4 tapaa, joilla tekoäly muuttaa maailmaa

Intro

Tekoälyä pidettiin aikoinaan vain hienona terminä, jota käytettiin tieteiselokuvissa kuten 2001: Avaruusodysseia. Tuolloin käsite vaikutti uskottavalta mutta kaukaiselta.

Mutta nyt, reilut pari vuosikymmentä myöhemmin, tekoäly on alkanut tehdä hienostuneita asioita ihmistä nopeammin ja halvemmalla. Mitä seuraavaksi? Vaikka tekoäly on vielä lapsenkengissään, tulemme varmasti näkemään uudenlaisia teknologioita, joissa sitä käytetään muuttamaan maailmaamme parempaan suuntaan.

Tässä artikkelissa kerromme muutamista tavoista, joilla tekoäly muuttaa jokapäiväistä elämäämme.

Esineiden keinotekoinen älykkyys

Eikö olisi mahtavaa, jos kahvinkeittimesi alkaisi keittää kahvia ja vettä lämmittää heti herättyään? Tämä voi nyt olla mahdollista esineiden tekoälyn (AIoT) ansiosta.

Talossasi voi olla toisiinsa kytketty laitteiden verkko, johon kuuluu valoja, tuulettimia, termostaatteja, turvakameroita ja paljon muuta. Nämä laitteet voivat oppia käyttäytymisesi ja mieltymyksesi ja säätää asetuksia niiden mukaisesti.

Kaikessa tässä käytetään tekoälyteknologiaa, joka toimii IoT-teknologian kanssa internetin kautta. Syöttölaitteet, kuten älypuhelimesi, kamerat ja muut anturit, voivat lukea ympäröiviä tietoja. Tämä lähetetään internetin kautta älykkääseen keskukseen, joka voi antaa käskyjä valoille ja tuulettimille.

Älypuhelimen käyttäjät voivat antaa komentoja ääniavustajan avulla. He voivat sanoa esimerkiksi: "Alexa, laita makuuhuoneen tuuletin päälle". Jos puhut espanjaa, voit sanoa esimerkiksi "Alexa, apaga la luz del dormitorio".

Luotettava internetyhteys takaa älykodin sujuvan toiminnan. Optimum ei tarjoa tukea vain englanniksi, vaan se palvelee myös espanjankielisiä asiakkaita.

Jos etsit internet-paketteja, ota rohkeasti yhteyttä Optimum en español -asiakaspalveluun, ja he auttavat sinua mielellään löytämään tarpeisiisi parhaiten sopivat internet-paketit.

Tappaa taudit alkuunsa

Sairauden diagnosointi on ratkaisevan tärkeää, jotta se voidaan katkaista jo alkuvaiheessa ja varmistaa potilaan hyvinvointi. Inhimilliset virheet voivat rajoittaa diagnoosin tehokkuutta ja tarkkuutta. Nyt tekoälyä käytetään voimakkaasti terveydenhuollossa syövän havaitsemiseksi sen varhaisvaiheessa.

Tällä hetkellä mammografia on paras tapa havaita syöpä. Tämä syövän havaitsemismenetelmä ei kuitenkaan täysin näytä, onko naisella syöpä. Tämä voi johtaa syövän väärään havaitsemiseen joillakin naisilla. On pelottavaa, että 1:8:n todennäköisyys on, että mammografiassa ei havaita rintasyöpää.

Tekoälyn käyttö mahdollistaa patologisten raporttien tarkistamisen huomattavasti nopeammin ja tarkemmin. Tämä voi vähentää väärien positiivisten tulosten määrää ja tarpeettomien koepalojen tarvetta.

Supertietokoneita on käytetty laajalti ennustamaan, voiko kehityslääke olla tehokas sairauksien hoidossa käyttämällä konvoluutiohermoverkkoja. Nämä käyttävät kolmiulotteista kuvankäsittelyä kohteiden tunnistamiseen ja kuvien luokitteluun.

