Introducción
Antes se pensaba que la Inteligencia Artificial no era más que un término de fantasía utilizado en películas de ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio. En aquella época, el concepto parecía plausible pero lejano.
Pero ahora, poco más de un par de décadas después, la IA ha empezado a destacar por hacer cosas sofisticadas más rápido que los humanos y a menor coste. ¿Qué será lo próximo? Aunque la IA aún está en pañales, es seguro que veremos nuevos tipos de tecnologías que la utilizarán para cambiar nuestro mundo a mejor.
En este artículo hablaremos de algunas formas en que la IA está cambiando nuestra vida cotidiana.
Inteligencia artificial de los objetos
¿No sería increíble que tu cafetera empezara a preparar café y a calentar agua nada más despertarte? Esto ya es posible gracias a la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT).
Puede tener una red interconectada de dispositivos en su casa que incluya luces, ventiladores, termostatos, cámaras de seguridad y mucho más. Estos dispositivos pueden aprender tus comportamientos y preferencias y ajustar la configuración en consecuencia.
Todo ello utiliza tecnología de IA que funciona con tecnología IoT a través de Internet. Dispositivos de entrada como tu smartphone, cámaras y otros sensores pueden leer los datos del entorno. Estos datos se transmiten por Internet a un centro inteligente que puede dar órdenes a la luz y los ventiladores.
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Los usuarios de smartphones pueden emitir órdenes utilizando su asistente de voz. Pueden decir cosas como "Alexa, enciende el ventilador del dormitorio". Si eres hispanohablante, puedes decir algo como "Alexa, apaga la luz del dormitorio".
Disponer de una conexión a Internet fiable garantiza el buen funcionamiento de su smarthome. Optimum no solo ofrece asistencia en inglés, sino que también atiende a sus clientes de habla hispana.
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Cortar de raíz las enfermedades
Diagnosticar una enfermedad es crucial para cortarla de raíz y garantizar el bienestar del paciente. Los errores humanos pueden limitar la eficacia y precisión del diagnóstico. Ahora, la IA se está utilizando mucho en el ámbito sanitario para detectar el cáncer en sus primeras fases.
Actualmente, la mamografía es el mejor método para detectar el cáncer. Sin embargo, este método de detección del cáncer no muestra completamente si una mujer tiene cáncer. Esto puede dar lugar a una falsa detección del cáncer en algunas mujeres. Por miedo, existe una probabilidad de 1 entre 8 de que una mamografía no detecte el cáncer de mama.
El uso de la IA está permitiendo revisar los informes patológicos con mucha más rapidez y precisión. Esto puede reducir el número de falsos positivos y la necesidad innecesaria de biopsias.
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Los superordenadores se han utilizado ampliamente para predecir si un medicamento de desarrollo puede ser eficaz en el tratamiento de enfermedades mediante redes neuronales convolucionales. Estas utilizan el procesamiento de imágenes tridimensionales para identificar objetos y clasificar imágenes.
Este método aplica el modelo de aprendizaje autom ático para identificar fármacos candidatos seguros a partir de las bases de datos consultadas, lo que ayuda a reducir el coste del desarrollo de medicamentos. Esto significa que los fármacos se desarrollarán de forma más rápida y barata, ahorrando potencialmente años de duro trabajo.
Cambiar el clima para mejor
La IA se está utilizando mucho en la lucha contra el cambio climático. Alrededor de 4.000 millones de personas viven en zonas afectadas por el cambio climático. Se calcula que vivir en esas zonas puede provocar más de 200.000 muertes adicionales al año a partir de 2030 solo por paludismo, estrés térmico, diarrea y desnutrición.
Los científicos utilizan la inteligencia artificial para saber dónde y qué icebergs se están derritiendo, lo que genera más agua en el océano y acelera el cambio climático. Y no solo eso, la IA también se está utilizando para analizar el impacto de la deforestación en el clima mediante la cartografía del terreno con datos de satélite.
La IA también se utiliza para analizar zonas de deforestación, pero también para reforestar colinas enteras en Brasil. Se despliegan drones con IA para transportar y soltar un número específico de semillas por Río de Janeiro. Del mismo modo, las empresas también están utilizando la IA para descarbonizar sus operaciones industriales.
Y no nos olvidemos del océano. Las empresas utilizan tecnologías de IA para combatir la contaminación por plásticos en el océano. La IA se utiliza para elaborar mapas detallados de la basura en el océano. A continuación, los residuos plásticos nocivos pueden retirarse de forma segura. Este proceso bastante automatizado es eficaz en comparación con los métodos de limpieza anteriores que utilizaban barcos de arrastre.
Mi coche se conduce solo
La IA ha empezado a revolucionar nuestra forma de viajar. Probablemente te reirías de la idea de un coche autónomo hace 20 años. Pero ahora, fabricantes de automóviles como Tesla, Mercedes y BMW han lanzado sus propios coches autónomos, que están teniendo un gran éxito en el mercado de consumo.
Y no sólo eso, también estamos a punto de disponer de camiones y autobuses totalmente autónomos que van a cambiar la forma en que utilizamos el transporte público hoy en día.
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¿De qué sirve un coche autoconducido si sigue atascado en el tráfico?
Afortunadamente, los magos de la IA también están utilizando el aprendizaje automático para evitar los atascos. Los sistemas pueden procesar datos de tráfico y recomendar las mejores rutas a los viajeros.
Las cámaras de tráfico y el GPS pueden utilizarse para enviar datos al centro de control, que calcula el tráfico en la carretera. La IA puede entonces utilizar esta información para alterar los semáforos a fin de ayudar con la congestión vial en tiempo real.
¿Y ahora qué?
En resumen, no estamos ni cerca de que HAL 9000 se haga cargo de la nave. Pero la IA se está utilizando en cosas muy importantes que seguramente transformarán para bien muchas de las cosas que hacemos hoy en día.
El futuro de la Inteligencia Artificial está repleto de oportunidades, por lo que es de esperar que en los próximos años se produzcan grandes avances en este campo.