Johdanto

SEO-vastaava avaa ensimmäistä kertaa asiakkaan chatbot-keskustelulokin. Hän odottaa sekavaa sisältöä. Sen sijaan hän löytää luettelon.

Viime kuun suosituin kysymys, jota kysyttiin 38 kertaa, oli ”toimitatteko Irlantiin?”. Toiseksi suosituin oli ”onko pellavapaita pienikokoinen?”. Kolmanneksi suosituin oli kohtelias muunnelma kysymyksestä ”missä tilaukseni on”, jota kysyttiin yksitoista eri tavalla.

Mikään näistä ei näkynyt hänen avainsanatutkimuksessaan. Suurimmalla osalla niistä on nollahakuvolyymi kaikissa työkaluissa, joista hän maksaa.

Näin on chatbot-analytiikan kohdalla SEO-tietolähteenä. Avainsanatyökalut arvioivat, mitä ihmiset saattavat hakea. Chat-loki tallentaa sen, mitä he todella kysyivät omilla sanoillaan sillä hetkellä, kun he päättivät ostaako vai ei.

Avainsanatyökalut näyttävät hakumääriä. Chat-lokit näyttävät kysymyksiä.

Emme aio väittää, että avainsanatyökalut olisivat vääriä. Ne ovat erittäin hyviä siinä tehtävässä, johon ne on luotu. Siinä tehtävässä on vain tiettyjä rajoituksia.

Mitä avainsanatyökalut jättävät huomiotta

Avainsanatyökalut mallintavat kysyntää hakutietojen perusteella, ja ne tekevät sen hyvin suuressa mittakaavassa. Kun lause on liian tarkka, liian uusi tai muotoiltu liian omituisesti, se putoaa kynnyksen alle ja näkyy nollana tai ei lainkaan.

Juuri siellä piilee suuri osa ostokysymyksistä. ”Toimitatteko Irlantiin” ei ole hakulauseke, jonka useimmat ihmiset kirjoittavat Googleen. Se on kysymys, jonka he esittävät suoraan kaupalle, kun he ovat jo kiinnostuneet tuotteesta.

Joten tavallisessa pitkän hännän avainsanojen etsinnässä on sokea piste. Kaikista pisin häntä ei koskaan päädy hakukoneeseen. Se menee suoraan chat-widgetiin, Instagramin yksityisviesteihin ja asiakastuen postilaatikkoon.

Miksi asiakkaiden kysymykset paljastavat käyttäjän aikomuksen

Hakukysely on arvaus aikomuksesta. Chat-ikkunassa esitetty kysymys on itse aikomus, kun tuotesivu on vielä auki.

Kun joku kysyy, onko takki vedenpitävä, hän ei ole tutkimassa takkeja yleisesti. Hän on yhden vastauksen päässä kyseisen takin ostamisesta. Useimmissa keskusteluissa hakuaikeesta tätä vaihetta pidetään jotain, joka on pääteltävä hakutulossivulta. Täällä sen voi yksinkertaisesti lukea.

Tämä tekee chat-lokista yhden selkeimmistä aikomuksen lähteistä, joita SEO-tiimi voi saada, ja yhden vähiten käytetyistä.

Mitä chatbot-analytiikka todella kertoo

Avaa minkä tahansa kaupan keskusteluloki, jossa on ollut chatbot käytössä kuukauden ajan, ja kolme asiaa nousee esiin.

Kysymykset, joita ihmiset esittävät omilla sanoillaan

Asiakkaat eivät kirjoita kuten markkinoijat. He kirjoittavat ”sopiiiko se 13 tuuman kannettavaan” sen sijaan, että kirjoittaisivat ”yhteensopivat kannettavien koot”. He kysyvät ”onko se turvallista kissoille” sen sijaan, että kysyisivät ”lemmikkieläinystävälliset materiaalit”.

