Έξι τρόποι με τους οποίους οι ειδικοί SEO μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τη ροή εργασίας τους

Εισαγωγή

Ίσως έχετε κουραστεί να το ακούτε, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξακολουθεί να είναι ένα από τα πιο συζητημένα θέματα στο ψηφιακό μάρκετινγκ. Ανάλογα με το ποιον ρωτάτε, αποτελεί είτε το μέλλον της αναζήτησης είτε το τέλος του ουσιαστικού SEO. Προς το παρόν, η πραγματικότητα φαίνεται να βρίσκεται κάπου στη μέση.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τη στρατηγική σκέψη, την τεχνική εξειδίκευση ή την εμπορική κατανόηση. Χωρίς καθοδήγηση, δεν θα χτίσει σχέσεις με πελάτες, δεν θα σας εξασφαλίσει δωρεάν συνδέσμους ούτε θα δημιουργήσει μια ολιστική στρατηγική SEO που να ευθυγραμμίζεται με τους επιχειρηματικούς στόχους. Αυτό που μπορεί να κάνει είναι να βοηθήσει τους επαγγελματίες του SEO να προχωρήσουν από το ένα στάδιο μιας διαδικασίας στο επόμενο πολύ πιο γρήγορα.

Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως επιταχυντής προς τον τερματισμό. Εξαλείφει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες στις οποίες οι πελάτες συχνά δεν επιθυμούν να δαπανήσουν τον προϋπολογισμό τους (ανεξάρτητα από το πόσο απαραίτητες μπορεί να είναι). Οι πολύτιμες πληροφορίες που καθοδηγούν τη στρατηγική μπορούν να αποκτηθούν πιο γρήγορα, δίνοντας στις ομάδες περισσότερο χρόνο να επικεντρωθούν στην εργασία που δημιουργεί απτά αποτελέσματα για τους πελάτες.

Ο Andy McLoughlin, επικεφαλής ψηφιακής στρατηγικής στη First Internet, πιστεύει ότι η μεγαλύτερη ευκαιρία έγκειται στην επιχειρησιακή αποδοτικότητα και όχι στην αυτοματοποίηση για χάρη της αυτοματοποίησης:

«Παρακολουθήσαμε στενά την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στις σελίδες αποτελεσμάτων αναζήτησης (SERPs) τα τελευταία δύο χρόνια και διαπιστώσαμε ότι η πραγματική αξία προέρχεται από την αποδοτικότητα. Η Google είναι πιο αυστηρή από ποτέ όσον αφορά το περιεχόμενο που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη, και όσοι επιδιώκουν τον εύκολο δρόμο έχουν τιμωρηθεί με μειωμένη ορατότητα. Από πολλές απόψεις, η μέτρηση και οι πληροφορίες που παρέχει η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη είναι, στην καλύτερη περίπτωση, ακόμα σε αρχικό στάδιο, οπότε η καλύτερη και πιο αξιόπιστη χρήση της είναι ο τρόπος με τον οποίο την αξιοποιούμε για να βελτιστοποιήσουμε τις εσωτερικές μας ροές εργασίας.»

Αυτή η οπτική αντανακλά τον τρόπο με τον οποίο πολλές έμπειρες ομάδες SEO προσεγγίζουν σήμερα την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία προσφέρει τη μέγιστη αξία όταν υποστηρίζει την εξειδίκευση και όχι όταν προσπαθεί να την αντικαταστήσει.

Ακολουθούν έξι χρήσιμες και πρακτικές ροές εργασίας που οι επαγγελματίες του SEO μπορούν να βελτιώσουν μέσω πολύ προσιτών ενσωματώσεων τεχνητής νοημοσύνης.

1. Κατηγοριοποίηση ομάδων λέξεων-κλειδιών σε μεγάλη κλίμακα

Αν έχετε εξαγάγει ποτέ μια λίστα λέξεων-κλειδιών και βρεθήκατε μπροστά σε χιλιάδες σειρές σε ένα υπολογιστικό φύλλο, ξέρετε πώς είναι. Τέλεια. Και τώρα τι;

Αυτή είναι μία από τις πιο χρήσιμες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης για τις ομάδες SEO. Εισάγετε ένα μεγάλο σύνολο λέξεων-κλειδιών στο σωστό μοντέλο και αυτό μπορεί γρήγορα να αρχίσει να εντοπίζει θέματα, να ομαδοποιεί σχετικές αναζητήσεις και να αναγνωρίζει μοτίβα προθέσεων, κάτι που θα χρειαζόταν ώρες για να οργανωθεί χειροκίνητα.

