GEO multimodèle : comment se classer dans ChatGPT, Gemini, Claude et bien d'autres encore

Introduction

La plupart des gens considèrent l’« IA » comme une entité unique lorsqu’il s’agit de GEO. Un grand cerveau dans le ciel qui aime votre marque ou ne l’aime pas. Ils élaborent donc une seule stratégie, l’appliquent partout, puis fixent leur tableau de bord en se demandant pourquoi les chiffres sont (1) volatils et (2) incohérents.

Mais il n’y a pas « d’IA ». Il y a ChatGPT, les aperçus IA de Google, Gemini, Claude, Grok, Perplexity et quelques autres ; ils ne partagent pas le même code. Ils puisent dans des sources différentes, se fient à des éléments différents, utilisent des moteurs de recherche différents, s’expriment différemment et rejettent la plupart de ce qu’ils trouvent. Une même stratégie qui vous permet d’être référencé dans l’un d’entre eux peut ne donner pratiquement aucun résultat dans un autre. Ainsi, la première véritable décision à prendre en matière de référencement naturel (GEO) n’est pas « comment gagner face à l’IA », mais « quel moteur est pertinent pour le public que je cherche à atteindre, et comment ce moteur spécifique sélectionne-t-il ses sources ? ».

Voyons donc comment choisir votre moteur de recherche, puis comment l’alimenter.

En bref

Le GEO n’est pas un jeu où une seule stratégie convient à tous, car les principaux moteurs d’IA (tels que ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot et Perplexity) fonctionnent avec des codes, des index et des filtres totalement différents. Les stratégies qui fonctionnent pour l’un peuvent échouer ou générer un retour sur investissement minime pour les autres. Pour réussir, vous devez choisir le moteur spécifique utilisé par votre public cible, adapter votre contenu à ses règles de recherche techniques (telles que l’index de Bing pour ChatGPT ou les classements naturels de Google pour les aperçus IA), et mesurer votre succès à l’aide d’indicateurs spécifiques au moteur et d’échantillonnages sur plusieurs exécutions, plutôt que de vous fier à des tableaux de bord hétéroclites et peu fiables. Red-Engage a examiné ces divergences de près, en s’appuyant sur un cadre de recherche scientifique et des sources faisant autorité, et a rédigé un ouvrage entier consacré à la compréhension des différents LLM et à leur ciblage efficace.

Choisissez votre champ de bataille

Vous n’avez pas besoin de tous les remporter, mais seulement celui que votre acheteur ouvrira. Voici une méthode approximative pour faire le tri.

ChatGPT : optez-le pour le GEO si vous vendez en B2B ou tout produit nécessitant des recherches avant l’achat. C’est l’espace le plus vaste, où l’on tape « le meilleur X pour Y avec un budget Z » et où l’on lit la réponse au lieu d’ouvrir dix onglets. Il privilégie les pages sources claires, factuelles et bien structurées, et se méfie discrètement des textes trop commerciaux.

Perplexity : optez pour cette solution en GEO si vos acheteurs comparent des options et veulent des preuves. Même approche que ChatGPT, mais avec encore moins de tolérance pour le contenu superflu ; si vous avez donc créé des pages épurées et référencées pour ChatGPT, vous avez déjà fait le plus gros du chemin. Espace plus restreint, mais le trafic provient de recherches à forte intention d’achat.

Aperçus IA de Google : optez pour cette option pour GEO si vous vendez des produits locaux, grand public ou tout ce qui s’inscrit dans une logique « près de chez moi ». Votre point d’entrée est votre classement naturel existant, car la grande majorité des citations des AIO proviennent de pages figurant déjà parmi les dix premiers résultats naturels. Vous devez déjà être bien classé pour être sélectionné.

Gemini : optez pour cette option en GEO si votre audience évolue au sein des applications de Google : Gmail, Photos, YouTube, Android. Son atout réside dans l’« intelligence personnelle », qui pondère les réponses en fonction de l’historique Google de l’utilisateur. La stratégie s’articule donc autour des interfaces Google que votre client utilise déjà, et pas uniquement autour de votre site web. Il s’agit d’une approche différente de la recherche « près de chez moi », qui relève du domaine des aperçus IA.