Nämä asiakkaiden kysymykset ovat keskusteluhakujen raaka-ainetta. Sanamuodot, joita ihmiset käyttävät chatbotin kanssa, ovat hyvin lähellä niitä, joita he käyttävät ääniavustajien ja tekoälyhakutyökalujen kanssa, minkä vuoksi niitä kannattaa säilyttää sijaan, että niitä siistittäisiin.

Kysymykset, joihin kukaan ei vastannut

Tämä on hyödyllinen osa. Jokainen kysymys, johon chatbot ei osannut vastata, on aukko sivustossa, ei botissa. Tekoälychatbot, joka vastaa verkkokauppasi sivuilta, voi olla vain niin hyvä kuin nämä sivut, joten sen epäonnistumiset osoittavat suoraan, mitä puuttuu.

Jos kaksitoista ihmistä kysyi toimituksesta Irlantiin eikä botilla ollut mitään sanottavaa, verkkokaupalla ei ole selkeää toimitussivua Irlantia varten. Tämä on sisältöpuutteiden analyysi, jota sinun ei tarvinnut laatia käsin.

Sivut, joihin vastattiin, ja ne, joihin ei vastattu

Kun chatbot mainitsee kunkin vastauksen taustalla olevan sivun, saat myös selville, mitkä sivut todella toimivat. Koko-opas, joka vastaa neljäänkymmeneen kysymykseen viikossa, ansaitsee paikkansa. Palautussivu, jota ei koskaan mainita, voi olla epäselvä, piilotettu tai yksinkertaisesti sellainen, jota ihmiset eivät tarvitse.

Hyvät chatbot-analyysityökalut näyttävät sinulle kaikki kolme: kysymykset, puutteet ja lähteet. Jos työkalusi näyttää vain keskustelujen lukumäärän, katsot vain turhaa mittaria.

Kun kysymykset muuttuvat

Luettelo ei ole staattinen. Uuden tuotteen lanseeraus, alennusmyynti tai sisällöntuottajan julkaisu voi muuttaa ihmisten kysymyksiä päivän sisällä. Äkillinen ryöpsähdys ”onko tätä taas varastossa” -kysymyksiä kertoo sinulle jotain, mitä kuukausittainen avainsanaraportti ei koskaan kerro.

Tässä kohtaa chatbot-analytiikka ansaitsee paikkansa sijoitusten seurannan rinnalla. Sijoitukset kertovat, kuinka näkyvä olet. Keskusteluloki kertoo, mitä sinut löytäneet ihmiset vielä tarvitsivat tietää.

Keskustelulokien muuntaminen verkkokaupan avainsanatutkimukseksi

Tässä vaiheessa mielenkiintoisesta keskustelulokista tehdään toimiva avainsanaluettelo. Se vie yhden iltapäivän.

Vaihe 1: Vie yhden kuukauden keskustelut

Kerää kaikki viimeisen 30 päivän keskustelut kaikista kanavista, joilla botti toimii. Pelkästään verkkosivuston chatista saat liian pienen määrän, koska paljon myyntiä edeltäviä kysymyksiä tulee Instagramin ja WhatsAppin kautta.

Älä puhdista niitä vielä. Oikeinkirjoitusvirheet ja omituiset sanamuodot ovat osa arvoa, koska ne osoittavat, miten ihmiset puhuvat, kun kukaan ei ole optimoimassa mitään.

Vaihe 2: Ryhmittele kysymykset käyttäjän tarkoituksen mukaan

Lajittele ne ryhmiin: toimitus, koot, palautukset, varastotilanne, tuotetiedot ja luottamus. Älä kiinnitä tässä vaiheessa huomiota sanamuotoihin, vaan keskity siihen, mitä käyttäjä yritti selvittää.

Vaihe 3: Analysoi avainsanoja avainsanatyökalun avulla

Käy nyt jokainen ryhmä läpi tavallisella avainsanatyökalullasi. Jotkut kysymykset vastaavat tarkasti termejä, joilla on hakumäärää. Toiset eivät tuota lainkaan tuloksia.

