• SEO con IA

GEO multimodelo: cómo posicionarse en ChatGPT, Gemini, Claude y otras plataformas

  • Ahmed Khedhri
  • 15 min read

Introducción

La mayoría de la gente trata la «IA» como si fuera algo único en lo que respecta al GEO. Un gran cerebro en el cielo al que le gusta tu marca o no. Así que desarrollan una estrategia, la aplican en todas partes y luego se quedan mirando fijamente un panel de control preguntándose por qué las cifras son (1) volátiles y (2) inconsistentes.

Pero no existe una «IA» única. Están ChatGPT, los resúmenes de IA de Google, Gemini, Claude, Grok, Perplexity y un puñado más; ninguno comparte el mismo código. Obtienen información de fuentes distintas, se basan en datos diferentes, utilizan motores de búsqueda distintos, se expresan de forma diferente y descartan la mayor parte de lo que encuentran. La misma estrategia que te hace aparecer en uno de ellos puede no servir prácticamente de nada en otro. Así que la primera decisión real en GEO no es «cómo ganarle a la IA». Es «qué motor es importante para el público al que intento llegar, y cómo selecciona ese motor concreto sus fuentes».

Así que veamos cómo elegir tu motor y, a continuación, cómo alimentarlo.

En resumen

El GEO no es un juego en el que valga una solución única para todos, ya que los principales motores de IA (como ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot y Perplexity) funcionan con códigos, índices y filtros totalmente diferentes. Las tácticas que funcionan para uno pueden fallar o generar un retorno de la inversión mínimo en otros. Para tener éxito, debes elegir el motor específico que utiliza tu público objetivo, adaptar tu contenido a sus reglas mecánicas de recuperación (como el índice de Bing para ChatGPT o los rankings orgánicos de Google para AI Overviews) y medir el éxito utilizando métricas específicas del motor y muestreos de múltiples ejecuciones, en lugar de confiar en paneles de control combinados y poco fiables. Red-Engage ha examinado estas discrepancias en profundidad, siguiendo un marco de investigación científica y recurriendo a fuentes fidedignas, y ha creado un libro completo dedicado a comprender los diferentes modelos de lenguaje grande (LLM) y a dirigirse a ellos de forma eficaz.

Elige tu campo de batalla

No hace falta que ganes en todos ellos, solo en aquel que tu comprador abra. He aquí una forma aproximada de clasificarlos.

ChatGPT: elígelo para GEO si vendes B2B o cualquier producto que requiera investigación previa a la compra. Es el espacio más amplio, donde alguien escribe «el mejor X para Y con un presupuesto de Z» y lee la respuesta en lugar de abrir diez pestañas. Premia las páginas de origen claras, objetivas y bien estructuradas, y desconfía sutilmente de los textos de venta agresiva.

Perplexity: elígelo para GEO si tus compradores comparan opciones y quieren pruebas fehacientes. Sigue la misma línea que ChatGPT, pero con aún menos paciencia para las tonterías, así que si has creado páginas limpias y con referencias para ChatGPT, ya tienes gran parte del camino recorrido. Es un espacio más pequeño, pero el tráfico procede de búsquedas con alta intención de compra.

Resúmenes de IA de Google: elígelo para GEO si vendes productos locales, de consumo o cualquier cosa con un toque de «cerca de mí». La puerta de entrada es tu posicionamiento orgánico actual, ya que la gran mayoría de las citas de AIO provienen de páginas que ya se encuentran entre los diez primeros resultados orgánicos. Tienes que estar ya posicionado para que te seleccionen.

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Gemini: elígelo para GEO si tu público se mueve dentro de las propias aplicaciones de Google, como Gmail, Fotos, YouTube o Android. Su ventaja es la Inteligencia Personal, que pondera las respuestas en función del historial de Google del propio usuario, por lo que la estrategia se desarrolla a través de las plataformas de Google con las que tu cliente ya interactúa, no solo en tu sitio web. Se trata de una tarea diferente a la búsqueda «cerca de mí», que es el terreno de las reseñas de IA.

Profundizaremos en el resto (Grok, DeepSeek, Copilot) más adelante en el artículo. Tienes que elegir uno, quizá dos si realmente se solapan para tu público, y centrarte en ellos. Intentar dominarlos todos a la vez provocará inevitablemente una situación de «aprendiz de todo, maestro de nada».

ChatGPT: Triunfar en el B2B y en las búsquedas de alta intención

Este es el que tu comprador abre cuando escribe «mejor proveedor de mesas para restaurantes con 50 comensales y un presupuesto XYZ» y lee la respuesta en lugar de hacer clic en diez pestañas. Es el ámbito más amplio, por lo que es donde se libra la mayor parte de la batalla.