Αυτό δεν σημαίνει ότι παραλείπετε τη στρατηγική. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα γνωρίζει ποια προϊόντα έχουν τη μεγαλύτερη σημασία για την επιχείρησή σας ή πού βρίσκονται οι μεγαλύτερες εμπορικές ευκαιρίες. Αυτό που κάνει είναι να σας μεταφέρει από ένα ακατάστατο υπολογιστικό φύλλο σε μια λειτουργική δομή πολύ πιο γρήγορα.

Λιγότερος χρόνος για την ταξινόμηση των δεδομένων σημαίνει περισσότερο χρόνο για να αποφασίσετε τι θα κάνετε με αυτά.

2. Πιο αποτελεσματική συμπλήρωση ετικετών alt εικόνων

Κανείς δεν ασχολείται με το SEO επειδή ονειρεύεται να γράψει ετικέτες alt για 5.000 εικόνες προϊόντων.

Για ιστότοπους με τεράστιες βιβλιοθήκες εικόνων, αυτή μπορεί να είναι μία από εκείνες τις εργασίες που παραμερίζονται στη λίστα προτεραιοτήτων ή υποβιβάζονται σε «εργασία παρασκηνίου», παρά το γεγονός ότι είναι σημαντική για την προσβασιμότητα και την ορατότητα στην αναζήτηση εικόνων.

Χρησιμοποιώντας την επέκταση Gemini στο Screaming Frog, οι ομάδες SEO μπορούν να δημιουργήσουν προτεινόμενο κείμενο alt σε μεγάλη κλίμακα, μετατρέποντας αυτό που θα μπορούσε να είναι μέρες εργασίας σε μια πολύ πιο διαχειρίσιμη διαδικασία.

Το σημαντικό είναι να αντιμετωπίζουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως πρώτο προσχέδιο και όχι ως τελική έκδοση. Ένας γρήγορος έλεγχος της λογικής εξακολουθεί να παίζει σημαντικό ρόλο. Η τεχνολογία αναλαμβάνει το βαρύ έργο, ενώ οι άνθρωποι διασφαλίζουν ότι όλα είναι ακριβή και χρήσιμα.

3. Δημιουργία θεματικών ερευνών και ιδεών περιεχομένου

Κάθε στρατηγική περιεχομένου ξεκινά από κάπου. Μερικές φορές αυτό είναι ένα λεπτομερές brief. Μερικές φορές είναι μια κενή οθόνη και μια προθεσμία.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική για να βοηθήσει στην εκκίνηση της ερευνητικής διαδικασίας. Είτε εξερευνάτε έναν νέο κλάδο, είτε δημιουργείτε έναν κόμβο περιεχομένου, είτε αναζητάτε υποστηρικτικά θέματα γύρω από έναν βασικό τομέα υπηρεσιών, μπορεί να αναδείξει ιδέες, ερωτήσεις, τάσεις και οπτικές γωνίες περιεχομένου σε δευτερόλεπτα.

Τα καλύτερα αποτελέσματα προκύπτουν όταν χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη ως εφαλτήριο και όχι ως σχέδιο περιεχομένου. Σας βοηθά να σκέφτεστε πιο ευρύτατα, να ανακαλύπτετε ευκαιρίες που ίσως σας διέφυγαν και να εξερευνείτε κατευθύνσεις που αξίζει να διερευνήσετε.

Η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη εξακολουθεί να αποφασίζει ποιες ιδέες αξίζουν επένδυση, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να βοηθήσει στην ομαλή λειτουργία του μηχανισμού.

4. Δημιουργία ενός πιο σαφούς ανταγωνιστικού τοπίου

Η έρευνα για τον ανταγωνισμό μπορεί να μοιάζει λίγο με τη συναρμολόγηση ενός παζλ χωρίς να γνωρίζετε πώς θα μοιάζει η τελική εικόνα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία, συγκεντρώνοντας μοτίβα μεταξύ των ανταγωνιστών και επισημαίνοντας τυχόν επαναλαμβανόμενα θέματα ή πληροφορίες. Πολλές εταιρείες ασχολούνται με μια σειρά διαφορετικών κλάδων, οπότε οτιδήποτε μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε μια λιγότερο γνωστή αγορά θα μειώσει τις ώρες έρευνας στο γραφείο.

Ειδικά για τις τοπικές καμπάνιες SEO, προσεκτικά σχεδιασμένες ερωτήσεις μπορούν να αποκαλύψουν χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την ορατότητα των ανταγωνιστών και τα κενά περιεχομένου σε μια συγκεκριμένη περιοχή.

Ωστόσο, η αξία δεν έγκειται στο να αποδέχεστε τυφλά ό,τι σας λέει η τεχνητή νοημοσύνη. Ο στόχος είναι να σχηματίσετε μια σαφέστερη εικόνα του τοπίου στο οποίο εισέρχεστε πολύ νωρίτερα, επιτρέποντας στην ομάδα SEO σας να εστιάσει την προσοχή της εκεί όπου έχει σημασία, νωρίτερα.

