Hogyan építik ki a vállalatok a láthatóságukat a ChatGPT-ben, a Gemini-ben és a Google AI-ban

Bevezető

A Google továbbra is a legtöbb vállalat számára a legfontosabb csatorna az új ügyfelek megszerzéséhez. Ugyanakkor a keresési viselkedés is kiszélesedett. Aki beszállítót keres, technikai kérdést tisztáz, vagy lehetséges megoldásokat hasonlít össze, az egyre gyakrabban a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity oldalain köt ki.

Ez további feladatot jelent. A jó rangsorolás önmagában már nem ad teljes választ a digitális láthatóság kérdésére. Az is számít, hogy az AI-rendszerek egyáltalán mely vállalatokat említik, milyen témákhoz kapcsolják őket, és mely forrásokat vonnak be a válaszba. A gyakorlatban azonban a GEO-val foglalkozó vállalatok gyakran olyan ponton kezdenek, ahol valójában nem is fekszik a probléma. A prompt-követéssel, új eszközökkel vagy elszigetelt technikai javításokkal foglalkoznak, miközben az interneten eleve nincs egyértelmű kép a vállalatról. Erről számol be Stefan Gerlach, a Gerlach Media GEO-ügynökség tulajdonosa a közepes méretű B2B-vállalatokkal végzett projektek tapasztalatai alapján.

Mielőtt a mesterséges intelligencia rendszerek el tudnák helyezni egy vállalatot

Előfordulhat, hogy egy vállalat húsz éve sikeresen működik a piacán, mégis rendkívül nehéz online meghatározni. Ez gyakori jelenség a középvállalati szegmensben. A weboldal az évek során bővült. Szolgáltatások kerültek hozzá, mások ma már alig számítanak. Egyes oldalak egy korábbi pozicionálásból származnak. Ráadásul az értékesítés, a műszaki részleg és a marketing területéről különböző kifejezések is felbukkannak.

Aki ismeri a vállalatot, az értelmet tud adni ezeknek az ellentmondásoknak. Egy kívülállónak viszont először össze kell állítania a képet.

A kereső- és mesterséges intelligencia-rendszerek ugyanebben a helyzetben vannak. Termékoldalakkal, vállalati profilokkal, szakmai cikkekkel, LinkedIn-bejegyzésekkel, iparági címjegyzékekkel, sajtóbeszámolókkal és más weboldalakon szereplő említésekkel találkoznak. Mindezekből egy koherens képnek kell kialakulnia.

Így egy látszólag egyszerű kérdéssel kell kezdeni: miről legyen ismert ez a vállalat?

Sok weboldalon még tíz perc sem elég ahhoz, hogy egyértelmű választ adjunk erre a kérdésre.

A sok szöveg nem teremt egyértelmű profilt

A probléma ritkán a tartalom alapvető hiánya. Gyakran máris rengeteg tartalom áll rendelkezésre.

Csak éppen nem mondanak sokat. Az „egyedi megoldások”, a „legmagasabb minőség”, a „sokéves tapasztalat” vagy a „személyre szabott tanácsadás” kifejezések számtalan B2B-weboldalon megjelennek. Lehet, hogy ezek az állítások igazak is. De mégsem járulnak hozzá szinte semmivel a vállalat professzionális pozícionálásához.

Egy gépgyártó akkor válik kézzelfoghatóvá, ha világossá válik, milyen rendszereket gyárt, milyen folyamatokra tervezték őket, milyen anyagokkal tudnak dolgozni, és hol vannak a műszaki korlátok.

Egy tanácsadó cég esetében az a fontos, hogy milyen problémákat old meg valójában, milyen méretű vállalatokkal dolgozik együtt, milyen helyzetekben veszik igénybe a tanácsadást, és milyen szakértelem áll mögötte.

Így alakul ki fokozatosan egy professzionális profil.

Egy olyan vállalat, amely öt témakört dolgozott ki alaposan, online világosabb képet ad magáról, mint egy olyan, amely száz bejegyzésben mindenről egy kicsit, de semmiről sem alaposan ír.

