Bevezető

Egy SEO-vezető először nyitja meg egy ügyfél chatbot-beszélgetési naplóját. Zajt vár. De amit kap, az egy lista.

A múlt hónap leggyakrabban feltett kérdése, amelyet 38-szor tettek fel, az volt: „Szállítanak Írországba?” A második helyet a „Kicsi a mérete a vászoningnek?” kérdés szerezte meg. A harmadik helyet pedig a „Hol van a rendelésem?” kérdés udvarias változatai foglalták el, amelyet tizenegy különböző módon tettek fel.

Ezek közül egyik sem szerepelt a kulcsszó-kutatásában. A legtöbbjük nulla keresési volumenet mutat minden olyan eszközben, amelyért fizet.

Ez jellemző a chatbot-elemzésekre, mint SEO-adatforrásra. A kulcsszóeszközök becsülik, hogy mit kereshetnek az emberek. A csevegési napló viszont rögzíti, hogy mit kérdeztek valójában, saját szavaikkal, abban a pillanatban, amikor a vásárlásról döntöttek.

A kulcsszóeszközök a keresési mennyiséget mutatják. A csevegési naplók a kérdéseket mutatják.

Nem azért vagyunk itt, hogy azt állítsuk, a kulcsszó-eszközök tévednek. Nagyon jól végzik azt a feladatot, amire készültek. Csak éppen ennek a feladatnak vannak határai.

Amit a kulcsszó-eszközök kihagynak

A kulcsszó-eszközök a keresési adatokból modellezik a keresletet, és ezt nagy léptékben jól is teszik. Ha egy kifejezés túl specifikus, túl új vagy túl furcsán van megfogalmazva, akkor a küszöbérték alá esik, és nulla értéket jelenít meg, vagy egyáltalán nem jelenik meg.

Pontosan itt rejtőzik a vásárlással kapcsolatos kérdések nagy része. A „Szállítanak Írországba?” nem olyan keresési kifejezés, amelyet a legtöbb ember beírna a Google-ba. Ez egy olyan kérdés, amelyet közvetlenül a boltnak tesznek fel, miután már megtetszett nekik a termék.

Tehát a hosszú farok kulcsszavak szokásos keresésének van egy vakfoltja. A leghosszabb farok soha nem jut el a keresőmotorokig. Egyenesen a csevegőablakba, az Instagram közvetlen üzeneteibe és az ügyfélszolgálat beérkező levelei közé kerül.

Miért árulják el a vásárlói kérdések a felhasználói szándékot?

Egy keresési lekérdezés csupán egy feltételezés a szándékról. A csevegőablakban feltett kérdés viszont már maga a szándék, miközben a termékoldal még mindig nyitva van.

Amikor valaki azt kérdezi, hogy egy kabát vízálló-e, nem általában a kabátokról tájékozódik. Csak egy válasz választja el attól, hogy megvegye azt a kabátot. A keresési szándékról szóló legtöbb vita ezt a szakaszt a keresési találati oldalról (SERP) levezethető következtetésként kezeli. Itt viszont egyszerűen leolvasható.

Ezért a csevegési naplófájlok az egyik legmegbízhatóbb szándékforrások közé tartoznak, amelyekhez egy SEO-csapat hozzáférhet, ugyanakkor az egyik legkevésbé kihasználtak is.

Mit árul el valójában a chatbot-elemzés

Nyisd meg bármelyik olyan áruház beszélgetési naplóját, amely már egy hónapja rendelkezik csevegőrobotokkal, és három dolog azonnal szembetűnik.

A kérdések, amelyeket az emberek saját szavaikkal tesznek fel

Az ügyfelek nem úgy írnak, mint a marketingesek. Ők azt írják, hogy „megfelel-e egy 13 hüvelykes laptophoz”, ahelyett, hogy „kompatibilis laptopméretek”. Azt kérdezik, hogy „biztonságos-e macskák számára”, ahelyett, hogy „háziállatbarát anyagok”.