5. Βελτιστοποίηση των τεχνικών ελέγχων SEO

Οι τεχνικοί έλεγχοι είναι γεμάτοι με πολύτιμες πληροφορίες που μπορεί να καθορίσουν την επιτυχία ή την αποτυχία. Περιέχουν επίσης πολλά δεδομένα και μπορούν να θεωρηθούν ως το «άσχημο παπάκι» του SEO.

Είτε ασχολείστε με την ανασκόπηση εξαγωγών ανίχνευσης, αναφορών ευρετηρίασης, αλυσίδων ανακατεύθυνσης ή προβλημάτων εσωτερικών συνδέσμων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε μοτίβα και να συνοψίσετε τα ευρήματα πολύ πιο γρήγορα από ό,τι αν επεξεργάζεστε χειροκίνητα τα υπολογιστικά φύλλα γραμμή προς γραμμή.

Σκεφτείτε την ως ένα επιπλέον ζευγάρι ματιών και όχι ως σύμβουλο SEO.

Δεν θα αντικαταστήσει τη γοητεία της τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης, αλλά μπορεί να βοηθήσει στην ανάδειξη ζητημάτων που αξίζει να διερευνηθούν και να επιταχύνει τη διαδικασία μετατροπής σειρών δεδομένων σε στρατηγικές προτεραιότητες.

6. Δημιουργία ταχύτερων αναφορών και πιο έξυπνων πληροφοριών

Η δημιουργία αναφορών είναι ένα από τα πιο σημαντικά, αλλά συχνά και πιο χρονοβόρα μέρη του SEO.

Ο μεγαλύτερος αντίκτυπος που μπορεί να έχει η τεχνητή νοημοσύνη εδώ είναι στην ανάλυση. Εάν τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν και να γίνουν κατανοητά με τρόπο που διευκολύνει την ανάλυση, ενδέχεται να ανακαλύψετε πληροφορίες που διαφορετικά θα σας διέφευγαν. Στη συνέχεια, εναπόκειται στην ομάδα SEO να αποφασίσει τι θα κάνει σχετικά με αυτές.

Οι πελάτες θέλουν πλαίσιο και δράση, ανεξάρτητα από το πόσο ελκυστικά μπορεί να φαίνονται τα διαγράμματα και οι γραφικές παραστάσεις. Θέλουν να γνωρίζουν τι λειτούργησε, τι δεν λειτούργησε και τι θα συμβεί στη συνέχεια.

Και πάλι, εκεί είναι που οι άνθρωποι εξακολουθούν να κάνουν τη διαφορά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διαμόρφωση της εικόνας που μας δίνουν τα δεδομένα των αναφορών. Η στρατηγική και η εφαρμογή αυτών των πληροφοριών εξακολουθούν να προέρχονται από έμπειρους ειδικούς SEO που κατανοούν τη συνολική εικόνα.

Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί καλύτερα σε συνδυασμό με την εμπειρογνωμοσύνη στο SEO

Οι πιο επιτυχημένες ομάδες SEO υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρησιμοποιούν για να εξαλείψουν τα εμπόδια από τις καθιερωμένες ροές εργασίας.

Εργασίες που κάποτε απαιτούσαν ώρες χειροκίνητης προσπάθειας μπορούν πλέον να ολοκληρωθούν πολύ πιο αποτελεσματικά, και μπορείτε να εμπιστεύεστε τα αποτελέσματα όλο και περισσότερο. Η έρευνα μπορεί να προχωρήσει ταχύτερα, πράγμα που σημαίνει ότι οι ευκαιρίες μπορούν να εντοπιστούν νωρίτερα στη διαδικασία.

Αυτό που παραμένει αμετάβλητο είναι η σημασία της κριτικής σκέψης.

Η απόδοση στις αναζητήσεις εξακολουθεί να εξαρτάται από τη στρατηγική, την τεχνική κατανόηση, την ποιότητα του περιεχομένου, την εμπειρία χρήστη και την εμπορική αντίληψη. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά κανένα από αυτά τα θεμελιώδη στοιχεία. Αντίθετα, επιτρέπει στους επαγγελματίες να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο σε επαναλαμβανόμενες εργασίες και περισσότερο χρόνο στην εφαρμογή της εμπειρογνωμοσύνης τους εκεί όπου δημιουργεί τη μεγαλύτερη επίδραση.

Για τις σύγχρονες ομάδες SEO, εκεί ακριβώς βρίσκεται η πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης. Όχι ως συντόμευση για καλύτερες κατατάξεις, αλλά ως πρακτικό εργαλείο που βοηθά να προχωρήσουμε από το Α στο Β πιο γρήγορα, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα που απαιτεί πάντα ένα επιτυχημένο SEO.