Kuidas juhtivad AEO-agentuurid kujundavad kasvustrateegiaid

Sissejuhatus

Vastuste mootori optimeerimine on olnud eraldi nimetatud valdkonnana alles veidi üle kahe aasta ning selle nimetuse all müüdavad strateegiad varieeruvad tohutult. Mõned neist on lihtsalt uue kaanelehega sisu kalendrid. Väiksem osa neist põhineb otsingu tegeliku toimimise mehhanismidel ning need erinevad struktuurilt SEO-projektidest viisil, mida tasub lähemalt uurida.

Järgnevalt vaadeldakse disainipõhimõtteid, millele rangemad praktikad on jõudnud, kasutades ühte dokumenteeritud projekti näitepõhise näitena.

Peamised järeldused

• Välised signaalid kaaluvad üles sisemised signaalid. Ahrefsi 75 000 brändi analüüs näitas, et brändiga seotud veebimainimiste korrelatsioon tehisintellekti vastustes on 0,664, samas kui traditsiooniliste tagasilinkide puhul on see 0,218 – see tähendab ligikaudu kolmekordset ennustusjõudu.
• Enamik viiteid pärineb kolmandate osapoolte meediast. Sama analüüsi kohaselt pärineb 84% AI-viidetest teenitud kolmandate osapoolte allikatest, mitte brändi enda domeenist.
• Tehniline valmisolek on tähtsam kui sisu maht. LLM-süsteemide jaoks on eelduseks indekseerijate juurdepääs, ja selle esmase tagamine võib lühendada esimese nähtavuse saavutamiseni kuluvat aega kuudest päevadeni.
• Kõrge ostusooviga leheküljed on tähtsamad kui blogi. Toote- ja võrdlusleheküljed vastavad küsimustele, mida ostjad tegelikult AI-abistajatele esitavad.
• Entiteedi autoriteet määrab selle, kas see lisatakse otsustusetapi vastustesse. Ilmumine mudeli võrdluses tunnustatud konkurentide kõrval on autoriteedi tulemus, mitte edetabeli tulemus.

Esimene põhimõte: kaardistage päringud, mitte märksõnad

Esimene struktuuriline erinevus ilmneb juba uurimisetapis.

Traditsiooniline SEO algab märksõnade mahust. AEO algab sellest, mida otsingumootor tegelikult teeb, kui ostja esitab küsimuse. Vastusmootorid jagavad ühe päringu mitmeks alampäringuks, teostavad igaühe jaoks otsingu ja koostavad vastuse. Need alampäringud ei ole sageli fraas, mille kasutaja sisestas, ja peaaegu kunagi ei ole need fraasid, mida märksõnade tööriist esile tooks.

Päringute hargnemise kaardistamine – see tähendab päringute läbiviimist otsingumootorites ja selle registreerimist, millised alapäringud käivituvad ning millised allikad igaühe jaoks kasutatakse – on see, kuidas parimad praktikad koostavad tegevuskava. Austin Heaton, kelle AEO-praktika keskendub tehisintellekti idufirmadele ja B2B SaaS-ettevõtetele, alustab koostööd just selle sammuga, põhjendades seda sellega, et reklaamid peaksid olema suunatud just nendele päringutele, mis põhjustavad nähtavuse lünga, mitte nende asendajatele. Tulemuseks ei ole märksõnade nimekiri. See on prioriteetide järgi järjestatud ostuetapi päringute kogum, milles on märgitud, millised allikad neid hetkel omavad.

Teine põhimõte: parandage tehniline valmisolek enne sisu laiendamist

See on kõige vähem glamuurne põhimõte ja sageli ka peamine takistus.

Vastusmootor ei saa tsiteerida seda, mida ta ei suuda leida. LLM-süsteemide indekseerimisrobotite juurdepääs konfigureeritakse eraldi tavapärastest otsingurobotitest ning veebisait võib olla Google’is täielikult indekseeritud, jäädes samal ajal tehisintellekti vastuseid genereerivatele süsteemidele praktiliselt nähtamatuks. Sitemapi terviklikkus, sisemine linkide struktuur ja masinloetav lehekülje struktuur asuvad kõik samal tasandil.

