Kami Menguji 515 Bisnis di Miami Melalui Pencarian Berbasis AI. 99,6% Di antaranya Tidak Terdaftar.

Pendahuluan

Sebuah studi terhadap 515 bisnis di Kabupaten Miami-Dade dan Broward menemukan bahwa 99,6% di antaranya tidak mendapatkan referensi yang valid dalam respons rekomendasi yang dihasilkan oleh AI yang diuji.

Sebuah studi terhadap 515 bisnis di seluruh Kabupaten Miami-Dade dan Broward menemukan bahwa visibilitas tradisional di Google tidak menjamin dimasukkannya bisnis tersebut dalam rekomendasi yang dihasilkan oleh AI. Penelitian tambahan menemukan variasi yang signifikan dalam visibilitas AI di berbagai model, susunan kata dalam kueri, sistem pencarian, dan produk AI untuk konsumen.

Temuan Utama

Studi utama mencakup 298 bisnis di bidang kesehatan, 120 bisnis di bidang hukum, dan 97 bisnis di bidang real estat, dengan menggunakan kueri rekomendasi komersial di ChatGPT, Claude, dan Gemini.

99,6% dari bisnis yang diuji tidak menerima kutipan yang sah dalam tanggapan rekomendasi yang dihasilkan AI.

Visibilitas Google tradisional tidak menjamin visibilitas dalam rekomendasi AI. Sebuah bisnis bisa saja sudah mapan, mendapat ulasan yang sangat baik, dan terlihat dalam pencarian tradisional, namun tetap tidak muncul dalam rekomendasi yang dihasilkan AI untuk kategori dan lokasinya.

Sebuah studi terpisah terhadap 360 respons API model dasar menemukan tiga pola berulang dalam kategori layanan B2B yang sedang berkembang: penolakan kategori, penggantian kategori, dan nama penyedia yang tidak dapat diverifikasi. Produk AI yang ditujukan untuk konsumen dengan kemampuan pengambilan data atau akses web lebih cenderung menyebutkan penyedia yang sebenarnya, namun penyedia yang direkomendasikan menunjukkan fragmentasi yang signifikan di antara berbagai produk.

Penelitian gabungan ini menunjukkan bahwa visibilitas AI bukanlah peringkat tunggal yang universal. Apakah suatu bisnis muncul atau tidak dapat bervariasi tergantung pada model AI, versi model, formulasi kueri, produk, arsitektur pengambilan data, serta jumlah informasi yang tersedia secara independen mengenai bisnis atau kategorinya.

Penelitian ini dilakukan oleh AEOGeoAI, sebuah agensi Optimisasi Pencarian AI yang berbasis di Miami yang mempelajari bagaimana bisnis ditemukan, direkomendasikan, dan dikutip oleh sistem pencarian AI.

Gambaran Umum Studi

Studi	Contoh	Temuan Utama
Studi Visibilitas AI di Miami	515 bisnis di Kabupaten Miami-Dade dan Broward	99,6% tidak menerima kutipan asli dalam tanggapan rekomendasi yang diuji
Subkelompok properti	97 bisnis	Related Group muncul di 97,9% rekomendasi yang diuji
Subkategori hukum	120 perusahaan	Tidak ada firma yang diuji yang menerima kutipan yang sah
Studi model API	360 respons di Claude, gpt-4o-mini, dan Gemini	Penolakan, penggantian kategori, dan nama penyedia yang tidak dapat diverifikasi sering terjadi di kategori B2B yang sedang berkembang
Perbandingan AI untuk konsumen	ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, dan Gemini web	Fragmentasi yang signifikan; tidak ada penyedia yang muncul di keempat produk tersebut

Masalahnya: Visibilitas Tradisional Tidak Menjamin Visibilitas AI

Sebuah bisnis bisa saja sudah mapan, mendapat ulasan yang sangat baik, dan terlihat di Pencarian Google tradisional, namun tetap tidak muncul dalam rekomendasi yang dihasilkan AI untuk kategori dan lokasinya.