Nous reviendrons plus en détail sur les autres solutions (Grok, DeepSeek, Copilot) plus loin dans cet article. Vous devez en choisir une, voire deux si leurs cibles se recoupent réellement pour votre public, et vous concentrer sur celles-ci. Essayer de toutes les maîtriser à la fois mènera inévitablement à une situation où « on est bon à tout, mais on ne maîtrise rien ».

ChatGPT : dominer le B2B et les recherches à forte intention d’achat

C’est celui que votre acheteur ouvre lorsqu’il tape « meilleur fournisseur de tables pour des restaurants de 50 couverts avec un budget XYZ » et lit la réponse au lieu de cliquer sur dix onglets. C’est le marché le plus important, c’est donc là que se joue l’essentiel de la bataille.

Lorsque ChatGPT a besoin d’informations actualisées, il reformule votre question en plusieurs requêtes de recherche, les soumet à l’index de Bing (et non à celui de Google, ce qui induit souvent les gens en erreur : ChatGPT utilise Bing pour ses recherches), analyse les premiers résultats, puis élabore la réponse. Vous ne visez donc pas un seul mot-clé, mais vous essayez d’être la réponse de référence pour tout un ensemble de formulations.

Remarque : concernant Bing, il est intéressant de noter que Claude utilise Brave pour la navigation. Google utilise évidemment Google Search, Perplexity utilise son propre moteur propriétaire, tout comme Grok. Certains spécialistes du marketing débattent actuellement de la question « Google Search vs Bing vs Brave SEO » pour le ciblage de Gemini, ChatGPT et Claude. Honnêtement, je ne peux pas donner de réponse définitive quant à savoir si une spécialisation aussi poussée en vaut la peine en termes de retour sur investissement (à supposer que les algorithmes de référencement de ces trois moteurs soient suffisamment différents pour justifier des stratégies de ciblage distinctes) car je ne me suis pas encore penché sur la question. À vous de voir !

Part des réponses de ChatGPT citant chaque domaine. Fenêtre glissante de 28 jours. Source : LLM Pulse. Reddit atteignait 45,03 % des sources citées le 31 mai.

La meilleure stratégie consiste ici à s’appuyer sur les sources auxquelles il fait déjà confiance. ChatGPT s’appuie sur un ensemble restreint de domaines qu’il considère comme fiables, Wikipédia arrivant largement en tête, ainsi que sur ses partenaires éditeurs sous licence tels que Business Insider et le Financial Times, que son système de navigation considère comme faisant autorité. EPR News note que Forbes figure dans le « Top 5 [des sources citées] sur toutes les plateformes [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews] ; les citations de ChatGPT ont pratiquement doublé après septembre 2025 ». Ainsi, une mention dans l’une de ces sources a plus d’impact que dans la section des commentaires d’un forum quelconque.

Avant cela, structurez vos propres pages de manière à ce qu’elles soient axées sur la réponse en premier lieu, en plaçant la réponse directe en haut de la page, en langage clair, puis les détails en dessous, car le robot de ChatGPT lit le haut de la page avant de passer à la suite.

Une mise en garde spécifique à ChatGPT : il dispose du filtre de sécurité le plus strict parmi les modèles grand public, et il est configuré pour se méfier de tout ce qui ressemble à une vente agressive. Un texte agressif (« rendements 10 fois supérieurs garantis ») peut faire en sorte que votre page soit signalée comme non fiable lors de l’extraction et discrètement écartée. Rédigez vos pages principales dans un ton calme et encyclopédique. Conservez la personnalité, mais évitez les superlatifs.

Aperçu de l’IA de Google : cerner les intentions locales et grand public

C’est là que se déroulent toujours les recherches « près de chez moi » et les recherches d’informations quotidiennes ; si vous vendez des produits locaux ou grand public, c’est donc votre terrain de jeu.

