• Comercio electrónico

Cómo hacer un seguimiento de los precios de la competencia: 6 métodos, desde hojas de cálculo hasta la automatización total

  • Felix Rose-Collins
  • 11 min read

Introducción

Cada decisión que tomas sobre los precios es una apuesta sobre lo que cobran tus competidores. La mayoría de los minoristas hacen esa apuesta basándose en información desactualizada.

El problema no es que el seguimiento de precios sea difícil. Abrir la página de un producto de la competencia lleva diez segundos. El problema es que no es escalable.

Un minorista que realiza un seguimiento de 50 productos en 10 sitios web de la competencia tiene que gestionar 500 puntos de datos. A unos 30 segundos por comprobación, una revisión diaria completa supone más de cuatro horas de trabajo, cada día, antes de que nadie haya tomado una decisión real sobre los precios.

Por eso, el seguimiento manual se va desmoronando silenciosamente más allá de una pequeña lista de candidatos, normalmente sin que nadie lo anuncie. La hoja de cálculo simplemente deja de actualizarse.

Esta guía recoge seis formas de realizar un seguimiento de los precios de la competencia, desde una hoja de cálculo que puedes crear esta misma tarde hasta un seguimiento totalmente automatizado.

Están ordenadas por esfuerzo y cobertura, más que por calidad. El método adecuado depende del número de productos que vendas y de la rapidez con la que se mueva tu mercado.

Antes de elegir un método: decide qué es lo que realmente estás supervisando

Saltarse este paso es la razón más habitual por la que fracasan los proyectos de seguimiento de precios. Cuatro decisiones, por orden:

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Qué competidores. No todos los que venden en tu categoría. Los tres a ocho minoristas entre los que tus clientes comparan precios, además de cualquier vendedor de marketplaces que aparezca en las búsquedas de tu propia marca. Una lista de 30 competidores te garantiza que no harás un buen seguimiento de ninguno de ellos.

Qué productos. Tus ingresos no se distribuyen de manera uniforme, y tu seguimiento tampoco debería hacerlo. Empieza por los productos que generan mayor margen, aquellos cuyos precios comparan más a fondo los clientes y cualquier producto en el que hayas perdido ventas recientemente sin una razón obvia.

Qué atributos. El precio por sí solo es engañoso. Un competidor que es un 5 % más barato pero está sin existencias no te está haciendo la competencia. Te está enviando clientes. Como mínimo, recoge el precio, la disponibilidad y los gastos de envío, porque la cifra que decide una compra es el coste total final.

Con qué frecuencia. Diariamente es una opción predeterminada sensata para la mayoría de los catálogos. Cada hora solo es relevante para los anuncios de mercados de gran rotación. Semanalmente está bien para las categorías de baja rotación, y unos datos semanales fiables son mejores que unos datos diarios idealizados que nadie recopila.

Anota estas cuatro respuestas antes de evaluar ninguna herramienta. Determinan cuál de los siguientes métodos es siquiera viable para ti.

Método 1: Comprobaciones manuales en una hoja de cálculo estructurada

El punto de partida y, sin duda, la respuesta adecuada para catálogos pequeños.

Crea una fila por producto y una columna por competidor, con tu propio precio en la primera columna. Añade una columna de fecha y otra de existencias, los dos campos que la gente suele omitir y que luego echa en falta.

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Comprueba los datos a una hora fija del día. Los precios varían a lo largo del día, y comparar una cifra de un lunes por la mañana con otra de un viernes por la tarde no es una comparación válida en absoluto.

Hay dos ajustes que hacen que el seguimiento manual resulte mucho más útil:

  • Registra la diferencia, no solo el precio. Una columna que calcule tu precio como porcentaje del competidor más barato convierte un muro de números en algo que puedes ordenar y sobre lo que puedes actuar.
  • Conserva el historial. No sobrescribas las cifras de la semana pasada. Copia la hoja o añade filas. Una sola instantánea te indica en qué situación te encuentras; una serie te indica quién está aplicando descuentos, en qué medida y con qué frecuencia.

Un límite realista: entre 20 y 30 productos de tres o cuatro competidores, comprobados semanalmente. Más allá de eso, entra en juego el cálculo anterior.

Método 2: Alertas de precios y detección de cambios

En lugar de consultar las páginas según un horario fijo, haz que algo las supervise y te avise cuando cambie un dato.

