Pendahuluan

Seorang manajer SEO membuka riwayat percakapan chatbot klien untuk pertama kalinya. Dia mengira akan menemukan banyak pertanyaan yang tidak relevan. Namun, yang dia temukan justru sebuah daftar.

Pertanyaan teratas bulan lalu, yang diajukan sebanyak 38 kali, adalah “apakah Anda mengirim ke Irlandia?” Posisi kedua ditempati oleh “apakah ukuran kemeja linen ini lebih kecil?” Posisi ketiga adalah variasi sopan dari “di mana pesanan saya,” yang diajukan dalam sebelas cara berbeda.

Tak satu pun dari pertanyaan tersebut muncul dalam riset kata kuncinya. Sebagian besar di antaranya menunjukkan volume nol di setiap alat yang dia bayar.

Itulah yang terjadi pada analisis chatbot sebagai masukan SEO. Alat kata kunci memperkirakan apa yang mungkin dicari orang. Log obrolan mencatat apa yang sebenarnya mereka tanyakan, dengan kata-kata mereka sendiri, pada saat mereka memutuskan apakah akan membeli atau tidak.

Alat Kata Kunci Menunjukkan Volume. Log Obrolan Menunjukkan Pertanyaan.

Kami tidak bermaksud mengatakan bahwa alat kata kunci itu salah. Alat-alat tersebut sangat baik dalam menjalankan tugas yang dirancang untuknya. Tugas tersebut hanya memiliki batasan.

Apa yang terlewatkan oleh alat kata kunci

Alat kata kunci memodelkan permintaan berdasarkan data pencarian, dan mereka melakukannya dengan baik dalam skala besar. Ketika sebuah frasa terlalu spesifik, terlalu baru, atau dirumuskan dengan cara yang aneh, frasa tersebut jatuh di bawah ambang batas dan muncul sebagai nol atau tidak muncul sama sekali.

Di situlah tepatnya banyak pertanyaan pembelian berada. “Apakah Anda mengirim ke Irlandia?” bukanlah kueri yang biasanya diketik orang di Google. Itu adalah pertanyaan yang mereka ajukan langsung ke toko, setelah mereka menyukai produk tersebut.

Jadi, pencarian kata kunci ekor panjang yang biasa dilakukan memiliki titik buta. Ekor terpanjang dari semuanya tidak pernah sampai ke mesin pencari. Pertanyaan tersebut langsung masuk ke widget obrolan, pesan langsung Instagram, dan kotak masuk dukungan.

Mengapa pertanyaan pelanggan mengungkapkan niat pengguna

Kueri pencarian hanyalah tebakan tentang niat. Pertanyaan di jendela obrolan adalah niat itu sendiri, dengan halaman produk masih terbuka.

Ketika seseorang bertanya apakah sebuah jaket tahan air, mereka tidak sedang meneliti jaket secara umum. Mereka hanya butuh satu jawaban lagi sebelum membeli jaket tersebut. Sebagian besar pembahasan mengenai niat pencarian menganggap tahap tersebut sebagai sesuatu yang harus disimpulkan dari SERP. Di sini, Anda bisa langsung membacanya.

Hal itu menjadikan log obrolan sebagai salah satu sumber niat paling jelas yang bisa diperoleh tim SEO, dan salah satu yang paling jarang digunakan.

Apa yang Sebenarnya Diberikan oleh Analisis Chatbot

Buka riwayat percakapan toko mana pun yang telah menggunakan chatbot selama sebulan, dan tiga hal akan langsung menonjol.

Pertanyaan yang diajukan orang, dengan kata-kata mereka sendiri

Pelanggan tidak menulis seperti pemasar. Mereka menulis “apakah ini cocok untuk laptop 13 inci” daripada “ukuran laptop yang kompatibel.” Mereka bertanya “apakah ini aman untuk kucing” daripada “bahan yang ramah hewan peliharaan.”