Ezek a vásárlói kérdések jelentik a beszélgetésalapú keresés alapanyagát. Az a megfogalmazás, amelyet az emberek a chatbotokkal használnak, nagyon közel áll ahhoz, amit a hangsegédekkel és a mesterséges intelligencia alapú keresőeszközökkel használnak, ezért érdemes megőrizni őket, ahelyett, hogy átírnánk őket.

A kérdések, amelyekre senki sem válaszolt

Ez a hasznos része a dolognak. Minden olyan kérdés, amelyre a chatbot nem tudott válaszolni, a weboldal hiányosságát jelzi, nem pedig a botét. Egy olyan mesterséges intelligenciával működő chatbot, amely az Ön áruházának oldalairól ad válaszokat, csak annyira lehet jó, amennyire azok az oldalak jók, így a kudarcai egyenesen rámutatnak arra, mi hiányzik.

Ha tizenkét ember kérdezett az Írországba történő szállításról, és a botnak nem volt mit mondania, akkor az áruháznak nincs egyértelmű szállítási oldala Írországra vonatkozóan. Ez egy olyan tartalmi hiányelemzés, amelyet nem kellett kézzel elkészítenie.

Azok az oldalak, amelyekre válaszoltak, és azok, amelyekre nem

Amikor a chatbot megjelöli az egyes válaszok mögött álló oldalt, akkor azt is megtudod, melyik oldalak végzik el a valódi munkát. Egy mérettáblázat, amely hetente negyven kérdésre válaszol, megéri a ráfordítást. Egy visszaküldési oldal, amelyet soha nem említenek, lehet, hogy nem elég egyértelmű, el van rejtve, vagy egyszerűen nem az, amire az embereknek szükségük van.

A jó chatbot-elemző eszközök mindhármat megmutatják: a kérdéseket, a kihagyásokat és a forrásokat. Ha a tiéd csak a beszélgetések számát mutatja, akkor csupán egy hiábavaló mutatót nézel.

Amikor a kérdések változnak

A lista nem statikus. Egy új termék bevezetése, egy akció vagy egy alkotói bejegyzés akár egy napon belül is megváltoztathatja, hogy mit kérdeznek az emberek. A „visszakerült-e raktárra” kérdések hirtelen megnövekedése olyan információt ad, amit egy havi kulcsszó-jelentés soha nem fog.

Itt nyeri el a chatbot-elemzés a helyét a rangsor-követés mellett. A rangsorok azt mutatják, mennyire látható vagy. A beszélgetési napló pedig azt, hogy azoknak, akik rátaláltak rád, mire volt még szükségük.

A csevegési naplók e-kereskedelmi kulcsszó-kutatássá alakítása

Ez az a rész, amely egy érdekes naplóbejegyzést működőképes kulcsszólistává alakít. Egy délután alatt elvégezhető.

1. lépés: Egy hónapnyi beszélgetés exportálása

Gyűjtsd össze az elmúlt 30 nap összes beszélgetését minden olyan csatornáról, amelyen a bot működik. A weboldali csevegés önmagában nem ad teljes képet, mert sok vásárlás előtti kérdés érkezik az Instagramon és a WhatsAppon keresztül.

Még ne tisztítsd meg őket! A helyesírási hibák és a furcsa megfogalmazások is hozzátartoznak az értékhez, mert megmutatják, hogyan beszélnek az emberek, amikor senki sem optimalizál semmit.

2. lépés: Csoportosítsd a kérdéseket a felhasználói szándék szerint

Osztd őket kategóriákba: szállítás, méret, visszaküldés, raktárkészlet, termékleírás és bizalom. Ebben a szakaszban ne törődj a megfogalmazással, hanem arra koncentrálj, hogy mit akart az illető megtudni.

3. lépés: Elemezd a kulcsszavakat egy kulcsszó-eszköz segítségével

Most futtasd át az egyes kategóriákat a szokásos kulcsszó-eszközödön. Néhány kérdés pontosan leképezhető olyan kifejezésekre, amelyeknek van keresési volumene. Másoknál egyáltalán nem jelenik meg semmi.

