6 façons dont l'IA améliore le paysage du marketing d'influence

Intro

Chaque décennie de l'histoire est marquée par une tendance ou un phénomène qui la distingue des autres. Les années 90 ont été marquées par la révolution de l'internet. Le début des années 2000 a vu la croissance explosive des plateformes de médias sociaux. Le phénomène qui définit sans doute la dernière décennie est la montée en puissance des influenceurs.

Les influenceurs, et par extension le marketing d'influence, ont révolutionné les ventes et la stratégie marketing. Imaginez une start-up qui fabrique des vêtements pour enfants. L'entreprise a besoin de promouvoir ses produits, mais ne dispose pas des ressources nécessaires pour mener une campagne publicitaire à grande échelle. Comment faire pour se faire voir ? La réponse est le marketing d'influence.

(Image tirée de statista.com)

La start-up collabore avec un influenceur dont les abonnés sur les réseaux sociaux correspondent à sa cible démographique - dans ce cas, il peut s'agir d'une maman blogueuse - et lui demande d'endosser ses produits moyennant une rémunération.

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine technologique qui aide de plus en plus le marketing d'influence.

L'IA transforme les processus d'entreprise dans tous les domaines. Des services de centre de contact au commerce de détail en ligne, l'IA est adoptée dans les flux de travail des petites, moyennes et grandes entreprises.

Voici six façons dont l'IA améliore le paysage du marketing d'influence :

1. Identifier les bons influenceurs pour votre campagne

Pour réussir une campagne de marketing d'influence, vous devez choisir le bon influenceur dont les followers correspondent à votre clientèle cible. C'est là que l'IA entre en jeu.

Données démographiques de l'audience

Grâce au traitement du langage naturel (NLP), l'IA peut analyser le contenu publié par un influenceur pour déterminer s'il correspond au style de la marque de votre entreprise et, surtout, si les personnes qu'il suit partagent les caractéristiques démographiques de votre public cible.

Ce point est important car les entreprises choisissent souvent à tort de collaborer avec un influenceur en fonction de son nombre de followers. Il est intéressant de noter que, selon une étude portant sur plus de 800 000 comptes d'influenceurs, ceux qui ont le plus grand nombre de followers n'ont pas les taux d'engagement les plus élevés. Au contraire, les micro-influenceurs qui n'ont que 1 000 followers obtiennent un meilleur retour sur investissement.

L'IA ne prend pas en compte les indicateurs de vanité tels que le nombre de followers lorsqu'elle évalue l'adéquation d'un influenceur à votre marque. Au lieu de cela, elle fournit une liste d'influenceurs pertinents dans votre niche en quelques secondes. En combinant cela avec une campagne automatisée de génération de leads sur Facebook, vous pourriez obtenir un retour sur investissement important. Vous pourriez même trouver de nouvelles audiences à atteindre que vous n'aviez pas envisagées auparavant.

Incitations et redevances

La fixation d'une rémunération équitable pour les influenceurs est une autre zone d'ombre dans laquelle les entreprises se débattent. Plusieurs facteurs déterminent le taux de rémunération d'un influenceur, notamment son nombre de followers, la durée de la campagne, la qualité du contenu et le retour sur investissement de la campagne.

Tout comme vous feriez des recherches avant d'investir dans des numéros verts pour votre entreprise, les outils d'IA soutenus par des réseaux neuronaux artificiels (ANN) peuvent vérifier les tarifs standards pratiqués par les influenceurs dans une niche donnée.

Ils peuvent ensuite utiliser ces taux comme référence pour calculer les honoraires qu'une marque devrait offrir aux influenceurs dans le même créneau. Ces outils peuvent également être utilisés par les influenceurs pour déterminer s'ils reçoivent une rémunération équitable pour leur travail.

Parmi les outils populaires soutenus par l'IA pour calculer la rémunération des influenceurs, citons Inzpire Me, Influencer Marketing Hub et igFace.

L'analyse prédictive de l'IA peut également suggérer des incitations pour chaque influenceur en fonction de son potentiel. En outre, elles peuvent identifier avec précision le type d'incitation qui peut motiver un influenceur à publier des articles sur une marque, y compris le moment où l'incitation doit être proposée.

