Πώς το VideoAI αναδιάρθρωσε αθόρυβα τη ροή εργασίας μας όσον αφορά το περιεχόμενο, ένα βίντεο τη φορά

Εισαγωγή

Κάθε ομάδα μάρκετινγκ λέει το ίδιο πράγμα για τα βίντεο: χρειαζόμαστε περισσότερα, πιο γρήγορα και, κατά κάποιον τρόπο, και φθηνότερα. Αυτή είναι η υπόσχεση πίσω από σχεδόν κάθε AI Video Generator που υπάρχει αυτή τη στιγμή στην αγορά, και τα περισσότερα από αυτά εκπληρώνουν ακριβώς ένα μέρος αυτής της υπόσχεσης, αγνοώντας τα υπόλοιπα.

Αυτό που με εξέπληξε στο VideoAI δεν ήταν η ταχύτητα. Ήταν το πόσα διαφορετικά στάδια της πραγματικής ροής εργασίας μας κάλυψε, από το πρώτο κενό σενάριο μέχρι τη στιγμή που αποφασίσαμε ότι ένα βίντεο δεν άξιζε καθόλου να δημοσιευτεί.

Η Forrester διαπίστωσε πρόσφατα ότι ο χρόνος παραγωγής, και όχι ο προϋπολογισμός, είναι ο μοναδικός και μεγαλύτερος παράγοντας που εμποδίζει τις ομάδες μάρκετινγκ να αυξήσουν την παραγωγή βίντεο. Αυτό συνάδει με όσα παρατηρήσαμε εσωτερικά. Μόλις το εμπόδιο μετατοπίστηκε από το «μπορούμε να το φτιάξουμε αυτό» στο «πρέπει να το φτιάξουμε αυτό», όλα τα επόμενα στάδια έγιναν πιο αποτελεσματικά.

Ακολουθεί μια αναλυτική περιγραφή των αλλαγών που συνέβησαν, βήμα προς βήμα.

Μετατρέποντας μια κενή σελίδα σε σενάριο 90 δευτερολέπτων

Συνήθιζα να κοιτάζω ένα κενό έγγραφο για πάρα πολύ ώρα πριν γράψω έστω και μία γραμμή κειμένου για βίντεο. Τώρα εισάγω μια πρόχειρη λίστα με τα βασικά σημεία συζήτησης στο VideoAI και λαμβάνω ένα δομημένο σενάριο σε λιγότερο από ένα λεπτό.

Η διαδικασία είναι απλή: επικολλάτε τα βασικά σας μηνύματα, επιλέγετε έναν τόνο (ανεπίσημο, τεχνικό, δυναμικό) και αφήνετε το πρόγραμμα να συντάξει μια ανάλυση σκηνή προς σκηνή. Εξακολουθώ να επεξεργάζομαι ίσως το 30% του αποτελέσματος, αλλά αυτό είναι ένα κλάσμα σε σύγκριση με το να ξεκινάω από το μηδέν.

Παρακολουθώντας μια γραπτή υπόδειξη να μετατρέπεται σε ομιλητή

Αυτό εξακολουθεί να μου φαίνεται λίγο περίεργο κάθε φορά που το κάνω. Πληκτρολογείτε ένα σενάριο, επιλέγετε ένα στυλ παρουσιαστή και μέσα σε λίγα λεπτά εμφανίζεται στην οθόνη ένα πρόσωπο που το παρουσιάζει με αντίστοιχη κίνηση των χειλιών και ρυθμό.

Το χρησιμοποιούμε κυρίως για εσωτερικά εκπαιδευτικά βίντεο, όπου η πρόσληψη ενός πραγματικού παρουσιαστή θα ήταν υπερβολή. Δεν πρόκειται να αντικαταστήσει την ομάδα μας μπροστά από την κάμερα για το περιεχόμενο της μάρκας και, ειλικρινά, δεν θα έπρεπε.

Διαχωρισμός ενός webinar σε μια εβδομάδα κλιπ για τα κοινωνικά δίκτυα

Τα 45λεπτα webinar για τα προϊόντα μας συνήθιζαν να πεθαίνουν αθόρυβα μετά τη ζωντανή εκδήλωση. Τώρα επεξεργαζόμαστε την ηχογράφηση μέσω του εργαλείου κλιπ της VideoAI, το οποίο επισημαίνει τις στιγμές υψηλής αλληλεπίδρασης και τις κόβει αυτόματα σε τμήματα 30-60 δευτερολέπτων.

Το προηγούμενο τρίμηνο, ένα webinar μετατράπηκε σε 11 χρήσιμα βίντεο κλιπ σε πέντε πλατφόρμες, και η όλη διαδικασία διήρκεσε λιγότερο από 20 λεπτά, αντί για τα δύο απογεύματα που συνήθιζε να αφιερώνει ο μοντέρ μας αναζητώντας χειροκίνητα τις κατάλληλες στιγμές.