L’avantage avec Google, c’est que votre classement organique actuel vous ouvre la porte. Si vous figurez dans le top 10, vous faites partie des candidats potentiels pour l’aperçu. C’est pourquoi le référencement naturel classique reste ici d’une importance capitale. La stratégie à adopter est donc simple et concrète : optimisez le classement de la page, puis structurez-la de manière à ce que le résumé puisse extraire une réponse claire, avec des titres formulés sous forme de questions, une réponse directe dans la ou les deux premières phrases sous chaque titre, et des faits énoncés sans détours, accompagnés de chiffres.

Remarque : lorsqu’un utilisateur soumet une requête, la section « Aperçu » générée par l’IA la convertit en plusieurs variantes de suggestions pertinentes et commence à identifier du contenu parmi les résultats, allant au-delà de la première page dans 57 % des cas, ce qui est une bonne nouvelle pour beaucoup de sites qui ne parviennent pas à se hisser sur la page d’accueil de Google.

Pew a analysé les comportements de navigation réels et a constaté que , lorsqu’un résumé généré par l’IA était présent, les internautes ne cliquaient sur un résultat traditionnel que dans 8 % des cas, contre 15 % en l’absence de résumé, et qu’ils cliquaient sur les liens contenus dans le résumé lui-même dans environ 1 % des cas. Ainsi, une citation dans « AI Overview » s’apparente davantage à une mention sur un panneau d’affichage qu’à une source de trafic. Utilisez-la pour être cité comme la réponse, et non pour générer un pic de clics qui, la plupart du temps, ne se produira pas.

Et un petit avertissement avant que vous n’essayiez de mesurer ce phénomène : il est extrêmement instable. Lorsque SE Ranking a analysé dix mille mots-clés via le mode IA de Google à trois reprises en une journée, les URL citées ne se recoupaient que dans 9,2 % des cas, et les chercheurs du NJIT ont constaté à peu près la même chose sur 14 000 requêtes. Vous trouverez plus d’informations sur la manière de gérer cela à la fin.

Gemini : l’outil idéal pour atteindre les utilisateurs au cœur même des applications de Google

Gemini est le modèle à privilégier lorsque votre audience évolue au sein de l’écosystème Google (Gmail, Photos, YouTube, Android), car il peut puiser dans les données Google propres à l’utilisateur, et pas seulement dans le Web ouvert. En janvier 2026, Google a activé une fonctionnalité appelée « Personal Intelligence », qui relie Gmail, Google Photos, l’historique de recherche et l’historique YouTube pour façonner les réponses fournies à l’utilisateur. Aucun autre modèle majeur ne dispose d’un tel accès aux comptes privés des utilisateurs, ce qui change la manière dont vous pouvez vous adresser à eux.

Il dispose de deux modes, que vous alimentez différemment. Lorsque Gemini parcourt le Web ouvert, il est lié à l’index de recherche de Google ; ainsi, le même travail axé sur la réponse en premier lieu et la structure claire que vous avez effectué pour les « AI Overviews » s’applique directement. Un détail supplémentaire s’avère ici crucial : rédigez un véritable texte alternatif pour vos images, une description simple de ce que l’image montre, car le « scraper » de Gemini élimine la couche visuelle et s’appuie sur le texte alternatif pour « lire » une image ; les textes alternatifs bourrés de mots-clés sont ignorés.

Le deuxième mode est celui que les gens ont tendance à négliger. Comme « Personal Intelligence » pondère les réponses en fonction de l’historique personnel de l’utilisateur sur l’ensemble des services Google, une marque dont quelqu’un regarde les vidéos sur YouTube ou dont il ouvre les e-mails dans Gmail bénéficie d’un léger avantage lorsque Gemini répond à cette personne en particulier. Ainsi, l’influence de Gemini dépasse le cadre de votre site web pour s’étendre aux interfaces Google que votre client utilise déjà : une chaîne YouTube active qui mérite d’être suivie, un profil Google My Business soigné, des e-mails que les gens ouvrent au lieu de les envoyer à la corbeille. Une mise en garde qui mérite d’être clairement soulignée : cette couche personnalisée est optionnelle et désactivée par défaut ; elle ne touche donc que la partie de votre audience qui l’a activée, ce qui, à l’heure actuelle, correspond principalement aux abonnés payants de l’IA de Google. Considérez-la comme un segment à forte valeur ajoutée, et non comme l’ensemble de votre audience.

