Kuidas VideoAI vaikselt meie sisu töövoolu ümber kujundas – video haaval

Sissejuhatus

Iga turundusmeeskond räägib videote kohta sama juttu: meil on neid vaja rohkem, kiiremini ja kuidagi ka odavamalt. See on peaaegu iga praegu turul oleva AI-videogeneraatori müügisõnum, ning enamik neist täidab täpselt ühe osa sellest lubadusest, jättes ülejäänu tähelepanuta.

Mida mind VideoAI puhul üllatas, ei olnud kiirus. See oli see, kui paljusid erinevaid etappe meie tegelikust töövoost see hõlmas – alates esimesest tühjast stsenaariumist kuni hetkeni, mil otsustasime, et videot ei ole üldse mõtet avaldada.

Forrester leidis hiljuti, et just tootmisaeg, mitte eelarve, on suurim takistus, mis hoiab turundusmeeskondi videote tootmise laiendamisel tagasi. See klapib sellega, mida me ise sisemiselt täheldasime. Kui kitsaskoht nihkus küsimuselt „kas me saame seda teha“ küsimusele „kas me peaksime seda tegema“, muutus kogu järgnev protsess palju sujuvamaks.

Siin on samm-sammult kirjas, mis tegelikult muutus.

Tühja lehe muutmine 90-sekundiliseks stsenaariumiks

Varem vaatasin liiga kaua tühja dokumenti, enne kui kirjutasin ühegi rea videoteksti. Nüüd lisan VideoAI-sse esialgse punktide loetelu ja saan struktureeritud stsenaariumi tagasi vähem kui minutiga.

Protsess on lihtne: kleebi sisse oma põhisõnumid, vali toon (vaba, tehniline, lööv) ja lase programmil koostada stseeni-stseeni jaotus. Ma redigeerin ikka veel umbes 30% sellest, mis välja tuleb, aga see on vaid murdosa võrreldes sellega, kui alustada nullist.

Vaata, kuidas tekstist saab rääkiv esineja

See tundub ikka veel veidi veider iga kord, kui ma seda teen. Sisestad stsenaariumi, valid esitaja stiili ja mõne minuti pärast on ekraanil inimene, kes seda esitab kooskõlas huuliliikumise ja rütmiga.

Me kasutame seda peamiselt sisekoolitusklippide jaoks, kus päris esineja palkamine oleks liigne. See ei asenda meie kaamerameeskonda brändisisu jaoks ja ausalt öeldes ei peakski.

Ühe veebiseminari jagamine nädalaks sotsiaalmeedia klippideks

Meie 45-minutilised tootewebinarid jäid varem pärast otseülekannet vaikselt unustusse. Nüüd töötleme salvestust VideoAI klippide tööriista abil, mis märgistab suure huvi pälvinud hetked ja lõikab need automaatselt 30–60-sekundilisteks segmentideks.

Eelmisel kvartalil sai ühest veebiseminarist 11 kasutatavat klippi viiel platvormil, ja kogu protsess võttis aega alla 20 minuti, selle asemel et kaks pärastlõunat, mida meie toimetaja varem kulutas heade hetkede käsitsi otsimisele.

Tootedemo dubleerimine viie keelde enne lõunat

See on just see asi, mis tõesti aitas meil raha kokku hoida. Meil oli demo-video, mis vajas lokaliseerimist turule toomiseks Saksamaal, Brasiilias, Jaapanis, Prantsusmaal ja Lõuna-Koreas, ning meie vana agentuuri hinnapakkumine selle töö eest oli 4200 dollarit kahe nädala tähtajaga.

VideoAI dubleerimisfunktsioon sobitas suu liikumised tõlgitud heliga ja valmistas kõik viis versiooni umbes kolme tunniga. See maksis meile vähem kui viiendiku sellest hinnapakkumisest ja me käivitasime kampaania terve nädala enne tähtaega.

Esialgsed versioonid, mis ei näe enam välja nagu esialgsed versioonid

Montaaž on alati olnud see osa videotootmisest, millest keegi rääkida ei taha, sest see on aeglane ja veidi tüütu, olenemata sellest, kui hea teie meeskond on. VideoAI automaatne montaaž reguleerib tempot, eemaldab vaikusehetked ja sünkroniseerib taustamuusika stseenivahetustega enne, kui inimene üldse ajajoonele käe külge paneb.

Meie monteerijad teevad ikkagi lõpliku viimistluse, lisades brändile omaseid detaile ja kohandades mõningaid üleminekuid käsitsi. Kuid nad alustavad tööd 70% valmis materjalist, mitte toorest filmimaterjalist.

Kolme „konksu“ vastandamine üksteisele, mitte oletamine

Mõnda aega oli meie kogu lähenemine videokõnetele „vali see, mis ruumis kõige paremini kõlab”. See pole strateegia, see on tunne, ja tundeid ei saa mastaapselt rakendada.

Nüüd loome sama põhivideo jaoks kolm erinevat avahooki, käivitame need kõik kolm väikeste tasuliste testidena ja laseme tegelikel klõpsuandmetel valida võitja, enne kui eraldame eelarvet täielikuks levitamiseks. Üks test näitas 40% erinevust hooki tulemuslikkuses meie „parima oletuse“ ja tegeliku võitja vahel, mis on liiga suur vahe, et seda instinktile jätta.

Video täielik vahelejätmine, sest andmed ütlesid „ei“

Siin on punkt, mis enamikku selliseid nimekirju ei kuulu, ja just seetõttu on see oluline. Mitte iga idee ei peaks videoks saama, ja VideoAItulemuslikkuse prognoosimise hindamissüsteem on meid veennud loobuma vähemalt tosinast projektist, mis paberil hästi välja nägid, kuid said madala prognoositava kaasatuse hinde, enne kui me nende tootmisele ühtegi dollarit kulutasime.

Halva idee varakult kõrvale jätmine on väärtuslikum kui selle hilisem lihvimine. Oleme hakanud madalat prognoosiskoori käsitlema samamoodi, nagu käsitleksime ebaõnnestunud A/B-testi e-kirja teemareal – pigem kasuliku teabena kui tagasilükkamisena.

See ei tähenda, et VideoAI asendaks head loomingulist otsustusvõimet, ja seda ei tohiks ka nii käsitleda. Tegelikult vähendas see piisavalt takistusi videotootmise igavast 80%st, et meie meeskond saaks veeta rohkem aega aruteludele huvitava 20% üle, mis, nagu selgus, oligi kogu aeg oluline.