Cuando ChatGPT necesita información actualizada, reformula tu pregunta en varias consultas de búsqueda, las procesa a través del índice de Bing (no el de Google, eso confunde a la gente; ChatGPT navega con Bing), lee los resultados principales y, a continuación, elabora la respuesta. Así que no estás persiguiendo una sola palabra clave, sino que intentas ser la respuesta coherente para todo un conjunto de formulaciones.

Nota: en cuanto a lo de Bing, cabe destacar que Claude utiliza Brave para navegar. Google, obviamente, utiliza la Búsqueda de Google; Perplexity utiliza su propio motor patentado, al igual que Grok. Algunos especialistas en marketing están debatiendo sobre el «SEO de Google Search frente a Bing frente a Brave» para la segmentación de Gemini, ChatGPT y Claude. Sinceramente, no puedo dar una respuesta concluyente sobre si especializarse tanto en un nicho merece la pena en términos de ROI (suponiendo que los algoritmos de SEO de los tres motores sean lo suficientemente diferentes como para justificar estrategias de segmentación distintas, para empezar), ya que aún no lo he analizado. ¡Tú decides!

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Porcentaje de respuestas de ChatGPT que citan cada dominio. Ventana móvil de 28 días. Fuente: LLM Pulse. Reddit alcanzó el 45,03 % de las fuentes citadas el 31 de mayo.

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La mejor estrategia aquí es introducirse en las fuentes en las que ya confía. ChatGPT se apoya en un conjunto más reducido de dominios que considera fiables, con Wikipedia a la cabeza, además de sus socios editoriales con licencia, como Business Insider y el Financial Times, a los que su sistema de navegación considera de alta autoridad. EPR News señala que Forbes se encuentra entre las «5 principales [fuentes de citas] en todas las plataformas [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Google AI Overviews]; las citas de ChatGPT prácticamente se duplicaron a partir de septiembre de 2025». Por lo tanto, una mención en una de esas fuentes tiene más peso que en la sección de comentarios de un foro cualquiera.

Antes de nada, estructura tus propias páginas de forma que estén orientadas a ofrecer la respuesta primero, con la respuesta directa cerca de la parte superior en un lenguaje sencillo y los detalles a continuación, ya que el rastreador de ChatGPT lee la parte superior de la página y pasa a otra cosa.

Una advertencia específica sobre ChatGPT: cuenta con el filtro de seguridad más estricto de los modelos para consumidores y está configurado para desconfiar de cualquier cosa que parezca una venta agresiva. Un texto agresivo («rendimientos 10 veces mayores garantizados») puede hacer que tu página sea marcada como poco fiable durante la recuperación y descartada discretamente. Redacta tus páginas principales con un tono tranquilo y enciclopédico. Mantén la personalidad, pero prescinde de los superlativos.

Visión general de la IA de Google: captar la intención local y del consumidor

Aquí es donde siguen produciéndose las búsquedas de «cerca de mí» y las búsquedas informativas cotidianas, así que si vendes productos locales o de consumo, este es tu espacio.

Lo útil de Google es que la puerta de entrada es tu posicionamiento orgánico actual. Si te sitúas entre los diez primeros, entras en el grupo de candidatos para la Visión general. Por eso el SEO clásico sigue siendo muy importante aquí. Así que la estrategia es sencilla y realista: posiciona la página y, a continuación, estructúrala de modo que el resumen pueda extraer una respuesta clara, con títulos en forma de pregunta, una respuesta directa en la primera o segunda frase debajo de cada uno, y datos expuestos de forma sencilla con cifras.

Nota: Cuando un usuario realiza una consulta, la «Visión general» de la IA la convierte en varias variaciones de sugerencias relevantes y comienza a identificar contenido a partir de los resultados, yendo más allá de la primera página en el 57 % de los casos, lo cual es una buena noticia para muchos que no consiguen un puesto en la página de inicio de Google.

Pew analizó la navegación real y descubrió que , cuando había un resumen de IA, los usuarios hacían clic en un resultado tradicional solo el 8 % de las veces, frente al 15 % sin él, y hacían clic en los enlaces dentro del propio resumen aproximadamente el 1 % de las veces. Así pues, una mención en «Overview» se parece más a aparecer citado en una valla publicitaria que a conseguir una visita. Úsala para que te nombren como la respuesta, no para un aumento de clics que, en la mayoría de los casos, no se producirá.

