Mesterséges intelligencia által generált forgalom: amit a SEO- és PPC-csapatoknak tudniuk kell

Bevezető

Az AI-ügynökök ma már a felhasználók nevében böngésznek, összehasonlítják a termékeket és kattintanak a linkekre. A vezető AI-laboratóriumok kizárólag erre alapozva hoznak létre kifinomult AI-infrastruktúrát – gondoljunk csak a Meta Muse-jára.

A múltban is volt már automatizált forgalom (AI-crawlerek és hagyományos botok), de az AI-ügynökök által generált forgalom más, mert nehezebb felismerni és megkülönböztetni a valódi felhasználóktól. Az ügynökök a Chrome-on belül működnek, és meggyőző mértékben utánozzák a szokásos böngészési jeleket, ami megnehezíti a csapatok számára, hogy megállapítsák, ki áll a látogatás mögött.

A SEO-csapatok számára egyre nehezebb megállapítani, hogy a tartalom valódi felhasználókhoz jut-e el, vagy csupán AI-ügynökök olvassák-e. A PPC-csapatok számára pedig az a aggodalom, hogy a hirdetési költségek egy része olyan kattintásokra fordítódik, amelyek soha nem eredményeznek konverziót.

Mint látni fogjuk, a válasz nem olyan egyszerű, mint hogy „csak blokkoljuk az AI-ügynököket”.

Miért nehéz felismerni az ügynöki AI-forgalmat?

Az ügynöki AI-forgalom azért nehéz felismerni, mert hasonlíthat a rendes felhasználók szokásos böngészéséhez. Az ügynöki böngészők például a Chrome szabványos felhasználói ügynök-karakterláncát használják, és valódi böngésző-munkamenetekkel működnek. Ez azt jelenti, hogy a deklarált botok hozzáférését blokkolni hivatott szűrők esetleg nem fogják őket kiszűrni.

Természetesen nem minden ügynök rosszindulatú, és a weboldalaknak jelentős érdeke fűződik ahhoz, hogy a jóindulatú vásárlási és kutatási ügynököket átengedjék. Ezek ugyanis hivatkozhatnak a tartalmára csevegésekben, és termékeket javasolhatnak ajánlásokban.

Az egyszerű szűrők azonban nem tudják megkülönböztetni a rosszindulatú ügynököket a jóindulatúaktól, ami jelentős kockázatot jelent a SEO- és PPC-csapatok számára. Erről később bővebben.

Az ügynökök által generált forgalom felismerésének nehézsége másik oka a méretben rejlik. Az észlelési szabályoknak elég lazaaknak kell maradniuk ahhoz, hogy a valódi ügyfeleket beengedjék. Tehát a szabályok szigorítása a szabálytalan tevékenységek kiszűrése érdekében ugyan blokkolja a rosszindulatú ügynökök forgalmát, de egyúttal azokat az ártatlan felhasználókat is, akik konverziót generálhatnának a weboldalán.

2026-ban a Fraud Blocker 200 millió hirdetéskattintást elemezve megállapította, hogy egy eszköz lakossági proxy-k váltogatásával kevesebb mint 72 óra alatt 87 országban jelent meg. Emellett azt is felfedezték, hogy egy Google-kattintási azonosítót 188 eszközön újrahasznosítottak.

Ezek azok a fejlett taktikák, amelyeket egy elszánt rosszindulatú szereplő alkalmazhat az ügynökök működtetéséhez, mivel a mesterséges intelligencia révén a kattintáscsalás automatizálása és méretezése olcsóbbá válik. Most nézzük meg, mit jelent az ügynöki forgalom a SEO- és a PPC-csapatok számára egyaránt.

Mit jelent az agentikus AI-forgalom a SEO-szakemberek számára?

A SEO-szakemberek számára az a kilátás, hogy több száz új látogató áramlik be a keresőmotorokból, jelentős sikert jelent, és bizonyítja organikus erőfeszítéseik eredményességét. Ha azonban ezek a felhasználók véletlenül AI-ügynökök, a helyzet megváltozik, és gyorsan leterhelik a webhely erőforrásait.

Ez megnehezíti a teljesítményadatok értelmezését, és nehezebbé teszi az eredmények számszerűsítését. Az eredmények között szerepelnek:

• Helytelen hozzárendelés: az AI-ügynökök munkamenetei közvetlen forgalomként jelennek meg, ami megzavarja a hozzárendeléseket
• Hiányzó látogatások. Azok az ügynökök, amelyek nem futtatnak JavaScriptet, egyáltalán nem jelennek meg a GA4-ben. A szervernaplókban megjelennek, de a szokásos jelentésekben nem.
• Torzított teszt eredmények. Az ügynökök nem ugyanúgy reagálnak a tervezési változásokra, mint az emberek. Ez azt jelenti, hogy az A/B-tesztek eredményei megbízhatatlanok lehetnek, és téves győztest jelezhetnek
• Rejtett tartalom. Előfordulhat, hogy az AI-ügynökök nem látják azokat a tartalmakat, amelyek kizárólag a kliens oldalon jelennek meg.

Mit jelent az agentikus AI-forgalom a PPC-kampányok számára?

Az agentikus AI-forgalom többféleképpen is befolyásolhatja a fizetett kampányokat, de két tényező emelkedik ki: a felesleges kiadások és a torzított optimalizációs adatok.

A Fraud Blocker több mint 48 millió Google Ads-kattintás elemzése során a kattintások közel 6%-át érvénytelennek jelölték meg, és a Google saját jelentései ezt nem vették figyelembe. Ez egy szolgáltató adatai alapján készült, de rámutat egy olyan felismerési rést, amellyel a PPC-csapatoknak tisztában kell lenniük.