Grok : idéal pour l’actualité, la culture, la cryptomonnaie et tout ce qui évolue en temps réel

Grok est un cas à part, et son caractère atypique est prévisible, ce qui le rend utilisable. Il s’appuie sur X plus fortement que n’importe quel autre modèle ne s’appuie sur une source unique. Ses propres outils comprennent une fonction « X Search » dédiée qui effectue des recherches par mot-clé, sémantiques, par utilisateur et par fil de discussion parmi les publications en direct, et la page d’aide de X indique que Grok décide, pour chaque requête, s’il faut extraire les publications publiques en temps réel et lancer une recherche Web en direct par-dessus. Ainsi, si votre univers est celui des conversations publiques en constante évolution, des actualités de dernière minute, de la culture ou de la crypto, c’est un terrain sur lequel vous pouvez vous démarquer, là où les autres ne peuvent pas vous rattraper de la même manière.

Posez à Grok une question d’actualité ou axée sur l’opinion (« que s’est-il passé aujourd’hui à ce sujet », « que pensent les gens de cela ») et il ira lire les publications en direct sur X. Posez-lui une question factuelle ou explicative, et il se contentera souvent de répondre à partir de son apprentissage sans aller chercher d’informations en direct. Il en découle donc deux choses. Premièrement, imposez-vous sur X même : une présence réelle, des publications qui suscitent l’engagement, des réponses publiques rapides lorsque l’on parle de vous, car l’engagement est considéré comme un indicateur d’importance et une publication avec laquelle les gens interagissent a plus de poids qu’une publication qui reste simplement là. Deuxièmement, soyez les premiers à communiquer vos propres actualités ; ainsi, lorsqu’une information vous concernant est publiée, vos publications feront partie de la première vague que Grok lira lorsqu’un utilisateur posera une question à ce sujet une heure plus tard.

Cette distinction entre « en temps réel » et « consolidé » constitue également un piège en matière de mesure, et j’y reviendrai à la fin.

DeepSeek : idéal pour les produits hautement techniques et destinés aux développeurs

DeepSeek mérite que vous y consacriez du temps si vous vendez à des ingénieurs ou dans un secteur B2B très technique, et il fonctionne selon des règles qui pénalisent davantage le langage marketing que n’importe quel autre modèle. Il s’agit d’un laboratoire chinois qui s’est hissé au premier rang avec une fraction du budget de formation habituel, et l’une des raisons pour lesquelles il reste aussi efficace réside dans une configuration d’entraînement qui s’appuie sur des données propres, structurées et riches en informations pertinentes, en éliminant tout le superflu. Ainsi, un ton persuasif et truffé de superlatifs n’est pas seulement inefficace ici, il joue carrément en votre défaveur.

Ce qu’il « mange », ce sont des structures lisibles par machine et des preuves techniques. Ses agents s’appuient sur la documentation, le code et les discussions entre développeurs pour élaborer des réponses ; ce sont donc des documents clairs et bien structurés qui constituent votre principale vitrine, et non le contenu de votre page d’accueil. Deux précisions supplémentaires sur ses sources d’information : il puise massivement dans Wikipédia et, comme il s’agit d’un modèle chinois, son apprentissage s’appuie sur le Web chinois. Ainsi, une entrée Wikipédia complète associée à une présence réelle sur une plateforme comme Zhihu peut vous permettre de vous positionner là où les stratégies du Web occidental ne donnent aucun résultat. Une mise en garde à prendre en compte : il applique la censure conformément à la réglementation chinoise ; ainsi, si votre marque aborde des sujets politiquement sensibles dans ce pays, attendez-vous à être écarté ou présenté sous un angle que vous ne contrôlez pas. Pour une marque grand public classique, cela pose rarement problème ; pour tout ce qui touche de près ou de loin à ces sujets, cela constitue un véritable frein.