Y una advertencia antes de que intentes medir esto: apenas se mantiene estable. Cuando SE Ranking procesó diez mil palabras clave a través del modo de IA de Google tres veces en un día, las URL citadas se solaparon solo en el 9,2 % de los casos, y los investigadores del NJIT observaron más o menos lo mismo en 14 000 consultas. Más información sobre qué hacer al respecto al final.

Gemini: la mejor opción para llegar a las personas que se encuentran en el seno de las propias aplicaciones de Google

Gemini es el modelo que debes tener en cuenta cuando tu público se mueve dentro del ecosistema de Google —Gmail, Fotos, YouTube, Android—, ya que puede extraer información de los propios datos de Google del usuario, no solo de la web abierta. En enero de 2026, Google activó una función denominada «Inteligencia personal», que conecta Gmail, Fotos de Google, el historial de búsqueda y el historial de YouTube para dar forma a las respuestas que recibe una persona. Ningún otro modelo importante tiene ese tipo de acceso a la cuenta privada de un usuario, y eso cambia la forma en que te presentas ante ellos.

Cuenta con dos modos y hay que alimentarlos de forma diferente. Cuando Gemini navega por la web abierta, está vinculado al índice de búsqueda de Google, por lo que el mismo enfoque centrado en la respuesta y con una estructura clara que utilizaste para los resúmenes de IA se aplica directamente aquí. Hay un detalle adicional que resulta fundamental aquí: escribe un texto alternativo real en tus imágenes, una descripción sencilla de lo que muestra la imagen, ya que el rastreador de Gemini elimina la capa visual y se basa en el texto alternativo para interpretar una imagen, y el texto alternativo repleto de palabras clave se descarta.

El segundo modo es el que la gente pasa por alto. Dado que la Inteligencia Personal pondera las respuestas en función del historial propio del usuario en Google, una marca cuyos vídeos de YouTube ve alguien, o cuyos correos electrónicos abre en Gmail, recibe un ligero empujón a su favor cuando Gemini responde a esa persona en concreto. Así pues, la estrategia de Gemini va más allá de tu sitio web y se adentra en las plataformas de Google con las que tu cliente ya interactúa: un canal de YouTube activo que merezca la pena seguir, un perfil de Google My Business bien cuidado, correos electrónicos que la gente abre en lugar de enviar a la papelera. Una advertencia que conviene dejar clara: esta capa personalizada es opcional y está desactivada por defecto, por lo que solo llega a la parte de tu audiencia que la ha activado, que a día de hoy se limita principalmente a los suscriptores de pago de la IA de Google. Trátala como un segmento de alto valor, no como el público al completo.

Grok: ideal para noticias, cultura, criptomonedas y cualquier tema que evolucione en tiempo real

Grok es el más peculiar, y su peculiaridad es predecible, lo que lo hace útil. Se apoya en X con más fuerza que cualquier otro modelo en una sola fuente. Sus propias herramientas incluyen un «X Search» específico que realiza búsquedas por palabra clave, semánticas, de usuario y de hilos en publicaciones en directo, y la propia página de ayuda de X indica que Grok decide, para cada consulta, si extrae publicaciones públicas en tiempo real y realiza además una búsqueda web en directo. Así que, si tu mundo gira en torno a las conversaciones públicas que evolucionan rápidamente, las noticias de última hora, la cultura o las criptomonedas, este es un terreno en el que puedes destacar y al que los demás no pueden llegar de la misma manera.

Pregúntale a Grok algo de actualidad o que requiera una opinión («¿qué ha pasado hoy con esto?», «¿qué opina la gente al respecto?») y se pondrá a leer publicaciones en directo de X. Si le haces una pregunta clara y explicativa, a menudo se limita a responder basándose en su entrenamiento, sin recurrir en absoluto a la información en directo. De ahí se desprenden dos cosas. En primer lugar, destaca en la propia X: presencia real, publicaciones con las que la gente interactúa, respuestas públicas rápidas cuando se habla de ti, porque la interacción se interpreta como un indicador de importancia y una publicación con la que la gente interactúa tiene más peso que una que simplemente está ahí. En segundo lugar, sé el primero en dar tus propias noticias, de modo que, cuando surja algo sobre ti, tus publicaciones estén en la primera oleada que Grok lea cuando un usuario pregunte al respecto una hora más tarde.

Esa distinción entre «oportuno» y «consolidado» también es una trampa de medición, y volveré sobre ella al final.

