Sissejuhatus

Küsige ChatGPT-lt, Perplexitylt või Google’i AI-režiimilt „parimaid tööriistu MSP-dele” ja saate kindla, hästi vormindatud vastuse. Kui küsida, kust see vastus pärineb, muutub pilt huvitavamaks. Esile kerkivad harva need brändid, kellel on suurimad reklaamieelarved. Need on brändid, mida on järjepidevalt ja konkreetselt kirjeldatud lehekülgedel, mida vastusmootorid suudavad leida ja millele nad saavad tugineda.

See on kõige olulisem kitsastes B2B-turgudes. Haldusteenuste pakkujate (MSP) tarkvaravaldkond on hea näide: mõnes tuhandes ostjas igas riigis, akronüümidest tulvil sõnavara (PSA, RMM, QBR, SLA) ning pikad, tehnilised ostuküsimused. Enamiku selle valdkonna märksõnade otsingumaht on tarbijate standardite järgi väike. Siiski alustavad MSP-ettevõtete omanikud tarnijate uurimist üha sagedamini AI-assistendilt küsides, ning assistendi koostatud nimekiri muutub ostja nimekirjaks.

Siin on kirjas, mis sellisel turul tegelikult nähtavust mõjutab ja mis enamasti aega raiskab.

Tehisintellekti vastused põhinevad andmete otsimisel, mitte mainel

On kasulik täpsustada selle toimimismehhanismi. Kui assistent vastab küsimusele, mis nõuab ajakohast teavet, teeb ta tavaliselt ühe või mitu veebipäringut, toob välja mõned leheküljed ja kirjutab vastuse, tuginedes sellele, mida need leheküljed ütlevad. Google kirjeldab AI Overviews ja AI Mode'i kui funktsioone, mis tuginevad olemasolevale otsingutulemuste indeksile ja järjestussüsteemidele, ning märgib, et tavapäraste otsingukõlblikkuse nõuete kõrval ei ole mingeid erinõudeid. OpenAI dokumenteerib eraldi indekseerijat OAI-SearchBot, mis on mõeldud ChatGPT otsingutulemustes kuvatavatele lehekülgedele, ning Perplexity dokumenteerib samal eesmärgil PerplexityBot'i.

Sellest tuleneb kaks praktilist järeldust. Esiteks, kui teie leheküljed on failis „robots.txt“ nendele indekseerijatele blokeeritud või renderdatud täielikult kliendipoolse JavaScriptiga, mida indekseerija ei suuda lugeda, olete te nähtamatud, olenemata sellest, kui hea teie sisu on. Teiseks saab mudel tsiteerida ainult seda, mida leitud lehekülgedel tegelikult öeldakse. Kui ühelgi tulemuste hulka kuuluvale leheküljel ei ole selgelt kirjas, mida teie toode teeb, kellele see on mõeldud ja mil viisil see teistest erineb, ei ole mudelil midagi korrata.

Konkreetsed leheküljed võidavad üldised leheküljed

Laias turusegmendis võib üksainus „ülim juhend“ pälvida positsioone sadade variatsioonide puhul. Kitsas turusegmendis on küsimused selleks liiga spetsiifilised. MSP-ettevõtte omanik ei küsi „mis on automatiseerimine“. Ta küsib, kas tööriist suudab muuta kliendi telefonikõne ConnectWise’is ajamärkega piletiks või kuidas automatiseerida uute klientide sisseviimist ilma täistööajaga arendajata.

Assistendid töötlevad neid küsimusi, jagades need alaküsimusteks – seda käitumist nimetab Google päringu hargnemiseks (query fan-out). Iga alaküsimus toob esile oma tulemused. Ühe üldise tootelehega müüja konkureerib ühe tulemuse pärast. Müüjal, kellel on spetsiifilised leheküljed, millest igaüks vastab ühele reaalsele küsimusele lihtsas keeles, on võimalus ilmuda mitme tulemuse hulgas.

MSP-tarnijad, kes kipuvad ilmuma AI-valikunimekirjadesse, on tavaliselt just sellised: üks lehekülg iga integratsiooni kohta, üks lehekülg iga töövoo kohta ning toimetatud sisu, mis võtab seisukoha kitsa operatiivse probleemi suhtes. Näiteks MSP-automaatikat käsitlev spetsiifiline artikkel, milles pooldatakse dokumentatsiooni ja paberitöö automatiseerimist enne probleemide lahendamist, annab assistendile selge ja tsiteeritava väite, millega töötada, kui ostja küsib, kust alustada. Lehekülg, millel on kirjas „me automatiseerime kõike”, ei anna assistendile midagi.