Ha pedig az AI-ügynököktől származó hamis forgalom átjut, az megronthatja a kampány teljesítményadatait. Gondoljunk csak a Smart Biddingre és a Performance Maxra, amelyek a beérkező konverziók alapján optimalizálnak. Ez azt jelenti, hogy továbbra is olyan interakciókra fognak licitálni, amelyek nem emberektől származnak. Konverziók nem látszanak, de a költségkeret folyamatosan fogy.

Ha tágabb perspektívából nézzük a helyzetet, sok marketinges is aggódik emiatt. Egy 2026 májusában végzett, vezető marketingesek körében végzett felmérésből kiderült, hogy a válaszadók 85,6%-a aggódik amiatt, hogy az ügynökszerű mesterséges intelligencia érvénytelen forgalmat generál. 51,1% emellett kockázatként nevezte meg a nem emberi konvertálókra optimalizáló licitálási algoritmusokat is.

Hogyan védekeznek a SEO-szakemberek és a PPC-menedzserek az „agentikus” forgalom ellen?

Bár az AI-forgalom jelentette fenyegetés nagyjából ugyanaz, a SEO-szakemberek és a PPC-szakértők eltérő módon kezelik a helyzetet. Az organikus forgalom esetében a prioritás a gépi forgalom elkülönítése és mérése, valamint annak megértése, hogy ez hogyan hat az általános mutatókra. A fizetett kampányok esetében a kiadások és a konverziós adatok nyomon követése áll a középpontban.

Íme, hogyan kezelik a csapatok a helyzetet:

Mit tesznek a SEO-szakemberek

• **A szerver- és CDN-naplók olvasása: **Az iparági szakértők ezt javasolják, mert a naplók rögzítik azokat a bot-látogatásokat is, amelyeket a böngészőalapú elemzések kihagyhatnak, és megbízható információforrást jelenthetnek.
• Az azonosítható ügynökforgalom szegmentálása. Egyes AI-böngészők a látogatásuk során átadnak egy hivatkozó értéket. Példa erre a Comet-munkamenetek, amelyek a perplexity.ai hivatkozó értéke alapján azonosíthatók. A csapatok ezt használják külön jelentések készítéséhez.
• Robots.txt-szabályok beállítása botonként. A SEO-szakemberek a betanító, a keresési indexelő és a felhasználó által indított botokat is külön döntéseknek tekintik, és mindegyikre vonatkozóan külön blokkolási döntéseket hoznak.
• A blokkolás költségeinek mérlegelése. Mivel nem mindig lehetséges a rosszindulatú és a jóindulatú ügynököket külön-külön blokkolni, az általános szabályok bevezetése ronthatja webhelye láthatóságát. Fontos ezt szem előtt tartani a blokkolási szabályok bevezetésekor.

Mit tesznek a PPC-menedzserek

• A kattintások és a munkamenetek összehasonlítása. Amikor a Google Ads-kattintások és az analitikai munkamenetek közötti különbség növekedni kezd, az arra utal, hogy a forgalom nem feltétlenül emberi eredetű.
• A konverziós célok szigorítása. A konverzióközpontú szakemberek ma már a minősített potenciális ügyfelek és a bevétel felé optimalizálnak – olyan eredmények felé, amelyek nagyobb valószínűséggel származnak valódi felhasználóktól –, ahelyett, hogy egyszerű mikrokönverziókra törekednének, amelyeket az automatizált forgalom könnyen kiválthat.
• Kizárások és űrlapvédelem használata. Az IP-kizárási listák és a honeypotok régóta bevált taktikák az érvénytelen forgalom ellen, és itt is hatékonyak lehetnek.
• **Speciális AI-alapú csalásfelismerés bevezetése. **A PPC-szakemberek gyakran támaszkodtak a kattintáscsalás elleni védelmi szoftverekre. Ezek közül azonban sok szabályalapú, és képtelenek felismerni az AI-ügynökök által generált forgalmat. A PPC-csapatok fokozatosan áttérnek a speciális, AI-alapú csalásfelismerésre, hogy „tűzzel harcoljanak a tűz ellen”.

Bár a stratégiák eltérőek, mindkét csapatnak ugyanaz a célja: elkülöníteni a hasznos forgalmat a káros forgalomtól anélkül, hogy elriasztanák a valódi ügyfeleket.

Következtetés

Az AI-alapú forgalom nagy része legitim. Ugyanakkor előfordulhat, hogy megkülönböztethetetlen a valódi felhasználóktól, ami bonyolítja a SEO- vagy PPC-csapatok munkáját.

A SEO-szakemberek számára ez a webhely erőforrásainak nagyobb terhelését, tévesen hozzárendelt munkameneteket, hiányzó látogatásokat és egyebeket jelenthet. A PPC-menedzserek számára ez pazarló kiadásokat és olyan konverziós adatokat jelenthet, amelyekből a licitálási algoritmusok tanulnak.

A megoldás nem az, hogy minden ügynökre általános blokkolást alkalmazzunk, mert ez a láthatóság és a valódi ügyfelek elvesztését jelentheti. Ehelyett a csapatok külön mérik az ügynökök által generált forgalmat, módosítják a konverziós célokat, és ami a legfontosabb: kifinomult felismerő rendszereket vezetnek be, amelyek pontosan kiszűrik a rosszindulatú forgalmat.

Tekintse ezeket kiindulási pontnak a saját csapata számára is.