Praktilised viisid, kuidas tehisintellekti abilised muudavad turundust ja äri meeskonda

Sissejuhatus

Kaks aastat tagasi küsisid enamik turundusmeeskondi veel, kas tehisintellekti abiline suudab kirjutada korraliku lõigu. See küsimus tundub nüüd peaaegu vanamoodne. Tõeline küsimus, mida meeskonnad täna esitavad, on teine: kas me saame sellele tegelikult usaldada oma töövoogusid, kampaaniate planeerimist, kliendiandmeid ja aruandlust, või on tegemist ikka veel vaid väljapeetud automaatse täitmise funktsiooniga?

Aus vastus on: see sõltub täielikult sellest, kuidas seda kasutada. Anthropicu loodud tehisintellekti assistent Claude on saanud üheks mudeliks, mille poole ettevõtted pöörduvad, kui nad soovivad midagi enamat kui lihtsalt uudishimulikku vestlusrobotit. Kuid huvitav pole mitte mudel ise, vaid see, kuidas tavalised turundus- ja operatsioonimeeskonnad on välja selgitanud, millistes valdkondades see tegelikult abiks on ja millistes hoopis takistuseks.

Kus see end ära tasub

Paljud meeskonnad teevad alguses sama vea: nad kohtlevad tehisintellekti assistenti kui viisakamat otsingumootorit. Selles ei peitu selle väärtus. Väärtus ilmneb just neis vähem glamuurites, korduvates ülesannetes, mis vaikselt nädala ära söövad.

Võtame näiteks kampaania teksti. Turundusmeeskonna liige on sageli sunnitud kirjutama ühe ja sama reklaami kaheksa või kümme varianti erinevatele sihtrühmadele – sama sõnum, erinev vaatenurk, ikka ja jälle. Assistent suudab need valmis saada mõne minutiga. See vabastab inimese tegelema sellega, mis tegelikult oluline on: otsustama, milline versioon on õige, mitte neid kõiki trükkima.

Koosolekud on veel üks ilmselge näide. Müügi- ja turundusmeeskonnad veedavad palju aega telefonikõnedel ning enamik sellest, mida neil öeldakse, kaob kohe, kui kõne lõpeb. Assistent, kes suudab vestluse kokku võtta, välja tuua kolm asja, millega keegi tegelikult edasi tegelema peab, ja koostada selle järelmeili, säästab tõeliselt aega ja, mis veelgi olulisem, hoiab ära, et asjad jääksid tähelepanuta.

Siis on veel hunnik tagasisidet, mida keegi puudutada ei taha. Kliendiküsitlused, tugipäringud, rakenduste arvustused – enamik neist jääb lugemata, sest tuhande rea läbilugemine tabelis ei ole kellegi jaoks mõnus viis pärastlõunat veeta. Assistent suudab korduvad kaebused rühmitada ja anda tulemuseks midagi, mille põhjal inimene saab tegelikult tegutseda.

Ja sisemine teadmus – igas ettevõttes on vanade dokumentide, varasemate kampaaniate märkuste ja sisemiste wikide „kalmistu“, mida tehniliselt on küll võimalik otsida, kuid keegi seda kunagi ei tee. Võimalus küsida „kuidas me sellega eelmine kord toime tulime“ ja saada tõeline vastus muudab selle surnud arhiivi millekski, mida tasub hoida.

Kus meeskonnad takerduvad

Siin ongi see osa, mis paneb inimesed komistama. Paljud meeskonnad võtavad tööriista kasutusele, kuid ei mõtle selle ümber olevat töövoogu kunagi uuesti läbi. Nad lihtsalt lisavad assistendi sama protsessi peale ja sellest saab veel üks rakendus, mida tuleb kontrollida, mitte midagi, mis tegelikult muudaks töö kulgemist.

Meeskonnad, kes saavad selle õigesti kätte, teevad tavaliselt mõned asjad teadlikult. Nad otsustavad varakult, millised ülesanded jäävad assistendi hooleks – esimesed kavandid, kokkuvõtted, tagasiside märgistamine – ja millised jäävad inimese kanda, eriti kõik, mis puudutab kliente või on strateegilist laadi. Kui see piir jääb ebamääraseks, langeb tavaliselt kvaliteet.

Samuti lisavad nad läbivaatamisetapi, selle asemel et eeldada, et esimene kavand on piisavalt hea. Isegi tugev assistent saab kasu sellest, kui keegi kontrollib selle väljundit võrreldes tegelike kliendiandmetega ja brändi tegeliku häälega, mitte selle vaikimisi kasutatava üldise häälega.

Ja mis ehk kõige olulisem – nad suhtuvad sellesse kui muutusesse meeskonna töökorralduses, mitte lihtsalt uude tarkvarasse. Raskusi kogevad tavaliselt need meeskonnad, kes loodavad, et assistent parandab iseenesest katki läinud protsessi. See ei juhtu. Assistent lihtsalt kiirendab olemasolevat protsessi, olgu see siis hea või halb.

Millal tasub abi kaasata

Mõned meeskonnad jõuavad toimiva lahenduseni lihtsalt ise katsetades, kasutades assistenti üksikute ülesannete täitmiseks vastavalt vajadusele. Teised jõuavad punkti, kus nad soovivad, et assistent oleks tegelikult integreeritud nende süsteemidesse: CRM-andmetesse, aruandlusdashboardidesse, kliendiandmetesse, mitte lihtsalt kõrvale paigutatud vestlusaknasse. See on teistsugune projekt. See on lähemal süsteemide integreerimisele kui uue tööriista katsetamisele, ja enamik meeskondi saab esimesel katsel kasu välisest abist.

Siin tuleb tavaliselt mängu Claude Consulting – mitte selleks, et võtta üle otsused, mida peaks tegema meeskond ise, vaid selleks, et hoolitseda ühenduste ja piirangute eest, nii et assistent töötaks süsteemide sees, millel ettevõte juba töötab, mitte neist eraldi.

Järeldus

Tehisintellekti abiline ei hakka turundusmeeskonda juhtima ja keegi ei peaks seda temalt ootama. Selles, milles ta on tõeliselt hea, on korduvate ülesannete üle võtmine, eelnõude koostamine, kokkuvõtete tegemine ja müra läbi sorteerimine, nii et inimesed saavad pühendada rohkem aega töö nendele osadele, mida inimene tegelikult peab tegema: otsuste tegemine, suhted, strateegia.

Alustage väikestest sammudest, määrake selgelt kindlaks, millega assistent peaks tegelema ja millega mitte, ning kasu ilmneb tavaliselt kiiresti. Kui ootate, et see lahendaks töövoo probleemi, mis algusest peale ei olnudki seotud tööriistaga, siis jääte tõenäoliselt pettuma – mitte sellepärast, et tehisintellekt ebaõnnestus, vaid sellepärast, et probleem oli kogu aeg kusagil mujal.