AI ja turundus - kuidas seda saab edukalt kombineerida ilma riskideta

Intro

Tehisintellekt (AI) on kujunenud ettevõtete jaoks võimsaks vahendiks mitmel viisil, automatiseerides protsesse kulude vähendamiseks, analüüsides andmeid, et anda finantsülevaateid ja palju muud.

Kuid McKinsey sõnul on turundus valdkond, kus tehisintellekti mõju saab olema suurim, automatiseerides ülesandeid, kuid mis veelgi olulisem, analüüsides andmeid, et anda teadmisi tõhusamate turundusstrateegiate loomiseks.

Kuid tehisintellekti kasutamisega kaasnevad teatavad riskid, seega peavad ettevõtted leidma õige tasakaalu inimeste turundustegevuse ja tehisintellekti kasutamise vahel, et oma jõupingutusi tõhustada.

Siin arutame, kuidas seda kõige tõhusamalt teha.

Tehisintellekti roll turunduses

Tehisintellekti roll turunduses kasvab hüppeliselt. Prognooside kohaselt on tehisintellekti tulu turunduses 2023. aastal üle 27 miljardi dollari ülemaailmselt ja see arv kasvab 2028. aastaks üle 107 miljardi dollari. 28% kõigist ettevõtetest kasutab juba praegu aktiivselt AI turundusvahendeid.

Millist rolli mängib AI turunduses? Selle suurim mõju tuleneb selle võimest analüüsida kiiresti tohutuid andmehulki, et anda kliendile ülevaateid. Sellega saab välja selgitada, mis klientidele meeldib, kus nad võrgus käivad, millised on nende ostumustrid ja millistele sõnumitele nad reageerivad.

Seejärel saab see automaatselt luua suunatud ja personaliseeritud reklaame veebisaitidel, mida klient külastab. Samuti saab see analüüsida andmeid kliendisegmentide lõikes, et määrata kindlaks, millistele sõnumitele see segment reageerib ja milliste kanalite kaudu on kõige tõhusam neid teavitada. See võimaldab turundajatel luua igale kliendisegmendile suunatud turunduskampaaniaid.

Lisaks saab ettevõtte veebisaidil kasutada tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid ja virtuaalseid assistente, et parandada kliendikogemust veebisaidil, vastates küsimustele ja tehes kliendi andmetel põhinevaid personaliseeritud soovitusi.

See võib aidata ka lihtsate ülesannete täitmisel. Näiteks saab uus ettevõte kasutada tehisintellekti isegi unikaalsete ärinimede loomiseks. SEO jaoks võib AI aidata leida võtmesõnu ja teha SERP analüüsi.

Mis puudutab teie veebisaidi üldist tulemuslikkust, siis võib see aidata veebisaidi auditiga, et saaksite tuvastada probleemid ja võtta meetmeid oma veebisaidi paremaks optimeerimiseks.

(Veebisaidi audit 👓- SEO tervisekontrolli tööriist | Ranktracker)

Samuti võib see automatiseerida sotsiaalmeediapostitusi ja e-posti kampaaniaid ning aidata kaasa sisuturunduse strateegiatele. See võib isegi sisu luua, kuigi sellega kaasnevad probleemid, mida arutame hiljem. Tehisintellekti parem kasutusviis on luua asjakohaseid sisuteemasid ja luua artikli või postituse visandid, mida kirjanik saab kasutada alusena.

Üks viimane huvitav tehisintellekti kasutusviis on jaemüügipoodides. Kodukauplus Lowe's on loonud tehisintellektipõhise rakenduse, mida kliendid saavad kasutada kaupluses. See pakub kliendile ostude tegemisel personaliseeritud tootesoovitusi ja teavet.

Samuti jälgib see reaalajas varusid, mis annab turundajatele ülevaate ostutrendidest igal ajahetkel. Seejärel saavad nad oma turundustegevust suunata trendikaupadele.

AI eelised turunduses

Tehisintellekti kasutamisel turunduses on palju eeliseid, millest üks on tõhususe suurendamine ja kulude vähendamine. Ülesannete automatiseerimisega saab turunduskulusid vähendada umbes 10-20%. Allpool olev graafik illustreerib, kui palju võib tehisintellekti kasutuselevõtt vähendada kulusid erinevates ärifunktsioonides.