Säilytä molemmat. Ne, joilla on hakumäärää, ovat sijoitusmahdollisuuksia. Ne, joilla ei ole, ovat konversiomahdollisuuksia, ja ne ovat yleensä kysymyksiä, jotka seisovat kävijän ja myynnin välissä. Useimmat työkalut auttavat sinua löytämään avainsanoja. Tämä vaihe auttaa sinua löytämään ne, joita asiakkaat todella käyttävät.

Vaihe 4: Liitä jokainen kysymys sivulle

Kirjoita jokaisen kysymyksen kohdalle sivu, jonka pitäisi vastata siihen. Jos sellainen löytyy, tarkista, että se todella vastaa kysymykseen. Jos sellaista ei ole, olet löytänyt sivun, joka on kirjoitettava.

Ole tässä tiukka. Sivu, jolla mainitaan toimitus Irlantiin yhdellä rivillä pitkän käyttöehdot-tekstin keskellä, ei ole vastaus. Jos chatbot ei löytänyt sitä, ei löydä sitä myöskään puhelimella sivua silmäilevä ostaja.

Vaihe 5: Kirjoita vastaukset kysymyksiin, joihin ei ole sivua

Aloita yleisimmistä vastaamattomista kysymyksistä, sillä ne ovat sekä helpoimpia voittoja että selkein todiste siitä, että jotain puuttuu. Lyhyt, tarkka sivu toimituksista Irlantiin hyödyttää kyseistä verkkokauppaa enemmän kuin jälleen yksi yleinen opas pellavapaidoista.

Tämä on verkkokaupan avainsanatutkimusta, jota tehdään päinvastaisessa järjestyksessä. Sen sijaan, että aloittaisit hakumääristä ja toivoisit niiden tuottavan tuloksia, aloitat ostajilta jo tulleista kysymyksistä ja tarkistat, mitkä niistä ovat myös hakumäärältään merkittäviä.

Todellisista keskusteluista rakennettu sisältöaukkoanalyysi

Klassisessa sisältöaukkoanalyysissä verrataan sivuja kilpailijan sijoituksiin. Tässä versiossa verrataan sivuja omiin asiakkaisiisi.

Vastaamaton tarkoittaa puuttuvaa

Jos chatbot ei pystynyt vastaamaan kysymykseen, tieto joko puuttuu sivustolta tai on kirjoitettu niin epämääräisesti, ettei sitä voitu käyttää. Kummassakin tapauksessa kyseistä sivua on parannettava.

Vastattu, mutta toistuva tarkoittaa, ettei tietoa löydy

Joihinkin kysymyksiin vastataan joka kerta oikein, mutta niitä tulee silti jatkuvasti. Se tarkoittaa yleensä, että vastaus on olemassa, mutta ihmiset eivät löydä sitä itse. Ratkaisu on sisäiset linkit, navigointi tai selkeämpi otsikko, ei uutta sisältöä.

Miltä FAQ-sivujen hakukoneoptimointi näyttää vuoden 2023 jälkeen

Elokuussa 2023 Google ilmoitti, että FAQ-rikastettuja tuloksia näytetään vain tunnetuille, luotettaville viranomaisten ja terveydenhuollon verkkosivustoille. Useimmille verkkokaupoille FAQ-katkelma hakutuloksissa on kadonnut.

Tämä muuttaa FAQ-sivun tarkoitusta. Sivun tarkoituksena ei ole enää rikkaan tuloksen saaminen. Tarkoituksena on vastata ihmisten aidosti esittämiin kysymyksiin riittävän selkeästi, jotta sekä hakijat että chatbotisi voivat hyödyntää niitä. Chat-lokit kertovat, mitkä kysymykset nämä ovat.

Mitä chatbot-analytiikka ei kerro

Tätä olisi helppo liioitella, joten emme tee sitä.

Se näkee vain ne, jotka kysyivät

Chat-loki on otos kävijöistä, jotka olivat riittävän kiinnostuneita kirjoittamaan kysymyksen. Ne, jotka lähtivät kysymättä, jäävät näkymättömiksi. Tämä ryhmä on yleensä suurempi, joten pidä lokia vahvana viitteenä siitä, mitä puuttuu, eikä täydellisenä kuvana kysynnästä.