Los servicios de detección de cambios en sitios web de uso general, como Visualping, supervisan una URL y te avisan cuando la página cambia. Las extensiones de navegador y los rastreadores de historial de precios hacen lo mismo para los principales mercados. La configuración lleva unos minutos y, a menudo, no cuesta nada.

Esto resulta excelente para una tarea específica: vigilar un pequeño número de productos críticos en los que cualquier movimiento de la competencia exige una respuesta el mismo día.

Sin embargo, resulta ineficaz para todo lo demás. Recibes notificaciones, pero no datos: no hay historial que analizar, no tienes una visión global de tu catálogo y no hay forma de responder a la pregunta «¿qué pasó en nuestra categoría el mes pasado?».

Si vigilas más de unas pocas páginas, te abrumará la avalancha de alertas, momento en el que empezarás a ignorar los correos electrónicos y, en la práctica, volverás a no realizar ningún seguimiento.

Úsalo como: un complemento de otro método, nunca como tu sistema principal.

Método 3: Los datos competitivos gratuitos que ya tienes

Este recurso se infrautiliza constantemente. Si te anuncias o vendes en las principales plataformas, ya dispones de indicadores de precios de la competencia que probablemente nunca hayas consultado.

Google Merchant Center incluye informes de competitividad de precios que comparan tus precios con los de otros minoristas que anuncian los mismos productos, utilizando el feed de productos que ya envías.

Los paneles de control de los vendedores en los marketplaces muestran datos comparables: competitividad en la «buy box», precios de las ofertas destacadas y reglas de fijación de precios automatizadas que reaccionan ante las ofertas de la competencia en el mismo anuncio.

Sin embargo, ten claro de qué se trata, porque es fácil confundirlo con una solución completa.

Es un termómetro, no un diagnóstico. Te indica que la temperatura es elevada. No puede decirte por qué, ni qué hacer al respecto.

En concreto, estos datos no te proporcionan:

  • Detalles por competidor. Te enteras de que estás un 8 % por encima de un punto de referencia, pero no de qué minorista te está haciendo competencia en qué producto.
  • Cobertura de tiendas online independientes. Solo tiene en cuenta la plataforma en la que estás, y muchos de tus verdaderos competidores venden en otros sitios.
  • Cobertura de productos que no tienes listados allí. Todo lo que quede fuera de ese canal es invisible.
  • Historial útil, alertas o contexto de existencias y entregas.
  • Cualquier tipo de visibilidad del precio mínimo recomendado (MAP), si eres una marca en lugar de un minorista.

Úsalos como: una forma gratuita de comprobar la realidad cuando no dispones de un sistema de seguimiento. Es claramente mejor que nada y, a menudo, la forma más rápida de demostrar internamente que el problema es real.

Lo que no puede hacer es sustituir el nivel de detalle de una herramienta diseñada específicamente para esta tarea: precios por competidor de los productos concretos que te interesan, tanto en tiendas online independientes como en marketplaces, con historial, stock y alertas incluidas.

Los informes de la plataforma te indican que algo va mal. Una herramienta especializada como Altosight te dice qué, dónde y en qué medida.

Empieza por aquí si no tienes nada, pero no confundas el punto de referencia con el panorama general.

Método 4: Hojas de cálculo semiautomatizadas

El siguiente paso lógico para cualquiera que se maneje bien con Sheets es dejar que la hoja de cálculo recupere los precios por sí misma.

Google Sheets puede extraer datos de una página con IMPORTXML, utilizando una expresión XPath para seleccionar el elemento de precio:

=IMPORTXML(«https://competitor.com/product-page», «//span[@class=‘price’]»)

Establece tus expectativas antes de dedicarle un día entero a esto: en los sitios de comercio electrónico modernos, fallará más a menudo de lo que funcionará.

La mayoría de las tiendas online actuales muestran los precios en el navegador tras la carga inicial de la página, e IMPORTXML solo ve el código HTML sin procesar que llega primero, por lo que la celda queda vacía.

Pruébalo con diez URL reales de tus competidores antes de desarrollar nada basándote en ello. Si tres de ellas devuelven un precio, ese es un resultado normal.

