Kuidas muuta tehisintellekti-chatbotiga peetud vestlusi märksõnade uurimiseks

Sissejuhatus

Märksõnade tööriistad on head selle näitamiseks, mida inimesed Google'isse sisestavad. Nad ei suuda aga näidata, mida teie külastajad ikkagi teada tahtsid pärast teie veebilehele jõudmist, kuid mida nad sealt leida ei suutnud.

Kui teie veebisaidil on AI-chatbot, siis see teine nimekiri on juba olemas. Paljud neist vestlustest on külastajate poolt esitatud küsimused, mis on kirjutatud täielike lausetena ja kontekstis, millele teie lehekülg vastust ei andnud. Mõned neist küsimustest on otsingumahuga. Paljud neist ei ilmu üheski märksõnade tööriistas üldse, kuid need võivad ikkagi olla põhjuseks, miks keegi lahkub tooteleheküljelt ostmata.

Käesolev artikkel käsitleb kogu protsessi alates vestluste väljavõtmisest teie chatbotist kuni selle kontrollimiseni, kas nende põhjal kirjutatud sisu täitis oma ülesande. Näited pärinevad e-kaubandusest, kuid meetod toimib samamoodi ka SaaS-veebisaidi, teenindusettevõtte või chatbotit kasutava väljaandja puhul.

Miks chatbotile esitatud küsimused erinevad otsingupäringutest

Otsingupäring on kokkuvõtlik küsimus. Keegi, kes tahab teada, kas ta saab juba kantud kingi vahetada, kirjutab „kantud kingade tagastamine“ ja loodab, et Google täidab ülejäänu ise. Teie veebilehel chatbotiga vesteldes kirjutab sama inimene kogu lause ära: „Ostsin need kaks nädalat tagasi ja kandsin neid korra toas, kas saan need ikka pool numbrit suurema suurusega vastu vahetada?“

See pikem versioon sisaldab teavet, mida märksõnade tööriist teile anda ei suuda. See nimetab toote, olukorra, mure ja tulemuse, mida külastaja loodab. See toimub ka konkreetsel lehel, ja chatbot, mis salvestab vestluse alguspunkti, näitab teile, millisel lehel jäi küsimusele vastamata.

Paljud neist pikkadest küsimustest ei näita märksõnade tööriistas otsingumahu, mis ütleb nõudluse kohta vähem, kui esmapilgul tundub. Google on öelnud, et 15% igapäevastest otsingutest on täiesti uued, seega on suur osa tegelikest küsimustest liiga spetsiifilised või liiga värsked, et neid saaks otsingumahu hinnanguga tabada. Teie chatboti logi tabab need niikuinii, kuna see salvestab, mida inimesed küsisid, selle asemel et hinnata, kui tihti nad otsivad.

Kuidas eksportida ja puhastada chatboti vestlusi

Alustage ühe kuni kolme kuu vestlustega, sõltuvalt teie veebiliiklusest. Vajate piisavalt andmeid, et näha, millised küsimused korduvad, ja esimeseks läbivaatamiseks piisab mõnest sajast vestlusest.

Enamik chatbot-tööriistu võimaldab vestluste transkripte eksportida või vähemalt neid sirvida. Selle ülesande jaoks peab iga vestlus sisaldama külastaja küsimust, lehekülge, millel vestlus algas, ning teavet selle kohta, kas bot suutis küsimusele vastata. Näiteks Elfsighti AI-chatbot salvestab iga vestluse koos kokkuvõttega ja leheküljega, millel see algas, ning peab eraldi nimekirja küsimustest, millele ta vastata ei suutnud. Ükskõik millist tööriista kasutad, on vastamata küsimuste nimekiri parim koht, kust alustada, sest see on nimekiri lünkadest, mis sinu sisus juba olemas on.

Enne kui logid lähevad arvutustabelisse või rühmitamiseks tehisintellekti tööriista, eemaldage nimed, e-posti aadressid, telefoninumbrid ja tellimusnumbrid. Teil on vaja küsimusi, mitte inimesi, ning isikuandmete väljajätmine analüüsifailidest säästab teid hiljem vaevast õigusosakonnaga suhtlemisel.

Lugege vestluste transkripte ja käsitlege kokkuvõtteid kõige rohkem lühiteena. Kokkuvõte on chatbotimudeli enda tõlgendus vestlusest ning osa mudeli tööst toimub selle sees enne, kui mudel ühegi sõna kirja paneb, mistõttu on seda raske kontrollida. Transkript on see, mida külastaja tegelikult tippis, ja tema täpsed sõnad ongi need märksõnad, mida te otsite.

Kuidas rühmitada chatbot'i küsimusi teemade kaupa

Rühmitage küsimused pigem nende taga peituva vajaduse järgi kui sõnastuse järgi. „Kas ma saan vahetada suurema suuruse vastu?”, „Kas need on väiksemad?” ja „Millist suurust peaksin valima, kui olen kahe suuruse vahel?” on ühe suuruse küsimuse kolm sõnastust ja need kuuluvad ühte klastrisse.

Jälgige iga rühma puhul, kui palju vestlusi see hõlmab, millistel lehekülgedel see esineb, kas bot suutis sellele vastata ja millises etapis külastaja on. Selleks piisab lihtsast tabelist.