Se ei korvaa hakumääriä

Chat-ikkunassa 38 kertaa esitetty kysymys kertoo, että asia on ostajille tärkeä. Se ei kerro, kuinka moni etsii sitä Googlessa. Siihen tarvitset edelleen avainsanatyökalun, ja nämä kaksi lukua vastaavat eri kysymyksiin.

Se on vain niin hyvä kuin botin rehellisyys

Jos chatbot arvaa vastauksen sen sijaan, että myöntäisi, ettei se tiedä, sen analytiikka peittää etsimäsi aukot. Varmalla äänellä annettu väärä vastaus näyttää lokissa menestykseltä. Se on yksi syy lisää valita botti, joka kieltäytyy vastaamasta, kun vastausta ei löydy materiaalistasi.

Sanamuoto auttaa kuitenkin edelleen. Jopa pieni otos todellisesta keskustelukielestä on hyödyllisempi kuin luettelo lauseista, joita kukaan ei ole koskaan sanonut ääneen.

Miten tämä sopii verkkokaupan SEO-strategiaan

Mikään tästä ei korvaa muuta työtä. Se auttaa kohdentamaan muun työn paremmin.

SEO:n pitkähäntäiset avainsanat, joiden kysynnästä on näyttöä

Pitkän hännän kohdentamisen tavanomainen ongelma on, että panostat pieniin lukuihin. Chat-lokit poistavat osan tästä arvailusta, koska tiedät, että todelliset asiakkaat ovat esittäneet kysymyksen jo ennen kuin olet kirjoittanut sanaakaan.

Verkkokaupan SEO-vinkit, jotka alkavat postilaatikosta

Suurin osa SEO-neuvoista alkaa hakutulossivuista (SERP). Me lisäisimme yhden, joka alkaa sähköpostilaatikosta: lue kysymykset ennen kuin suunnittelet sisältökalenteria.

Se myös pitää laajan verkkokaupan SEO-työn rehellisenä. Jos rakentamasi sivut eivät vastaa asiakkaiden esittämiin kysymyksiin, sijoitukset eivät pelasta niitä.

Kuinka Agentency käsittelee chatbot-analytiikkaa

Me rakennamme tällaisia, joten tässä on mitä oma chatbot-analytiikkamme osoittaa.

Keskustelunäkymä näyttää todelliset kysymykset

Agentencynkeskustelunäkymä näyttää kysymykset, joita ihmiset todella esittävät, mitkä jäivät vastaamatta ja missä puuttuva sivu aiheuttaa sinulle myynnin menetyksiä. Viimeinen osa on sisältöaukkojen luettelo, joka on luotu todellisten ostajien perusteella eikä kilpailijoiden vertailun pohjalta. Se on raportti, jonka antaisimme ensimmäisenä SEO-tiimille.

Jokaisen vastauksen lähde näkyy

Agentti vastaa tuotevalikoimastasi, kokotaulukoista, toimitussäännöistä ja palautuskäytännöistä, ja jokaisessa vastauksessa näkyy, mistä se on peräisin. Näin voit nähdä, mitkä sivut kantavat vastuun ja mitkä jäävät kokonaan käyttämättä.

Yksi tietokanta kaikille kanaville

Sama agentti vastaa verkkokaupassasi, WhatsAppissa, Instagramin suorissa viesteissä ja Messengerissä yhdestä tietokannasta käsin. Kaikkien kanavien kysymykset päätyvät samaan paikkaan sen sijaan, että ne hajautuisivat postilaatikoihin, joita kukaan ei vertaa keskenään. Se vastaa myös asiakkaan kielellä, joten lokista näkyy myös, miltä markkinoilta kysymykset tulevat.