Tartsa meg mindkettőt. A keresési volumenűek rangsorolási lehetőségeket jelentenek. A keresési volumen nélküliek konverziós lehetőségeket jelentenek, és általában azok a kérdések, amelyek a látogató és a vásárlás között állnak. A legtöbb eszköz segít a kulcsszavak megtalálásában. Ez a lépés segít megtalálni azokat, amelyeket az ügyfelek ténylegesen használnak.

4. lépés: Rendeljen minden kérdéshez egy oldalt

Minden kérdéshez írja le, melyik oldalnak kellene rá válaszolnia. Ha van ilyen, ellenőrizze, hogy valóban válaszol-e rá. Ha nincs, akkor talált egy oldalt, amit meg kell írnia.

Legyen szigorú ebben a kérdésben. Az a weboldal, amely egy hosszú szabályzat egyetlen sorában említi az Írországba történő szállítást, nem minősül válasznak. Ha a chatbot nem találta meg, akkor egy telefonon átfutó vásárló sem fogja megtalálni.

5. lépés: Írjon azokról a kérdésekről, amelyekre nincs oldal

Kezdje a leggyakrabban felmerülő, megválaszolatlan kérdésekkel, mert ezek jelentik a legkönnyebb sikert, és egyben a legegyértelműbb bizonyítékot arra, hogy valami hiányzik. Egy rövid, konkrét oldal az Írországba történő szállításról többet fog jelenteni az adott áruház számára, mint egy újabb általános útmutató a vászoningekről.

Ez egy visszafelé épített e-kereskedelmi kulcsszó-kutatás. Ahelyett, hogy a keresési volumenből indulnál ki, és remélnéd, hogy konverziót eredményez, azokkal a kérdésekkel kezded, amelyek már beérkeztek a vásárlóktól, és megnézed, melyek közül van nagy keresési volumen is.

Valódi beszélgetések alapján készült tartalmi hiányelemzés

A klasszikus tartalmi hiányelemzés az oldalait a versenytársak rangsorával hasonlítja össze. Ez a változat az oldalait a saját vásárlóival hasonlítja össze.

A megválaszolatlan kérdések hiányt jelentenek

Ha a chatbot nem tudott válaszolni egy kérdésre, akkor az információ vagy hiányzik a weboldalról, vagy olyan homályosan van megfogalmazva, hogy nem lehetett felhasználni. Akárhogy is, azon az oldalon javítani kell.

A „megválaszolt, de ismételt” azt jelenti, hogy nem található meg

Vannak olyan kérdések, amelyekre minden alkalommal helyesen válaszolunk, mégis folyamatosan érkeznek. Ez általában azt jelenti, hogy a válasz létezik, de az emberek önállóan nem találják meg. A megoldás nem új tartalom, hanem belső linkelés, navigáció vagy egy egyértelműbb címsor.

Hogyan fog kinézni a GYIK-oldalak SEO-ja 2023 után

2023 augusztusában a Google bejelentette, hogy a GYIK-hez kapcsolódó kiterjesztett találatok csak jól ismert, hiteles kormányzati és egészségügyi weboldalakon jelennek meg. A legtöbb webáruház esetében a keresési találatokban megjelenő GYIK-részlet eltűnik.

Ez megváltoztatja a GYIK-oldal célját. Az oldal már nem a kiterjesztett találat eléréséről szól. Arról szól, hogy olyan kérdésekre adjon választ, amelyeket az emberek valóban feltennek, és ezt olyan világosan tegye, hogy mind a keresők, mind a csevegőrobotja felhasználhassa. A csevegési naplókból megtudhatja, melyek ezek a kérdések.

Amit a chatbot-elemzések nem árulnak el

Könnyű lenne túlértékelni ezt, ezért nem fogjuk megtenni.

Csak azokat látja, akik kérdést tettek fel

A csevegési napló azoknak a látogatóknak a mintája, akik elég érdeklődőek voltak ahhoz, hogy beírjanak egy kérdést. Azok, akik kérdés nélkül távoztak, láthatatlanok. Ez a csoport általában nagyobb, ezért a naplót inkább a hiányosságokra utaló erős jelzésként kezelje, mintsem a kereslet teljes képeként.

