Hogyan változtatják meg a mesterséges intelligencián alapuló „barátnő-alkalmazások” a személyre szabást, a felhasználói elkötelezettséget és a digitális marketinget

Bevezetés

A mesterséges intelligencia egyre inkább az online élmény természetes részévé válik.

Az emberek ma már mesterséges intelligenciát használnak e-mailek írásához, képek generálásához, termékek kereséséhez, utazások tervezéséhez, új készségek elsajátításához és az ismétlődő feladatok automatizálásához. Ugyanakkor egy személyesebb jellegű fogyasztói mesterséges intelligencia kategória is kezdett terjedni: a mesterséges intelligenciával működő társalkalmazások.

Az AI-barátnő-alkalmazások egy példája ennek a változásnak. Ezek a beszélgetős AI-t kombinálják memóriával, karaktertestreszabással, képekkel, hanggal és hosszú távú interakcióval. Az eredmény egy olyan digitális termék, amely kevésbé hasonlít egy hagyományos csevegőrobotra, inkább egy folyamatos, személyre szabott élményre.

A marketingesek, a termékfejlesztők, a SaaS-vállalatok és az online vállalkozások számára ez a kategória olyan okokból is érdekes, amelyek messze túlmutatnak a digitális társaságon. Ezek az alkalmazások megmutatják, mi történhet, ha a személyre szabás a termék központi elemévé válik, ahelyett, hogy csupán egy kisebb funkcióként lenne hozzáadva.

Emellett bepillantást nyújtanak abba is, hogyan alakulhat az online kommunikáció, ahogy a felhasználók egyre kényelmesebben érzik magukat olyan mesterséges intelligencia-rendszerekkel való beszélgetés során, amelyek emlékeznek rájuk, alkalmazkodnak hozzájuk, és emberibb módon reagálnak.

Mik azok az AI-barátnő-alkalmazások?

Az AI-barátnő-alkalmazások olyan digitális platformok, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy mesterséges intelligenciával működtetett virtuális karaktereket hozzanak létre, illetve velük interakcióba lépjenek.

Ezeknek a platformoknak a többsége a beszélgetés köré épül. A felhasználó üzeneteket küldhet, válaszokat kaphat, kiválaszthatja a karakter személyiségét, és néha alakíthatja is, hogyan viselkedik az a karakter az idő múlásával.

A platformtól függően a felhasználók a következőket is testreszabhatják:

• Megjelenés
• Személyiségjegyek
• Érdeklődési kör
• Kommunikációs stílus
• Hangnem
• Háttértörténet
• Hobbik
• Párkapcsolati stílus
• Vizuális tartalom
• Hangalapú interakciók

Ezáltal az élmény jelentősen eltér a hagyományos csevegőrobotok használatától.

Az ügyfélszolgálati botokat általában úgy tervezik, hogy a lehető leggyorsabban megoldjanak egy problémát. Válaszolnak egy kérdésre, megadnak egy linket, vagy elvégzik egy egyszerű feladatot. Az AI-társ viszont a folyamatos interakcióra van tervezve. A cél nem egyszerűen a beszélgetés befejezése, hanem az, hogy a felhasználó vissza akarjon térni.

Ez a különbség fontos.

A termék értéke a megszokottságból, a folytonosságból és a személyre szabásból fakad. Minél jobban megérti a platform a felhasználó preferenciáit, annál relevánsabbá válhat az interakció.

Miért használják az emberek egyre gyakrabban az AI-társalkalmazásokat?

Az AI-társ platformok növekedése nem elszigetelten történik. Ez egy sokkal szélesebb körű változás része, amely az emberek technológiahasználatát érinti.

A fogyasztók máris hozzászoknak ahhoz, hogy beszélgetéseket folytassanak a mesterséges intelligenciával. Kérdéseket tesznek fel keresőeszközökön keresztül, mesterséges intelligencia-asszisztenseket használnak a munkában, utasítások alapján tartalmat generálnak, és automatizált támogatási rendszerekkel lépnek kapcsolatba.

