Η άνοδος του περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη: Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Εισαγωγή

Θα έχετε διαβάσει αυτή την ερώτηση συχνά: Είναι το περιεχόμενο AI σκουπίδια ή το επόμενο καλύτερο πράγμα για τη δημιουργία περιεχομένου μετά το Upwork;

Η απάντηση είναι περίπλοκη γιατί είναι και τα δύο. Ανάλογα με τον τρόπο που το χρησιμοποιείτε, μπορεί να παρουσιάσει προκλήσεις και οφέλη για τις πρακτικές SEO σας.

Ένα πράγμα που κανείς δεν μπορεί να αμφισβητήσει είναι ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη είναι δημοφιλές. Πραγματικά δημοφιλές. Στην πραγματικότητα, οι περισσότερες βιομηχανίες το χρησιμοποιούν για εικόνες, άρθρα σε ιστολόγια και ακόμη και μουσική. Οι ευκαιρίες που προσφέρει είναι γρήγορο περιεχόμενο με προδιαγραφές που θέτει ο χρήστης, αλλά μερικές από τις προκλήσεις περιλαμβάνουν την ποιότητα και την αυθεντικότητα.

Το Enterprise AI είναι ένα άλλο ενδιαφέρον μέρος αυτής της εικόνας, επειδή προσφέρει AI ειδικά για εταιρείες επιχειρηματικού μεγέθους, χρησιμοποιώντας ειδική επιχειρησιακή ορολογία και μαζική κλιμάκωση.

Αυτό το άρθρο διερευνά τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες του περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να μπορείτε να λάβετε μια τεκμηριωμένη απόφαση σχετικά με το αν είναι κατάλληλο για εσάς. Και αν το χρησιμοποιείτε, θα γνωρίζετε πλέον πώς να μετριάσετε τους περιορισμούς, αποκομίζοντας παράλληλα τα οφέλη.

Τι είναι το περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη;

Το περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη συνήθως δημιουργείται από LLM (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα). Αυτά τα μοντέλα φαίνονται εξελιγμένα, αλλά είναι αρκετά απλά και καθόλου δημιουργικά. Συλλέγουν και αποθηκεύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, κάτι που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν να κάνουν, και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να τα συνδυάσουν με τρόπους που τους ζητάει ο χρήστης.

Έτσι, αν ζητήσετε από το ChatGPT: "Γράψτε μου ένα έξυπνο σλόγκαν που να περιλαμβάνει κάστορες για την κατασκευαστική μου επιχείρηση", θα συνδυάσει ό,τι γνωρίζει για τους κάστορες, τα έξυπνα σλόγκαν και τις κατασκευές. Αυτό που δεν μπορεί να κάνει είναι να είναι δημιουργικό, καθώς μόνο οι άνθρωποι μπορούν να το κάνουν αυτό. Μέχρι στιγμής.

Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν συχνά εργαλεία LLM AI για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου. Μπορούν να του δώσουν υποδείξεις και να του πουν να αλλάξει ελαφρώς τις υποδείξεις για να παράγει τακτικά περιεχόμενο για πολλούς σκοπούς, όπως άρθρα σε ιστολόγια, για να αυξήσει την αυθεντία τομέα για έναν νέο ιστότοπο.

Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία επειδή είναι γρήγορα, εύχρηστα και προσαρμόσιμα και συχνά επιτυγχάνουν τα αποτελέσματα που επιθυμεί ο χρήστης.

Οι ευκαιρίες του περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη

Το ChatGPT 4 εμφανίστηκε στην επιχειρηματική και εγχώρια σκηνή τον Μάρτιο του 2023. Προκάλεσε κύματα και έκανε εκατομμύρια ανθρώπους να συνειδητοποιήσουν γρήγορα ότι είχαν πλέον πρόσβαση σε κάτι που προηγουμένως δεν ήξεραν ότι χρειάζονταν: ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου και έρευνας.

Πολλές από τις άλλες ευκαιρίες που παρουσιάζει το περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν την ταχύτητα, το χαμηλό κόστος, την εξατομίκευση και την επεκτασιμότητα, καθώς και τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Ταχύτητα και αποδοτικότητα

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν περιεχόμενο πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, πράγμα που σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο για την παραγωγή περιεχομένου, ιδίως σε κλίμακα. Για παράδειγμα, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε ένα άρθρο που ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να δημιουργήσει μέσα σε λίγα λεπτά. Αυτή η δυνατότητα σημαίνει ότι θα μπορούσατε να παράγετε χιλιάδες άρθρα την ημέρα, εάν είναι απαραίτητο.

