Hogyan alakította át a VideoAI észrevétlenül a tartalomkészítési munkafolyamatunkat, videóról videóra

Bevezető

Minden marketingcsapat ugyanazt mondja a videókról: többre van szükségünk, gyorsabban, és valahogy olcsóbban is. Ez a szlogen áll szinte minden, jelenleg a piacon elérhető AI-videogenerátor mögött, és a legtöbbjük pontosan egy részét teljesíti ennek az ígéretnek, miközben a többit figyelmen kívül hagyja.

Ami meglepett a VideoAI-ban, az nem a sebesség volt. Hanem az, hogy a tényleges munkafolyamatunk hány különböző szakaszát érintette, az első üres forgatókönyvtől egészen addig a pillanatig, amikor úgy döntöttünk, hogy egy videót egyáltalán nem érdemes közzétenni.

A Forrester nemrég megállapította, hogy a gyártási idő – nem pedig a költségvetés – az egyetlen legnagyobb akadály, ami megakadályozza a marketingcsapatokat abban, hogy növeljék a videókészítés volumenét. Ez egybeesik azzal, amit mi is tapasztaltunk a cégünkön belül. Amint a szűk keresztmetszet a „meg tudjuk-e csinálni” kérdésről a „meg kell-e csinálnunk” kérdésre váltott, az azt követő összes folyamat hatékonyabbá vált.

Íme, mi is változott valójában, lépésről lépésre.

Hogyan lesz egy üres oldalból egy 90 másodperces forgatókönyv

Régebben túl sokáig bámultam egy üres dokumentumot, mielőtt egyetlen sort is írtam volna a videó szövegéhez. Most már csak bedobok egy durva, pontokba szedett listát a VideoAI-ba, és kevesebb mint egy perc alatt kapok vissza egy strukturált forgatókönyvet.

A folyamat egyszerű: beilleszted a legfontosabb üzeneteidet, kiválasztasz egy hangnemet (laza, szakmai, ütős), és hagyod, hogy a program jelenetről jelenetre lebontva megírja a vázlatot. A kész szöveg kb. 30%-át még mindig átdolgozom, de ez csak töredéke annak, mintha a semmiből kellene kezdenem.

Hogyan lesz egy szövegből beszélő műsorvezető

Ez még mindig kicsit furcsának tűnik, valahányszor megcsinálom. Beírod a szöveget, kiválasztod a bemondó stílusát, és pár percen belül már ott áll a képernyőn egy személy, aki a szöveget előadja, a szájmozgás és a tempó is pontosan illeszkedik hozzá.

Ezt leginkább belső képzési videókhoz használjuk, ahol egy valódi előadó felkérése túlzás lenne. Nem fogja felváltani a kamerás csapatunkat a márkás tartalmaknál, és őszintén szólva, nem is kellene.

Egy webinárium felosztása egy hétre szóló közösségi média-klipekre

A 45 perces termékwebináriumaink korábban csendesen eltűntek a élő esemény után. Most a felvételt a VideoAI klipkészítő eszközén futtatjuk át, amely kijelöli a nagy érdeklődést kiváltó pillanatokat, és automatikusan 30–60 másodperces szegmensekre vágja őket.

Az elmúlt negyedévben egy webináriumból 11 felhasználható klip lett öt platformon, és az egész folyamat kevesebb mint 20 percet vett igénybe, szemben a két délutánnal, amit a szerkesztőnk korábban a jó pillanatok kézi keresésével töltött.

Termékbemutató szinkronizálása öt nyelvre ebédszünet előtt

Ez az a feladat, amivel ténylegesen pénzt spóroltunk. Volt egy bemutató videónk, amelyet lokalizálni kellett a németországi, brazíliai, japán, franciaországi és dél-koreai piacra történő bevezetéshez, és a korábbi ügynökségünk 4 200 dolláros árajánlatot adott erre a munkára, két hetes határidővel.

A VideoAI szinkronizálási funkciója összehangolta a szájmozgásokat a lefordított hanggal, és mind az öt változatot körülbelül három óra alatt elkészítette. Ez kevesebb mint az árajánlat ötödébe került nekünk, és a kampányt egy teljes héttel a tervezett időpont előtt elindíthattuk.

Nyersvágások, amelyek már nem is tűnnek nyersvágásoknak

A vágás mindig is a videóprodukció azon része volt, amiről senki sem szeret beszélni, mert lassú és kissé unalmas feladat, függetlenül attól, hogy milyen jó a csapatod. A VideoAI automatikus vágási funkciója kezeli a tempót, eltávolítja a csendet, és szinkronizálja a háttérzenét a jelenetváltásokhoz, még mielőtt egy ember is hozzáérne a vágóvonalhoz.

Szerkesztőink továbbra is elvégzik a végső finomítást, hozzáadva a márkára jellemző elemeket és kézzel módosítva néhány átmenetet. De már egy 70%-ban kész anyagból indulnak ki, nem pedig nyers felvételek halmazából.

Három „csali” egymás elleni összehasonlítása a találgatás helyett

Egy ideig a videó bevezetőkre vonatkozó teljes megközelítésünk az volt, hogy „válasszuk ki azt, amelyik a teremben a legjobban hangzik”. Ez nem stratégia, hanem hangulat, és a hangulat nem skálázható.

Most három különböző nyitó hookot készítünk ugyanahhoz az alapvideóhoz, mindhármat kis fizetett tesztként futtatjuk, és hagyjuk, hogy a tényleges kattintási adatok válasszák ki a győztest, mielőtt a teljes terjesztésre fordítanánk a költségvetést. Az egyik teszt 40%-os különbséget mutatott a „legjobb tippünk” és a tényleges győztes hook teljesítménye között, ami túl nagy különbség ahhoz, hogy az ösztönre bízzuk.

A videó teljes kihagyása, mert az adatok nemet mondtak

Itt van az a pont, amely nem szerepel a legtöbb ilyen listán, és pont ezért fontos. Nem minden ötletből kell videót készíteni, és a VideoAIteljesítmény-előrejelző pontszáma legalább egy tucat olyan projektől beszélt le minket, amelyek papíron jól néztek ki, de alacsony pontszámot kaptak a várható elkötelezettség tekintetében, még mielőtt egyetlen dollárt is költöttünk volna a gyártásukra.

Egy rossz ötletet korán elvetni többet ér, mint később csiszolgatni. Az alacsony előrejelzési pontszámot már ugyanúgy kezeljük, mint egy sikertelen A/B-tesztet egy e-mail tárgyában: hasznos információként, nem pedig elutasításként.

Mindez nem jelenti azt, hogy a VideoAI helyettesítené a jó kreatív ítélőképességet, és nem is szabad úgy kezelni. Valójában annyira csökkentette az unalmas videógyártás 80%-ával járó akadályokat, hogy csapatunk több időt tudott fordítani az érdekes 20%-ról való vitatkozásra, ami – mint kiderült – végig ez volt a lényeg.