Az AI-barátnő-alkalmazások ezt a viselkedést személyesebb irányba terelik.

Népszerűségük egyik oka a kényelem. Az AI-társ mindig rendelkezésre áll, amikor a felhasználó megnyitja az alkalmazást. Nincs szükség időpont egyeztetésére, válaszra várásra, vagy attól való aggodalmakra, hogy megzavarunk valakit.

Egy másik ok az, hogy az interakció nyomásmentesnek tűnhet. A felhasználók kísérletezhetnek különböző típusú beszélgetésekkel, fiktív forgatókönyveket fedezhetnek fel, érdeklődési köreikről beszélgethetnek, vagy egyszerűen csak elüthetik az időt.

Egyes felhasználók számára elsősorban a szórakozás a vonzerő. Mások számára ez az AI iránti kíváncsiság vagy a személyre szabott digitális termékek iránti érdeklődés lehet. Vannak, akik ezeket az alkalmazásokat a kommunikáció gyakorlására vagy a csendesebb pillanatokban a társaság érzésének élvezésére használják.

Maga a technológia is fejlődött.

A régebbi csevegőrobotok gyakran ismételgették magukat, elfelejtették a kontextust, vagy olyan válaszokat adtak, amelyek nyilvánvalóan automatizáltnak tűntek. A modern mesterséges intelligencia-modellek képesek követni a hosszabb beszélgetéseket, alkalmazkodni a hangnemhez, és természetesebbnek hangzó válaszokat generálni.

Ez vonzóbbá teszi az élményt, és segít megmagyarázni, miért vonzza egyre nagyobb figyelmet ez a kategória.

A személyre szabás a fő termék

Sok digitális platform beszél a személyre szabásról, de a gyakorlatban az élmény gyakran meglehetősen korlátozott.

Egy streaming szolgáltatás ajánlhat egy új sorozatot. Egy e-kereskedelmi weboldal a korábbi vásárlások alapján jeleníthet meg termékeket. Egy marketingplatform emlékezhet a felhasználó által preferált irányítópanelre.

A mesterséges intelligencia alapú társalkalmazások a személyre szabást sokkal tovább viszik.

Egy AI-barátnő-platform lehetővé teheti a felhasználó számára, hogy kiválassza, hogyan néz ki a karakter, hogyan beszél, milyen érdeklődési köre van, és hogyan reagál. A platform ezeket a választásokat felhasználhatja a jövőbeli beszélgetések során.

Ez megváltoztatja a felhasználó és a termék közötti kapcsolatot.

Ahelyett, hogy ugyanazt az élményt kapná, mint mindenki más, a felhasználó úgy érzi, hogy az alkalmazást kifejezetten rá szabták. Ez az irányítás érzése értékesebbé teheti az élményt.

Ez az egyik leghasznosabb tanulság a marketingesek és a termékfejlesztő csapatok számára.

Az emberek nagyobb valószínűséggel maradnak hűségesek azokhoz a termékekhez, amelyeket relevánsnak éreznek maguk számára. Amikor a felhasználók befolyásolhatják az élményt, erősebb tulajdonosi érzés is kialakulhat bennük.

A személyre szabás javíthat:

• Felhasználói megtartás
• Munkamenet időtartama
• Ismételt látogatások
• Termékkel való elégedettség
• Előfizetési érték
• Funkciók használata
• Ügyfélhűség

A személyre szabás azonban csak akkor működik, ha természetesnek tűnik. Ha egy platform a személyes adatokat tolakodónak vagy váratlannak tűnő módon használja fel, az gyorsan alááshatja a bizalmat.

A legjobb személyre szabás gyakran finom. Csökkenti az akadályokat, megjegyzi a hasznos részleteket, és javítja az élményt anélkül, hogy folyamatosan emlékeztetné a felhasználót arra, hogy viselkedését nyomon követik.

Miért olyan fontos a memória?

A memória az egyik olyan jellemző, amely megkülönbözteti az egyszerű chatbotot a fejlettebb mesterséges intelligencia-társaktól.