A sorrend a valódi probléma

Gerlach újra és újra ugyanazt a hibát látja a GEO-projektekben: a vállalatok belevetik magukat a ChatGPT-nyomon követésbe, a promptkészletekbe vagy konkrét optimalizációs intézkedésekbe, miközben még nem világos, hogy szakmailag mit akarnak képviselni. Véleménye szerint ez a rossz sorrend. Először el kell dönteni, mely témákhoz kapcsolódjon egy vállalat. Ezután érdemes ellenőrizni, hogy ez a pozícionálás valóban felismerhető-e a saját weboldalán. Csak ezután válik érdekesé, hogy mennyire erősödik meg ez a kép a vállalat saját domainjén kívül is.

Szembetűnő a különbség azok között a vállalatok között, amelyek nagyon széles körben kommunikálnak, és azok között, amelyek következetesen néhány témára koncentrálnak. A második csoportot szinte mindig könnyebb elhelyezni. A potenciális ügyfelek, a Google, és mára már az AI-rendszerek számára is.

A GEO tehát nem egy új tudományág, amely hirtelen a SEO mellé került. A jó GEO-munka alapja a tiszta SEO, az egyértelmű pozícionálás, a szakmailag erős tartalom és a vállalat saját weboldalán kívül is látható hírnév.

A legjobb tudás ritkán a marketing területén található

Sok vállalat új tartalmi ötleteket keres, miközben évekre elegendő anyag hever a vállalaton belül.

Csak éppen a rossz embereknél van. Az értékesítők ismerik azokat a kérdéseket, amelyek röviddel a döntés előtt újra és újra felmerülnek. A mérnökök tudják, miért működnek bizonyos megoldások, mások pedig miért nem. A projektmenedzserek rendszeresen szembesülnek ugyanazokkal a nehézségekkel. Az ügyvezetők évek alatt kialakítottak egy érzéket arra, hogy mely ügyfélfeltételezések igazolódnak be, és melyek buknak meg a gyakorlatban.

Meglepő módon mindebből alig jelenik meg valami a weboldalon.

Ehelyett megírják a következő általános bejegyzést „az automatizálás előnyeiről” vagy „az gépgyártás öt trendjéről”. A keresőmotorok és a mesterséges intelligencia rendszerek számára a közvetlen szakértelem lényegesen érdekesebb. Egy cikk akkor válik értékessé, ha az olvasó elolvasása után olyan dolgot tud meg, ami korábban nem volt nyilvánvaló.

Ez lehet technikai korlát. Projektekből származó tapasztalat. Tipikus hibás döntések. Saját mérések. A gyakorlatból származó, érthető értékelés.

A közepes méretű B2B-vállalatoknak bőven van ilyenjük.

Idézné valaki ezt a mondatot?

Ez a kérdés jól használható a szakmai tartalmak értékeléséhez.

Sok szöveg szinte kizárólag olyan állításokból áll, amelyek helyesnek hangzanak, de önálló információs értékkel nem bírnak.

Általános megfogalmazás	Tartalmasabb kijelentés
Kiváló minőséget kínálunk	A konkrét teszteljárások és minőségi kritériumok megnevezése
Megoldásunk időt takarít meg	Megmagyarázzuk, melyik folyamatlépésekben takarítható meg az idő
Széles körű tapasztalattal rendelkezünk	Konkrét iparágak, projektek és tipikus felhasználási esetek
Egyedi tanácsadást nyújtunk	A tipikus döntési helyzetek leírása

A második mondatnak nem kell hosszabbnak lennie. Egyszerűen csak több hasznos információt tartalmaz.

Ez fontos a GEO számára. Azok a tartalmak, amelyek konkrét összefüggéseket magyarázzanak vagy ellenőrizhető állításokat tartalmaznak, könnyebben szolgálhatnak forrásként, mint azok a szövegek, amelyek nagyrészt cserélhető vállalati sablonokból állnak.

A saját weboldal csak a történet egy részét meséli el

A weboldal természetesen továbbra is az alapot képezi. A vállalatok maguk határozzák meg, hogy milyen szolgáltatásokat, témákat és kompetenciákat mutatnak be. Akkor válik igazán érdekesé a dolog, amikor más források is képbe kerülnek.