Veerg „etapp“ määrab, mida te rühmaga teete. Ostueelne küsimus tootelehel, mis puudutab suurust, ühilduvust või pakendi sisu, on konversiooniprobleem, mis on maskeerunud klienditoe küsimuseks. Ostujärgsed küsimused, nagu tagastamine ja saadetise jälgimine, on klienditoe koormus, mida hea sisu võib vähendada. Ja kui külastajad küsivad „kas see veebileht on usaldusväärne?“ või „kes seda tegelikult toodab?“, on lahenduseks tavaliselt parem „Meist“ lehekülg või nähtavad arvustused, mida märksõnade tööriist tõenäoliselt ei soovita.

Tehisintellekti mudel suudab mõne minuti jooksul teha esmase rühmitamise, jagades mõnisada küsimust rühmadesse. Kontrollige klastreid käsitsi enne, kui usaldate arvuandmeid, sest mudel võib ühendada küsimusi, millel on ühised sõnad, kuid mitte sama eesmärk.

Kuidas võrrelda chatboti küsimusi otsingunõudlusega

Muutke iga klastri kaks või kolm otsingulaadset päringut, nii nagu keegi need Google’isse sisestaks, ja sisestage need märksõnade tööriista, näiteks Ranktrackeri Keyword Finderisse. „Minu suurus on vahemikus 42 ja 43, millise ma peaksin valima?“ muutub „trail runner’ite suurused“, „vahepealsed suurused trail runner’itel“ ja brändi nimi koos sõnadega „vastab suurusele“.

Kui päringud näitavad otsingumahu ja tulemuste lehekülge on võimalik ületada, on klastril sisu loomise võimalus: juhend, võrdlus või asjakohane vastus, mis võib iseseisvalt edetabelisse tõusta.

Kui päringute maht on väike või puudub üldse, kuid klastri teema kerkib vestlustes ikka ja jälle esile, on vastus ikkagi oluline. Paiguta see lehele, kus küsimus esitati. See ei too küll uut liiklust, kuid aitab juba olemasolevaid külastajaid, kes on ostule kõige lähemal.

Vaadake ka tulemuste lehte. Kui esimesed tulemused on foorumiteemad ja Redditi postitused, on küsimus reaalne ja vastused seni napid, mis on tavaliselt hea uudis väiksemale veebisaidile. Kui klastrit esineb vestlustes harva ja see on otsingus nähtamatu, jätke see oma tugimeeskonna hooleks.

Kuhu iga vastus peaks teie veebisaidil minema

Vastus paigutatakse sinna, kus külastaja oli, kui ta küsimuse esitas, välja arvatud juhul, kui küsimus hõlmab rohkem kui ühte lehekülge.

Kasutage külastaja enda sõnu seal, kus need sobivad. Kui inimesed küsivad pidevalt „kas need on väiksemad?”, aitab tootelehel olev rida, mis vastab täpselt sellele („Need on umbes poole suuruse võrra väiksemad, seega tellivad enamik inimesi ühe suuruse võrra suurema”), ostjatel lehte kiiresti läbi vaadata, annab teie chatbotile selge allika järgmiseks korraks, kui keegi sama küsimust esitab, ning annab AI-abilistele midagi tsiteeritavat, kui nad laadivad lehe alla, et vastata samale küsimusele mujal.

Üks muudatus, millega tuleb arvestada: Google lõpetas 7. mail 2026 KKK-teemaliste rikastatud tulemuste kuvamise. KKK-osade kirjutamine on endiselt kasulik nii lugejate kui ka teie chatboti jaoks, kuid need ei võida enam otsingutulemustes lisaruumi. See on veel üks põhjus, miks vastus tuleks paigutada sinna, kust lugeja seda otsib – mis on sageli just tootelehel, mitte eraldi KKK-osas.

Kuidas teada saada, kas uus sisu toimis

Chatbot annab teile kiireima tagasiside. Kontrollige sama klastrit uuesti kaks kuni neli nädalat pärast vastuse avaldamist. Kui sisu täidab oma ülesannet, algab sellel lehel selle teema kohta vähem vestlusi ja bot vastab ülejäänud küsimustele uue teksti põhjal.

Otsing võtab rohkem aega. Lisage oma sisuklastrite päringud positsioonide jälgijasse, näiteks Ranktrackeri Rank Trackerisse, ja andke neile kaks kuni kolm kuud aega, enne kui neid hindate.

Üks märkus chatbot’i numbrite kohta: vähem küsimusi võib tähendada ka vähem külastajaid. Võrdle klastri osakaalu kõigist vestlustest, mitte ainult selle toorarvu, et vaikne kuu ei paistaks sisu eduna.

Igakuine rutiin chatboti märksõnade uurimiseks

Kui esimene voor on läbi, peaks kogu protsess võtma aega umbes ühe tunni kuus. Ekspordige eelmise kuu vestlused, uuendage klastreid, võrrelge uusi klastreid otsingutulemustega, määrake need lehtedele ja vaadake, kas eelmise kuu parandused mõjutasid numbreid.

Tegemist on haruldase märksõnade uurimisviisiga, kus otsija jätab maha kogu küsimuse koos lehega, millel ta küsimuse esitamise ajal viibis.