Pertanyaan-pertanyaan pelanggan tersebut adalah bahan mentah untuk pencarian percakapan. Ungkapan yang digunakan orang-orang saat berkomunikasi dengan chatbot sangat mirip dengan ungkapan yang mereka gunakan saat berkomunikasi dengan asisten suara dan alat pencarian AI, itulah sebabnya mengapa ungkapan tersebut layak dipertahankan daripada diubah.

Pertanyaan-pertanyaan yang tidak terjawab

Inilah bagian yang berguna. Setiap pertanyaan yang tidak bisa dijawab oleh chatbot merupakan celah di situs, bukan celah di bot itu sendiri. Sebuah chatbot AI yang menjawab berdasarkan halaman toko Anda hanya sebagus halaman-halaman tersebut, sehingga kegagalannya langsung menunjukkan apa yang hilang.

Jika dua belas orang bertanya tentang pengiriman ke Irlandia dan bot tidak bisa menjawab apa-apa, berarti toko tersebut tidak memiliki halaman pengiriman yang jelas untuk Irlandia. Itulah analisis celah konten yang tidak perlu Anda buat secara manual.

Halaman yang memberikan jawaban, dan yang tidak

Ketika chatbot mencantumkan halaman di balik setiap jawabannya, Anda juga mengetahui halaman mana yang benar-benar berfungsi. Panduan ukuran yang menjawab empat puluh pertanyaan seminggu sudah membuktikan nilainya. Halaman pengembalian barang yang tidak pernah disebutkan mungkin tidak jelas, tersembunyi, atau sekadar bukan yang dibutuhkan orang.

Alat analitik chatbot yang baik menunjukkan ketiga hal tersebut kepada Anda: pertanyaan, jawaban yang terlewat, dan sumbernya. Jika alat Anda hanya menampilkan jumlah percakapan, Anda sedang melihat metrik yang tidak berarti.

Ketika pertanyaan berubah

Daftar ini tidak statis. Peluncuran produk baru, obral, atau postingan kreator dapat mengubah pertanyaan yang diajukan orang dalam satu hari. Munculnya pertanyaan “apakah stok ini sudah tersedia kembali” secara tiba-tiba memberi tahu Anda sesuatu yang tidak akan pernah terungkap dalam laporan kata kunci bulanan.

Di sinilah analisis chatbot layak mendapat tempat di samping pelacakan peringkat Anda. Peringkat memberi tahu seberapa terlihatnya Anda. Log percakapan memberi tahu apa yang masih perlu diketahui oleh orang-orang yang menemukan Anda.

Mengubah Log Obrolan Menjadi Riset Kata Kunci E-commerce

Inilah bagian yang mengubah log menarik menjadi daftar kata kunci yang berguna. Proses ini memakan waktu satu sore.

Langkah 1: Ekspor percakapan selama sebulan

Kumpulkan setiap percakapan dari 30 hari terakhir, dari setiap saluran tempat bot beroperasi. Obrolan situs web saja tidak akan cukup, karena banyak pertanyaan prapenjualan datang melalui Instagram dan WhatsApp.

Jangan bersihkan dulu. Kesalahan ejaan dan susunan kalimat yang aneh justru menjadi bagian dari nilainya, karena hal tersebut menunjukkan bagaimana orang berbicara ketika tidak ada yang mengoptimalkan apa pun.

Langkah 2: Kelompokkan pertanyaan berdasarkan maksud pengguna

Sortir pertanyaan-pertanyaan tersebut ke dalam beberapa kategori: pengiriman, ukuran, pengembalian, stok, detail produk, dan kepercayaan. Abaikan kata-katanya pada tahap ini dan fokuslah pada apa yang ingin diketahui oleh orang tersebut.

Langkah 3: Analisis kata kunci menggunakan alat analisis kata kunci

Sekarang, masukkan setiap kategori ke dalam alat kata kunci yang biasa Anda gunakan. Beberapa pertanyaan akan sesuai dengan istilah yang memiliki volume pencarian. Yang lainnya mungkin tidak menunjukkan hasil apa pun.

