Hat módszer, ahogyan a SEO-szakemberek az AI segítségével javíthatják a munkafolyamatot

Bevezető

Lehet, hogy már unod hallani, de a mesterséges intelligencia továbbra is az egyik leggyakrabban tárgyalt téma a digitális marketingben. Attól függően, kit kérdezel, ez vagy a keresés jövője, vagy a értelmes SEO vége. Jelenleg a valóság valahol a kettő között helyezkedik el.

A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a stratégiai gondolkodást, a technikai szakértelmet vagy az üzleti ismereteket. Nem épít ki ügyfélkapcsolatokat, nem szerez ingyenes linkeket, és iránymutatás nélkül nem hoz létre olyan átfogó SEO-stratégiát, amely összhangban áll az üzleti célokkal. Amit viszont megtehet, az az, hogy segít a SEO-szakembereknek sokkal gyorsabban átlépni a folyamat egyik szakaszából a következőbe.

Megfelelően használva a mesterséges intelligencia gyorsítóként működik a célvonalig vezető úton. Megszünteti azokat az ismétlődő feladatokat, amelyekre az ügyfelek gyakran nem akarnak költeni a költségvetésükből (bármennyire is szükségesek legyenek). A stratégiát meghatározó értékes betekintések gyorsabban elérhetők, és így a csapatoknak több idejük marad arra a munkára, amely kézzelfogható eredményeket hoz az ügyfelek számára.

Andy McLoughlin, a First Internet digitális stratégiai vezetője úgy véli, hogy a legnagyobb lehetőség nem az automatizálás önmagáért való alkalmazásában, hanem a működési hatékonyságban rejlik:

„Az elmúlt néhány évben szorosan nyomon követtük a keresési találati listákban (SERP-ek) zajló mesterséges intelligencia fejlődését, és megállapítottuk, hogy az igazi érték a hatékonyságból származik. A Google szigorúbb, mint valaha a mesterséges intelligenciával létrehozott tartalmakkal szemben, és a gyors megoldásokat választókat láthatóságuk csökkenésével büntették. Sok szempontból a mesterséges intelligenciás keresésből származó mérések és betekintések még mindig legjobb esetben is kezdetlegesek, így a legjobb és leghitelesebb felhasználás az, ha belső munkafolyamataink optimalizálására használjuk őket.”

Ez a szemlélet tükrözi, hogy manapság hány tapasztalt SEO-csapat hogyan közelíti meg a mesterséges intelligenciát. A technológia akkor nyújtja a legnagyobb értéket, ha támogatja a szakértelmet, ahelyett, hogy megpróbálná azt felváltani.

Íme hat hasznos és gyakorlati munkafolyamat, amelyet a SEO-szakemberek nagyon könnyen elérhető mesterséges intelligencia-integrációk segítségével javíthatnak.

1. Kulcsszócsoportok nagy léptékű kategorizálása

Ha valaha is exportáltál már kulcsszólistát, és egy táblázatkezelő programban több ezer sorral találtad magad szemben, akkor biztosan ismered az érzést. Remek. És most mi legyen?

Ez az AI egyik leghasznosabb alkalmazása a SEO-csapatok számára. Ha egy nagy kulcsszóhalmazt betáplál a megfelelő modellbe, az gyorsan elkezdhet témákat felismerni, összefüggő kereséseket csoportosítani és szándékmintákat azonosítani, amelyek manuális rendezése órákba telne.

Ez nem jelenti azt, hogy kihagyhatod a stratégia kidolgozását. A mesterséges intelligencia nem fogja tudni, mely termékek a legfontosabbak a vállalkozásod számára, vagy hol rejlenek a legnagyobb üzleti lehetőségek. Amit viszont megtesz, az az, hogy sokkal gyorsabban eljutsz a rendezetlen táblázattól egy jól kezelhető struktúráig.

Ha kevesebb időt kell az adatok rendezésére fordítanod, több időd marad eldönteni, mit kezdj velük.

2. A képek alt-címkéinek hatékonyabb kitöltése

Senki sem azért foglalkozik SEO- val, mert arról álmodozik, hogy 5 000 termékképhez írjon alt-címkéket.

A hatalmas képtárral rendelkező weboldalak esetében ez lehet az egyik olyan feladat, amelyet a prioritási lista aljára szorítanak, vagy „háttérfeladatnak” minősítenek, annak ellenére, hogy fontos az akadálymentesség és a képkeresés láthatósága szempontjából.

A Screaming Frog Gemini kiterjesztésének segítségével a SEO-csapatok nagy mennyiségben generálhatnak javasolt alt-szövegeket, így a napokig tartó munkát egy sokkal kezelhetőbb folyamattá alakíthatják.

A legfontosabb, hogy az AI-t ne végleges változatnak, hanem első vázlatnak tekintsük. Egy gyors ellenőrzés még mindig sokat segít. A technológia elvégzi a nehéz munkát, míg az emberek gondoskodnak arról, hogy minden pontos és hasznos legyen.

3. Aktuális kutatási és tartalmi ötletek generálása

Minden tartalmi stratégia valahol kezdődik. Néha ez egy részletes brief. Néha pedig egy üres képernyő és egy határidő.

A mesterséges intelligencia kiválóan alkalmas a kutatási folyamat elindítására. Akár egy új iparágat fedez fel, akár egy tartalomközpontot épít ki, akár egy kulcsfontosságú szolgáltatási területhez kapcsolódó kiegészítő témákat keres, a rendszer másodpercek alatt ötleteket, kérdéseket, trendeket és tartalmi megközelítéseket tud felvetni.