Memória nélkül minden beszélgetés a nulláról indul.

A felhasználónak minden alkalommal, amikor visszatér, meg kell ismételnie a preferenciáit, el kell magyaráznia a korábbi beszélgetéseket, és újra fel kell építenie ugyanazt a kontextust. Ez gyorsan mesterséges érzetet kölcsönöz az interakciónak.

Egy erősebb memóriarendszer lehetővé teszi a platform számára, hogy olyan részleteket jegyezzen meg, mint például:

• Kedvenc témák
• Korábbi beszélgetések
• Személyes preferenciák
• Fontos dátumok
• Folyamatban lévő célok
• Közös érdeklődési körök
• Előnyben részesített kommunikációs stílus
• Részletek a kiválasztott karakterről

Ha ezeket a részleteket jól használják fel, az élmény következetesebbnek tűnik.

Például, ha egy felhasználó korábban említette, hogy egy fontos eseményre készül, az AI később megkérdezheti, hogy hogyan sikerült. Ez a fajta folytonosság erősebb ismerős érzést kelt.

Ugyanez az elv alkalmazható számos más digitális termékre is.

Egy kulcsszó-követő platform megjegyezhetné a preferált szűrőket és a jelentésbeállításokat. Egy tanulási alkalmazás a korábbi hibák alapján módosíthatná a leckéket. Egy e-kereskedelmi weboldal előtérbe helyezhetné azokat a termékeket, amelyek megfelelnek a felhasználó korábbi viselkedésének. Egy írási asszisztens megtanulhatná a felhasználó hangnemét és formázási preferenciáit.

A memória csökkenti a felhasználó munkaterhelését. Könnyebbé teszi a termékhez való visszatérést, és hozzájárulhat a hosszú távú elkötelezettség kialakításához.

Ugyanakkor a memória új felelősségeket is teremt.

Ha egy platform személyes adatokat tárol, a felhasználóknak tudniuk kell, hogy mit mentenek el, miért tárolják azokat, és hogyan tudják azokat eltávolítani. Az egyértelmű adatvédelmi beállítások nem csupán jogi követelmények. A felhasználói élmény részét képezik.

Hang, képek és karaktertestreszabás

A szöveges csevegés továbbra is számos AI-társplatform alapját képezi, de a kategória gyorsan egyre vizuálisabbá és interaktívabbá válik.

Egyes platformok ma már AI által generált képeket, hangüzeneteket, hangbeszélgetéseket és animált karaktereket is tartalmaznak.

Ezek a funkciók gazdagabbá teszik az élményt.

A hang olyan hangszínt, tempót és érzelmeket ad hozzá, amelyeket a szöveg nem mindig tud közvetíteni. A képek segítenek a karakter egyértelműbb vizuális identitásának kialakításában. A testreszabás révén a felhasználó nagyobb befolyással bír a karakter megjelenésére és viselkedésére.

Ez a multimodális mesterséges intelligencia felé mutató szélesebb trend része.

Ahelyett, hogy csak egy formátumon keresztül kommunikálnának, a felhasználók válthatnak a szöveg, az audio, a képek és a videó között. Ez rugalmasabb és magával ragadóbb digitális élményt teremt.

Az olyan platformok, mint az Eternal AI, illeszkednek ebbe a szélesebb körű irányzatba azzal, hogy a beszélgető jellegű mesterséges intelligenciát karakteralapú interakcióval és személyre szabással kombinálják.

A marketingesek számára érdemes odafigyelni erre.

Az online közönség már nem korlátozódik statikus oldalak olvasására vagy rögzített videók megtekintésére. Egyre inkább megszokják azokat az élményeket, amelyek valós időben reagálnak, változnak és alkalmazkodnak.

Egy interaktívnak tűnő termék emlékezetesebb lehet, mint egy olyan, amely csupán információt nyújt.