Simpan keduanya. Yang memiliki volume merupakan peluang peringkat. Yang tidak memiliki volume merupakan peluang konversi, dan pertanyaan-pertanyaan tersebut cenderung menjadi penghalang antara pengunjung dan penjualan. Sebagian besar alat membantu Anda menemukan kata kunci. Langkah ini membantu Anda menemukan kata kunci yang benar-benar digunakan pelanggan.

Langkah 4: Petakan setiap pertanyaan ke sebuah halaman

Untuk setiap pertanyaan, tuliskan halaman yang seharusnya menjawabnya. Jika ada, periksa apakah halaman tersebut benar-benar menjawabnya. Jika tidak ada, berarti Anda telah menemukan halaman yang perlu ditulis.

Berhati-hatilah di sini. Halaman yang menyebutkan pengiriman ke Irlandia dalam satu baris dari kebijakan yang panjang bukanlah jawaban. Jika chatbot tidak dapat menemukannya, pembeli yang membaca sekilas di ponsel juga tidak akan menemukannya.

Langkah 5: Tulis jawaban untuk pertanyaan yang belum memiliki halaman

Mulailah dengan pertanyaan-pertanyaan yang paling sering diajukan namun belum terjawab, karena pertanyaan-pertanyaan tersebut merupakan solusi termudah sekaligus bukti paling jelas bahwa ada sesuatu yang kurang. Sebuah halaman singkat dan spesifik tentang pengiriman ke Irlandia akan lebih bermanfaat bagi toko tersebut daripada panduan umum lainnya tentang kemeja linen.

Ini adalah riset kata kunci e-commerce yang dibangun secara terbalik. Alih-alih memulai dengan volume dan berharap hal itu menghasilkan konversi, Anda memulai dengan pertanyaan yang sudah diajukan oleh pembeli dan memeriksa mana yang juga memiliki volume.

Analisis Kesenjangan Konten yang Dibangun dari Percakapan Nyata

Analisis kesenjangan konten klasik membandingkan halaman Anda dengan peringkat pesaing. Versi ini membandingkan halaman Anda dengan pelanggan Anda sendiri.

Tidak terjawab berarti hilang

Jika chatbot tidak dapat menjawab suatu pertanyaan, berarti informasi tersebut tidak ada di situs atau ditulis dengan sangat samar sehingga tidak dapat digunakan. Bagaimanapun juga, halaman tersebut perlu diperbaiki.

"Telah dijawab tetapi diulang" berarti tidak dapat ditemukan

Beberapa pertanyaan selalu dijawab dengan benar, tetapi tetap terus muncul. Hal ini biasanya berarti jawabannya ada, tetapi orang-orang tidak dapat menemukannya sendiri. Solusinya adalah tautan internal, navigasi, atau judul yang lebih jelas, bukan konten baru.

Bagaimana tampilan SEO halaman FAQ setelah 2023

Pada Agustus 2023, Google mengumumkan bahwa hasil kaya FAQ hanya akan ditampilkan untuk situs web pemerintah dan kesehatan yang terkenal dan tepercaya. Bagi sebagian besar toko, cuplikan FAQ di hasil pencarian telah dihapus.

Hal ini mengubah tujuan halaman FAQ. Halaman tersebut tidak lagi bertujuan untuk mendapatkan hasil kaya. Tujuannya adalah menjawab pertanyaan yang benar-benar diajukan orang, dengan cukup jelas sehingga baik pengguna pencarian maupun chatbot Anda dapat memanfaatkannya. Log obrolan akan memberi tahu Anda pertanyaan-pertanyaan apa saja yang dimaksud.

Apa yang Tidak Akan Diungkapkan oleh Analisis Chatbot

Sangat mudah untuk melebih-lebihkan hal ini, jadi kami tidak akan melakukannya.

Analisis tersebut hanya melihat orang-orang yang mengajukan pertanyaan

Log obrolan adalah sampel pengunjung yang cukup terlibat untuk mengetik pertanyaan. Mereka yang pergi tanpa bertanya tidak terlihat. Kelompok itu biasanya lebih besar, jadi anggaplah log tersebut sebagai sinyal kuat tentang apa yang hilang, bukan gambaran lengkap tentang permintaan.