Täydennyspyynnöt muuttuvat kysyntätiedoksi

Kun asiakas haluaa saada ilmoituksen tuotteen saatavuuden palautumisesta, chat-keskustelua edeltävä lomake kerää hänen sähköpostiosoitteensa tai puhelinnumeronsa ja lisää hänet asiakasluetteloosi. SEO-tiimille yhden tuotteen saatavuuden palautumista koskevien pyyntöjen kasautuminen on selkeä merkki siitä, mitä ihmiset haluavat löytää.

Poikkeukselliset hyvitykset siirretään eteenpäin kontekstin kera

Kaikki, mikä vaatii ihmisen puuttumista asiaan, kuten palautuspoikkeus, siirretään eteenpäin liitteenä keskusteluloki, tilausnumero ja asiakkaan tiedot. Chatbot ei arvaile, mikä pitää myös analytiikkasi luotettavana.

Usein kysytyt kysymykset

Kuinka löytää pitkähäntäisiä avainsanoja

Aloita avainsanatyökalulla ja suodata pidemmät, tarkat lauseet, joiden hakukynnys on matala. Lisää sitten kysymykset, joita asiakkaat esittävät chatbotillesi ja tukitiimillesi. Niiden hakumäärät ovat usein vähäisiä, mutta ne tulevat ihmisiltä, jotka ovat lähellä ostopäätöstä.

Mikä on sisältöaukkojen analyysi?

Se on prosessi, jossa etsitään aiheita, joita kohdeyleisösi tarvitsee, mutta joita sivustosi ei kata riittävän hyvin. Yleensä siinä verrataan sivuja kilpailijoiden sijoituksiin, mutta niitä voidaan verrata myös omien asiakkaidesi esittämiin kysymyksiin.

Kuinka tehdä avainsanatutkimusta verkkokaupalle

Tutki kategoria- ja tuotetermejä avainsanatyökalussa ja vertaa niitä sitten siihen, mitä ostajat todella kysyvät sivustollasi ja sähköpostissasi. Aseta etusijalle termit, joilla on hakumäärää ja jotka vastaavat myös sitä, mitä ostajat todella kysyvät.

Kuinka käyttää pitkäkestoisia avainsanoja

Anna jokaiselle tärkeälle avainsanalle oma sivu tai selkeä osio, joka vastaa siihen suoraan. Käytä asiakkaan omaa sanamuotoa otsikoissa, jos se kuulostaa luonnolliselta, ja linkitä kyseiseen vastaukseen tuotesivuilta, joilla kysymys tulee esiin.

Mihin tämä johtaa

Avainsanatyökalut kertovat, mitä ihmiset saattavat etsiä. Chatbot-analytiikka kertoo, mitä he kysyivät ollessaan jo sivustollasi.

Paras avainsanaluettelo hyödyntää molempia. Aloita lokissa olevista kysymyksistä, tarkista, millä niistä on hakumäärää, ja luo sivut, joita kukaan ei ole vielä kirjoittanut.

Se on yllättävän huomaamaton tapa löytää seuraava kirjoittamisen arvoinen sisältökappale. Asiakkaat ovat jo kertoneet sen sinulle. Jonkun täytyy vain lukea loki.

Joten ennen seuraavaa sisältösuunnittelukokousta avaa chatbot-analytiikka ja lue viikon keskustelut. Se on halvin tutkimus, jonka teet koko vuosineljänneksen aikana, ja luultavasti myös rehellisin.

Agentency on tekoälypohjainen chatbot-rakentaja asiakaspalvelua ja myyntiä varten. Yritykset kouluttavat Agentencyn tekoälyagentin omalla verkkosivustollaan, asiakirjoissaan ja tuoteluettelossaan, ja se vastaa asiakkaiden kysymyksiin näyttämällä lähteen. Kun vastausta ei löydy, se kieltäytyy vastaamasta ja siirtää asian ihmiselle, jolle toimitetaan koko keskusteluloki. Yksi agentti hoitaa verkkosivuston, WhatsAppin, Instagramin, Messengerin, Telegramin, Slackin ja yli 10 muuta kanavaa asiakkaan kielellä verkkokaupan, kiinteistöalan, ravintoloiden ja tukitiimien tarpeisiin.