Nem helyettesíti a keresési volument

Ha egy kérdést 38-szor tettek fel egy csevegőablakban, az azt jelzi, hogy fontos a vásárlók számára. De nem árulja el, hányan keresnek rá a Google-on. Ehhez továbbra is szükséged van egy kulcsszó-eszközre, és a két szám különböző kérdésekre ad választ.

Csak annyira jó, amennyire a bot őszinte

Ha egy csevegőrobot találgat, ahelyett, hogy beismerné, hogy nem tudja a választ, az elemzései elrejtik azokat a hiányosságokat, amelyeket keresel. Egy magabiztos, de helytelen válasz a naplóban sikernek tűnik. Ez egy további ok arra, hogy olyan botot válassz, amely elutasítja a kérdést, ha a válasz nem szerepel az anyagodban.

A megfogalmazás azonban így is segít. Még egy kis minta a valódi beszélgetési keresési nyelvből is hasznosabb, mint egy olyan kifejezésekből álló lista, amelyeket még soha senki nem mondott ki hangosan.

Hogyan illeszkedik ez az e-kereskedelmi SEO-stratégiába

Mindez nem helyettesíti a többi munkát. Csak célzottabbá teszi a többi munkát.

SEO-hoz használt hosszú farkú kulcsszavak, amelyek igazolják a keresletet

A hosszú farok kulcsszavakra való célzás szokásos problémája, hogy kis számokra fogadsz. A csevegési naplófájlok eltávolítják a találgatás egy részét, mert tudod, hogy valódi ügyfelek tették fel a kérdést, mielőtt egy szót is írtál volna.

E-kereskedelmi SEO-tippek, amelyek a beérkező leveleknél kezdődnek

A legtöbb SEO-tanács a keresési találati oldallal (SERP) kezdődik. Mi hozzáadnánk egyet, ami a beérkező levelek mappájával kezdődik: olvassa el a kérdéseket, mielőtt megtervezné a tartalmi naptárat.

Ez egyben biztosítja az e-kereskedelmi SEO-tevékenységek átláthatóságát is. Ha az általad készített oldalak nem válaszolnak az ügyfelek kérdéseire, a rangsor sem fogja megmenteni őket.

Hogyan kezeli az Agentency a chatbot-elemzéseket

Mi is építünk ilyet, így íme, mit mutat a saját chatbot-elemzésünk.

A beszélgetések nézet a valódi kérdéseket mutatja

Az Agentencybeszélgetések nézete megmutatja, hogy az emberek milyen kérdéseket tesznek fel valójában, melyek maradtak megválaszolatlanok, és hol okoz eladási veszteséget egy hiányzó oldal. Ez utóbbi a tartalmi hiányosságok listája, amelyet valódi vásárlók adatai alapján állítunk össze, nem pedig versenytársakkal való összehasonlításból. Ez az a jelentés, amelyet elsőként adnánk át egy SEO-csapatnak.

Minden válasz feltünteti a forrását

Az ügynök a katalógusból, a mérettáblázatokból, a szállítási szabályokból és a visszaküldési szabályzatból válaszol, és minden válasz feltünteti a forrását. Így láthatja, mely oldalak viselik a terhelést, és melyeket soha nem használják.

Egyetlen tudásbázis az összes csatornán

Ugyanaz az ügynök válaszol az Ön webáruházában, a WhatsAppon, az Instagram közvetlen üzeneteiben és a Messengerben, egyetlen tudásbázisból. Az egyes csatornákról érkező kérdések ugyanoda kerülnek, ahelyett, hogy olyan beérkező levelek között oszlanának szét, amelyeket senki sem hasonlít össze. A válaszok a vásárló nyelvén is megjelennek, így a naplóban az is látható, hogy mely piacokról érkeznek a kérdések.

Az újratöltési kérések keresleti adatokká válnak

Amikor egy vásárló újrakészletezési értesítést kér, egy csevegés előtti űrlapon rögzítik az e-mail címét vagy telefonszámát, és felveszik az ügyfél-listádra. Egy SEO-csapat számára egy adott termékre érkező újrakészletezési kérések halmaza egyértelmű jelzés arra, hogy mit szeretnének az emberek megtalálni.