Μεταγλώττιση μιας επίδειξης προϊόντος σε πέντε γλώσσες πριν το μεσημεριανό

Αυτό είναι το στοιχείο που μας έσωσε πραγματικά χρήματα. Είχαμε ένα βίντεο επίδειξης που χρειαζόταν τοπική προσαρμογή για μια κυκλοφορία στη Γερμανία, τη Βραζιλία, την Ιαπωνία, τη Γαλλία και τη Νότια Κορέα, και η παλιά προσφορά της εταιρείας μας για αυτή την εργασία ήταν 4.200 δολάρια με χρόνο παράδοσης δύο εβδομάδων.

Η λειτουργία μεταγλώττισης του VideoAI συγχρόνισε τις κινήσεις των χειλιών με τον μεταφρασμένο ήχο και παρέδωσε και τις πέντε εκδόσεις σε περίπου τρεις ώρες. Μας κόστισε λιγότερο από το ένα πέμπτο αυτής της προσφοράς και ολοκληρώσαμε την καμπάνια μια ολόκληρη εβδομάδα νωρίτερα από το χρονοδιάγραμμα.

Πρώιμα μοντάζ που δεν μοιάζουν πια με πρώιμα μοντάζ

Το μοντάζ ήταν πάντα το κομμάτι της παραγωγής βίντεο για το οποίο κανείς δεν θέλει να μιλάει, επειδή είναι αργό και λίγο κουραστικό, ανεξάρτητα από το πόσο καλή είναι η ομάδα σας. Η αυτόματη επεξεργασία του VideoAI ρυθμίζει το ρυθμό, αφαιρεί τα κενά και συγχρονίζει τη μουσική υπόκρουση με τις αλλαγές σκηνών πριν καν ένας άνθρωπος αγγίξει το χρονοδιάγραμμα.

Οι μοντέρ μας εξακολουθούν να κάνουν μια τελική διόρθωση, προσθέτοντας πινελιές της μάρκας και προσαρμόζοντας μερικές μεταβάσεις με το χέρι. Όμως ξεκινούν από κάτι που είναι ήδη ολοκληρωμένο κατά 70%, αντί για ένα ακατέργαστο σύνολο υλικού.

Δοκιμάζοντας τρεις «αγκίστρες» μεταξύ τους αντί να μαντεύουμε

Για κάποιο διάστημα, η συνολική μας προσέγγιση όσον αφορά τα «hook» στα βίντεο ήταν «να επιλέξουμε αυτό που ακούγεται καλύτερα στο δωμάτιο». Αυτό δεν είναι στρατηγική, είναι μια αίσθηση, και οι αισθήσεις δεν μπορούν να κλιμακωθούν.

Τώρα δημιουργούμε τρία διαφορετικά εισαγωγικά «άγκιστρα» για το ίδιο βασικό βίντεο, προωθούμε και τα τρία ως μικρές πληρωμένες δοκιμές και αφήνουμε τα πραγματικά δεδομένα κλικ να επιλέξουν τον νικητή πριν δεσμεύσουμε τον προϋπολογισμό για πλήρη διανομή. Μια δοκιμή έδειξε διαφορά 40% στην απόδοση των «αγκίστρων» μεταξύ της «καλύτερης εικασίας» μας και του πραγματικού νικητή, κάτι που αποτελεί ένα χάσμα πολύ μεγάλο για να το αφήσουμε στην διαίσθηση.

Παράλειψη του βίντεο εντελώς επειδή τα δεδομένα είπαν «όχι»

Αυτό είναι το στοιχείο που δεν συνηθίζεται να περιλαμβάνεται σε τέτοιες λίστες, και ακριβώς γι’ αυτό έχει σημασία. Δεν πρέπει κάθε ιδέα να γίνεται βίντεο, και η βαθμολογία πρόβλεψης απόδοσης του VideoAIμας έχει αποτρέψει από τουλάχιστον μια ντουζίνα έργων που φαίνονταν καλά στη θεωρία, αλλά είχαν χαμηλή βαθμολογία στην προβλεπόμενη αφοσίωση, πριν ξοδέψουμε ούτε ένα δολάριο για την παραγωγή τους.

Το να απορρίψουμε μια κακή ιδέα νωρίς αξίζει περισσότερο από το να την βελτιώσουμε αργότερα. Έχουμε αρχίσει να αντιμετωπίζουμε μια χαμηλή βαθμολογία πρόβλεψης με τον ίδιο τρόπο που θα αντιμετωπίζαμε μια αποτυχημένη δοκιμή A/B σε μια γραμμή θέματος email, δηλαδή ως χρήσιμη πληροφορία και όχι ως απόρριψη.

Τίποτα από όλα αυτά δεν καθιστά το VideoAI υποκατάστατο της καλής δημιουργικής κρίσης, και δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως τέτοιο. Αυτό που έκανε στην πραγματικότητα ήταν να εξαλείψει αρκετές δυσκολίες από το βαρετό 80% της παραγωγής βίντεο, ώστε η ομάδα μας να μπορεί να αφιερώσει περισσότερο χρόνο συζητώντας για το ενδιαφέρον 20%, το οποίο, όπως αποδείχθηκε, ήταν ο στόχος από την αρχή.