Los demás casos de fallo son igual de importantes:

  • Los rediseños de la web rompen todas las fórmulas de forma silenciosa. Un cambio en una clase CSS convierte tu columna de precios en errores o, peor aún, deja una cifra desactualizada que nadie nota.
  • No hay gestión antibots. Las solicitudes automatizadas repetidas procedentes de una misma fuente se limitan o se bloquean, a menudo de forma intermitente, lo que produce lagunas en lugar de fallos evidentes.
  • Nada te indica que ha dejado de funcionar. Una hoja manual que deja de actualizarse se ve claramente abandonada; una hoja automatizada que deja de actualizarse silenciosamente sigue pareciendo fiable, y la gente fija sus precios basándose en ella.

Límite realista: un número modesto de páginas de productos sencillas y estáticas, con alguien dispuesto a reparar las fórmulas cada vez que fallen. Útil como experimento, frágil como infraestructura.

Método 5: Crear tu propio rastreador

Con recursos de ingeniería, puedes crear exactamente lo que quieras: un script que recupere las páginas de la competencia según un calendario, extraiga el precio y las existencias, y los guarde en tu propia base de datos.

Para páginas estáticas, esto es realmente sencillo, quizá unas pocas docenas de líneas de Python. La dificultad radica en todo lo que lo rodea:

  • Páginas que generan su contenido en el navegador
  • Gestión de la segmentación geográfica, las divisas y las variantes de configuración regional para que compares el mercado adecuado
  • Rotar las solicitudes de forma responsable y sortear las medidas contra los bots
  • Reintentar los fallos y distinguir entre «el precio no está disponible» y «nuestro rastreador ha fallado»
  • Programación, almacenamiento, alertas e informes a partir de los datos brutos

Ninguna de estas tareas es difícil por sí sola. Juntas constituyen un producto, no un script.

El coste real no es la creación, sino el mantenimiento. Cada rediseño de un competidor hace que falle un analizador, y los analizadores fallan de forma silenciosa. Los equipos suelen subestimar esto en un orden de magnitud.

Es recomendable cuando: dispones de capacidad de ingeniería de sobra, fuentes de datos poco habituales que ningún proveedor cubre o un requisito imprescindible de mantener los datos sin procesar dentro de tus propios sistemas.

Método 6: Una plataforma dedicada a la monitorización de precios

A partir de un determinado tamaño de catálogo, la pregunta deja de ser «¿cómo obtenemos estos precios?» y pasa a ser «¿cómo mantenemos la precisión de miles de comparaciones sin tener que contratar a alguien para que las supervise?». Ahí es donde el software especializado justifica su coste.

Lo que estás pagando no es el scraping. Es la infraestructura de rastreo, la correspondencia de productos, la normalización, el historial de precios, las alertas y la conexión con lo que sea que hagas a continuación: una regla de reajuste de precios, un flujo de trabajo de aplicación o un informe para tu equipo de compras.

Empieza por una pregunta: ¿proporcionas tú las URL o es la herramienta la que busca los productos?

Esto es lo primero que hay que preguntarse y lo que más se suele pasar por alto.

La monitorización basada en URL implica que tienes que pegar la URL de un producto de la competencia para cada comparación que desees realizar. Es preciso, pero el trabajo de configuración recae sobre ti y deja de funcionar cuando un competidor cambia sus URL.

La monitorización basada en canales implica que selecciones un sitio web o un mercado de la competencia y la plataforma busque y empareje tus productos en él. Ese es el único enfoque que resulta gestionable en un catálogo extenso.

Las configuraciones híbridas combinan ambos modelos, y las mejores plataformas admiten todos ellos, lo que te permite especificar URL exactas cuando la precisión es fundamental y dejar que la plataforma se encargue de la búsqueda en el resto de casos.

Sea cual sea la herramienta que selecciones para el seguimiento de precios de la competencia, pregunta cuál de los tres modelos utiliza antes de iniciar una prueba. La respuesta determinará qué parte del trabajo de configuración recaerá en tu equipo y cuál en el del proveedor.

A continuación, aborda el resto

  • ¿Puede rastrear cualquier sitio web o solo los mercados online? Muchas herramientas gestionan bien los grandes mercados online, pero mal las tiendas web independientes. Probablemente, entre tus competidores haya de ambos tipos.
  • ¿Cómo empareja los productos sin identificadores? Consulta la siguiente sección. Esta es la pregunta más importante y la que más a menudo se pasa por alto.
  • ¿Qué países y divisas? Si vendes a nivel internacional, un seguimiento que parte de la base de un único mercado no es un seguimiento.
  • ¿Puedes extraer tus datos? Una API y exportaciones limpias determinan si la herramienta se integra en tu proceso de fijación de precios o se convierte en otro panel de control que nadie abre.
  • ¿Te ayuda a hacer lo que realmente necesitas con los datos? Reajuste automático de precios con márgenes mínimos fijos si eres minorista; detección de infracciones y documentación si eres una marca que aplica el precio mínimo anunciado (MAP).