(tehisintellekti kasutuselevõtu kulude vähenemine funktsioonide kaupa 2021 | Statista)

Samuti säästab see aega, sest tehisintellekt suudab ülesandeid kiiresti täita, mis võimaldab turundustegevusel kiiremini sihtrühmadeni jõuda.

Tehisintellekt võib ka oluliselt parandada kliendikogemust ja suurendada kaasatust, sest ta suudab pakkuda personaliseerimist nii veebisaidil kui ka väljaspool seda. Personaliseerimine loob seejärel sideme kliendi ja teie brändi vahel, mis loomulikult suurendab nende ostude tegemise tõenäosust.

Tehisintellekt suurendab ka ettevõtte võimet leida kvalifitseeritud juhtumeid, mõned andmed näitavad, et tehisintellekti vahendite kasutamisel suureneb juhtumiste arv kuni 450%.

Kuid suurim kasu tuleneb selle võimest võimaldada turundusstrateegiate jaoks andmepõhist otsustamist ning reaalajas ülevaateid ja prognoosivat analüüsi. Kogudes reaalajas tohutul hulgal teavet oma klientide kohta ja prognoosides nende käitumist, saab teie turundusstrateegiat pidevalt optimeerida, ilma et inimene peaks tundide kaupa uuringuid tegema.

Netflix on näide ettevõttest, mis on edukalt kasutanud tehisintellekti oma kliendikogemuse isikupärastamiseks. Nad kasutavad seda selleks, et koguda klientide eelistusi sisu osas ja teha personaliseeritud soovitusi. Üle 80% sellest, mida kliendid Netflixis praegu vaatavad, põhineb nendel soovitustel. See on suurepärane tunnistus tehisintellekti võimsusest.

(Kuidas Netflix kasutab tehisintellekti - Argoid)

Võimalikud riskid tehisintellekti ja turunduse integreerimisel

Kõigil asjadel on omad puudused ja riskid ning tehisintellekti kasutamine turunduses ei ole erand.

Andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud probleemid on üks peamisi riske, mis on seotud tehisintellekti kasutamisega. Tehisintellektipõhised turundussüsteemid vajavad toimimiseks suuri andmemahte ning selliste suurte koguste tundliku klienditeabe säilitamine ja töötlemine suurendab andmete rikkumise ohtu.

Teine oht tuleneb vigadest, mis võivad olla tehisintellekti algoritmides. Tehisintellekti algoritmid võivad pärida eelarvamusi andmetest, mille põhjal neid treenitakse, mis võib viia tahtmatu diskrimineerimiseni turunduskampaaniates. Samuti võivad nad tahtmatult luua kliendiprofiile demograafiliste andmete ja käitumise põhjal, mis võib viia sihipärase reklaamini, mis välistab või marginaliseerib konkreetseid inimrühmi.

Lisaks võib liigne tuginemine tehisintellektipõhisele isikupärastamisele viia invasiivse ja püsiva sihtimisega. Kui kliendid tunnevad, et nende eraelu puutumatust on rikutud, võib see viia negatiivse brändi tajumiseni ja usalduse vähenemiseni. See rõhutab vajadust inimese sekkumise järele - ainult inimesel on empaatiavõime ja tundlikkus teiste inimeste tunnete suhtes.

Lõpuks, nagu mainitud, on tehisintellekti kasutamisega turundussisu loomiseks seotud potentsiaalsed probleemid. Sisu puhul on empaatia ja inimlik arusaam kriitilise tähtsusega, et sisu lugejatega ühenduks. Ettevõte, kes kasutab tehisintellekti loodud sisu, riskib seega oma sidemega oma publikuga.

Strateegiad tehisintellekti ja turunduse edukaks ühendamiseks

Eetiliste tehisintellekti tavade tagamine

Kõigepealt peavad ettevõtted rakendama tugevaid andmeturbe meetmeid, et kaitsta klienditeavet rikkumiste eest.

Samuti on vaja regulaarselt auditeerida tehisintellekti algoritme eelarvamuste suhtes ja võtta parandusmeetmeid, et tagada õiglane ja eetiline turundustegevus.