A visszatérítési kivételek átadása a kontextussal együtt

Bármi, ami emberi beavatkozást igényel – például egy visszatérítési kivétel –, a beszélgetés átiratával, a rendelés hivatkozási számával és a vásárló adataival együtt továbbításra kerül. A chatbot nem találgat, ami biztosítja az elemzések pontosságát is.

Gyakran feltett kérdések

Hogyan találhatunk hosszú farkú kulcsszavakat

Kezdje egy kulcsszó-eszközzel, és szűrje ki a hosszabb, konkrét kifejezéseket, amelyek nehezebben találhatók meg. Ezután adja hozzá azokat a kérdéseket, amelyeket az ügyfelek a chatbotjának és az ügyfélszolgálatnak tesznek fel. Ezeknek gyakran alacsony a rögzített keresési volumene, de olyan emberektől származnak, akik közel állnak a vásárláshoz.

Mi az a tartalmi hiányelemzés?

Ez az a folyamat, amelynek során megkeresik azokat a témákat, amelyekre a közönségnek szüksége van, de amelyeket a webhely nem fed le megfelelően. Általában az oldalait a versenytársak rangsorával hasonlítja össze, de összehasonlíthatja azokat a saját ügyfelei által feltett kérdésekkel is.

Hogyan végezzen kulcsszó-kutatást az e-kereskedelem számára

Kutasson kategória- és termékneveket egy kulcsszó-eszköz segítségével, majd hasonlítsa össze azokat azzal, amit a vásárlók ténylegesen kérdeznek a webhelyén és a beérkező levelekben. Adjon elsőbbséget azoknak a kifejezéseknek, amelyeknek van keresési volumene, és egyben megfelelnek a vásárlók tényleges kérdéseinek is.

Hogyan használjuk a hosszú farkú kulcsszavakat

Minden fontos kulcsszónak szenteljen egy oldalt vagy egy egyértelmű részt, amely közvetlenül választ ad rá. Használja az ügyfél saját megfogalmazását a címsorokban, ahol az természetesen hangzik, és linkeljen arra a válaszra azokról a termékoldalakról, ahol a kérdés felmerül.

Mire vezet ez

A kulcsszó-eszközök megmutatják, mit kereshetnek az emberek. A chatbot-elemzések pedig azt, hogy mit kérdeztek, amikor már a webhelyén voltak.

A legjobb kulcsszólista mindkettőt felhasználja. Kezdje a naplóban szereplő kérdésekkel, ellenőrizze, melyeknek van keresési volumene, és készítse el azokat az oldalakat, amelyeket még senki sem írt meg.

Ez egy meglepően egyszerű módszer arra, hogy megtalálja a következő, megírásra érdemes tartalmat. Az ügyfelek már elmondták Önnek. Csak valakinek el kell olvasnia a naplófájlt.

Tehát a következő tartalomtervezési megbeszélés előtt nyisd meg a chatbot-elemzéseket, és olvasd el egy hétnyi beszélgetést. Ez a legolcsóbb kutatás, amit az egész negyedévben végzel, és valószínűleg a legőszintébb is.

Az Agentency egy mesterséges intelligencián alapuló chatbot-készítő ügyfélszolgálati és értékesítési célokra. A vállalkozások saját weboldaluk, dokumentumaik és termékkatalógusuk alapján tanítják be az Agentency AI-ügynökét, amely a forrás megjelölésével válaszol az ügyfelek kérdéseire. Ha a válasz nem található meg, elutasítja a kérdést, és a teljes beszélgetési jegyzőkönyvvel átadja az ügyet egy embernek. Egy ügynök fedezi a weboldalt, a WhatsAppot, az Instagramot, a Messengert, a Telegramot, a Slacket és több mint 10 csatornát, az ügyfél nyelvén, e-kereskedelem, ingatlan, éttermek és ügyfélszolgálati csapatok számára.