4 põhjust, miks automatiseerimine muudab 2024. aastal edetabelistrateegiad revolutsiooniliseks

Intro

Tänapäeva üha tihedama konkurentsiga veebikeskkonnas võivad mõjusad turunduskampaaniad teha vahet piisava koha saavutamisel või konkurentide taha jäämisel. Kuna automatiseerimistehnoloogia jätkab käimasoleva genereeriva tehisintellekti buumi tõttu oma arengut, saavad kaubamärgid kasutada järgmise põlvkonna protsesse, et oma niššis tõhusalt kohalolekut kasvatada.

See võib olla ka hea, sest tarbijate nõudmised kasvavad koos uute ja võimsate tehnoloogiate tulekuga. Tänapäeval ootab koguni 70% tarbijatest brändidelt personaalsemat kogemust internetis, samas kui 64%-l on sarnased ootused, kui tegemist on kulutuste suurendamisega.

Selle tulemusena on digitaalne ümberkujundamine muutunud turundajate jaoks oluliseks nõudeks, kui nad soovivad, et nende SEO-skoor tõuseks. Selle üks keskne osa on protsesside automatiseerimine, mis aitab turundajatel ületada manuaalseid töövooge ja nõrgemat kliendihaaret, et saavutada oma strateegiate jaoks oluliselt suurem investeeringu tasuvus (ROI).

Turunduse automatiseerimine hakkab 2024. aastal pakkuma ettevõtetele loendamatuid eeliseid, mis tulenevad genereeriva tehisintellekti buumist. Uurime nelja võimalust, kuidas automatiseerimine võiks mõjutada teie enda turundusstrateegiat, kui te tõusete SERPs ülespoole.

1. Järgmise põlvkonna teadmised

Andmed moodustavad turunduse automatiseerimise aluse ning tänu uuendustele tehisintellekti ja masinõppe valdkonnas on turundajatel võimalik saada enneolematu juurdepääs võimsatele teadmistele enneolematul määral.

Kui teil on olemas põhjalik ülevaade, saate luua hüperpersonaalse veebikogemuse, mis soodustab kaasamist ja vähendab põrgatust. Kõik see aitab kaasa domeeni autoriteedi tõstmisele.

(Pildi allikas: RankTracker)

Näiteks hõlbustab tehisintellekt sellise SEO-vahendi nagu RankTracker kasutamist, et jälgida ja koostada oma veebinäitatavust ja keskmist positsiooni SERPs.

AI ja ML kasulikkus tähendab, et automatiseerimisvahendid suudavad nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmekogumite kaudu tuvastada suundumusi viisil, mis võimaldab kasutada järgmise põlvkonna klienditeadmisi.

Lisaks sellele tähendab geneeriva tehisintellekti võime pakkuda sünteetilisi andmeid, mis aitavad täita GDPRi põhjustatud kogumislünki, et turundajatel on enneolematu juurdepääs arukatele teadmistele, et paremini mõista klientide vajadusi ja ootusi.

Nende automatiseerimisvahendite abil saavad ettevõtted oma kliente tõhusamalt kaasata ja kasutada rakendatavaid teadmisi, et kujundada oma tegevust vastavalt klientide muutuvale meelestatusele ja muuta rohkem kohapeale saabuvaid juhtumeid.

2. Isikupärastamise võimsuse kasutamine

Turundusautomaatika võib aidata edendada klientide kaasamist enneolematul määral, rakendades personaliseerimise taset, mida inimturundajad ei suuda kliendisegmentide lõikes säilitada.

Kas tegemist on personaliseeritud e-posti kampaaniate, reklaami või SEO-sisuga, genereeriv tehisintellekt saab kasutada suuri kliendiandmekogumeid, et luua kvaliteetset sisu, mis kõnetab konkreetseid kliente nende eelistuste ja tajutava ostukäitumise alusel.

RankTracker'i tehisintellektipõhise kirjutamisvahendi kasutamine võimaldab turundajatel näiteks kasutada originaalse sisu teemasid, hästi toimivaid märksõnu ja personaliseeritud ülevaateid ühe nupuvajutusega, et kirjutada artikkel, mis on aktiivselt kohandatud, et julgustada sihtrühma kaasamist.

(Pildi allikas: RankTracker)

Selline automatiseerimise tase võib pakkuda kasutajatele ka igakülgseid kõikehõlmavaid kogemusi, kasutades sirvimiskäitumise ja ostuajaloo andmeid. See aitab kujundada sihipärasemaid tootereklaamikampaaniaid, eripakkumisi ja turundussisu, mis vastab kliendiprofiilile.