Sellega kaasnev töökoormuse vähendamine on märkimisväärne. Dokumenteeritud LegalTech-koostöö raames lepinguhaldusplatvormiga Pactvera ehitas Austin Heaton esmalt üles tehnilise aluse: indekseeritavus ja indekseerimine olulistel lehekülgedel, saidikaardi parandamine, siselinkide ümberstruktureerimine ning selge juurdepääsu konfigureerimine peamistele LLM-indekseerijatele, sealhulgas ChatGPT-le ja Claude’ile. Veebisaidi tervislikkuse näitaja tõusis 43%-lt 98%-ni ning esimesed mõõdetavad otsingutulemused ilmusid 11 päeva jooksul, mitte kuude jooksul, mida sisu-esmane kasutuselevõtt tavaliselt nõuab.

Järjekorra argument on lihtne. Rikkis tehnilisel alusel avaldatud sisu ei anna mingit kumulatiivset kasu enne, kui alus on parandatud, mille järel tuleb töö niikuinii uuesti teha.

Kolmas põhimõte: ehitada üles veebisaidiväline pind

See on disainilahendus, mis eristab AEO-strateegiat SEO-strateegiast kõige enam, ning selle taga olevad tõendid on erakordselt selged.

Ahrefsi uuring, mis hõlmas 75 000 brändi, mõõtis, mis on seotud AI-vastustes ilmumisega. Brändiga seotud veebimainimiste korrelatsioon oli 0,664. Brändiga seotud ankruteksti korrelatsioon oli 0,527. Brändi otsingumahu korrelatsioon oli 0,392. Traditsioonilised tagasilinkid, mis on olnud SEO valuutaks viimased kaks aastakümmet, olid 0,218. Sama uuring näitas, et 84% AI-tsitaatidest pärineb teenitud kolmandate osapoolte meediast ning et brände avastatakse ligikaudu 6,5 korda tõenäolisemalt kolmandate osapoolte sisu kaudu kui nende enda veebilehe kaudu. Lõhe ülemise kvartili ja järgmise kvartili brändide vahel on järsk: 169 mainimist AI Overview’is võrreldes 14-ga.

Sellest tulenev järeldus on sisu meeskondadele ebamugav. Kui enamik viiteid pärineb mujalt kui teie domeenist, siis programm, mis kulutab kogu eelarve omaenda sisule, optimeerib vaid probleemi väiksemat poolt.

Pactvera projektis väljendus see pigem autoriteetsuse esikohale seadmises kui sisu mahus: DA70+ veebisaitidelt saadud tagasilinkid, tööstusharu väljaannetes teenitud brändi mainimised ja autoriteetsetesse artiklitesse lisatud ekspertide tsitaadid. Austin Heatoni sõnul tugevdavad järjepidevad brändiviited mitmes sõltumatus domeenis entiteedi äratundmist viisil, mida avaldamissagedus ei suuda.

Samasugusel tasandil tegutsevad ka sektorikataloogid, nagu BestFirms, ja erialased väljaanded, nagu B2Bcentr. Nende väärtus otsingusüsteemi jaoks ei seisne linkide väärtuses, vaid kokkuleppes. Väidet, mis esineb järjepidevalt omavahel mitteseotud allikates, käsitletakse teisiti kui sama väidet, mis on esitatud vaid üks kord müüja enda „Meist” lehel.

Neljas põhimõte: paiguta kõrge ostusooviga leheküljed blogi ette

Sisuturunduse ortodoksne lähenemine ehitab esmalt müügitoru ülaosa ja püüab nõudluse kinni alles hiljem. AEO-strateegiad kipuvad seda pigem mehaanilistel kui filosoofilistel põhjustel ümber pöörama.

Ostjad esitavad assistentidele müügitoru alumise osa küsimusi. Milline platvorm seda toetab, kuidas A võrdub B-ga, palju see maksab. Neile küsimustele vastavad leheküljed on tooteleheküljed, võrdlusleheküljed ja hinnaleheküljed – just need leheküljed, milleni „blogi-esimesena” strateegia jõuab viimasena.