Ini tidak menggantikan volume pencarian

Sebuah pertanyaan yang diajukan 38 kali di jendela obrolan menunjukkan bahwa hal itu penting bagi pembeli. Namun, hal ini tidak memberi tahu Anda berapa banyak orang yang mencarinya di Google. Anda masih memerlukan alat kata kunci untuk bagian tersebut, dan kedua angka tersebut menjawab pertanyaan yang berbeda.

Kualitasnya bergantung pada kejujuran bot

Jika chatbot menebak alih-alih mengakui bahwa ia tidak tahu, analisisnya akan menyembunyikan celah yang Anda cari. Jawaban salah yang diucapkan dengan percaya diri terlihat seperti kesuksesan dalam log. Itulah satu alasan lagi untuk memilih bot yang menolak menjawab jika jawabannya tidak ada dalam materi Anda.

Namun, susunan kalimatnya tetap membantu. Bahkan sampel kecil dari bahasa pencarian percakapan yang sebenarnya lebih berguna daripada daftar frasa yang belum pernah diucapkan oleh siapa pun.

Di Mana Hal Ini Berperan dalam Strategi SEO E-commerce

Semua ini tidak menggantikan pekerjaan lainnya. Hal ini justru membuat pekerjaan lainnya lebih terarah.

Kata kunci ekor panjang untuk SEO yang disertai bukti permintaan

Masalah umum dalam penargetan kata kunci ekor panjang adalah Anda bertaruh pada angka yang kecil. Log obrolan menghilangkan sebagian dari tebakan tersebut, karena Anda tahu pelanggan sungguhan telah mengajukan pertanyaan tersebut sebelum Anda menulis satu kata pun.

Tips SEO e-commerce yang dimulai dari kotak masuk

Sebagian besar saran SEO dimulai dari SERP. Kami ingin menambahkan satu saran yang dimulai dari kotak masuk: baca pertanyaan-pertanyaan tersebut sebelum Anda merencanakan kalender konten.

Hal ini juga menjaga agar upaya SEO e-commerce yang luas tetap jujur. Jika halaman yang Anda buat tidak menjawab pertanyaan yang diajukan pelanggan, peringkat tidak akan menyelamatkannya.

Bagaimana Agentency Mengelola Analisis Chatbot

Kami mengembangkan salah satunya, jadi berikut ini yang ditunjukkan oleh analitik chatbot kami sendiri.

Tampilan percakapan menunjukkan pertanyaan-pertanyaan yang sebenarnya

Tampilan percakapanAgentencymenunjukkan pertanyaan yang sebenarnya diajukan orang, pertanyaan mana yang tidak terjawab, dan di mana halaman yang hilang membuat Anda kehilangan penjualan. Bagian terakhir adalah daftar kesenjangan konten, yang dihasilkan dari pembeli nyata, bukan dari perbandingan pesaing. Ini adalah laporan yang akan kami serahkan terlebih dahulu kepada tim SEO.

Setiap jawaban menunjukkan sumbernya

Agen menjawab berdasarkan katalog, panduan ukuran, aturan pengiriman, dan kebijakan pengembalian Anda, dan setiap jawaban menunjukkan sumbernya. Dengan demikian, Anda dapat melihat halaman mana yang paling banyak diakses dan mana yang tidak pernah digunakan.

Satu basis pengetahuan di seluruh saluran

Agen yang sama menjawab di etalase toko Anda, WhatsApp, DM Instagram, dan Messenger, dari satu basis pengetahuan. Pertanyaan dari setiap saluran berakhir di tempat yang sama, alih-alih tersebar di kotak masuk yang tidak pernah dibandingkan oleh siapa pun. Agen ini juga menjawab dalam bahasa pembeli, sehingga log juga menunjukkan pasar mana yang mengajukan pertanyaan.