Μείωση κόστους

Επειδή μπορείτε να παράγετε περιεχόμενο τόσο γρήγορα με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να εξοικονομήσετε ανθρώπινο προσωπικό. Ειδικά αν χρειάζεστε πολύ περιεχόμενο γρήγορα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν παίρνει άδεια όταν αρρωσταίνει, επειδή είναι μηχανή, και μπορείτε να της πείτε γρήγορα να ξαναφτιάξει ένα κομμάτι περιεχομένου, αν δεν ικανοποιεί τις ανάγκες σας με την πρώτη προσπάθεια.

Εξατομίκευση και επεκτασιμότητα

Ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να εξατομικεύσετε το περιεχόμενό σας με τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρός και προσιτός. Μπορείτε να δημιουργήσετε περιεχόμενο που ταιριάζει σε ένα συγκεκριμένο κοινό, όπως δίνοντάς του την προτροπή: "γράψτε ένα κρύο email προσέγγισης 100 λέξεων για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις SaaS που προσφέρουν υπηρεσίες μάρκετινγκ για την παραγωγικότητα των εργαζομένων".

Αυτό το παράδειγμα είναι ιδανικό για κλιμάκωση, επειδή μπορείτε να το προσαρμόσετε ελαφρώς για κάθε όνομα επιχείρησης και να πείτε στο εργαλείο AI να επιλέξει ένα χαρακτηριστικό και να το σχολιάσει για να εμπλέξει τον αναγνώστη και να δείξει ενδιαφέρον για το προϊόν του με έναν πιο ανθρώπινο τρόπο.

Διαπιστώσεις με βάση τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς εξαιρετική για τη δημιουργία περιεχομένου. Είναι επίσης ένα ισχυρό εργαλείο για την έρευνα σχετικά με το είδος του περιεχομένου που μπορεί να θέλουν οι πελάτες. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ΤΝ για να συλλέξετε δεδομένα που μπορείτε να αναλύσετε για να βγάλετε πληροφορίες βάσει δεδομένων για οποιοδήποτε θέμα της επιλογής σας.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στην ανάλυση μαζικών συνόλων δεδομένων και στην παρατήρηση μοτίβων για την πρόβλεψη τάσεων. Αυτή η ικανότητα είναι χρήσιμη στα χρηματοοικονομικά για την πρόβλεψη των αλλαγών στην αγορά και επιτρέπει στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να προετοιμάζονται για αυτές εκ των προτέρων.

Εξετάστε αυτές τις ευκαιρίες που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη για να αποφασίσετε αν την χρειάζεστε σήμερα στην επιχείρησή σας.

Οι προκλήσεις του περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο λιακάδα και μαργαρίτες. Υπάρχουν επίσης πολλές προκλήσεις που πρέπει να ξεπεράσετε για να έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα. Η πρώτη από αυτές τις προκλήσεις είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν παράγει την ίδια ποιότητα με τους ανθρώπους. Και δεν είναι ποτέ τόσο μοναδική.

Θέματα ποιότητας και μοναδικότητας

Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει επί του παρόντος δημιουργικές δυνατότητες όπως οι άνθρωποι, χρησιμοποιεί υπάρχοντα δεδομένα όπως ποιήματα, άρθρα και έρευνες για να αντλήσει και δεν μπορεί να παράγει το δικό της περιεχόμενο. Αυτό το σενάριο οδηγεί σε υψηλό κίνδυνο η ΤΝ να παράγει γενικό και επαναλαμβανόμενο περιεχόμενο. Υπάρχουν τρόποι για να μετριαστεί αυτό, αλλά στο τέλος της ημέρας, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να κάνει κάτι παρόμοιο με τη δημιουργικότητα, καθώς δεν μπορεί να σκεφτεί, παρά μόνο να προσομοιώσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα με βάση τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων.

Σε όρους SEO, αυτό βλάπτει την αξία του περιεχομένου σας στο SEO, επειδή όταν το περιεχόμενο είναι μοναδικό, οι ανιχνευτές της Google είναι ευχαριστημένοι, αλλά όταν η Google μπορεί να δει ότι ένα κομμάτι περιεχομένου είναι γενικό, το χαρακτηρίζει ως χαμηλής αξίας, καθιστώντας το λιγότερο πιθανό να καταταχθεί.

