Négy dolog, ami megváltozik abban a pillanatban, amikor már nem készíted kézzel az összes hirdetést

Bevezető

Több mint hat évet töltöttem a SaaS-marketing területén, és a kreatív munka mindig is a szűk keresztmetszet volt. Nem a stratégia. Nem a költségvetés. Hanem a kreatív munka.

Lehet a világ legokosabb célzása, de ha az ad-készletben öt héten át ugyanaz a három kép fut, a teljesítmény zuhan, és a csapatból senki sem tudja elég gyorsan megmagyarázni, miért, hogy kijavíthassák. Ezzel a problémával szembesültem folyamatosan, és ezért ültem le végül, és használtam az Adsmaker.ai-t egy valódi kampányhoz, ahelyett, hogy csak könyvjelzőként tároltam volna.

A következők nem egy funkcióbemutató. Hanem arról szól, mi változott meg valójában a hetemben, miután egy AI-alapú hirdetésgenerátor átvette azokat a feladatokat, amelyek korábban felemésztették a keddjeimet.

A kreatív anyagok elkészítése napokról percekre csökken

Ez a legnyilvánvalóbb változás, úgyhogy gyorsan essünk túl rajta.

Egyetlen termékhirdetés korábban egy Slack-szálat jelentett a tervezőnkkel, két környi javítást, és 48 órás várakozást, ha ő más megbízásokkal volt elhalmozva. Az Adsmaker.ai segítségével feltöltöttem a termékfotókat, és kevesebb mint három perc alatt öt hirdetéskész változatot kaptam.

Szorozzuk ezt meg tizenkét SKU-val, és máris körülbelül 20 óra megtakarítást kapunk egyetlen héten belül – órákat, amelyeket korábban csak várakozással töltöttem, anélkül, hogy dolgoztam volna. Ez nem csekély hatékonyságnövekedés. Ez egy teljes, a semmiből elővarázsolt extra munkanap.

Tíz változat tesztelése már nem tűnik luxusnak

Itt kezdődik az érdekes rész, ami őszintén szólva eleinte kicsit kényelmetlen.

A legtöbb csapat két vagy három hirdetési változatot tesztel, mert ennyit enged meg a tervezési költségvetés. Ez nem stratégiai döntés – hanem erőforrás-korlát, amit stratégiának álcáznak. Amint egy AI-alapú hirdetéskészítő eltünteti a nyolcadik változat elkészítésének költségét, elkezdünk olyan dolgokat tesztelni, amikkel korábban soha nem foglalkoztunk volna: más háttér, más szögből megfogalmazott címsor, más kivágás.

A múlt hónapban tíz változatot futtattam le egy termékre a szokásos három helyett. A két „furcsa” változat, amit szinte nem is vettem a fáradtságot, hogy elkészítsem, végül jelentős különbséggel felülmúlta a biztonsági választásaimat. Kiderült, hogy az én ízlésem és az algoritmus ízlése nem mindig egyezik, és ezt csak azért tudtam meg, mert a tíz változat tesztelése már nem jelentett többletköltséget.

A tervezők szerkesztőkké válnak, nem pedig gyártókká

Ez az a változás, amiről senki sem figyelmeztet, és kicsit kényelmetlen hangosan beismerni.

A tervezőnk munkája nem szűnt meg. Csak átalakult. Ahelyett, hogy minden egyes hirdetést egy üres vászonról készítene el, most az AI által generált eredményeket vizsgálja át, kijelöli, mi nem illik a márka arculatához, és kijavítja azt a 20%-ot, amihez emberi szemre van szükség – például a kínos szövegelrendezést vagy a termék színpalettájával ütköző hátteret.

A HubSpot marketingkutatásai következetesen a mennyiséget jelölik meg a marketingcsapatokra nehezedő legnagyobb nyomás egyikeként, és a marketingesek nagy része a „elegendő tartalom előállítását” tartja tartós kihívásnak, nem pedig egyszeri problémának. Ez egybeesik azzal, amit én is belső körökben tapasztaltam: a korlát soha nem a kreativitás volt, hanem a teljesítmény. Amint a teljesítmény már nem jelentett szűk keresztmetszetet, tervezőnk valódi szakértelme – ízlése, márkával kapcsolatos ítélőképessége, szerkesztői képessége – vált munkája legértékesebb részévé, ahelyett, hogy a legidőigényesebb feladat lett volna.

A rossz célzás gyorsabban kiderül, de nem javul

Most pedig jöjjön az a pont, amely talán egyáltalán nem tartozik a „sikerek” listájára, és ezt előre szeretném leszögezni.

Egy AI-alapú hirdetésgenerátor boldogan készít húsz kifinomult változatot egy olyan hirdetésből, amely a rossz közönséget célozza meg. Gyors, de nem látnok. Amikor az egyik kampányom néhány naponta friss kreatív anyagok ellenére is gyengén teljesített, a probléma nem a hirdetésekben rejlett – hanem abban, hogy olyan szegmenst céloztam meg, amely eleve soha nem akarta ezt a terméket.

A gyorsabb kreatívkészítésnek van egy furcsa mellékhatása: kiküszöböli a „nem volt időnk eleget tesztelni” kifogást. Ha tíz jól elkészített változat után is rosszak az eredmények, az őszinte válasz általában a célközönség, az ajánlat vagy az ár – nem pedig a kreatívkészítés kimerültsége. Ezt nehezebb megbeszélni egy ügyféllel vagy egy főnökkel, de hasznosabb is. Kíváncsiságból még annyit is elárulok, hogy az Adsmaker.aiavatár-eszközei szinte úgy működnek, mint egy AI-avatár-generátor a referenciákra épülő hirdetésekhez – hasznosak, de ismétlem: nem pótolhatják azt, hogy tudd, kit is akarsz valójában elérni.

Ami senki sem említi az esettanulmányokban

Mindez nem tett jobb stratégává. Gyorsabbá tett, ami teljesen más dolog, és szerintem éppen ezt a különbséget érdemes itt szem előtt tartani.