Introduzione
Gli agenti di intelligenza artificiale ora navigano, confrontano prodotti e cliccano sui link per conto degli utenti. I principali laboratori di intelligenza artificiale stanno lanciando sofisticate infrastrutture basate esclusivamente su questo principio: basti pensare a Muse di Meta.
In passato abbiamo già avuto a che fare con il traffico automatizzato (crawler basati sull’IA e bot tradizionali), ma il traffico generato dagli agenti IA è diverso perché è più difficile da individuare e distinguere dagli utenti reali. Gli agenti operano all’interno di Chrome e imitano i normali segnali di navigazione in modo molto convincente, rendendo difficile per i team determinare chi ci sia dietro a quella visita.
Per i team SEO, diventa più difficile capire se i contenuti raggiungono utenti reali o vengono semplicemente letti da agenti IA. E per i team PPC, la preoccupazione è che parte della spesa pubblicitaria possa andare a clic che non porteranno mai a una conversione.
Come vedremo, la risposta non è così semplice come: «Basta bloccare gli agenti di IA».
Perché il traffico generato dall’IA è difficile da rilevare?
Il traffico generato dall’IA agentica è difficile da rilevare perché può assomigliare alla normale navigazione degli utenti regolari. I browser agentici, ad esempio, utilizzano la stringa user-agent standard di Chrome e operano con sessioni di navigazione reali. Ciò significa che i filtri creati per bloccare l’accesso ai bot dichiarati potrebbero non rilevarli.
Ora, non tutti gli agenti sono dannosi, e i siti web hanno un forte incentivo a far passare gli agenti benigni dedicati allo shopping e alla ricerca. Questi possono citare i vostri contenuti nelle chat e mostrare prodotti nei consigli.
Tuttavia, i filtri semplici non riescono a distinguere gli agenti dannosi da quelli innocui, il che crea un rischio significativo per i team SEO e PPC. Ne parleremo più avanti.
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L’altro motivo per cui il traffico generato dagli agenti è difficile da rilevare è legato alla portata. Le regole di rilevamento devono rimanere sufficientemente flessibili da consentire l’accesso ai clienti reali. Pertanto, inasprire le regole per intercettare attività anomale bloccherà il traffico degli agenti dannosi, ma anche utenti innocenti che potrebbero effettuare una conversione sul vostro sito web.
Nel 2026, l’analisi di Fraud Blocker su 200 milioni di clic pubblicitari ha rilevato un singolo dispositivo che è apparso in 87 paesi in meno di 72 ore, ruotando tra proxy residenziali. È stato inoltre individuato un ID clic di Google riutilizzato su 188 dispositivi.
Queste sono le tattiche avanzate che un malintenzionato motivato può utilizzare per potenziare le operazioni degli agenti, poiché l’intelligenza artificiale rende la frode dei clic più economica da automatizzare e scalare. Vediamo ora cosa significa il traffico “agentico” sia per i team SEO che per quelli PPC.
Cosa significa il traffico generato da agenti basati sull’IA per i SEO?
Per i SEO, la prospettiva di centinaia di nuovi visitatori che affluiscono dai motori di ricerca rappresenta un risultato significativo e una conferma dei loro sforzi nel campo del traffico organico. Tuttavia, se questi utenti si rivelano essere agenti basati sull’IA, il contesto cambia e essi diventano rapidamente un peso per le risorse del sito.
Ciò rende i dati sulle prestazioni più difficili da interpretare e i risultati più difficili da quantificare. Tra le conseguenze vi sono:
- Attribuzione errata, in cui le sessioni provenienti da agenti IA appaiono come traffico diretto, alterando le attribuzioni
- Visite mancanti. Gli agenti che non eseguono JavaScript potrebbero non comparire affatto in GA4. I log del server li mostrerebbero, ma i report standard no.
- Risultati dei test distorti. Gli agenti non reagiscono alle modifiche di design allo stesso modo delle persone. Ciò significa che i risultati dei test A/B possono essere inaffidabili e indicare un vincitore errato
- Contenuti nascosti. Gli agenti IA potrebbero non vedere i contenuti che vengono visualizzati solo sul lato client.
Cosa significa il traffico generato dall’IA agentica per le campagne PPC?
Il traffico generato dall’IA agentica può influenzare le campagne a pagamento in diversi modi, ma due in particolare spiccano: spreco di spesa e dati di ottimizzazione distorti.
Nell’analisi di Fraud Blocker su oltre 48 milioni di clic su Google Ads, quasi il 6% dei clic è stato segnalato come non valido, e i report di Google non li hanno conteggiati. Questo dato si basa sulle informazioni fornite da un unico provider, ma evidenzia una lacuna nel rilevamento di cui i team PPC devono essere consapevoli.