Αυθεντικότητα και εμπιστοσύνη

Είναι τεράστια πρόκληση να δημιουργήσετε μια αίσθηση αυθεντικότητας και εμπιστοσύνης όταν χρησιμοποιείτε πολύ περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης. Ο λόγος είναι ότι οι αναγνώστες αρχίζουν να παρατηρούν μοτίβα στο περιεχόμενο που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη. Και αν δουν ένα κομμάτι περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης στον ιστότοπό σας, θα υποψιαστούν ότι και τα υπόλοιπα μπορεί να είναι επίσης τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η αντίδραση μπορεί να οδηγήσει σε ένα φαινόμενο ντόμινο από στόμα σε στόμα που οδηγεί σε ζημιές στη φήμη και σε χαμηλότερη επισκεψιμότητα στον ιστότοπό σας.

Ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων

Όπως κάθε τι χρήσιμο και εύκολο στο διαδίκτυο, υπάρχουν σημαντικά ηθικά ζητήματα με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με ορισμένους τρόπους. Για παράδειγμα, αν χρησιμοποιείτε την ΤΝ για να συλλέγετε πληροφορίες για τους πελάτες σας ώστε να εξατομικεύετε το περιεχόμενό σας, θα πρέπει να εξετάσετε αν οι πελάτες γνωρίζουν ότι το κάνετε αυτό. Εάν όχι, ενδέχεται να παραβιάζετε τους κανονισμούς που διέπουν τον τρόπο συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων.

Βεβαιωθείτε ότι συμμορφώνεστε με τους κανονισμούς στην περιοχή σας για να αποφύγετε την παραβίαση των δικαιωμάτων των πελατών όταν χρησιμοποιείτε τα δεδομένα τους για τη δημιουργία περιεχομένου AI.

Ακρίβεια και μεροληψία περιεχομένου

Εάν είστε ιδιοκτήτης ενός ιστότοπου όπου οι πραγματικές πληροφορίες είναι κρίσιμες, όπως ένας ειδησεογραφικός ή επιστημονικός ιστότοπος, να είστε προσεκτικοί όταν χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία περιεχομένου. Μπορεί να παράγει περιεχόμενο που είναι ανακριβές και μεροληπτικό. Κάποια από την προκατάληψη μπορεί να είναι προσβλητική για ορισμένους αναγνώστες, αν έχει πολιτικό χαρακτήρα, και αν είναι ανακριβές, μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τη φήμη του ιστότοπού σας για τους ανιχνευτές και τους αναγνώστες της Google, μειώνοντας την επισκεψιμότητα. \

Εξετάστε όλες αυτές τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης πριν τη χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία περιεχομένου, ώστε να έχετε τα ασφαλέστερα και καλύτερα αποτελέσματα.

Βέλτιστες πρακτικές για την εξισορρόπηση της αποτελεσματικότητας της ΤΝ με την ανθρώπινη εποπτεία

Τεχνητή νοημοσύνη ή ανθρώπινο περιεχόμενο; Γιατί όχι και τα δύο; Μπορείτε να δημιουργήσετε περιεχόμενο με AI, αλλά να χρησιμοποιήσετε την ανθρώπινη επίβλεψη για να διαχειριστείτε τις προκλήσεις και να βελτιστοποιήσετε τις ευκαιρίες που κάνουν αυτά τα εργαλεία, ειδικά τα εργαλεία AI για επιχειρήσεις όπως το AI21, τόσο δημοφιλή.

Ακολουθήστε αυτές τις βέλτιστες πρακτικές για να εξισορροπήσετε την αποτελεσματικότητα της ΤΝ με την ανθρώπινη εποπτεία και να αξιοποιήσετε στο έπακρο ανθρώπους και μηχανές.

Προσεγγίσεις με τον άνθρωπο στο κύκλωμα

Ο καλύτερος και απλούστερος τρόπος για να συνδυάσετε την τεχνητή νοημοσύνη με τους ανθρώπινους συγγραφείς είναι να βάλετε ένα άτομο να αυτοματοποιήσει μεγάλο όγκο περιεχομένου και στη συνέχεια να βάλει έναν εξειδικευμένο ανθρώπινο συντάκτη να επεξεργαστεί το περιεχόμενο για να το κάνει φιλικό προς το SEO και τον αναγνώστη και να του δώσει μια ανθρώπινη αίσθηση. Αυτή η προσέγγιση συνδυάζει την αποτελεσματικότητα της ΤΝ με την ανθρώπινη δημιουργικότητα και επεξεργασία, με το αποτέλεσμα να είναι υψηλής ποιότητας αλλά να τελειώνει γρήγορα.