Pactvera tulemused illustreerivad kasu jaotust. Koduleheküljel kasvasid klõpsud 46,67% ja kuvamised 193%. Leheküljel „Kuidas see töötab“ – mis on pigem toote selgitav lehekülg kui toimetatud sisu – kasvasid klõpsud 200% ja kuvamised 378%. Kogu veebisaidil kasvasid USA kuvamised 6126%, kontaktilehe kuvamised 8600% ja põhiliste tootelehtede nähtavus 850%. Austin Heaton vältis täielikult üldist müügitoru ülaosa sisu, eelistades selle asemel kaubanduslikke võrdluspäringuid ja tootepõhiseid lehti.

Vormingu järgimine on sama oluline kui järjestus. Mudelid tõstavad esile lõike, mitte lehekülgi. Küsimuse kujul pealkiri, millele järgneb iseseisev vastus esimeses lauses, on odav väljavõtta ja ohutu omistada. Väide, mille kontekst sõltub kolmest eelnevast lausest, ei ole kumbki. Enamikul väljakujunenud veebisaitidel on kakskümmend lehekülge, mis muutuksid tsiteeritavaks vormingu parandamise abil, ilma et oleks vaja lisada uut sisu.

Viies põhimõte: arendage entiteedi autoriteeti, mitte ainult domeeni autoriteeti

Domeeni autoriteet määrab, kas saad edetabelisse pääseda. Entiteedi autoriteet määrab, kas mudel tunnistab sind kategoorias usaldusväärse osalejana, ning need kaks ei liigu automaatselt koos.

Entiteedi autoriteedi kõige selgem test on see, kas mudel lisab brändi võrdlus- ja soovituste vastustesse koos tunnustatud konkurentidega. See on otsustusetapi keskkond ning sealne kaasamine on ebaproportsionaalselt väärtuslikum kui informatiivne nähtavus, sest kasutaja on juba hindamisjärgus.

Pactvera jõudis sellele künnisele kiiresti. Koostööperioodi jooksul hakkas platvorm ilmuma LLM-i genereeritud vastustes DocuSigni kõrval – turuliidri kõrval, kellel on märkimisväärselt suurem turuosa – ning seda kaasati lahenduste võrdlustesse, mitte ainult informatiivsetesse tulemustesse. Austin Heatoni sõnul võtab selline positsioneerimine tavaliselt kuud või aastaid aega ning see lühenes autoriteetsussignaalide ja LLM-ile loetava struktuuri kombinatsiooni tõttu, mitte sisu mahu tõttu.

Kirjelduse järjepidevus on alahinnatud tegur. Ettevõte, mis on positsioneeritud kolmel erineval viisil – oma veebilehel, kataloogides ja sellistes väljaannetes nagu Growthcentr –, ei anna mudelile stabiilset üksust, millele usaldust seostada.

Kuues põhimõte: testige enne avaldamist

Kõige levinum ebaõnnestumise põhjus selles valdkonnas ei ole halb taktika. See on hea taktika, mida mõõdetakse teise süsteemi jaoks loodud vahenditega, mis toodavad andmeid, mis näevad välja nagu ebaõnnestumine.

Edetabelid ja orgaanilised külastused selgitavad viitamisel käitumist väga vähe. Asjakohased näitajad on brändi mainimissagedus – st kui tihti mudel teid nimetab – ja viitamissagedus – st kui tihti mudel teile linki lisab. Nende vaheline erinevus on diagnoosiv: mainimised ilma viideteta viitavad üksuse äratundmisele ilma allika usaldusväärsuseta, mis on pigem sisu struktuuri probleem kui tuntuse probleem. Lureoni mõõtmisraamistik teeb sama eristuse, eraldades AI nähtavuse skoori brändi tsiteerimissagedusest, tuginedes argumendile, et tugev traditsiooniline tulemuslikkus ei tähenda enam nähtavust AI-süsteemides.