Permintaan restock menjadi data permintaan

Ketika seorang pembeli menginginkan pemberitahuan ketersediaan kembali, formulir pra-obrolan akan mengumpulkan alamat email atau nomor telepon mereka dan menambahkan mereka ke daftar Pelanggan Anda. Bagi tim SEO, banyaknya permintaan ketersediaan kembali untuk satu produk merupakan sinyal yang jelas mengenai apa yang ingin ditemukan orang.

Pengecualian pengembalian dana diteruskan dengan konteks

Segala hal yang memerlukan campur tangan manusia, seperti pengecualian pengembalian dana, akan diteruskan bersama transkrip percakapan, referensi pesanan, dan detail pembeli yang terlampir. Chatbot tidak menebak-nebak, sehingga data analitik Anda tetap akurat.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Cara menemukan kata kunci ekor panjang

Mulailah dengan alat kata kunci dan saring frasa yang lebih panjang dan spesifik dengan tingkat kesulitan yang lebih rendah. Kemudian tambahkan pertanyaan yang diajukan pelanggan kepada chatbot dan tim dukungan Anda. Pertanyaan-pertanyaan tersebut sering kali memiliki volume pencarian yang rendah, tetapi berasal dari orang-orang yang hampir melakukan pembelian.

Apa itu analisis kesenjangan konten?

Ini adalah proses menemukan topik yang dibutuhkan audiens Anda tetapi belum tercakup dengan baik di situs Anda. Biasanya, analisis ini membandingkan halaman Anda dengan peringkat pesaing, tetapi juga dapat membandingkannya dengan pertanyaan yang diajukan oleh pelanggan Anda sendiri.

Bagaimana cara melakukan riset kata kunci untuk e-commerce

Teliti istilah kategori dan produk di alat kata kunci, lalu bandingkan dengan apa yang sebenarnya ditanyakan pembeli di situs Anda dan di kotak masuk Anda. Prioritaskan istilah yang memiliki volume pencarian dan juga sesuai dengan apa yang sebenarnya ditanyakan pembeli.

Cara menggunakan kata kunci ekor panjang

Buatlah halaman atau bagian yang jelas untuk setiap kata kunci penting yang menjawab pertanyaan tersebut secara langsung. Gunakan kata-kata yang digunakan pelanggan sendiri dalam judul jika terdengar alami, dan cantumkan tautan ke jawaban tersebut dari halaman produk tempat pertanyaan tersebut muncul.

Inti dari Semua Ini

Alat kata kunci memberi tahu Anda apa yang mungkin dicari orang. Analisis chatbot memberi tahu Anda apa yang mereka tanyakan saat mereka sudah berada di situs Anda.

Daftar kata kunci terbaik memanfaatkan keduanya. Mulailah dengan pertanyaan-pertanyaan dalam log, periksa mana yang memiliki volume pencarian, dan buat halaman-halaman yang belum pernah ditulis sebelumnya.

Ini adalah cara yang mengejutkan sederhana untuk menemukan konten berikutnya yang layak ditulis. Pelanggan sudah memberitahu Anda. Seseorang hanya perlu membaca log percakapan.

Jadi, sebelum rapat perencanaan konten berikutnya, buka analitik chatbot dan baca percakapan selama seminggu. Ini adalah riset termurah yang akan Anda lakukan sepanjang kuartal ini, dan mungkin yang paling jujur.

Agentency adalah pembuat chatbot AI untuk layanan pelanggan dan penjualan. Perusahaan melatih agen AI Agentency menggunakan situs web, dokumen, dan katalog produk mereka sendiri, dan agen tersebut menjawab pertanyaan pelanggan dengan menampilkan sumbernya. Jika jawabannya tidak tersedia, agen tersebut akan menolak dan meneruskannya ke petugas manusia beserta transkrip lengkapnya. Satu agen dapat menangani situs web, WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, Slack, dan lebih dari 10 saluran lainnya, dalam bahasa pelanggan, untuk e-commerce, real estat, restoran, dan tim dukungan.