• E-kaubanduse otsingumootorite optimeerimine

Veebisaidi otsing vs tehisintellekti-põhine vestlusrobot: e-kaubanduse SEO tulevik

  • Felix Rose-Collins
  • ••
  • 4 min read

Sissejuhatus

Enamiku e-kaubanduse SEO-meeskondade jaoks on veebisaidi sisene otsing kellegi teise probleem. See kuulub müügimeeskonna või arendusmeeskonna pädevusse ning asub otsinguriba taga, mida Google kunagi ei näe. Selline eraldatus oli mõistlik, kui veebisaidi otsing oli lihtne märksõnade sisestusväli. Nüüd, mil üha enam poode lisab AI-põhiseid otsingu- ja vestlusfunktsioone ning üha suurem osa ostjaid saabub AI-tööriistade kaudu, oodates, et saaksid küsimusi esitada lihtsas keeles, ei ole see enam nii mõistlik.

Veebisaidi sisene otsing on üks parimaid kavatsusandmeid, mida SEO-meeskond saada võib, ja tehisintellekti vestlus muudab need andmed veelgi rikkamaks. Siin on kirjas, mis muutub ja mida sellega peale hakata.

Kus klassikaline veebisaidi otsing ammendub

Otsinguriba sobib hästi ostjatele, kes juba teavad, mida nad tahavad: tootenimi, bränd, mudelinumber. See ei tule toime nelja tüüpi päringutega, mida tõelised ostjad iga päev sisestavad:

  1. Ebaselged vajadused. „Kingitus 7-aastasele, kellele meeldib teadus“ või „midagi sooja sügiseks matkamiseks“. Ühtegi toodet ei nimetata nii, seega on tulemused juhuslikud või puuduvad üldse.
  2. Sobivus ja ühilduvus. „Kas see veefilter sobib minu kohvimasinale?“ Vastus sõltub korraga kahest tootest ning tulemuste nimekiri ei suuda seda kinnitada.
  3. Võrdlused. „Kumb neist kahest on vaiksem?“ Otsing näitab mõlemat toodet ja jätab ostjale ülesandeks lugeda läbi kaks tehnilist kirjeldust.
  4. Sõnad, mida teie kataloog ei kasuta. Sünonüümid, släng, trükivead ja teised keeled. Ostja kirjutab sisse „diivan“, kataloogis on „sofa“ ja lehel kuvatakse „Tulemusi ei leitud“.

Need päringud ei ole erandjuhud. Kõigis poodides, kus AskSpot töötab, on umbes pool vestlustest just sellised tooteküsimused.

AI-põhine veebisaidi otsing vs AI-põhine vestlus

„Tehisintellekti veebisaidi otsing” tähendab tavaliselt nutikamat otsinguriba. See sobitab tähendusi, mitte täpseid sõnu, nii et sõna „diivan” leiab diivanid, ning see lahendab suure osa sõnavara probleemist. Siiski on tegemist endiselt ühe sisestatud päringu ja ühe väljastatud nimekirjaga.

AI-vestlus töötab teisiti. See suudab küsida, mida ostja silmas peab, võrrelda tooteid ja selgitada erinevusi. AI-vestlusagendi abil, mis otsib vestluse käigus läbi kogu kataloogi, saavad kõik neli eespool nimetatud päringutüüpi vastuse, millele järgnevad tootekaardid, et ostja saaks vastavalt tegutseda.

Need kaks täiendavad teineteist: otsinguriba on mõeldud ostjatele, kes teavad, mida nad tahavad, vestlus aga neile, kes vajavad valiku tegemisel abi. SEO-meeskondade jaoks on huvitav see, mida mõlemad endast maha jätavad: andmed.

Mis muutub e-kaubanduse SEO puhul

1. Vestluslogid on märksõnade uurimismaterjal, mida te veel ei kasuta

Otsinguriba päringud on lühikesed. Vestlusvestlused on täielikud küsimused, kirjutatud ostja enda sõnadega ja kontekstiga: kasutusjuhtum, eelarve, probleem, mida ta püüab lahendada. See on pika sabaga otsingukavatsuse andmed, mida märksõnade tööriistad suudavad vaid hinnata.

Ekspordige vestluslogid iga kuu ja otsige järgmist:

  • Korduvad küsimused, mis väärivad vastust toote- või kategoorialehel endal või KKK-plokis, millel on FAQPage-märgistus.
  • Sõnavara lüngad, kus ostjad kasutavad sõnu, mida teie lehtedel kuskil ei esine. Need on nii sünonüümireeglid veebisaidi otsingule kui ka pealkirjade ja teksti kandidaadid.
  • Võrdlusküsimused („X vs Y väikesele köögile“), millest võiksid saada ostujuhendid.

