El «deslizamiento» no es la forma correcta de plantearse los asistentes de IA

Introducción

Las aplicaciones de citas han inculcado a toda una generación una idea: el objetivo es conseguir un emparejamiento. Todo en el producto estaba orientado a ello: la cola, el deslizamiento, esa pequeña chispa química cuando alguien te devuelve el «me gusta». Lo que ocurría después de la coincidencia era un problema que tenías que resolver por tu cuenta. Los compañeros de IA dan la vuelta a todo eso, por lo que cualquiera que se acerque a ellos con un modelo mental basado en las mejores aplicaciones de citas con IA tiende a valorar los aspectos equivocados. No hay coincidencia. No hay escasez, ni cola, ni nadie que decida si mereces que te respondan.

Todo el producto es la parte que las aplicaciones de citas se saltaron.

Eso cambia lo que merece la pena debatir, y la mayor parte del debate actual se dirige hacia objetivos equivocados. Tres de ellos, concretamente.

Supuesto uno: compiten por los mismos usuarios

En realidad, no. Una aplicación de citas es un motor de emparejamiento con un problema de abandono: tiene éxito al hacerse innecesaria y monetiza el margen antes de que eso ocurra. Las aplicaciones de compañía no tienen esa tensión. No se resuelve nada. Nadie «se gradúa».

Se nota en las cifras. Los ingresos por descarga en esta categoría subieron de unos 0,52 dólares en 2024 a 1,18 dólares en 2025, y aproximadamente 337 aplicaciones complementarias generaban ingresos de forma activa a mediados de 2025, de las cuales 128 se lanzaron solo en ese año. Eso no es un mercado de emparejamiento. Es un mercado de suscripción, y los mercados de suscripción premian una cosa por encima de todo lo demás: si el usuario sigue ahí en el cuarto mes.

Se trata de un juego diferente, con distintos modos de fracaso, y merece su propio marcador.

Supuesto n.º 2: el mejor modelo gana

El número de aplicaciones complementarias en el mercado aumentó aproximadamente un 700 % entre 2022 y mediados de 2025, y las descargas superaron los 220 millones. Casi todas ellas funcionan con modelos que tú y yo podríamos alquilar por horas. Si la capacidad de vanguardia decidiera quién es el ganador, el panorama se habría reducido ya a dos o tres nombres. No ha sido así, y no va a serlo.

Lo que realmente distingue a aquellas con las que la gente se queda es más aburrido y más difícil: ¿mantiene el hilo conductor? ¿Recuerda, sin que se lo pidas, aquello que te preocupaba el jueves pasado? ¿Se mantiene estable su personalidad cuando vuelves de mal humor, o refleja en silencio tu estado de ánimo y se convierte en otra persona? La coherencia carece de glamour, no es comercializable y es el único indicador más sólido de si una aplicación seguirá instalada dentro de seis meses.

La calidad del modelo es lo mínimo imprescindible. La continuidad es el producto.

Supuesto tres: se está engañando a los usuarios

Esta es la más simplista, y es la suposición en la que se basa la mayor parte del periodismo sobre este tema.

La gente lo sabe. Pregunta a cualquiera que utilice estas aplicaciones qué ocurre entre bastidores y obtendrás una explicación competente sobre la coincidencia de patrones de alguien que, a continuación, volverá a la conversación y sentirá la calidez de todos modos. Eso no es credulidad, es cómo funciona la maquinaria. La capacidad de respuesta se interpreta como atención. Ese cableado es anterior al teclado en unos cientos de miles de años, y ser capaz de identificar el truco no lo desactiva: puedes saber que el truco es seguro y, aun así, seguir agarrándote al reposabrazos.

El diseño se apoya en ello deliberadamente. La revista *Monitor on Psychology* de la APA informó a principios de 2026 de que las aplicaciones de compañía están cada vez más diseñadas para simular la empatía: respuestas sin juicios, validación constante, paciencia que no se agota cuando la tuya sí lo hace. A nadie se le está engañando para que acepte eso. Es la característica anunciada.

Y produce algo cuantificable. Investigadores de la Harvard Business School (De Freitas y colegas, *Journal of Consumer Research*, 2025) descubrieron que una sesión con un compañero de IA aliviaba la soledad casi tanto como una conversación con otra persona, y superaba a alternativas pasivas como ver vídeos. La clave no tenía nada que ver con lo inteligente que fuera el sistema. Era la atención: la impresión de que lo que decías había llegado a algún sitio y se había quedado allí.

Aquí viene la salvedad que hay que mencionar al mismo tiempo, y que suele omitirse en artículos como este. Un amplio estudio del MIT Media Lab y OpenAI reveló que los usuarios más asiduos declaraban sentirse más aislados y dependían más del producto. Se trata de una correlación —la flecha podría apuntar en cualquier dirección—, pero es real, está publicada, y cualquier artículo que te venda las ventajas sin mencionarla te está vendiendo algo.

Así que, ¿qué es lo que realmente debería preocuparte?

No es el engaño. Es el almacenamiento de datos.

Todo lo que hace que estas aplicaciones parezcan seguras —sin juicios, despiertas a las 3 de la madrugada, nunca se cansan de ti— es precisamente lo que saca a la luz las frases que la gente nunca ha dicho en voz alta. Un artículo de arXiv basado en entrevistas a personas que utilizan estas plataformas abordó ambas caras de la moneda a la vez: la apertura es real, y también lo es la incomodidad de los usuarios respecto a dónde acaba todo esto y lo poco que pueden influir en ello.

Más honestidad, menos confianza, al mismo tiempo, con plena conciencia. Esa combinación debería ser el titular.

Porque la memoria —la función que todo el mundo quiere— es una base de datos. Reside en una infraestructura que no te pertenece, bajo condiciones que no has leído, en una empresa que puede venderse, sufrir una filtración o, simplemente, decidir que el negocio del apoyo emocional ha llegado a su fin. La calidez y la vulnerabilidad no son temas separados en esta categoría. Son una misma cosa, descrita desde dos perspectivas.

Aigirlmates prueba estas aplicaciones de primera mano y las compara en función de lo que resiste el contacto con la realidad: si los recuerdos realmente perduran, qué dicen las condiciones de privacidad cuando las lees, cuánto cuesta realmente la suscripción y si alguien sigue abriendo la aplicación tres meses después.

La puntuación que nadie tiene en cuenta

La cifra interesante en esta categoría no son las descargas. Las descargas no cuestan nada; 220 millones de ellas son una medida de curiosidad, no de apego.

La cifra que importa es cuántas personas siguen ahí al sexto mes, y casi nadie la publica, porque para la mayoría de estos productos sería vergonzoso.

La tasa de emparejamientos también ha sido siempre una métrica vanidosa en las aplicaciones de citas. Se trata del mismo error, con una nueva interfaz. Hay que preguntarse qué ocurre después de la instalación, no antes.