Copilot : l’outil idéal pour obtenir des recommandations au sein du flux de travail d’une entreprise

Copilot est l’outil B2B discret. Intégré à Microsoft 365, il peut lire les données internes d’une entreprise via Graph tout en effectuant simultanément des recherches sur le Web public, une combinaison que Microsoft appelle « web grounding », la partie Web s’appuyant sur le moteur de recherche Bing. Ainsi, un responsable des achats peut demander à Copilot de comparer les dépenses internes de son entreprise à des options externes ; l’outil rassemble alors sa feuille de calcul et les résultats d’une recherche Bing, puis désigne un fournisseur directement au sein du flux de travail sécurisé de l’entreprise. Si vous vendez en B2B, être le fournisseur désigné à ce moment-là représente le summum de la visibilité, car vous êtes recommandé au sein des propres outils de l’acheteur avant même qu’il n’ait ouvert un onglet de navigateur.

Le point essentiel à retenir : la partie externe fonctionne sur Bing, et Bing utilise des critères de classement différents de ceux de Google. Gérez donc directement Bing au lieu de supposer que votre classement Google s’y répercute : cela implique l’utilisation des Outils pour les webmasters de Bing, d’IndexNow pour accélérer l’indexation, et un balisage Schema solide. Ciblez ensuite spécifiquement le moment de la décision d’achat, car les utilisateurs en entreprise ne recherchent pas des arguments marketing, mais des preuves de retour sur investissement et d’intégration. Publiez des études de cas publiques avec des chiffres concrets, et expliquez clairement sur vos propres pages comment vous vous intégrez à Teams, SharePoint et Azure : ce sont exactement les arguments dont un utilisateur interne a besoin pour justifier son choix en votre faveur.

Perplexity : idéal pour les publics très axés sur la recherche qui exigent des preuves tangibles

Perplexity est avant tout conçu comme un moteur de réponses : il effectue une recherche rigoureuse et construit sa réponse directement à partir des sources qu’il exploite, puis affiche les références numérotées des sources utilisées. Il y a moins de raisonnement caché à démêler que dans un chatbot classique, les citations constituent donc l’essentiel du jeu. Il valorise les mêmes qualités que ChatGPT, mais avec encore moins de tolérance pour les fioritures : aller droit au but, étayer la réponse par des éléments vérifiables, et la structurer de manière à ce qu’une machine puisse extraire exactement la ligne dont elle a besoin. Ainsi, si vous avez fait le travail nécessaire pour être une source claire, factuelle et bien structurée pour ChatGPT, vous êtes déjà à mi-chemin pour l’être également pour Perplexity, ce qui en fait un ajout nécessitant peu d’efforts supplémentaires plutôt qu’un projet à part entière. Son audience est plus restreinte que celle des grands moteurs de recherche, mais le trafic qu’il génère correspond à des recherches très ciblées, menées par des personnes qui comparent des options et consultent des sources. Cela vaut donc la peine d’y apporter un petit soin supplémentaire si c’est à ce type de public que vous vous adressez.

Comment suivre correctement la GEO

Le « score de visibilité IA » unique que de nombreux outils vous vendent repose sur des bases fragiles, car ces moteurs sont non déterministes. Une même question, posée deux fois sur le même moteur, peut donner une réponse différente avec des sources différentes. Un article présente un cadre statistique dédié précisément à ce sujet: en termes simples, les indicateurs de visibilité des citations sont des variables aléatoires, et non des valeurs fixes, et toute mesure isolée comporte suffisamment d’incertitude pour renverser la conclusion que vous en tireriez. Mesurez donc ce paramètre comme l’élément fluctuant qu’il est :

Lancez chaque requête plusieurs fois (avec de légères variations sémantiques), et non une seule fois. Votre chiffre réel correspond à la fréquence à laquelle vous apparaissez sur l’ensemble des exécutions, avec une fourchette autour de cette valeur, et non à un simple « oui » ou « non ».