Dalam penelitian ini, “tidak muncul” memiliki arti khusus. Hal ini tidak berarti bahwa model AI tidak memiliki pengetahuan tentang bisnis tersebut. Artinya, bisnis tersebut tidak menerima kutipan atau rekomendasi yang sah dalam kueri komersial spesifik yang diuji.

Perbedaan ini penting. Ketika seorang pelanggan meminta rekomendasi bisnis lokal kepada ChatGPT atau Gemini, peringkat Google Anda tidak menjamin bahwa Anda akan muncul dalam jawabannya. Jika Anda tidak muncul dalam rekomendasi AI, pelanggan tersebut tidak akan melihat Anda melalui pengalaman pencarian tersebut — terlepas dari visibilitas Anda dalam pencarian tradisional.

Studi 515-Business Miami

Contoh

• Kesehatan: 298 bisnis
• Hukum: 120 bisnis
• Properti: 97 bisnis
• Total: 515 bisnis

Format Kueri

Setiap kueri mengikuti pola: “terbaik [spesialisasi] di [kota]”

Misalnya: “pengacara cedera pribadi terbaik di Miami,” “dokter gigi ortodontis terbaik di Miami,” “agen properti terbaik di Miami.”

Model yang Diuji

• ChatGPT - gpt-4o-mini
• Claude - Haiku 4.5
• Gemini - 2.5 Flash Lite

Metodologi

Setiap kueri dijalankan tiga kali per model untuk menguji konsistensi.

99,6% tidak menerima kutipan asli dalam respons rekomendasi yang diuji

Hasil

99,6% dari 515 bisnis tidak menerima kutipan AI yang valid dalam tanggapan rekomendasi yang diuji.

Jika dirinci berdasarkan sektor:

Kesehatan (298 bisnis):

• 297 bisnis tidak menerima surat teguran yang sah (99,7%)
• 1 bisnis menerima kutipan

Hukum (120 bisnis):

• 120 bisnis tidak menerima kutipan yang sah (100%)
• 0 bisnis menerima teguran

Properti (97 bisnis):

• 96 usaha tidak menerima teguran yang sah (98,9%)
• 1 usaha menerima teguran
• Related Group (pengembang properti institusional besar) muncul dalam 97,9% dari tanggapan rekomendasi properti yang diuji

Pola lintas model:

• Tidak ada perusahaan yang disebutkan oleh ketiga model yang diuji
• Dari 515 bisnis, 99,4% dibahas dalam setidaknya satu respons model dalam konteks kategori yang berdekatan, tetapi tidak pernah disebutkan sebagai bisnis yang diuji
• Ketika model memberikan jawaban, mereka secara dominan merekomendasikan institusi besar (sistem rumah sakit, firma hukum AmLaw, pengembang raksasa) daripada bisnis independen yang sebanding

Apa yang Ditunjukkan oleh Studi Ini - dan Apa yang Tidak Ditunjukkan

Studi ini menunjukkan:

• Visibilitas tradisional di Google tidak menjamin visibilitas rekomendasi AI
• Bisnis independen jarang disebutkan dalam kueri komersial yang diuji
• Lembaga-lembaga besar tertentu berulang kali muncul
• Hasil rekomendasi AI bervariasi di berbagai kategori dan sistem

Studi ini tidak menunjukkan:

• Bahwa sistem AI tidak memiliki pengetahuan tentang bisnis-bisnis tersebut
• Bahwa sinyal SEO tradisional tidak memiliki pengaruh
• Bahwa semua kueri pencarian AI menghasilkan hasil yang sama
• Bahwa setiap bisnis lokal tidak terdaftar di sistem AI mana pun
• Bahwa satu studi dapat menetapkan faktor peringkat AI yang universal

Studi Kedua: Mengapa Sistem AI Tidak Sependapat

Pertanyaan Penelitian

Apakah API LLM dasar dapat secara andal mengidentifikasi penyedia layanan yang sebenarnya dalam kategori komersial yang sedang berkembang?