Kirjutage laused, mida soovite, et korrataks

Keelemudelid parafraseerivad, kuid toetuvad tugevalt kõige selgemale kättesaadavale väitele. See soodustab konkreetset kirjutamisharjumust: paiguta iga lehe ülaossa üks lihtne, iseseisev lause, mis ütleb, mis toode on, kellele see on mõeldud ja millega see ühendub. „X on MSP-dele mõeldud kõnetranskriptsioonitööriist, mis kirjutab märkmeid ja ajakandeid ConnectWise’i ja Autotask’i piletitesse“ on kergesti leitav ja korratav. „X annab kaasaegsetele teenindusmeeskondadele uusi võimalusi“ ei ole kumbki.

Sama kehtib ka võrdluste kohta. Nişiturul küsivad ostjad pidevalt „X vs Y“ ja „X-i alternatiivid“. Kui te ausat võrdlust ei avaldage, koostab assistent selle edasimüüja lehekülje, kaheaastase Redditi teema või konkurendi versiooni põhjal. Ausad võrdlusleheküljed, sealhulgas need, kus teie toode ei sobi, on sageli väikese müüja kõige sagedamini tsiteeritud leheküljed.

Kolmandate osapoolte mainimised on kaalukad

Teie enda veebileht ütleb assistendile, mida te väidate. Teised veebilehed ütlevad talle, kas keegi on sellega nõus. Praktikas domineerivad otsingutulemustes „parim X MSP-dele“ nimekirjad, arvustuste platvormid, kogukonna teemad ja erialased väljaanded, mitte müüjate kodulehed.

Nišibrändi puhul tähendab see klassikalisest linkide loomisest erinevat prioriteetide nimekirja:

• Kategooriate ülevaated. Lisamine hästi hooldatud „parimate tööriistade MSP-dele“ nimekirja veebisaidil, millel on tõeline liiklus, võib viia teie nime otse otsingutulemustesse. Paluge, et teid kirjeldataks täpselt, mitte lihtsalt loetletaks.
• Erialane ajakirjandus ja külaliskirjutised. Erialased väljaanded on usaldusväärsed allikad nii otsingumootorite kui ka assistentide jaoks. Praktiline artikkel, mille autoriks on teie asutaja, loob teemakohase seose juba enne, kui linki üldse arvestatakse.
• Arvustuste platvormid ja kataloogid. Need kuvatakse sageli võrdlus- ja alternatiivide otsingutulemustes ning nende struktureeritud andmeid (kategooria, integratsioonid, hinnamudel) on mudelil lihtne kasutada.
• Kogukonna arutelud. Foorumid nagu r/msp ilmuvad korduvalt MSP-otsingutulemustes. Seda kohalolekut ei saa kunstlikult luua ega peaks seda ka proovima, kuid saate tagada, et teie meeskond vastab ausalt tegelikele küsimustele, kui teie toode on asjakohane.

Ühine joon on järjepidevus. Kui kümme lehekülge kirjeldavad teie toodet kümnel erineval viisil, on mudeli kokkuvõte ebamäärane. Kui need kirjeldavad sama põhilist kasutusjuhtu sarnastes sõnades, muutub kokkuvõte täpsemaks.

Mõõtke seda, mida saate, ja olge aus selle suhtes, mida te ei saa

ChatGPT-le ei ole Search Console’i vastet. Töötav lähenemisviis on kindel küsimuste kogum: kakskümmend või kolmkümmend küsimust, mida teie ostjad tegelikult küsivad, mida esitatakse igakuuliselt peamistele assistentidele, kusjuures tsiteeritud allikad registreeritakse koos sellega, kas teie bränd ilmub ja kuidas seda kirjeldatakse. Klassikalise SERP-i positsioonide jälgimine on samuti endiselt oluline, sest AI-ülevaated ja paljud assistentide otsingud tuginevad samadele aluseks olevatele tulemustele.

Suhtuge küsimuste paneeli suunavasse signaali, mitte täpsesse mõõdikku. Vastused varieeruvad otsingute vahel, kontode vahel ja aja jooksul. Te otsite muutusi: kas tsiteeritud allikates hakkavad ilmuma uued leheküljed ja uued kolmandate osapoolte mainimised ning kas teie toote kirjeldus muutub täpsemaks.

Kus see lähenemisviis jääb puudulikuks

Miski sellest ei asenda toodet, mida inimesed soovitavad. Assistendid tuginevad üha enam arvustuste saitidele ja foorumiteemadele, mis peegeldavad tegelikku kliendikogemust. Nišimüüja, kelle kliendid on rahulolematud, avastab, et parem sisu annab mudelile peamiselt rohkem konteksti kaebuste jaoks.

See on ka aeglasem kui tasuline klientide hankimine. Piisavalt spetsiifiliste, järjepidevalt kirjeldatud lehtede ja usaldusväärsete mainimiste loomine, et muuta tehisintellekti esialgset nimekirja, võtab kuid, ja tulemust on raske kindlaks määrata. Kitsa B2B-turu puhul on see aga üks väheseid kanaleid, kus väike, spetsialiseerunud ettevõte saab konkureerida palju suurematega, sest assistendid hindavad spetsiifilisust rohkem kui mastaapi.