2. Fournir des recommandations de contenu intelligentes

Produire un contenu de haute qualité et engageant est déjà assez difficile. Le faire de manière cohérente est une véritable lutte et une tâche à laquelle les créateurs de contenu s'attellent chaque jour. Avec la concurrence qui règne entre les marques et les influenceurs, le bon contenu est roi, et c'est la clé pour stimuler l'engagement des followers.

Il est important de noter que la création de contenu nécessite une stratégie, une planification et une exécution. Il est tout aussi important de savoir à quel type de contenu vos clients sont le plus susceptibles de réagir. L'IA peut se charger de cette tâche à votre place.

Les outils d'IA et d'apprentissage automatique peuvent analyser les tendances actuelles en matière de contenu dans votre niche. Ils peuvent également étudier vos comptes de médias sociaux pour identifier le type de contenu qui fonctionne le mieux auprès de votre public.

Peut-être votre public souhaite-t-il savoir comment choisir le meilleur système téléphonique PBX en nuage pour son entreprise. Ou peut-être veulent-ils une courte vidéo montrant des astuces pour décorer des gâteaux. Quoi qu'il en soit, l'IA peut vous aider à perfectionner le contenu que vous diffusez.

Hubspot est un outil de stratégie de contenu populaire qui utilise l'IA et la technologie d'apprentissage automatique pour aider les spécialistes du marketing à identifier les idées de contenu tendance qui sont privilégiées par les utilisateurs des médias sociaux. Il propose des suggestions de contenu basées sur la concurrence et la pertinence. Il effectue également automatiquement des recherches concurrentielles sur ces sujets pour s'assurer qu'ils valent la peine qu'on y consacre du temps.

Vous pouvez utiliser ces rapports détaillés pour planifier vos campagnes de marketing d'influence. Grâce à ces informations, les influenceurs peuvent créer un contenu sur mesure qui sera certainement très apprécié. Outre le texte, l'IA peut également analyser le contenu visuel à l'aide de la vision par ordinateur et fournir des informations précises.

Tout comme le texte, les outils d'IA peuvent générer des informations sur le type de contenu visuel qui convient le mieux à votre campagne. Il n'est pas surprenant que 70 % des marques investissent dans le marketing de contenu qui comprend des stratégies de marketing visuel.

3. Veiller au respect des contrats par les influenceurs

L'un des défis de la collaboration avec les influenceurs est de s'assurer qu'ils respectent les règles de divulgation des contenus sponsorisés. Les influenceurs doivent notamment créditer votre entreprise de tout contenu sponsorisé ou de toute recommandation de produit personnalisée que vous avez commandés. Cependant, il peut être difficile de contrôler et de garantir le respect de ces règles pour chaque publication. Cela devient encore plus difficile lorsque vous travaillez avec plusieurs influenceurs.

L'IA permet de résoudre ce problème en signalant automatiquement les contenus qui ne respectent pas les accords de divulgation. L'IA peut évaluer la probabilité qu'un influenceur viole les termes d'un accord de confidentialité ou d'un contrat de collaboration avant même qu'il ne le signe. C'est ainsi que l'IA peut vous protéger de manière préventive contre les infractions avant qu'elles ne se produisent.

(Image provenant de lauchmetrics.com)

4. Prévoit le succès du contenu des influenceurs

Il est désormais possible de prédire le succès de la campagne d'un influenceur avant même son lancement. L'IA peut utiliser le NLP pour analyser l'impact d'une campagne sur l'image de votre marque et calculer le volume d'engagement qu'elle générera.

Ces prévisions vous aident à décider si un influenceur particulier vous convient ou non.

5. Détermination des engagements frauduleux et gonflés

Nous avons déjà exploré comment l'IA peut aider à identifier le bon influenceur pour votre marque. Mais une autre fonction utile de l'IA est qu'elle peut aider à filtrer les faux.

Les outils d'analyse de l'IA peuvent examiner minutieusement le profil de chaque influenceur afin de l'évaluer. Ils peuvent également vérifier leurs performances et collaborations passées, et évaluer les résultats obtenus par d'autres marques dans le cadre de ces collaborations.