Mit tanulhatnak a marketingesek az AI-barátnő-alkalmazásoktól

Az AI-barátnő-platformok egy speciális kategóriában működnek, de számos bevonási stratégiájuk más területeken is alkalmazható.

Adjunk több kontrollt a felhasználóknak

Az emberek értékelik azokat a termékeket, amelyeket saját preferenciáik szerint alakíthatnak.

Ez nem jelenti azt, hogy minden platformnak bonyolult testreszabási lehetőségekre lenne szüksége. Már a kis választási lehetőségek is sokat számítanak, például a preferált elrendezések, a tartalmi ajánlások, az értesítési beállítások, a jelentési formátumok vagy a kommunikációs stílusok.

A lényeg az, hogy a felhasználók úgy érezzék, a termék nekik szól, ahelyett, hogy mindenkit ugyanarra az élményre kényszerítenénk.

Csökkentse az információk ismétlésének szükségességét

A visszatérő felhasználóknak nem szabad úgy érezniük, mintha új felhasználók lennének minden bejelentkezéskor.

Azok a platformok, amelyek megjegyzik a hasznos beállításokat, a korábbi tevékenységeket és a folyamatban lévő feladatokat, zökkenőmentesebb élményt tudnak nyújtani.

Ez különösen értékes lehet a SaaS-termékek esetében, ahol a felhasználók gyakran térnek vissza hasonló munkafolyamatok elvégzésére.

Teremts okot a visszatérésre

Az AI-alapú társplatformok a ismételt interakcióra épülnek.

Más termékek is alkalmazhatják ugyanezt az elvet azáltal, hogy folyamatos értéket teremtenek. Ide tartozhat a haladás nyomon követése, a személyre szabott jelentések, a mentett projektek, a változó ajánlások, az emlékeztetők vagy a folyamatosan fejlődő tartalom.

A leghatékonyabb ügyfélmegtartási stratégiák gyakran magába a termékbe vannak beépítve, ahelyett, hogy kizárólag e-mailes kampányokra vagy kedvezményekre támaszkodnának.

Tegye személyessé a bevezetést

Sok alkalmazás elveszíti a felhasználókat a bevezető folyamat során, mert az túl hosszú, túl általános vagy túl bonyolult.

Az AI-alapú társplatformok gyakran kérik a felhasználókat, hogy válasszanak személyiségük, megjelenésük vagy kommunikációs stílusuk tekintetében. Ezzel a bevezető folyamat az élmény részévé válik.

Más vállalkozások is tehetnek hasonló lépéseket rövid kérdések, interaktív beállítási eszközök vagy irányított ajánlások segítségével, hogy az első használat relevánsabbá váljon.

Készítsen következetes személyiséget

Egy erős terméknek nem csak hasznos funkciókra van szüksége. Szüksége van egy világos és következetes hangra is.

Az AI-társplatformok nagyban támaszkodnak a hangnemre és a személyiségre. Ha a karakter hirtelen teljesen más módon kommunikál, az élmény megszakad.

A márkák is ugyanazzal a problémával szembesülnek. A weboldal szövegeinek, az ügyfélszolgálatnak, az új felhasználók bevezetésének, az e-mailes marketingnek és a terméküzeneteknek mind összefüggőnek kell tűnniük.

Az adatvédelem és a bizalom fogja alakítani a piacot

Az AI-alapú társplatformok rendkívül személyes beszélgetéseket is magukban foglalhatnak. Ezért az adatvédelem és a bizalom különösen fontos.

A felhasználók beszélhetnek érdeklődési köreikről, szokásaikról, érzelmeikről, preferenciáikról és személyes élményeikről. A platformoknak el kell magyaráznia, hogyan kezelik ezeket az információkat.

Fontos kérdések többek között:

• A beszélgetéseket tárolják?
• Használják-e a személyes adatokat a mesterséges intelligencia modellek betanításához?
• A felhasználók törölhetik a beszélgetési előzményeiket?
• Hogyan védik a fiókadatokat?
• A generált képek magánjellegűek?
• Mi történik, ha egy felhasználó bezárja a fiókját?