E se il traffico falso proveniente dagli agenti di IA riesce a passare, ciò potrebbe compromettere i dati sulle prestazioni della vostra campagna. Pensate a Smart Bidding e Performance Max, che ottimizzano in funzione delle conversioni in arrivo. Ciò significa che continueranno a fare offerte per ottenere più interazioni non umane. Nessuna conversione in vista, ma il vostro budget continua a esaurirsi.
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Se si osserva il panorama più ampio, anche molti professionisti del marketing sono preoccupati per questo. Un sondaggio condotto nel maggio 2026 tra professionisti senior del marketing ha rilevato che l’85,6% era preoccupato per il traffico non valido generato dall’IA agentica. Il 51,1% ha inoltre indicato come rischio gli algoritmi di offerta che ottimizzano verso convertitori non umani.
In che modo i professionisti SEO e i responsabili PPC si difendono dal traffico generato dall’IA agentica?
Sebbene la minaccia rappresentata dal traffico generato dall’IA sia sostanzialmente la stessa, i professionisti SEO e PPC la gestiscono in modo diverso. Per quanto riguarda il traffico organico, la priorità è separare e misurare il traffico generato dalle macchine e comprenderne l’impatto sulle metriche complessive. Per le campagne a pagamento, l’attenzione è rivolta al monitoraggio della spesa e dei dati di conversione.
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Ecco come i team stanno affrontando la questione:
Cosa stanno facendo gli esperti SEO
- **Lettura dei log del server e del CDN: **I professionisti del settore lo raccomandano perché i log registrano le visite dei bot che gli strumenti di analisi basati sul browser potrebbero non rilevare, e possono costituire una valida fonte di dati attendibili.
- Segmentazione del traffico degli agenti identificabili. Alcuni browser basati sull’IA trasmettono un referrer durante le loro visite. Un esempio sono le sessioni Comet, che possono essere individuate dal valore del referrer di perplexity.ai. I team utilizzano questa informazione per creare report separati.
- Impostazione delle regole robots.txt per singolo bot. Gli esperti SEO trattano inoltre i bot di addestramento, di indicizzazione per la ricerca e quelli attivati dagli utenti come casi distinti, prendendo decisioni di blocco specifiche per ciascuno di essi.
- Valutare il costo del blocco. Poiché non è sempre possibile bloccare separatamente gli agenti dannosi da quelli innocui, l’implementazione di regole generiche potrebbe compromettere la visibilità del vostro sito web. È importante tenerlo presente quando si implementano regole di blocco.
Cosa stanno facendo i responsabili PPC
- Confronto tra clic e sessioni. Quando il divario tra i clic di Google Ads e le sessioni di Analytics inizia ad ampliarsi, è un segnale d’allarme che indica che non tutto il traffico potrebbe provenire da utenti umani.
- Rafforzamento degli obiettivi di conversione. I professionisti orientati alla conversione stanno ora ottimizzando in funzione di lead qualificati e ricavi — risultati che con maggiore probabilità provengono da utenti reali — anziché semplici micro-conversioni che possono essere facilmente innescate dal traffico automatizzato.
- Utilizzo di esclusioni e protezione dei moduli. Gli elenchi di esclusione degli indirizzi IP e gli honeypot sono tattiche tradizionali contro il traffico non valido, e possono ancora funzionare in questo contesto.
- **Aggiunta di un sistema di rilevamento dedicato basato sull’intelligenza artificiale. **I professionisti del PPC si sono spesso affidati a software di protezione contro le frodi sui clic. Tuttavia, molti di questi sono basati su regole e non sono in grado di individuare il traffico generato da agenti basati sull’intelligenza artificiale. I team PPC stanno gradualmente passando a sistemi di rilevamento delle frodi dedicati e basati sull’intelligenza artificiale per “combattere il fuoco con il fuoco”.
Sebbene le strategie varino, entrambi i team hanno lo stesso obiettivo: separare gli agenti utili da quelli dannosi senza escludere i clienti reali.
Conclusione
Gran parte del traffico generato dall’IA è legittimo. Tuttavia, può anche risultare indistinguibile da quello degli utenti reali, il che complica il lavoro dei team SEO e PPC.
Per gli esperti SEO, ciò può tradursi in un maggiore consumo delle risorse del sito, sessioni attribuite erroneamente, visite mancanti e altro ancora. Per i responsabili PPC, può significare uno spreco di budget e dati di conversione da cui gli algoritmi di offerta traggono insegnamento.
La soluzione non consiste nell’implementare un blocco generalizzato per tutti gli agenti, poiché ciò potrebbe comportare una perdita di visibilità e di clienti reali. I team stanno invece misurando separatamente il traffico generato dagli agenti, adeguando gli obiettivi di conversione e, soprattutto, aggiungendo sistemi di rilevamento sofisticati in grado di individuare con precisione il traffico dannoso.
Considerate questi punti come spunti di partenza anche per il vostro team.

