Az Instagram nyomon követése úgy, ahogyan bármely más dolgot is nyomon követnénk: egy adatalapú megközelítés

Bevezetés

Azok, akik elemző eszközökkel dolgoznak, egy meghatározott módon gondolkodnak a mérésről: meghatároznak egy kiindulási értéket, rendszeres időközönként adatokat gyűjtenek, összehasonlítják azokat a kiindulási értékkel, és kiértékelik a tendenciát. Így követik nyomon a rangsorokat, a forgalmat, a konverziókat és minden más fontos adatot. Furcsa módon szinte senki sem alkalmazza ezt a módszert az Instagramra, pedig a platform rengeteg olyan nyilvános adatot tesz közzé, amelyet érdemes lenne mérni. Ebben a cikkben megnézzük, hogyan lehet egy Instagram-fiókot ugyanolyan szigorúan nyomon követni, mint bármely más adatforrást.

Az Instagramnak vannak adatai, de hiányzik belőle a mérés

A nyersanyag megvan. Egy nyilvános Instagram-fiókon láthatók a követők, a követettek és a nyilvános interakciók. Ami hiányzik, az minden, ami a nyers adatokat mérhetővé teszi: egy kiindulási pont, egy előzménysorozat, egy idősor. Az Instagram megmutatja az aktuális értéket, a többit pedig elveti. Olyan, mint egy rangsoroló eszköz, amely mindig csak a mai pozíciót mutatja, előzmények nélkül, így haszontalan a trendek megértéséhez.

Tehát az Instagram megfelelő nyomon követésének első lépése ugyanaz, mint bármely más elemzési területen: kezdj el idősorokat rögzíteni, mert a platform nem fogja ezt megtenni helyetted. Az a elv, amelyet a jó elemzők máshol is alkalmaznak, itt is érvényes: egy mutató csak akkor érdemli meg a helyét, ha egy célhoz kapcsolódik, és azt időben következetesen nyomon követik.

Kiindulási pont, rögzítés, összehasonlítás

A módszer közvetlenül illeszkedik a szokásos elemzési gyakorlathoz.

Kiindulási pont. Az első rögzítésed egy nyilvános fiók állapotáról – a követői listájáról, a követett fiókok listájáról, az interakciókról – jelenti a kiindulási pontodat. Minden ehhez a ponthoz viszonyítva kerül mérésre. Mint minden nyomon követésnél, az adatok csak a kiindulási ponttól kezdve válnak értelmezhetővé; nem tudod mérni azokat a változásokat, amelyek a rögzítés megkezdése előtt történtek.

Rendszeres időközönként rögzítsük az adatokat. A rendszeres pillanatfelvételek alkotják az idősorokat. A gyakoriság határozza meg a felbontást: a napi rögzítés a napi mozgásokat rögzíti, a heti rögzítés pedig kiegyenlíti azokat. Ez megegyezik bármely mutató nyomon követési gyakoriságának kiválasztásával.

Hasonlítsd össze az adatokat, és olvasd ki a tendenciát. Az egymást követő rögzítések összehasonlítása feltárja a változásokat: az új követéseket, a követés megszüntetéseket, a követők számának növekedését és csökkenését, és ezek sorozata adja a trendvonalat. A folyamatos emelkedés másképp értelmezhető, mint egy hirtelen ugrás, pontosan úgy, ahogyan az a forgalmi vagy ranglistás grafikonokon is látható.

Egy kifejezetten erre a célra kifejlesztett eszköz automatizálja mindhárom lépést a nyilvános Instagram-adatok esetében. Az IG Detective nyomkövető kezeli az alapvonalat, az ütemezett rögzítéseket és az összehasonlítást, majd időrendben jeleníti meg a változásokat – ez az az idősor, amelyet maga az Instagram nem hajlandó vezetni. A lényeg nem az, hogy valami különlegeset csinálna; hanem az, hogy szokásos mérési módszereket alkalmaz egy olyan adatforrásra, amelyet a legtöbb ember csak futólag pillant meg, és csak azt olvassa ki belőle, amit egy nyilvános profil már eleve nyilvánosságra hoz.

A jelek értelmezése

Ha már idősorunk van pillanatfelvétel helyett, ugyanazok az értelmezési készségek alkalmazhatók, mint máshol.

A követők alakulása jelzi a trend egészségét. A bruttó nyereségek és veszteségek – ha nem nettó számként, hanem külön-külön értelmezzük őket – elárulják, hogy egy fiók valóban növekszik-e, vagy csak a látszólagos stabilitás alatt zajlik a fluktuáció, ugyanúgy, ahogyan az új és a visszatérő forgalom szétválasztása is többet árul el, mint egy egyszerű munkamenet-szám.

A növekedési minta feltárja a hitelességet. Az organikus növekedés folyamatosan halmozódik fel; a megvásárolt követők viszont hirtelen ugrásokban érkeznek – és a hamis követők piaca annyira valós, hogy az FTC már végrehajtási intézkedéseket hozott a hamis közösségi média-befolyást értékesítő vállalatok ellen. A különbséget egyenesen az idősorból kiolvashatja, ugyanúgy, ahogyan egy bot-roham miatti gyanús forgalmi ugrást is észrevenne.

A követési viselkedés felfedi a szándékot. Azok a fiókok, amelyeket egy profil követni kezd, azok sorrendje és csoportosulása viselkedési adatnak minősül, és mint bármely viselkedési jel, ez is inkább az idő függvényében, mint egyetlen pillanatfelvétel alapján értelmezhető. Mivel a Pew Research Center adatai szerint az amerikai felnőttek körülbelül fele használja az Instagramot, ez a jel a közönség nagy részét lefedi.

Ugyanazok a korlátok, mint bármely adatelemző eszköznél

Az elemzési módszertan alkalmazása az Instagramra azt is jelenti, hogy őszintének kell lennünk az adatok korlátaival kapcsolatban, amit minden elemző tiszteletben tart:

Az adatok kizárólag nyilvánosak. A privát fiókok nem mérhetők; az eszköz nem tudja lekérni azt, amit a platform korlátoz. Ez egy szigorú korlát, nem pedig beállítási probléma.

A történet csak a kiindulási ponttól előre halad. Egyetlen nyomkövető rendszer sem állít elő adatokat a működésének megkezdése előtti időszakból. Bármely olyan eszközt, amely visszamenőleges történetet állít, ugyanolyan szkepticizmussal kezelje, mint egy olyan mérési platformot, amely a telepítése előtti időszakra vonatkozó adatokat állít.

A felbontás a rögzítési gyakoriság által korlátozott. A rögzítések közötti események kimaradhatnak, ugyanaz a mintavételi korlátozás érvényes, mint bármely intervallumalapú mérésnél.

A tanulság

Az Instagram nyomon követése nem egy speciális terület, amely különleges eszközöket igényel; ez egy szokásos mérési módszer, amelyet egy olyan adatforrásra alkalmaznak, amelyet az emberek általában nem mérnek. Határozzon meg egy kiindulási pontot, rögzítsen egy idősorot, számítsa ki a különbségeket, olvassa le a trendet, és tartsa tiszteletben az adatkorlátokat. Ha ezt egy olyan eszközzel végzi, amely automatizálja a nyilvános adatok rögzítését és a különbségek kiszámítását, az Instagram-fiók ugyanolyan könnyen értelmezhetővé válik, mint bármely más, általad nyomon követett mutató. Az egyetlen ok, amiért rejtélyesnek tűnik, az, hogy a platform visszatartja a korábbi adatokat, és pontosan ezt a hiányosságot pótolja egy megfelelő nyomonkövetési módszer.