Ezek nem apró részletek.

Ahogy a piac egyre versenyképesebbé válik, a bizalom a platformok közötti egyik fő különbségtényezővé válhat.

Az egyértelmű árazás, az átlátható adatkezelési irányelvek, a felelősségteljes marketing és a könnyen használható adatvédelmi beállítások mind hozzájárulhatnak ahhoz, hogy egy szolgáltatás kiemelkedjen a többi közül.

A vállalkozásoknak ügyelniük kell arra is, hogy ne túlozzák el az AI képességeit.

Egy mesterséges intelligencia-társ szimulálhatja a megértést és támogató válaszokat adhat, de nincsenek emberi érzelmei és valódi tudatossága. A marketingnek egyértelművé kell tennie ezt a különbséget.

A felelősségteljes kommunikáció segíthet a felhasználóknak a termék megértésében anélkül, hogy csökkentené annak szórakoztató értékét.

Érzelmi támogatás és digitális interakció

Egyes felhasználók bátorítás, beszélgetés vagy érzelmi támogatás céljából fordulhatnak mesterséges intelligencia-társalkalmazásokhoz.

Ez a vonzerő érthető. A mesterséges intelligencia rendszerek megszakítás nélkül tudnak hallgatni, azonnal válaszolnak, és nyugodt hangnemet tartanak fenn.

Ezeket a platformokat azonban nem szabad az emberi kapcsolatok, a szakmai tanácsadás vagy az orvosi támogatás helyettesítőjeként bemutatni.

Különbség van egy olyan termék között, amely támogató beszélgetést kínál, és egy olyan között, amely azt állítja, hogy megérti a komplex érzelmi vagy pszichológiai problémákat.

Ez a különbség egyre fontosabbá válik, ahogy a mesterséges intelligenciával működő társalkalmazások egyre valósághűbbé válnak.

A fejlesztőknek figyelembe kell venniük, hogy a rendszer hogyan reagál, amikor a felhasználók komoly személyes problémákról beszélnek. A világos határok és a megfelelő biztonsági funkciók segíthetnek a felhasználók védelmében, miközben megőrzik a pozitív felhasználói élményt.

A személyre szabott digitális termékek jövője

Az AI-barátnő-alkalmazások egy sokkal nagyobb változás részét képezik a fogyasztói technológiában.

A felhasználók egyre inkább elvárják, hogy a digitális termékek emlékezzenek rájuk, természetesen reagáljanak, alkalmazkodjanak preferenciáikhoz, és különböző formátumokon keresztül kommunikáljanak.

Ugyanez a technológia hatással lehet a következőkre:

• Ügyfélszolgálat
• Játék
• Online oktatás
• E-kereskedelem
• Fitness alkalmazások
• Termelékenységi eszközök
• Virtuális világok
• Közösségi platformok
• Szórakoztató szolgáltatások

A jövőben a felhasználók több platformon is interakcióba léphetnek személyre szabott AI-karakterekkel, ahelyett, hogy minden alkalmazásban más-más asszisztenst használnának.

Ezek a rendszerek emlékezhetnek a preferenciákra, megérthetik a célokat, és összekapcsoltabb digitális élményt nyújthatnak.

A marketingesek és a termékfejlesztő csapatok számára a legfontosabb tanulság nem az, hogy minden vállalkozásnak szüksége van egy AI-társra.

Az igazi tanulság az, hogy a felhasználók egyre inkább értékelik azokat a termékeket, amelyek személyesnek, ismerősnek és reagálónak tűnnek.

Az AI-társalkalmazások csupán az egyik legszembetűnőbb példája annak, mi történik, ha a személyre szabást, a memóriát, az interakciót és a karaktertervezést egyetlen termékben egyesítik.

Ahogy a fogyasztói mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, azok a vállalatok, amelyek a hasznos technológiát a bizalommal, az átláthatósággal és az erős felhasználói élménnyel ötvözik, valószínűleg azok lesznek, amelyek tartós elkötelezettséget építenek ki.