Samavõrd tähelepanu tuleb pöörata ka viiteallikate määramisele. AI-st tulenev liiklus saabub sageli ilma viiteandmeteta või ebajärjekindlate viiteandmetega ning liigitatakse otseliikluseks, mis muudab kasvava kanali tähtsusetuks. Selged kanalirühmad tuntud AI-viitajate jaoks, konversioonisündmused, mis on mõõdetud toote- ja võrdluslehtedel, kuhu AI-liiklus tegelikult jõuab, ning sihtlehe tasandi aruandlus võimaldavad suurema osa sellest taastada.

Samal põhjusel väärib rahvusvaheline käitumine eraldi jälgimist. Pactvera nähtavus laienes 90 päeva jooksul enam kui kümnesse riiki, kusjuures klikid USAs kasvasid 100% ja Indias 44,44% – see jaotus oleks koondliikluse arvu puhul täielikult varjule jäänud.

Järeldus

Selles kanalis toimivad strateegiad ei seisne selles, et tehakse rohkem sisu kiiremini. Need on hoopis teistsugune lähenemine: märksõnade uurimise asemel kiire kaardistamine, tehniline ja indekseerimisvalmidus enne avaldamist, väljaspool veebisaiti asuvate allikate kinnitamine, millele omandatud sisule eelistatakse, kõrge ostusooviga leheküljed enne blogikalendreid ning mõõtmine, mis on paigas enne esimese artikli avaldamist.

Ükski neist ei ole eksootiline ning enamik neist on kättesaadav ettevõttesisese meeskonna jaoks, kes on valmis tööd õiges järjekorras teostama. Tulemusi andvaid praktikaid eristab mitte niivõrd ainulaadne arusaam, kuivõrd distsipliin tegevuste järjekorra osas.

Korduma kippuvad küsimused

Mis on päringu hargnemise kaardistamine? Päringu hargnemise kaardistamine registreerib alamküsimused, mida vastusmootor genereerib kasutaja päringu lahtimõtestamisel, koos allikatega, mida ta igaühe jaoks leiab. See asendab AEO-s märksõnade uurimist, sest need alamküsimused erinevad sageli nii kasutaja sõnastusest kui ka sellest, mida märksõnade tööriist esile tooks.

Kas brändi mainimised on AI-nähtavuse seisukohalt olulisemad kui tagasilinkid? Praeguste andmete põhjal jah. Ahrefsi 75 000 brändi analüüs näitas, et brändiga seotud veebimainimised korreleeruvad esinemisega AI-vastustes koefitsiendiga 0,664, samas kui traditsiooniliste tagasilinkide puhul on see 0,218 – see tähendab ligikaudu kolmekordset ennustusvõimet.

Kust pärineb enamik AI-tsitaate? Kolmandate osapoolte meediakajastused moodustavad ligikaudu 84% AI-tsitaatidest, kusjuures brändid avastatakse kolmandate osapoolte sisu kaudu ligikaudu 6,5 korda tõenäolisemalt kui nende enda veebisaidi kaudu.

Kui kiiresti suudab AEO anda mõõdetavaid tulemusi? Kiiremini kui enamik SEO-protsesse, kui esmalt tagatakse tehniline valmisolek. Pactvera projektis ilmusid esimesed mõõdetavad otsingutulemused 11 päeva jooksul pärast seda, kui veebisaidi tervisetase tõsteti 43%-lt 98%-ni ja konfigureeriti LLM-indekseerija juurdepääs.

Mis on entiteedi autoriteet ja kuidas see erineb domeeni autoriteedist? Domeeni autoriteet ennustab positsioneerimisvõimet, samas kui entiteedi autoriteet määrab, kas AI-süsteem tunnistab brändi usaldusväärseks osalejaks oma kategoorias. Entiteedi autoriteet on see, mis tagab kaasamise mudeli poolt genereeritud võrdlustesse koos tunnustatud konkurentidega.

Millistele lehtedele peaks AEO-strateegia esmajärjekorras tähelepanu pöörama? Toote-, võrdlus- ja hinnalehtedele, sest need vastavad ostujärgu lõpus esitatavatele küsimustele, mida ostjad tegelikult AI-abistajatele esitavad. Kategooriat tutvustav sisu on parem järjestada pärast seda, kui kõrge ostukavatsusega lehed on struktureeritud tekstilõikude väljavõtmiseks.