DeepSeek: ideal para productos altamente técnicos y dirigidos a desarrolladores

Merece la pena dedicarle tiempo a DeepSeek si vendes a ingenieros o en el ámbito B2B altamente técnico, ya que se rige por reglas que penalizan el lenguaje de marketing con más dureza que cualquier otro modelo. Se trata de un laboratorio chino que alcanzó el primer nivel con una fracción del presupuesto de entrenamiento habitual, y parte de su eficiencia radica en una configuración de entrenamiento que se basa en datos limpios, estructurados y de alta señal, y que elimina todo lo superfluo. Por lo tanto, un tono persuasivo y cargado de superlativos no solo ofrece malos resultados aquí, sino que juega en tu contra.

Lo que «consume» es una estructura legible por máquina y pruebas técnicas. Sus agentes se basan en la documentación, el código y los debates de los desarrolladores para elaborar respuestas, por lo que una documentación clara y bien estructurada es tu principal ventana de visibilidad, no el texto de tu página de destino. Dos detalles más sobre sus fuentes de información: recurre en gran medida a Wikipedia y, al tratarse de un modelo chino, su entrenamiento se basa en la web china, por lo que una entrada completa en Wikipedia, junto con una presencia real en una plataforma como Zhihu, puede posicionarte allí donde las tácticas de la web occidental no sirven de nada. Una advertencia a tener en cuenta: aplica la censura según las normas reguladoras chinas, por lo que, si tu marca se mueve en terrenos políticamente sensibles allí, es probable que quedes excluido o que tu contenido se reformule de formas que escapan a tu control. Para una marca de consumo convencional, esto rara vez supone un problema; para cualquier tema cercano a esos ámbitos, supone un verdadero límite.

Copilot: la mejor opción para obtener recomendaciones dentro del propio flujo de trabajo de una empresa

Copilot es la discreta herramienta B2B. Se integra en Microsoft 365 y puede leer los datos internos de una empresa a través de Graph mientras busca al mismo tiempo en la web pública, una combinación que Microsoft denomina «web grounding», en la que la parte web se ejecuta en el servicio de búsqueda de Bing. Así, un responsable de compras puede pedirle a Copilot que compare el gasto interno con opciones externas, y este combina su hoja de cálculo con una búsqueda en Bing para, a continuación, proponer un proveedor directamente dentro del flujo de trabajo seguro de la empresa. Si te dedicas a la venta B2B, ser el proveedor que se propone en ese momento es lo más cercano a la máxima visibilidad que se puede conseguir, ya que te recomiendan dentro de las propias herramientas del comprador antes incluso de que este haya abierto una pestaña del navegador.

El dato clave sobre el que hay que actuar: la parte externa funciona con Bing, y Bing se posiciona según señales diferentes a las de Google. Así que gestiona Bing directamente en lugar de dar por sentado que tu posicionamiento en Google se traslada a esta plataforma; eso significa utilizar Bing Webmaster Tools, IndexNow para acelerar la indexación y un marcado de esquema sólido. A continuación, enfócate específicamente en el momento de la adquisición, porque los usuarios empresariales no buscan eslóganes de marketing, sino que exigen pruebas de ROI e integración. Publica casos de éxito con cifras concretas y explica detalladamente en tus propias páginas cómo te integras con Teams, SharePoint y Azure: esa es precisamente la munición que necesita un usuario interno para justificar tu elección.

Perplexity: ideal para públicos que investigan a fondo y quieren pruebas

Perplexity está diseñado, ante todo, como un motor de respuestas : realiza una búsqueda rigurosa y elabora la respuesta directamente a partir de las fuentes que consulta, para luego mostrar las citas numeradas de lo que ha utilizado. Hay menos razonamientos ocultos que desentrañar que en un chatbot general, por lo que las citas lo son prácticamente todo. Valora lo mismo que ChatGPT, pero con aún menos tolerancia hacia las divagaciones: llegar rápido a la respuesta, respaldarla con algo verificable y estructurarla de modo que una máquina pueda extraer la frase exacta que necesita. Así que, si te has esforzado por ser una fuente clara, objetiva y bien estructurada para ChatGPT, ya tienes gran parte del camino recorrido para serlo también para Perplexity, lo que lo convierte en una incorporación que requiere poco esfuerzo adicional, en lugar de un proyecto independiente. Es un espacio más reducido que el de los grandes motores de búsqueda, pero el tráfico que genera procede de búsquedas con una alta intención de compra: gente que compara opciones y lee fuentes; por eso, merece la pena ese pequeño esfuerzo adicional si ese es tu público objetivo.