Personaalse turunduse generatiivse lähenemise kasutuselevõtt tähendab, et liiderid saavad juurdepääsu personaliseeritud turundusmaterjalidele sõltumata nende asukohast ja sellest, kui nišše nende meeldivused ja mittemeeldivused võivad olla. Tõlgendades klientide poolt internetis jäetud tohutuid andmeid, saavad kaubamärgid pakkuda tõeliselt kõikvõimalikke kogemusi oma veebisaitide, sotsiaalmeediaprofiilide ja integreeritud rakenduste kaudu.

Selle lähenemisviisi illustreerimiseks võime vaadata kureeritud sisu, mida juba pakuvad masinõpet kasutavad platvormid.

(Pildi allikas: Intentional Futures)

Netflix kasutab oma koduekraani, et pakkuda kureeritud sisu, mis isegi muudab soovitatavate saadete pisipilte vastavalt kasutaja vaatamisharjumustele.

LLMide ja masinõppe tekkimisega saavad kaubamärgid nüüd oma kohapealset sisu reaalajas genereerida, kui erinevad juhtivad inimesed navigeerivad selle lehekülgedel - see avab ukse isikupärastamise tasemele, mida oli vaid mõni kuu tagasi lihtsalt võimatu pakkuda.

3. Dünaamilise hinnakujunduse ajastu

Laiendades autonoomset personaliseeritud sisu genereeriva tehisintellekti abil, on brändidel võimalik kasutada ka toodete autonoomset hinnakujundust, et aidata dünaamilisemalt rahuldada juhtide vajadusi viisil, mis pakub toote hinda, mis sõltub juhtide tajutud huvitasemest.

Seda saab pakkuda brändi poolt eelnevalt kindlaks määratud hinnavahemiku piires ja annab turundajatele võimaluse viia ettevõtte ootused vastavusse kliendiprofiili jaoks kättesaadavate võimaluste tasemega.

Dünaamiline hinnakujundus võib esineda mitmel kujul ja hõlmab ka veebiotsinguvahendeid, mis jälgivad konkurentide toodete hindu, et tagada, et kauplustes oleks alati selline hinnastruktuur, mis on piisavalt ahvatlev, et suurendada konversioone.

Kasutades robotiseeritud protsesside automatiseerimist (RPA), suudab tehisintellektuaali tõlgendada erinevaid konkurentide hindu ja võrrelda neid brändi enda hinnakujundusega ning turundajate poolt kehtestatud lubatud vahemikega, et automaatselt suurendada või vähendada konkreetse toote või teenuse hinda.

See aitab leevendada vajadust regulaarsete inimlike hinnaauditite järele, vältides samal ajal, et kaubamärgid ei kaotaks pikema aja jooksul enne hindade käsitsi kohandamist, et oma suurimaid konkurente alla lüüa.

4. ROI kapitaliseerimine

Automatiseerimine võib aidata ka SEO-d juhtida selliste tegurite alusel nagu kliendi eluaegne väärtus ja digitaalsete kanalite investeeringute mõju veebis ja väljaspool seda.

Kasutades analüütikat, et mõõta, kui palju poekülastajaid on kauplustesse meelitatud, ning erinevate otsingukampaaniate, mõjutajate kampaaniate ja veebireklaamide muljeid, saab maksimeerida investeeringutasuvust ja saavutada suuremad konversioonimäärad erinevate segmentide jaoks.

ROI mõõtmise automatiseerimine võib aidata brändidel hallata ka mõjuritele tehtavaid väljamakseid ja hallata müüjaid tõhusamalt.

Ühtlustatud analüüsi ja AP-automaatika paketi abil saavad kaubamärgid automatiseerida partnerite väljamakseid, mis põhinevad tulemuslikkusel ja suutlikkusel täita eelnevalt kindlaks määratud eesmärke erinevate partnerite vahel. See aitab säilitada turunduskampaaniate raames tugevamaid suhteid mõjutajate ja muude oluliste kolmandate osapooltega, tagades samal ajal, et kaubamärgid jätkavad oma vastavate turundustegevuste puhul raha eest maksimaalse väärtuse saavutamist.

Automatiseerimise revolutsiooni omaksvõtt

Automatiseerimine hakkab mängima olulist rolli kaubamärkide turunduses tulevikus paljudes tööstusharudes. Tehisintellekti ja masinõppe arengust ajendatuna ei saa nii VKEde kui ka rahvusvaheliste ettevõtete jaoks ülehinnata kampaaniate mõju tugevdamiseks kättesaadava ülevaate kvaliteeti ja reaalajas personaliseerimist.

Kasutades neid arenevaid tehnoloogiaid juba täna ära, on ettevõtetel parimad võimalused konkurentide ees edu saavutada ja jõuda enneolematul viisil juhtpositsioonile. Seda silmas pidades on turunduse automatiseerimine arenev võimalus, mida ei tohi jätta kasutamata.