Tässä menetelmässä käytetään koneoppimismallia turvallisten lääkeaihioiden tunnistamiseen haetuista tietokannoista, mikä auttaa vähentämään lääkekehityksen kustannuksia. Tämä tarkoittaa sitä, että lääkkeitä kehitetään nopeammin ja halvemmalla, ja näin voidaan säästää vuosien työltä.

Ilmaston muuttaminen paremmaksi

Tekoälyä käytetään voimakkaasti ilmastonmuutoksen torjunnassa. Noin neljä miljardia ihmistä asuu alueilla, joihin ilmastonmuutos vaikuttaa. On arvioitu, että tällaisilla alueilla asuminen voi johtaa yli 200 000 lisäkuolemaan vuodessa vuoden 2030 jälkeen pelkästään malarian, lämpöstressin, ripulin ja aliravitsemuksen vuoksi.

Tutkijat käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen, missä ja mitkä jäävuoret sulavat, mikä johtaa lisäveden joutumiseen valtameriin ja kiihdyttää ilmastonmuutosta. Tämän lisäksi tekoälyä käytetään myös analysoimaan metsäkadon vaikutusta ilmastoon kartoittamalla maata satelliittitietojen avulla.

Tekoälyä käytetään myös metsäkatoalueiden analysointiin, mutta sitä käytetään myös kokonaisten kukkuloiden metsittämiseen Brasiliassa. Tekoälyllä varustettuja lennokkeja käytetään kuljettamaan ja pudottamaan tietty määrä siemeniä ympäri Rio de Janeiroa. Vastaavasti yritykset käyttävät tekoälyä myös teollisten toimintojensa hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen.

Eikä unohdeta merta. Yritykset käyttävät tekoälyteknologiaa valtamerten muovisaasteen torjumiseksi. Tekoälyä käytetään yksityiskohtaisten karttojen laatimiseen valtamerten roskaantumisesta. Haitalliset muovijätteet voidaan sitten poistaa turvallisesti. Tämä melko automatisoitu prosessi on tehokas verrattuna aiempiin troolareita käyttäneisiin puhdistusmenetelmiin.

Autoni ajaa itseään!

Tekoäly on alkanut mullistaa tapamme matkustaa. Itsestään ajavan auton ajatukselle naureskeltiin luultavasti 20 vuotta sitten. Mutta nyt autonvalmistajat, kuten Tesla, Mercedes ja BMW, ovat tuoneet markkinoille omia autonomisia autojaan, jotka ovat osoittautuneet erittäin menestyksekkäiksi kuluttajamarkkinoilla.

Sen lisäksi olemme myös saamassa käyttöön täysin autonomisia kuorma-autoja ja busseja, jotka tulevat muuttamaan tapaa, jolla käytämme julkista liikennettä nykyään.

Mitä hyötyä on itseohjautuvasta autosta, jos se jää edelleen jumiin liikenteeseen?

Onneksi tekoälytaikurit käyttävät koneoppimista myös liikenneruuhkien estämiseen. Järjestelmät voivat käsitellä liikennetietoja ja suositella matkustajille parhaita reittejä.

Liikennekameroiden ja GPS:n avulla voidaan lähettää tietoja valvontakeskukseen, joka laskee tien liikennemäärät. Tekoäly voi sitten käyttää näitä tietoja liikennevalojen muuttamiseen, jotta tien ruuhkautuminen helpottuisi reaaliaikaisesti.

Mitä nyt?

Lyhyesti sanottuna emme ole lähelläkään sitä, että HAL 9000 ottaisi aluksen haltuunsa. Tekoälyä käytetään kuitenkin erittäin tärkeissä asioissa, jotka tulevat varmasti muuttamaan monia nykyisiä toimintojamme hyvään suuntaan.

Tekoälyn tulevaisuus on täynnä mahdollisuuksia, joten tekoälyteknologiassa on odotettavissa suuria harppauksia tulevina vuosina.