Cómo realizar un seguimiento adecuado de GEO

La única «puntuación de visibilidad de IA» que te venden muchas herramientas se asienta sobre una base inestable, ya que estos motores no son deterministas. La misma pregunta, en el mismo motor, formulada dos veces, puede darte una respuesta diferente con fuentes distintas. Hay un artículo que expone un marco estadístico precisamente para esto: en pocas palabras, las métricas de visibilidad de citas son variables aleatorias, no valores fijos, y cualquier medición individual conlleva suficiente incertidumbre como para dar la vuelta a la conclusión que se extraería de ella. Así que mídela como lo que es: algo cambiante:

Ejecuta cada consulta muchas veces (con pequeños cambios semánticos), no solo una vez. Tu cifra real es la frecuencia con la que apareces a lo largo de un lote de ejecuciones, con un rango a su alrededor, no un simple sí o no.

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Mide por motor, nunca de forma combinada. Acabas de leer un artículo completo sobre lo diferente que se comportan estos motores. Una única cifra media de «visibilidad de la IA» lo mezcla todo de nuevo y oculta lo único que buscabas. Si buscabas ChatGPT, comprueba ChatGPT.

Haz un seguimiento de cómo te describen, no solo de si te mencionan. Que te nombren como «la opción fiable» y que te nombren como «la opción barata y arriesgada» son ambas menciones, pero no suponen el mismo resultado.

Mantén separada la recuperación de la cita. La lección de Reddit que aparece al principio se aplica a tus propios informes. Una herramienta que te muestra dónde se ha incluido tu marca como candidata te está mostrando la recuperación, lo cual no es lo mismo que ser citado en la respuesta final. No dejes que un montón de menciones de recuperación te convenzan de que estás ganando. Son eventos diferentes, mídelos por separado.

En resumen

No hay una «IA» a la que ganarle. Hay unos ocho motores distintos con criterios distintos, y rechazan la mayor parte de lo que se les presenta. ChatGPT quiere fuentes fiables y un tono tranquilo. Google quiere que ya estés posicionado. Gemini quiere que estés presente en toda la vida digital del usuario en Google. Grok quiere que triunfes en X. DeepSeek quiere documentación técnica clara y sin florituras. Copilot quiere que estés optimizado para Bing e integrado en el momento de la compra.

Así que averigua cuál abre tu comprador, aprende cómo selecciona sus fuentes, aliméntalo exactamente con eso y mide los resultados por motor, realizando muchas pruebas a la vez. No necesitas ganártelos a todos, solo al que abre tu comprador.

Preguntas frecuentes

1. ¿Merece la pena una estrategia GEO específica para la IA?

Sí. Los principales motores de IA no comparten el mismo código, los mismos índices de búsqueda ni los mismos sistemas de ponderación; una táctica que consiga una mención en un motor puede fracasar por completo en otro.

2. ¿Es eficaz el marketing en Reddit para la visibilidad en IA?

Depende del motor y de tu objetivo. Es una estrategia válida para las superficies de Google (por lo que puede llegar a Gemini en modo web), una estrategia de bajo retorno de la inversión y gran esfuerzo para las citas de ChatGPT, ya que rechaza aproximadamente el 99 % de las páginas de Reddit que recupera, y casi inútil para Claude. Por otra parte, Reddit sigue teniendo un valor propio para llegar a su propia comunidad, independientemente del impacto de los modelos de lenguaje grandes (LLM).

3. ¿Qué motor de IA debería priorizar para mi marca?

Debes centrarte en el motor específico que utilice tu comprador: ChatGPT y Perplexity para compras B2B o de investigación; Google AI Overviews y Gemini para intenciones locales o de consumo; Grok para noticias en tiempo real o criptomonedas; DeepSeek para documentación técnica; y Copilot para flujos de trabajo empresariales.

4. ¿Cómo puedo medir de forma eficaz mi visibilidad en IA?

No se puede, al menos no de forma tan concreta como podrías pensar. Los motores de IA son no deterministas, lo que significa que la misma pregunta formulada dos veces puede arrojar resultados diferentes, lo que hace que las puntuaciones de una sola instantánea no sean fiables a menos que se midan mediante un muestreo de múltiples ejecuciones.

5. ¿Cómo debería medir correctamente mi visibilidad en IA?

Deberías medir por motor en lugar de utilizar una puntuación combinada, ejecutar las consultas varias veces con pequeñas variaciones semánticas para tener en cuenta las fluctuaciones, realizar un seguimiento de las descripciones cualitativas y separar estrictamente la recuperación del backend de las citas finales.

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