Kumpulan Data

40 kueri × 3 model × 3 pengulangan = 360 respons API model dasar

Kategori yang Diuji

• Layanan B2B yang sedang berkembang (agen pencarian AI, yang baru muncul kurang dari 2 tahun)
• Kategori komersial yang sudah mapan (firma hukum, agensi pemasaran)
• Kueri informasional (bagaimana AI bekerja, apa itu AEO)
• Kalibrasi kategori terkait (pemasaran Web3, agen suara AI, konsultasi ESG)
• Pencarian frasa kata kunci (kueri pembeli dalam bentuk singkat)

Tiga Pola Respons yang Berulang

Penolakan Kategori

Model menolak menyebutkan penyedia layanan tertentu dan sebagai gantinya memberikan informasi umum tentang kategori tersebut.

Penggantian Kategori

Model tersebut menyebutkan alat, konsultan, atau layanan yang terkait, bukan penyedia dalam kategori yang diminta. Misalnya, ketika ditanya tentang agensi pencarian AI, model tersebut malah merekomendasikan firma PR atau konsultan pemasaran.

Nama Penyedia yang Tidak Dapat Diverifikasi

Model ini menghasilkan nama penyedia yang terdengar masuk akal namun tidak dapat diverifikasi sebagai bisnis yang sebenarnya.

Perbandingan Produk AI untuk Konsumen

Kami menguji kueri niat pembeli yang sama di empat produk AI yang ditujukan untuk konsumen: ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, dan Gemini web.

Temuan utama: Produk AI yang ditujukan untuk konsumen dengan kemampuan pencarian atau akses web lebih cenderung menyebutkan penyedia yang nyata untuk kueri yang sama, tetapi mereka menunjukkan fragmentasi yang signifikan.

Tidak ada penyedia yang disebutkan oleh keempat produk tersebut. Kumpulan penyedia yang disebutkan menunjukkan sedikit tumpang tindih antar produk.

Perbedaan kutipan URL: Kutipan URL pada dasarnya tidak ada dalam respons API dasar (357 dari 360 tidak mengandung URL eksternal), sementara produk konsumen mengutip sumber dan menyebutkan perusahaan nyata. Hal ini menyoroti perbedaan mendasar: sebuah model dapat menghasilkan jawaban dari parameter yang dipelajari tanpa mengambil atau menampilkan URL sumber, sedangkan produk yang mendukung pencarian dapat mengambil sumber web terkini dan menampilkannya kepada pengguna.

Apa yang Disimpulkan dari Penelitian Gabungan Ini

Visibilitas AI bukanlah peringkat tunggal yang dapat disimpulkan dari kinerja pencarian tradisional.

1. Visibilitas AI bergantung pada formulasi kueri. Sebuah bisnis mungkin muncul untuk satu formulasi kueri dan tidak muncul untuk formulasi lainnya.
2. Visibilitas AI bergantung pada model. Model yang berbeda (Claude vs. GPT vs. Gemini) menghasilkan respons yang berbeda untuk kueri yang sama.
3. Visibilitas AI bergantung pada produk. ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, dan Gemini web merekomendasikan penyedia yang berbeda untuk kategori dan lokasi yang sama.
4. Visibilitas AI dipengaruhi oleh arsitektur pengambilan data. API model dasar memberikan jawaban berdasarkan parameter yang dipelajari; produk konsumen dengan akses web mengambil dan mengutip sumber.
5. Kematangan kategori dapat memengaruhi seberapa andal model mengidentifikasi penyedia. Kategori yang baru muncul (didirikan kurang dari 2 tahun) menghasilkan lebih banyak penolakan kategori, penggantian, dan nama penyedia yang tidak dapat diverifikasi dalam model dasar. Kategori yang sudah mapan menghasilkan penamaan spesialis yang lebih andal.
6. Dokumentasi independen dapat memengaruhi apakah suatu bisnis dapat ditemukan dan direkomendasikan. Bisnis dengan SEO tradisional yang kuat tetapi bukti entitas pihak ketiga yang minim mungkin tetap tidak muncul dalam rekomendasi AI.