Rendszeresen megjelenik-e a vállalat a szaklapokban? Említik-e az iparági portálokon? Vannak-e interjúk, vendégcikkek vagy tanulmányok? Írnak-e más weboldalak a márkáról a megfelelő szakmai kontextusban? Az ilyen említések teszik teljessé a képet.

Egy vállalati weboldal állíthatja, hogy egy beszállító különösen kompetens egy adott területen. Egy független szaklap, amely ugyanazt a beszállítót megfelelő kontextusban említi, másfajta jelzést ad. Éppen ezért a digitális PR-t, a szakcikkeket és a jó visszalinkeléseket egyre inkább együttesen veszik figyelembe.

A visszalinkelésnél nem csak a linkértékről van szó. A kontextus is számít. Egy megfelelő szakmai cikkből egy tematikusan illeszkedő oldalra mutató link lényegesen többet mond, mint egy véletlenszerű környezetből származó link.

Ez mindig is releváns volt a SEO szempontjából. Az AI-alapú keresés pedig további súlyt ad ennek az összefüggésnek.

Több területnek is ugyanazt a képet kell alátámasztania

Az AI-láthatóságon nehéz elszigetelten dolgozni. A gyakorlatban több terület is összefonódik.

A technikai SEO biztosítja, hogy a tartalom tisztán elérhető és feldolgozható legyen. A tartalom biztosítja a szakmai tartalmat. A pozícionálás határozza meg, mely témákhoz kapcsolódjon egy vállalat. A külső említések ezt a kapcsolatot a saját weboldalon túlra is kiterjesztik.

Mindezek tetejére kerül a monitorozás, mert az AI-rendszerek fejlődését nem lehet ésszerűen egyetlen lekérdezés alapján megítélni.

Terület	Feladat
Technikai SEO	A tartalom hozzáférhetőségének és feldolgozhatóságának biztosítása
Tartalom	A szakértelem konkrét bemutatása
Pozícionálás	Határozza meg a tematikus fókuszt
Márkaépítés	A márka összekapcsolása a szakterületeivel
Külső említések	A szakmai hálózat erősítése a saját weboldalon túl
Figyelemmel kísérés	A változások figyelemmel kísérése hosszabb időtávon

Különösen a B2B-szektorban a GEO alig választható el a SEO-tól, a tartalomtól és a márkaépítéstől. A témák túlságosan átfedik egymást.

A szakmai cikkeknek nincs szükségük mesterséges GEO-struktúrára

A GEO térnyerésével rengeteg ajánlás jelent meg arról, hogy állítólag hogyan kell felépíteni a szövegeket ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek különösen jól tudják feldolgozni őket.

Ez gyakran túlzásba kerül. Sok esetben egy ésszerű felépítés teljesen elegendő.

A címsoroknak új gondolatot kell bevezetniük. A táblázatnak ott a helye, ahol gyorsabbá teszi az összehasonlítás megértését. A felsorolások akkor segítenek, ha több egyenrangú pont valóban felsorolásként működik.

Egy szakcikkben továbbra is lehet több, egymáshoz kapcsolódó bekezdés.

Egyre gyakrabban találkozunk olyan szövegekkel, amelyekben minden második mondat után új alcím következik, ráadásul a definíciók, listák, táblázatok és a GYIK is szinte azonos sablon szerint vannak felépítve. Formálisan minden rendben van. Olvasás közben azonban mégis úgy tűnik, mintha összerakott lenne. Különösen a igényes B2B témák esetében a szerzőnek szabadon kell hagyni, hogy kifejtsen egy gondolatot.

A régi profilok nem tűnnek el maguktól

Van még egy dolog, amit a GEO-ban könnyen figyelmen kívül hagyhatunk: nem minden, amit online egy vállalatról írnak, a vállalat jelenlegi weboldaláról származik. Előfordulhat, hogy egy iparági címtár még mindig olyan szolgáltatásokat sorol fel, amelyek már évek óta nem relevánsak. Egy ügyvezető profilja elavult. A LinkedIn más beosztást használ, mint a weboldal. A régi sajtócikkek a vállalatot egy korábbi üzletághoz kötik.