Lõpuks peavad nad järgima isikuandmete kasutamist reguleerivaid andmekaitseseadusi ja -määrusi.

Inimese järelevalve ja koostöö

Ettevõtted peavad leidma tasakaalu tehisintellektipõhise turundusteabe ja inimteadmiste vahel. Kuigi tehisintellekt võib anda väärtuslikke andmepõhiseid juhiseid, ei saa see asendada inimeste intuitiivset mõistmist ja loomingulist nägemust. Inimeste teadmised võimaldavad sügavamat arusaamist klientide emotsioonidest, kultuurilistest nüanssidest ja kontekstist, mis võimaldab turundajatel luua narratiive, mis kõnetavad nende sihtrühma.

Teisisõnu, tehisintellekt peaks tõhustama inimeste turundustegevust, mitte asendama seda.

Andmete kogumine ja analüüs

Esimene samm tehisintellekti kasutamisel turunduses on tuvastada ja valida konkreetsete turunduseesmärkide jaoks asjakohased andmeallikad. Andmed peavad olema täpsed, usaldusväärsed ja sihtrühma suhtes representatiivsed, et vältida eelarvamusi. Andmeallikaid hoolikalt kaaludes saavad turundajad tagada, et tehisintellekti algoritmid saavad õiget teavet, mis viib täpsemate prognooside ja arusaamadeni.

Lisaks sellele on enne andmete sisestamist tehisintellekti algoritmidesse oluline andmete põhjalik puhastamine ja valideerimine, et kõrvaldada vead. See võib parandada tehisintellektipõhise analüüsi tõhusust, mille tulemuseks on täpsemad tulemused.

Lõpuks, kuigi tehisintellekti abil saab analüüsida ajaloolisi andmeid, et tuvastada mustreid ja suundumusi, on oluline arvestada turu dünaamikat ja väliseid tegureid, mis võivad mõjutada prognooside täpsust. Turutrendid, konkurentide tegevus ja majandus üldiselt on muutujad, mis võivad mõjutada tarbijate käitumist. Jällegi on inimesed nende muutujate integreerimisel andmetega hindamatu väärtusega.

Pidev õppimine ja kohanemine

Tehisintellekti mudeleid tuleb regulaarselt ajakohastatud andmetega treenida, et need oleksid täpsed. Lisaks on oluline jälgida tehisintellekti vahendite jõudlust ja kohandada algoritme regulaarselt. Kuna turutingimused, tarbijate käitumine ja isegi ärieesmärgid arenevad, on oluline hoida tehisintellekti algoritmid ajakohasena, et tagada nende tõhusus.

Samuti areneb tehisintellektuaalsus endiselt kiiresti, seega on oluline konkurentsis püsimiseks võtta kasutusele uusi turule tulevaid vahendeid.

Ka tehisintellekti kasutamist käsitlevad eeskirjad arenevad paratamatult. Turundajad peavad olema kursis nii nende eeskirjadega kui ka tehisintellekti parimate tavadega, et nad kasutaksid tehisintellekti vastutustundlikult ja eetiliselt.

Et see toimuks, peavad ettevõtetel olema kindlad poliitikad tehisintellekti kasutamise kohta turunduses ja muudes valdkondades.

Kokkuvõte

On selge, et tehisintellekti abil on võimalik parandada ettevõtte üldist tulemuslikkust ja aidata neil tõhusamate turunduskampaaniate abil kasvada. Tähelepanuväärne on see tehnoloogia veel suhteliselt varajases arengujärgus, nii et kui sellel on praegu nii suur mõju, siis kujutage ette, mida see suudab teha tulevikus.

Siiski on oluline olla teadlik selle võimalikest ohtudest ja kehtestada selged ettevõtte põhimõtted selle kasutamise kohta. Samuti on oluline pöörata tähelepanu tekkivatele eeskirjadele, mis käsitlevad selle eetilist ja vastutustundlikku kasutamist, et olla vastavuses eeskirjadega.

Tehisintellekt ei asenda kunagi unikaalseid elemente, mida inimesed saavad turundusstrateegiasse lisada, kuid see on uskumatu vahend, mis võib täiustada inimeste tegevust. Kui seda kasutatakse õigesti, võib AI olla osa inimteadmiste ja tehnoloogia võidukast partnerlusest.