A legjobb eredményeket akkor érheted el, ha az AI-t ugródeszkaként használod, nem pedig tartalmi tervként. Segít nagyobban gondolkodni, felfedezni olyan lehetőségeket, amelyekről esetleg lemaradtál, és olyan irányokat feltárni, amelyeket érdemes megvizsgálni.

Még mindig az emberi szakértelem dönti el, mely ötletek érdemelnek befektetést, de a mesterséges intelligencia minden bizonnyal segíthet a folyamat zökkenőmentesebbé tételében.

4. A versenykörnyezet világosabb felvázolása

A versenykörnyezet kutatása kicsit olyan lehet, mint egy kirakós játék összeállítása anélkül, hogy tudnánk, hogyan fog kinézni a kész kép.

A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a folyamatot azáltal, hogy összefogja a versenytársak közötti mintákat, és kiemeli az ismétlődő témákat vagy betekintéseket. Sok ügynökség számos különböző iparággal foglalkozik, így bármi, ami segít megérteni egy kevésbé ismert piacot, lerövidíti az asztalnál töltött kutatási időt.

Különösen a helyi SEO-kampányok esetében a gondosan megfogalmazott kérdések hasznos betekintést nyújthatnak a versenytársak láthatóságába és a tartalmi hiányosságokba egy adott területen.

Az érték azonban nem abban rejlik, hogy vakon elfogadjuk, amit a mesterséges intelligencia mond. A cél az, hogy sokkal korábban tisztább képet alkossunk arról a piacról, amelyre belépünk, lehetővé téve a SEO-csapat számára, hogy hamarabb összpontosítsa a figyelmét a fontos területekre.

5. A technikai SEO-auditok egyszerűsítése

A technikai auditok tele vannak értékes, sorsdöntő információkkal. Ugyanakkor rengeteg adattal is járnak, és a SEO „csúnya kiskacsájaként” is tekinthetők.

Akár a feltérképezési exportok, az indexelési jelentések, az átirányítási láncok, akár a belső linkelési problémák áttekintésébe fektet be, a mesterséges intelligencia segítségével sokkal gyorsabban felismerheti a mintákat és összefoglalhatja az eredményeket, mintha kézzel, soronként dolgozná át a táblázatokat.

Gondoljon rá inkább egy plusz pár szemként, mint egy SEO-tanácsadóként.

Nem fogja felváltani a technikai szakértelem varázsát, de segíthet feltárni a kivizsgálásra érdemes problémákat, és felgyorsíthatja azt a folyamatot, amelynek során az adatsorokból stratégiai prioritások születnek.

6. Gyorsabb jelentések és okosabb betekintések készítése

A jelentéskészítés a SEO egyik legfontosabb, de gyakran legidőigényesebb része.

Az AI itt az elemzés terén fejt ki a legnagyobb hatást. Ha az adatokat olyan módon lehet bemutatni és értelmezni, amely megkönnyíti az elemzést, olyan betekintéseket fedezhet fel, amelyek egyébként elkerülnék a figyelmét. Ezután a SEO-csapaton múlik, hogy eldöntse, mit kezdjen az eredményekkel.

Az ügyfelek kontextust és cselekvést akarnak, függetlenül attól, hogy a táblázatok és grafikonok mennyire látványosak. Tudni akarják, mi működött, mi nem, és mi fog történni ezután.

Ismét: ebben a tekintetben még mindig az emberek jelentik a különbséget. A mesterséges intelligencia segíthet abban, hogy képet alkossunk arról, mit árulnak el nekünk a jelentési adatok. A stratégia kidolgozása és az így nyert ismeretek megvalósítása továbbra is azoknak a tapasztalt SEO-szakembereknek a feladata, akik átlátják a nagy képet.

A mesterséges intelligencia a SEO-szakértelemmel együtt működik a legjobban

A legsikeresebb SEO-csapatok bevezetik a mesterséges intelligenciát, és arra használják, hogy eltávolítsák a súrlódásokat a kialakult munkafolyamatokból.

Azok a feladatok, amelyek korábban órákon át tartó kézi munkát igényeltek, ma már sokkal hatékonyabban elvégezhetők, és az eredményekben egyre inkább megbízhatunk. A kutatások gyorsabban haladhatnak, ami azt jelenti, hogy a lehetőségeket már a folyamat korai szakaszában fel lehet ismerni.

Ami változatlan marad, az a kritikus gondolkodás fontossága.

A keresési teljesítmény továbbra is a stratégiától, a technikai ismeretektől, a tartalom minőségétől, a felhasználói élménytől és a kereskedelmi érzéktől függ. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti ezeket az alapvető tényezőket. Ehelyett lehetővé teszi a szakemberek számára, hogy kevesebb időt fordítsanak az ismétlődő feladatokra, és több időt szánjanak szakértelmüknek arra a területre, ahol az a legnagyobb hatást érheti el.

A modern SEO-csapatok számára éppen ebben rejlik a mesterséges intelligencia valódi értéke. Nem a jobb rangsoroláshoz vezető rövidítésként, hanem olyan praktikus eszközként, amely segít gyorsabban eljutni A-ból B-be, miközben megőrzi azt a minőséget, amelyre a sikeres SEO-nak mindig is szüksége volt.