2. Tulemusteta otsingud on sisu puudujääkide aruanne

Iga tulemusteta otsing on ostja, kes ütleb teile täpselt, mida ta tahab, ja veebisait, mis vastab, et teil seda pole, kuigi sageli on see tegelikult olemas. Jälgige tulemusteta päringuid iganädalaselt. Mõned vajavad sünonüümi, mõned vajavad paremat atribuuti tooteandmetes ja mõned paljastavad nõudluse kategooria või sihtlehekülje järele, mida veel ei ole. Kui ostjad otsivad seda teie veebisaidil, on suur tõenäosus, et nad otsivad seda ka Google’is.

3. Tooted andmed on uus edetabelite alus

Tehisintellekti abil töötavad assistendid vastavad struktureeritud tooteandmete põhjal: atribuudid, spetsifikatsioonid, ühilduvus, suurused. See kehtib nii teie enda veebisaidil toimuva vestluse kui ka tehisintellekti vastusmootorite kohta, mida ostjad kasutavad enne teie veebisaidile jõudmist. Adobe mõõtis 2025. aasta pühadehooajal 693% kasvu liiklusele USA jaemüügisaitidele genereerivate tehisintellekti tööriistade kaudu, mis viitab sellele, et ostutee kasvab kiiresti.

Praktiline tagajärg SEO jaoks on mõlemal juhul sama: täielikud, järjepidevad tooteatribuutid ja täpsed struktureeritud tooteandmed. Puuduv väli „ühilduv” kahjustab veebisaidi assistenti, tootelehe sobivust rikastatud tulemuste jaoks ning võimalust, et seda tsiteeritakse AI-genereeritud vastuses.

4. Ärge laske vestlusaknal varjata sisu Google’i eest

Vestlusaknas antud vastust ei indekseerita. Kui sama küsimus kerkib esile sada korda kuus, peaks vastus olema ka indekseeritaval lehel. Suhtu vestlusesse kui sisu avastamise kanalisse, mitte selle asendajasse.

5. Mõõtke abistatud konversioone, mitte ainult liiklust

Vestlused mõjutavad tulusid viisil, mida klassikalised SEO-aruanded ei hõlma, seega jälgige neid. Enamik tehisintellekti vestlusvahendeid suudab saata sündmusi Google Analyticsisse, mis võimaldab teil näha, kui paljud vestlused lõpevad ostukorvi lisamise või tellimusega ning millised sihtleheküljed neid algatavad. AskSpoti avaldatud juhtumiuuringutes klõpsavad ostjad enamikus vestlustes, kus tehisintellekt toodet soovitab, just sellele tootele: 78% jalatsimüüja Casu puhul ja 57% kohvimüüja Konesso puhul, kus 21,6% vestlustest lõpeb ostuga. Sellised numbrid on abiks, kui peate vestlusandmete põhjal põhjendama sisutööd.

6. Kaitse Core Web Vitalsi näitajaid

Iga kolmanda osapoole skript võib lehe kiirust kahjustada. Vestlusvidin peaks laadima asünkroonselt, väljaspool kriitilist renderdamisteed, ja ideaalis alles pärast esimest kasutaja interaktsiooni. Kontrollige selle mõju näitajatele „Interaction to Next Paint“ ja „Largest Contentful Paint“ enne ja pärast käivitamist nii mobiilis kui ka arvutis.

Praktiline kontrollnimekiri

  1. Ekspordige igal nädalal otsingud, mille tulemuseks on null, ja sorteerige need sünonüümide, andmete paranduste ja sisu lünkade järgi.
  2. Vaadake igal kuul läbi vestluste transkriptsioonid, et leida korduvaid küsimusi, sõnavara ja võrdlusi.
  3. Avalikustage korduvad vastused toote- ja kategoorialehtedel, kasutades sobivates kohtades FAQPage-märgistust.
  4. Kontrollige tooteatribuutide täielikkust, eriti ühilduvust, suurust ja materjali.
  5. Kinnita toote struktureeritud andmed kogu kataloogis, mitte ainult enimmüüdud toodete puhul.
  6. Jälgige Google Analyticsis vestlusabi abil täidetud ostukorve ja tellimusi koos orgaaniliste sessioonidega.
  7. Laadige vestlusskript asünkroonselt ja jälgige pärast käivitamist Core Web Vitalsi näitajaid.

Kokkuvõte

Veebisaidil kasutatavat AI-otsingut ja vestlust käsitletakse sageli konversioonivahendina, ja seda nad ka on. SEO-meeskondade jaoks on need ka esmase kavatsusandmete allikas, mida mujalt on raske saada. Kauplustel, mis seovad ostjate veebisaidil esitatud küsimused sellega, mida nad otsingumootoritele avaldavad, on paremad kategoorialehed, paremad tooteandmed ja paremad vastused, sõltumata sellest, kas ostja saabub Google’ist, AI-assistendi kaudu või otse otsinguribalt.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Alusta Ranktracker'i kasutamist... Tasuta!

Uuri välja, mis takistab sinu veebisaidi edetabelisse paigutamist.

Loo tasuta konto

Või logi sisse oma volituste abil

Different views of Ranktracker app