Près de 55 % des influenceurs Instagram ont été impliqués dans une forme de fraude en gonflant leur nombre de followers en 2020. Les outils d'IA peuvent efficacement traquer les faux commentaires sur les posts d'un influenceur et également repérer les poussées soudaines et inattendues dans la croissance du nombre de followers. Cela permet d'identifier les faux comptes que vous pouvez éviter, ce qui vous fait gagner du temps et de l'argent. Le retour sur investissement global de votre campagne s'en trouve naturellement amélioré.

6. Calculer les paramètres de la campagne et le retour sur investissement

Une fois que vous avez engagé un influenceur pour soutenir vos produits ou services, l'étape suivante consiste à surveiller ses performances. En suivant le taux d'engagement de votre campagne par rapport aux posts de l'influenceur, vous pouvez calculer votre retour sur investissement et déterminer l'efficacité de la collaboration.

Il peut être difficile de déterminer le retour sur investissement du marketing d'influence, car il ne s'agit pas toujours d'avantages quantitatifs tels que la génération de leads. Le ROI peut également être interprété comme l'augmentation de la notoriété de la marque ou l'amélioration de son image. L'IA peut être utilisée pour évaluer le sentiment des consommateurs avant et après une campagne, afin de voir si votre image de marque s'est améliorée.

En outre, les outils d'IA peuvent fournir des informations précieuses sur les domaines d'amélioration de votre campagne. Cela vous aide, vous et l'influenceur, à améliorer votre stratégie marketing pour les campagnes futures. Vous pouvez même utiliser l'intégration des feuilles Google d'Instagram for business pour stocker ces informations en vue d'une consultation ultérieure.

L'IA peut également évaluer les performances des influenceurs sur une base individuelle et vous fournir une liste des plus performants. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec plusieurs influenceurs. Ces informations vous aident à choisir ceux que vous devez conserver et ceux dont vous devez vous séparer.

Dans le cadre d'une stratégie marketing à long terme, il s'agit d'un moyen efficace de constituer une communauté d'influenceurs performants qui peuvent garantir un meilleur retour sur investissement pour les campagnes futures. À l'heure actuelle, il existe plusieurs outils de médias sociaux soutenus par l'IA qui permettent de suivre les performances de votre campagne. Des outils comme HootSuite et Sendible fournissent des rapports détaillés sur les performances des posts et l'engagement des followers.

(Image tirée de oberlo.com)

La popularité croissante des influenceurs virtuels

La popularité des influenceurs virtuels est une tendance qui se développe rapidement dans le marketing des médias sociaux. Ces influenceurs alimentés par l'IA sont de plus en plus utilisés par les marques pour accroître leur audience et leur portée, en particulier sur des plateformes comme Instagram.

Avantages et inconvénients de la collaboration avec des influenceurs virtuels

Avantages

• Des personnalités d'influenceurs sur mesure pour des publics cibles
• Rentabilité
• Un engagement renforcé

Inconvénients

• Manque d'attrait humain
• Réactions mitigées des utilisateurs
• Porte les préjugés naturels des créateurs humains

Conclusion

Le marché mondial de l'IA devrait atteindre 190,61 milliards de dollars d' ici 2025. L'IA et l'apprentissage automatique sont rapidement adoptés dans presque tous les aspects de l'entreprise. Qu'il s'agisse d'outils d'automatisation des ventes ou de service à la clientèle, l'IA est au cœur de chaque fonction.

Le marketing d'influence est le présent et l'avenir prévisible de la promotion des marques. L'association de l'IA et du marketing d'influence semble tout à fait naturelle, car les outils d'IA peuvent fournir des analyses cruciales pour concevoir des stratégies de campagne adaptées à votre public cible et contrôler les performances.

L'objectif de l'IA est de simplifier les processus d'entreprise en offrant des solutions intuitives qui réduisent le travail humain. L'automatisation alimentée par l'IA offre un niveau de précision inégalé. Les marques et les influenceurs peuvent tirer parti de cette précision pour améliorer et élever le paysage du marketing d'influence.