Ανάπτυξη σαφών κατευθυντήριων γραμμών

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν ένας άπειρος εκπαιδευόμενος: ενθουσιώδης αλλά ανειδίκευτος. Χρειάζονται σαφείς κατευθυντήριες γραμμές για να έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα. Αλλά αν είστε πολύ ασαφείς και δεν λέτε ακριβώς τι χρειάζεστε και πώς θέλετε να βγάλει το περιεχόμενο που χρειάζεστε, το αποτέλεσμά σας θα είναι τόσο ασαφές και γενικό όσο και οι προτροπές που εισάγετε.

Καθορίστε τα πρότυπα για το περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας τα ακόλουθα κριτήρια:

• Ακρίβεια και ορθότητα των γεγονότων: Είναι το περιεχόμενο ακριβές και αντικειμενικά ορθό; Προσθέστε ένα τμήμα της προτροπής για την αναφορά των πηγών και ελέγξτε τις χειροκίνητα.
• Προβλήματα πρωτοτυπίας και λογοκλοπής: Το περιεχόμενο είναι πρωτότυπο και χωρίς λογοκλοπή, η οποία θα μπορούσε να επηρεάσει αρνητικά τη βαθμολογία SEO του περιεχομένου σας;
• Συνάφεια με το κοινό-στόχο και τους στόχους μάρκετινγκ: Σκεφτείτε τι είδους στυλ θέλει το κοινό σας και προσθέστε το στην προτροπή για να προσελκύσετε το σωστό κοινό και να κάνετε το περιεχόμενο επιτυχημένο.
• Ευθυγράμμιση της μάρκας και συνέπεια του τόνου: Βεβαιωθείτε ότι αναφέρετε την επωνυμία σας και τον τόνο του οργανισμού σας στην προτροπή. Εάν χρησιμοποιείτε επιχειρησιακή AI, μπορείτε να το ρυθμίσετε αυτό αυτόματα και να χρησιμοποιείτε λέξεις που αφορούν τον κλάδο σε όλο το περιεχόμενό σας.
• Δέσμευση και προσβασιμότητα: Βεβαιωθείτε ότι δίνετε στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης λεπτομερείς οδηγίες σχετικά με το πώς να κάνει το περιεχόμενο ελκυστικό αλλά και τονικά κατάλληλο για το κοινό σας και να χρησιμοποιήσετε γλώσσα που να το καθιστά εύπεπτο, ακόμη και αν διερευνά τεχνικά θέματα.

Είναι σημαντικό να γνωρίζετε αυτές τις προκλήσεις για την παραγωγή του καλύτερου περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης. Όταν τις καταλάβετε, μπορείτε να πείτε στα εργαλεία ΤΝ ακριβώς τι χρειάζεστε και να το παραδώσετε κάθε φορά.

Συμπέρασμα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αλλά είναι σχετικά νέο και παρόλα αυτά οι περισσότερες επιχειρήσεις το χρησιμοποιούν, μερικές φορές χωρίς μεγάλη αυτοπεποίθηση ή εμπειρία. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι όπως κάθε άλλη τεχνολογία, απαιτεί κατανόηση και δεξιότητα για να τη χρησιμοποιήσετε με τον σωστό τρόπο.

Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης είναι φθηνό, γρήγορο, επεκτάσιμο και μπορεί να σας δώσει κρίσιμες πληροφορίες βάσει δεδομένων για να προβλέψετε τις τάσεις της αγοράς και να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τις ανάγκες των τμημάτων. Ωστόσο, υπάρχουν και προκλήσεις, όπως η κακή ποιότητα, η προκατάληψη, τα ζητήματα εμπιστοσύνης και η συμμόρφωση με το απόρρητο των δεδομένων.

Μπορείτε να ξεπεράσετε αυτές τις προκλήσεις και να επωφεληθείτε πλήρως από τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές. Χρησιμοποιήστε ανθρώπινες προσεγγίσεις και αναπτύξτε σαφείς κατευθυντήριες γραμμές για να διασφαλίσετε υψηλής ποιότητας περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη.

Όταν χρησιμοποιείτε αυτές τις προσεγγίσεις, θα χρησιμοποιήσετε την ΤΝ για να κλιμακώσετε σε υψηλούς όγκους και να ικανοποιήσετε τους πελάτες με περιεχόμενο υψηλής ποιότητας που δεσμεύει και μετατρέπει τους επισκέπτες σε πιστούς πελάτες.