Kuidas väikesed IT-teenusepakkujad kasutavad tehisintellekti oma äritegevuse laiendamiseks

Sissejuhatus

Väikesed IT-teenusepakkujad seisavad silmitsi keerulise matemaatilise probleemiga. Tulud kasvavad ühe kliendi kaupa, kuid iga uus klient toob kaasa päringud, sissejuhatuse, dokumenteerimise, aruanded ja müügivestlused. Varem oli ainus lahendus uue töötaja palkamine, kuid hea insener on kallis ja raske leida.

Tehisintellekt ei kõrvalda seda probleemi, kuid muudab aja kulgemist. Hoolikalt kasutatuna võtab see enda kanda kirjutamise, sorteerimise ja kokkuvõtete tegemise, mis võtavad tehniku päeva ära, nii et sama meeskond saab toetada rohkem kliente ilma läbipõlemiseta. Siin on kirjas, millal see aitab, millal mitte ja kuidas mõõta, kas see toimib.

Kuhu aeg tegelikult kulub?

Enne midagi ostma hakkamist vaadake oma tüüpilist nädalat. Väikeses haldusteenuste ettevõttes kulub üllatavalt suur osa kvalifitseeritud tööajast tööle, mis ei ole seotud tehniliste probleemide lahendamisega:

• piletite märkuste ja kliendi teavituste kirjutamine
• sissetulevate päringute sorteerimine ja suunamine
• paranduste muutmine dokumentatsiooniks, mida kellelgi pole aega kirjutada
• kuu- või kvartaliaruannete koostamine
• pakkumiste, uute töötajate sissejuhatamise kontrollnimekirjade ja eeskirjade koostamine
• sellise turundusmaterjali loomine, mis tõesti toob tulemusi

Kõik need on peamiselt keelega seotud tööd, milles praegused tehisintellekti tööriistad on just eriti head. Tehniline otsustusvõime jääb inimestele.

Viis valdkonda, kus tehisintellekt oma raha ära teenib

1. Pöördumiste liigitamine ja kokkuvõtted

Tehisintellekt suudab sissetulevat piletit lugeda, soovitada kategooriat ja prioriteeti ning leida sarnaseid varasemaid pileteid. Kui pilet liigub ühelt tehnikult teisele, säästab automaatne kokkuvõte järgmisel inimesel 40 e-kirja lugemise vaeva. Tehnik otsustab ikkagi, mida teha.

2. Koostatav dokumentatsioon

Igal MSP-l on teadmised, mis on lõksus ühe inseneri peas. Lahenduse salvestamine lühikestesse märkmetesse ja laskmine tehisintellektil need puhtaks, samm-sammuliseks artikliks muuta tähendab, et dokumenteerimine toimub töö kõrvaltootena, mitte eraldi ülesandena. Aja jooksul muutub see teabekogu asjaks, mis võimaldab nooremal tehnikul tegeleda sellega, milleks varem oli vaja kogenumat.

3. Kliendiaruandlus

Kvartali ärikokkuvõtted on väärtuslikud, kuid nende koostamine võtab aega. Tehisintellekt suudab töötlemata andmed, nagu piletite maht, tarkvaraparanduste staatus ja varundustulemused, muuta lihtsas keeles kirjutatud kokkuvõtteks, mida kliendi omanik saab lugeda. Tehnik kontrollib numbreid ja lisab soovitused.

4. Pakkumised ja eeskirjad

Enamik pakkumisi ja IT-põhimõtteid on suures osas standardseid. Tehisintellekt koostab selle osa teie enda mallide põhjal ning kliendihaldur pühendab oma aja just kliendile spetsiifilistele osadele.

5. Sisu ja nähtavus otsingumootorites

See on aspekt, mida enamik IT-teenusepakkujaid tähelepanuta jätab. Teie piletijärjekord on tasuta märksõnade uurimise allikas. Küsimused, mida kliendid iga nädal esitavad („Miks Outlook küsib pidevalt minu parooli?”, „Kas meil on vaja küberkindlustust?”), on samad, mida potentsiaalsed kliendid Google’isse sisestavad. Tehisintellekt suudab need teemad rühmitada, nii et saate näha, millised teemad korduvad, ning aidata koostada tõeliselt kasulikke vastuseid teie tehnikute tegelike selgituste põhjal.

Võtmesõna on „abi“. Pinnapealsed, tehisintellekti poolt loodud leheküljed ei püsigi kaua otsingutulemustes kõrgel ega võida usaldust. Leheküljed, mis on loodud tegelike probleemide lahendamise kogemuste põhjal ja mida on toimetanud keegi, kes seda tööd ise tegi, suudavad mõlemat. Jälgige sihtsõnu ja kohalikke päringuid positsioonide jälgija abil ning saate kiiresti teada, millised artiklid toovad sisse päringuid.

Turvameetmed enne laienemist

IT-teenusepakkuja käsitleb teiste inimeste tundlikke andmeid, seega on reeglid tähtsamad kui tööriistad.

Kasutage ainult heakskiidetud tööriistu. Verizoni 2026. aasta andmelekkede uurimisaruandest selgus, et töötajate sagedane AI-tööriistade kasutamine tõusis aasta jooksul 15%lt 45%ni ning et „varjatud AI“, st heakskiitmata tööriistad, on nüüd kolmas kõige levinum mittepahatahtlik andmelekke põhjus ( Verizon 2026 DBIR). Valige ettevõttele sobivad tööriistad, millel on selged andmetöötlemise tingimused, ja teavitage töötajaid, milliseid neist nad kasutada võivad.

Hoidke kliendi salajased andmed väljaspool süsteemi. Paroolid, API-võtmed ja reguleeritud andmed, nagu patsientide andmed, ei tohi sattuda sisestusväljadesse. Lisage see oma kirjalikku eeskirja ja uute töötajate sissejuhatavasse koolitusse.

Inimene peab selle heaks kiitma. Ükski tehisintellekti poolt koostatud tekst ei jõua kliendini ega käivitu skriptina kliendi süsteemis ilma, et tehnik seda üle vaataks. Tehisintellekt on kiire nooremassistent, mitte insener.

Teavitage kliente. Lühike lause teie teenuslepingus, milles selgitatakse, kuidas te tehisintellekti kasutate ja mida te sinna ei sisesta, hoiab ära hilisemad ebamugavad küsimused.

Kuidas seda mõõta

Kui te seda mõõta ei saa, ostate lihtsalt tarkvara. Valige enne alustamist välja mõned näitajad ja võrrelge neid 90 päeva pärast:

• tehniku kohta toetatavad kliendid või lõppseadmed
• esimese vastuse andmise aeg ja probleemi lahendamise aeg
• teabebaasi artikliga seotud päringute protsent
• kliendiaruannete koostamiseks kulunud tunnid
• sisu lehtedelt tulenevad orgaanilised päringud

Kui need numbrid ei muutu, muutke töövoogu või loobuge selle tööriista kasutamisest.

Kuidas see praktikas välja näeb

New Yorgis tegutseva haldusteenuste pakkujana oleme õppinud, et tehisintellekt tasub end kõige kiiremini ära töö igavas keskel: märkmetes, kokkuvõtetes ja esialgsetes kavandites. See ei asenda inseneri, kes teab, miks kliendi ärirakendus iga kord Windows’i värskenduse järel kokku jookseb. See annab sellele insenerile tagasi aega, et seda parandada ja samal ajal veel mõne kliendiga tegeleda.

Kasv ilma töötajate arvu suurendamiseta ei tähenda, et tuleb vähemaga rohkem ära teha. See tähendab, et tuleb teha vähem valet tööd.