Az ilyen dolgok felhalmozódnak. Néhány év múlva ugyanazon vállalat több változata is létezhet az interneten.

Érdemes tehát időnként külső szemszögből is megkeresni a saját márkánkat, és összehangolni a legfontosabb adatokat. Ide tartoznak a cégnév, a szolgáltatások, a márkák, a telephelyek, a szakterületek és a kulcsfontosságú személyek. A nyílt weben aligha érhető el teljes konzisztencia. A nagyobb ellentmondásokat azonban fel kell fedezni, és ahol lehetséges, ki kell javítani.

Az AI-alapú láthatóság esetében a trendek fontosabbak, mint az egyes mérési eredmények

A ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity figyelemmel kísérése messze nem olyan stabil, mint a klasszikus rangsor-figyelés.

Egyetlen lekérdezés nem sokat árul el. A válaszok változnak. A prompt megfogalmazása befolyásolja az eredményt. Különböző modellek különböző szolgáltatókat és forrásokat adnak vissza. Mégis lehetséges megfigyelni, hogy történik-e valami változás. Ehhez egy rögzített, releváns témákból és kérdésekből álló készletre van szükség, amelyet hosszabb időtartam alatt ismételten ellenőrizni kell.

Ekkor más szempontok is érdekesekké válnak: mely versenytársak jelennek meg rendszeresen? Mely forrásokat említik? Mely szolgáltatásokat kapcsolja a rendszer a márkához? Gyakrabban jelenik-e meg a vállalat bizonyos kérdésekre adott válaszokban, mint néhány hónappal ezelőtt?

Ezekre a kérdésekre kézzel válaszolni egy bizonyos számú lekérdezés után már nem kivitelezhető. Az SE Ranking ezeket az AI láthatósági nyomonkövető eszközeibe csomagolja: lekérdezi a ChatGPT-t, a Gemini-t, a Perplexity-t, a Google AI Overviews-t és az AI Mode-ot, és rögzíti a márkaemlítéseket és linkeket, a megnevezett versenytársakat és az idézett forrásokat, mindegyikhez időbeli előzményekkel együtt. Egyetlen válasz esetén óvatosságra van szükség az értelmezésnél. Amint egy hosszabb időszak alatt kialakul egy minta, ez megváltozik.

Hol kezdhetik a vállalatok?

A kezdéshez nincs szükség bonyolult GEO-stratégiára.

Jó kiindulási alapot jelent három-öt olyan téma, amelyhez a vállalat az elkövetkező években kapcsolódni szeretne. Ezután ellenőrizhető, hogy pontosan ezek a témák valóban felismerhetők-e a weboldalon. Ezután a dolog konkrétabbá válik. Mely oldalak maradnak felszínesek? Hol hiányoznak a szakmai részletek? Mely állításokat használhatná ugyanúgy bármely versenytárs is? Mely kérdésekre válaszol az értékesítési csapat hetente, bár a válasz sehol sem szerepel a weboldalon? Milyen tapasztalatokat gyűjtöttek a mérnökök és a projektmenedzserek, amelyek eddig csak belső körben ismertek?

Ezt követően következik a külső források áttekintése.

Hol említik már a márkát? Illeszkednek-e ezek az említések a kívánt pozicionáláshoz? Mely szaklapok, portálok vagy iparági források lennének tematikusan relevánsak? Mely versenytársak vannak már jelen ott? Ezzel működőképes alapot teremtünk anélkül, hogy a GEO-t mesterségesen bonyolítanánk. Aki élesíti szakmai profilját, közzéteszi saját tudását, javítja a meglévő tartalmakat, és a saját weboldalán kívül is megfelelő kontextusban jelenik meg, az egyszerre több célra is törekszik. A Google-rangsorok egyike ezeknek. A márka megítélése egy másik. És nő annak a valószínűsége is, hogy az AI-alapú keresőrendszerek is világosabb képet kapnak arról, hogy mit képvisel ez a vállalat.