Definisi untuk Kejelasan

Visibilitas AI dalam artikel ini mengacu pada apakah suatu bisnis disebutkan, direkomendasikan, atau dikutip sebagai respons terhadap kueri yang dihasilkan AI yang telah ditentukan.

Kutipan asli mengacu pada respons yang mengidentifikasi bisnis yang diuji sebagai penyedia yang relevan, bukan sekadar menyebutkannya secara kebetulan.

API model dasar mengacu pada model yang diakses melalui API tanpa lapisan pencarian web dan tampilan sumber yang sama yang dihadapi konsumen, seperti yang digunakan oleh produk-produk seperti Perplexity atau versi ChatGPT yang didukung web.

Respons terkait kategori mengacu pada respons yang membahas kategori atau industri bisnis tersebut dan menyebutkan pesaing, tetapi tidak menyebutkan nama bisnis yang diuji.

Apa yang Harus Dicari Sebuah Bisnis dari Konsultan Optimasi Pencarian AI?

Seorang konsultan yang kredibel harus mampu:

1. Menetapkan patokan

Menguji prompt komersial yang sebenarnya sebelum memberikan rekomendasi.

2. Mengidentifikasi sistem yang diukur

Menyebutkan secara tepat model dan produk AI konsumen mana saja yang telah diuji.

3. Mendokumentasikan kumpulan kueri

Sebuah perusahaan harus mengetahui apakah pengujian mencakup:

• Kueri “layanan terbaik di [kota]”
• kueri “penyedia teratas di dekat saya”
• kueri khusus kategori
• kueri berbasis pertanyaan

4. Identifikasi kelompok pesaing

Siapa yang direkomendasikan sebagai gantinya? Institusi atau kategori apa saja yang muncul ketika bisnis yang diuji tidak muncul?

5. Bedakan berbagai jenis visibilitas

Sebuah bisnis dapat:

• disebutkan (secara tidak sengaja dimasukkan dalam teks)
• direkomendasikan (disebut sebagai penyedia yang disarankan)
• ditautkan (dirujuk dengan URL)
• dikutip sebagai sumber (dirujuk sebagai otoritas)

Hasil-hasil ini tidak identik.

6. Uji ulang seiring waktu

Sistem AI berubah. Hasil satu kali hanyalah potret sesaat.

Tujuan pengukuran bukanlah untuk menghasilkan peringkat universal yang permanen. Tujuannya adalah untuk menentukan apa yang dihasilkan oleh sistem AI tertentu untuk kueri yang telah ditentukan pada titik waktu tertentu.

Studi terhadap 515 bisnis ini menggunakan pendekatan pengukuran langsung semacam ini: prompt komersial spesifik, berbagai model, pengujian berulang, dan metode yang telah ditentukan untuk membedakan kutipan bisnis yang sebenarnya dari penyebutan yang tidak disengaja atau ambigu.

Apa yang Dapat Dilakukan Perusahaan

Lakukan pengukuran terlebih dahulu

Uji prompt yang sebenarnya di berbagai sistem sebelum berinvestasi dalam optimasi.

Bangun bukti independen

Kembangkan informasi yang akurat dan tepercaya tentang bisnis tersebut di luar situs webnya sendiri. Pastikan bisnis tersebut terwakili di platform pihak ketiga yang tepercaya, dalam direktori yang terverifikasi, dan dalam konten editorial independen.

Perbaiki informasi terstruktur

Pastikan bahwa informasi bisnis yang penting jelas dan dapat dibaca oleh mesin. Penandaan skema yang benar, informasi bisnis yang terverifikasi, dan data entitas yang konsisten di seluruh sumber akan meningkatkan kemampuan pencarian.

Pantau perubahan

Ulangi pengujian seiring perubahan model, produk, dan sistem pencarian. Perilaku rekomendasi AI tidak statis.