Mesurez par moteur, jamais en moyenne. Vous venez de lire tout un article sur les différences de comportement entre ces moteurs. Un seul chiffre moyen de « visibilité IA » mélange tout cela et masque la seule chose que vous recherchiez. Si vous vous êtes intéressé à ChatGPT, vérifiez ChatGPT.

Suivez la manière dont vous êtes décrit, pas seulement le fait d’être mentionné. Être qualifié d’« option fiable » ou d’« option bon marché mais risquée » sont deux mentions distinctes qui ne correspondent pas au même résultat.

Faites la distinction entre la récupération et la citation. La leçon tirée de Reddit mentionnée plus haut s’applique à vos propres rapports. Un outil qui vous montre où votre marque a été sélectionnée comme candidate vous indique une récupération, ce qui n’est pas la même chose que d’être cité dans la réponse finale. Ne laissez pas une multitude de mentions de récupération vous convaincre que vous êtes en train de gagner. Ce sont des événements différents, mesurez-les séparément.

En bref

Il n’y a pas d’« IA » à convaincre. Il existe environ huit moteurs distincts, chacun avec ses propres critères, et ils rejettent la plupart de ce qu’on leur soumet. ChatGPT recherche des sources fiables et un ton posé. Google veut que vous soyez déjà bien classé. Gemini veut que vous soyez présent partout dans la vie Google de l’utilisateur. Grok veut que vous vous imposiez sur X. DeepSeek veut des documents techniques clairs et sans fioritures. Copilot veut que vous soyez optimisé pour Bing et intégré au processus d’achat.

Alors, identifiez celui que votre acheteur ouvre, apprenez comment il sélectionne ses sources, alimentez-le exactement avec cela, et mesurez ses performances moteur par moteur, en effectuant plusieurs tests à la fois. Vous n’avez pas besoin de les convaincre tous, juste celui que votre acheteur ouvre.

FAQ

1. Une stratégie GEO spécifique à l’IA en vaut-elle la peine ?

Oui. Les principaux moteurs de recherche d’IA ne partagent ni le même code, ni les mêmes index de recherche, ni les mêmes systèmes de pondération ; une tactique qui permet d’obtenir une citation sur un moteur peut échouer complètement sur un autre.

2. Le marketing sur Reddit est-il efficace pour la visibilité en matière d’IA ?

Cela dépend du moteur et de votre objectif. C’est une stratégie valable pour les surfaces de Google (ce qui permet d’atteindre Gemini en mode web), une stratégie à faible retour sur investissement et exigeante en termes d’efforts pour les citations sur ChatGPT, puisque celui-ci rejette environ 99 % des pages Reddit qu’il récupère, et pratiquement inutile pour Claude. Par ailleurs, Reddit conserve une valeur intrinsèque pour atteindre sa propre communauté, indépendamment de l’impact des grands modèles de langage (LLM).

3. Quel moteur d’IA dois-je privilégier pour ma marque ?

Vous devez cibler le moteur spécifique utilisé par votre acheteur : ChatGPT et Perplexity pour les achats B2B et la recherche, Google AI Overviews et Gemini pour les intentions locales et grand public, Grok pour l’actualité en temps réel et les cryptomonnaies, DeepSeek pour la documentation technique, et Copilot pour les flux de travail d’entreprise.

4. Comment puis-je mesurer efficacement ma visibilité en matière d’IA ?

C’est impossible, du moins pas de manière aussi concrète que vous pourriez le penser. Les moteurs d’IA sont non déterministes, ce qui signifie qu’une même requête posée deux fois peut renvoyer des sources différentes, rendant les scores obtenus à partir d’un instantané unique peu fiables, à moins d’être mesurés via un échantillonnage sur plusieurs exécutions.

5. Comment mesurer correctement ma visibilité en matière d’IA ?

Vous devriez effectuer des mesures par moteur plutôt que d’utiliser un score global, exécuter les requêtes plusieurs fois avec de légères variations sémantiques pour tenir compte des fluctuations, suivre les descriptions qualitatives et séparer strictement la récupération en arrière-plan des citations finales.