La parte que todo el mundo subestima: la correspondencia de productos

Todos los métodos anteriores dan por hecho que ya sabes qué página de la competencia se corresponde con cuál de tus productos. En la práctica, esa suposición es precisamente donde falla el seguimiento de precios.

Un mismo producto aparece con diferentes títulos, en diferentes paquetes y con diferentes estructuras de variantes según el minorista. Los identificadores faltan, son incorrectos o se reutilizan.

Un minorista vende la unidad individual, otro vende un pack de dos y un tercero incluye un accesorio. Sin identificadores fiables, una parte significativa de los anuncios necesita una aclaración antes de que sus precios puedan compararse.

Por eso, describir el trabajo como «una hoja de cálculo con 500 URL» es engañoso. Obtener 500 precios es la parte fácil.

Saber que esos 500 precios se refieren a los productos que uno cree que son, y mantener esa correspondencia mientras los competidores reestructuran sus catálogos, es la parte que lleva más tiempo.

Por eso también la precisión de la correspondencia, y cómo se verifica, debe ser el factor principal en tu evaluación de cualquier enfoque automatizado.

¿Con qué frecuencia deberías comprobarlo realmente?

El seguimiento diario es adecuado para la mayoría de los catálogos. Aumenta la frecuencia en el caso de los anuncios de mercados con gran rotación, donde las ofertas de la competencia pueden cambiar varias veces al día, y para el pequeño conjunto de productos en los que un error sale caro.

Planifica la temporada alta por separado. Cualquier cadencia que te resulte cómoda en verano te parecerá lenta durante la semana del Black Friday, cuando los competidores reajustan los precios a lo largo del día y una instantánea diaria no capta en absoluto los cambios.

Si solo actualizas tu monitorización una vez al año, hazlo en octubre.

Qué hacer con los datos y qué no hacer

El error más costoso en el seguimiento de los precios de la competencia es considerar el precio más bajo observado como una instrucción.

Una parte significativa de las bajadas de precios de la competencia se deben a liquidaciones de existencias, errores en los feeds o simples equivocaciones. La igualación automática y ciega de precios transmite esos errores a todo el mercado en cuestión de horas, y el margen de todos absorbe el coste del error tipográfico de un solo minorista.

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Cualquier respuesta automatizada necesita medidas de protección: precios mínimos fijos, reglas de margen y un control de plausibilidad que ignore las bajadas inverosímiles en lugar de perseguirlas.

También merece la pena poner a prueba la suposición de que siempre hay que ser el más barato. La disponibilidad, la rapidez de entrega y la confianza suelen tener más peso que una pequeña diferencia de precio, y «ser el más barato a toda costa» es una estrategia para productos básicos puros, más que una configuración por defecto.

Un buen sistema de seguimiento debe responder a tres preguntas:

  • ¿En qué mercados mis precios me dejan fuera de la competencia?
  • ¿En qué casos estoy dejando de ganar margen?
  • ¿Qué ha cambiado esta semana que deba saber?

Si tu configuración no puede responder a esas tres preguntas, disponer de más datos no servirá de nada.

¿Qué método te conviene?

Situación Empieza con
Menos de 30 productos, pocos competidores Hoja de cálculo estructurada (Método 1)
Un puñado de productos clave a los que hay que prestar atención Alertas de detección de cambios (Método 2)
Ya se anuncia o se vende en las principales plataformas Informes gratuitos de las plataformas (Método 3)
Unas cuantas páginas de productos sencillas, sin presupuesto Hojas de cálculo semiautomatizadas (Método 4)
Fuentes poco habituales y capacidad técnica disponible Scraper personalizado (Método 5)
Cientos de productos, o comparaciones sin identificadores Plataforma dedicada (Método 6)

La mayoría de los minoristas van avanzando por esta lista en orden, y no hay nada de malo en ello.

El error no es empezar con poco. Es seguir utilizando un método mucho después de que haya dejado de ofrecer cifras fiables y continuar fijando los precios basándose en él.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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