Hindari asumsi berbasis satu platform

Visibilitas di ChatGPT tidak selalu berarti visibilitas di Perplexity, Gemini, atau Google AI Overviews. Setiap sistem melakukan pencarian dengan cara yang berbeda dan merekomendasikan penyedia yang berbeda.

Kesimpulan

Keberhasilan bisnis tradisional — peringkat Google yang kuat, penilaian ulasan yang tinggi, reputasi yang mapan — tidak menjamin visibilitas dalam rekomendasi yang dihasilkan AI.

Penelitian ini menunjukkan bahwa kematangan kategori, perilaku model, susunan kalimat kueri, arsitektur pencarian, dan jumlah informasi independen yang tersedia tentang suatu bisnis dapat memengaruhi apakah bisnis tersebut muncul dalam rekomendasi yang dihasilkan AI.

Implikasi praktisnya langsung: ukur visibilitas AI secara independen, daripada mengasumsikan bahwa hal itu berkorelasi dengan kinerja pencarian tradisional.

Bisnis-bisnis yang secara konsisten dan independen didokumentasikan sebagai bisnis sah dengan keahlian nyata, lokasi nyata, kredensial nyata, dan bukti nyata mengenai apa yang mereka lakukan mungkin berada dalam posisi yang lebih baik untuk membangun visibilitas AI yang berkelanjutan. Optimasi dapat membantu membuat informasi tersebut lebih mudah ditemukan dan diinterpretasikan. Namun, optimasi tidak dapat menggantikan bukti yang mendasarinya secara permanen.

Metodologi Lengkap

Studi 515-Bisnis:

• Bisnis di Kabupaten Miami-Dade dan Broward
• Tiga sektor: kesehatan (298), hukum (120), real estat (97)
• Format kueri: “terbaik [spesialisasi] di [kota]”
• Tiga pengulangan per kueri per model
• Model: ChatGPT (gpt-4o-mini), Claude (Haiku 4.5), Gemini (2.5 Flash Lite)
• Penilaian: kutipan asli vs. terkait kategori vs. nol
• Tanggal: Juli 2026

Studi API 360-Response:

• 40 kueri di lima kelompok (B2B yang sedang berkembang, komersial yang sudah mapan, informasional, kategori terkait, frasa kata kunci)
• 3 model × 3 pengulangan = 360 respons API dasar
• Pengujian tambahan: ~20 respons produk konsumen per produk (ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini web)
• Penilaian: ada/tidak adanya kutipan penyedia yang asli, kutipan URL, identifikasi pesaing
• Ditinjau oleh rekan sejawat: 21 Juli 2026
• Tanggal: Juli 2026

Kedua studi tersebut tersedia di Zenodo beserta metodologi lengkap, data, dan materi pelengkap:

• Studi 515-Business: DOI 10.5281/zenodo.21271085
• Studi API Respons 360: DOI 10.5281/zenodo.21483146

Tentang AEOGeoAI

AEOGeoAI adalah agensi Optimasi Pencarian AI yang berbasis di Miami, yang berspesialisasi dalam visibilitas pencarian AI, Optimasi Mesin Jawaban (AEO), dan Optimasi Mesin Generatif (GEO). Agensi ini membantu bisnis memahami dan meningkatkan cara mereka muncul di ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity, dan mesin pencari AI lainnya ketika calon pelanggan meminta rekomendasi.

AEOGeoAI melakukan audit visibilitas AI, studi peringkat pencarian AI, analisis kutipan, optimasi entitas, serta penelitian asli mengenai cara sistem AI menemukan, mengevaluasi, merekomendasikan, dan mengutip bisnis. Pekerjaannya berfokus pada membantu perusahaan meningkatkan visibilitas mereka untuk pencarian seperti “layanan terbaik di Miami,” “bisnis teratas [jenis bisnis] di dekat saya,” dan kueri pencarian AI komersial lainnya.

Bisnis yang ingin meningkatkan visibilitasnya di ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity, dan sistem pencarian AI lainnya dapat mempelajari lebih lanjut tentang layanan Optimasi Pencarian AI untuk bisnis di Miami