• Sicurezza informatica

Perché ora è più difficile individuare i cyberattacchi alimentati dall'intelligenza artificiale

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

Introduzione

Un tempo le e-mail truffaldine si tradivano da sole. Una frase strana, un nome aziendale scritto male o una frase che sembrava essere stata ricucita insieme da una traduzione scadente erano spesso sufficienti a destare sospetti. Quella scorciatoia sta scomparendo. Grazie all'intelligenza artificiale, i criminali possono ora scrivere messaggi che sembrano curati, imitare un tono familiare, falsificare una voce o produrre dozzine di varianti credibili nel tempo che un tempo occorreva per redigerne una sola. Il risultato non è un nuovo tipo di crimine, ma uno vecchio reso più fluido, veloce e difficile da individuare a prima vista.

Come l'IA affina gli strumenti degli aggressori

L'IA non inventa nuovi crimini, quanto piuttosto potenzia quelli vecchi. I trucchi classici, come le e-mail false, le truffe telefoniche e le schermate di accesso fasulle, esistono da decenni, ma un tempo richiedevano tempo e impegno per essere portati a termine con successo. Ora una sola persona con gli strumenti giusti può fare il lavoro di un'intera squadra, producendo attacchi raffinati e personalizzati su una scala che era impossibile pochi anni fa. Una manciata di aggiornamenti spiega la maggior parte del nuovo pericolo:

  • Messaggi di phishing scritti in un linguaggio perfetto e naturale, senza errori rivelatori
  • Voci e video deepfake in grado di imitare un capo, un parente o un funzionario
  • Scansione automatizzata che individua i bersagli vulnerabili molto più velocemente di quanto possa fare un essere umano
  • Truffe personalizzate costruite a partire da dettagli estratti dai profili pubblici
  • Software dannoso che si modifica per eludere i sistemi di rilevamento di base.

Ciò che rende questo cambiamento particolarmente preoccupante è che le truffe non devono più apparire approssimative per destare sospetti. Un messaggio può sembrare cortese, accurato e personale pur essendo falso, il che significa che le persone non possono più fare affidamento solo su errori evidenti come segnali di allarme. L'abitudine più sicura è quella di considerare l'urgenza, la segretezza, i link inaspettati e le richieste di pagamento o di accesso insolite come segnali di allarme, anche quando la formulazione sembra del tutto professionale.

Perché gli account online sono obiettivi primari

Non è necessario essere un'azienda per finire nella lista di un criminale. Le persone comuni gestiscono decine di account online legati a e-mail, acquisti, operazioni bancarie e intrattenimento, e ognuno di essi contiene qualcosa che vale la pena rubare. L'intelligenza artificiale consente ai truffatori di prendere di mira un numero enorme di questi account contemporaneamente, personalizzando ogni messaggio quel tanto che basta per farlo sembrare reale. Più la vostra vita si svolge online, più porte un aggressore astuto può provare ad aprire.

Il pericolo è che un account vulnerabile possa aprire la strada a molti altri. Se un truffatore entra in una casella di posta elettronica, può reimpostare le password, leggere vecchie ricevute, trovare indirizzi salvati o scoprire quali servizi una persona utilizza più spesso. Da lì, l'attacco può diventare più credibile perché non si basa più su supposizioni. Si basa su dettagli reali, il che rende i controlli rapidi e una forte protezione dell'account molto più importanti.

Stare un passo avanti

La buona notizia è che le misure di base funzionano ancora, anche contro i trucchi high-tech. Rallenta prima di agire su qualsiasi messaggio che crei urgenza e verifica le richieste insolite attraverso un canale separato di cui ti fidi, come richiamare la persona su un numero che già conosci. Usa una password forte e diversa per ogni account, affidati a un gestore di password per tenerne traccia e attiva l'accesso in due passaggi ovunque sia offerto. Queste abitudini bloccano la stragrande maggioranza degli attacchi, indipendentemente da quanto siano stati ingegnosi.

La stessa cautela è importante ovunque un account contenga dettagli di pagamento, dati personali o un saldo in contanti. Ciò include app bancarie, account di shopping, prenotazioni di viaggi, servizi in abbonamento e account di gioco d'azzardo come casinoverde, dove l'accesso è collegato a depositi, prelievi e controlli di identità. In questi ambiti, la sicurezza dell'account non è una questione tecnica a sé stante; fa parte dell'uso responsabile del servizio. Una password forte, l'accesso in due passaggi e l'abitudine di ignorare i link sospetti rendono molto più difficile che un messaggio falso o una voce clonata si trasformino in un vero danno finanziario.

Le truffe diventano più difficili da individuare

Poiché l'IA elimina i vecchi segnali di allarme, è necessario prestare attenzione a quelli più recenti. L'obiettivo della maggior parte degli attacchi non è cambiato, poiché i criminali vogliono ancora i vostri soldi, le vostre password o la vostra fiducia. Ciò che è cambiato è quanto l'esca appaia credibile e quanto risulti personale. Individuare i problemi ora significa riconoscere la forma di una truffa piuttosto che cogliere un errore evidente. Una guida rapida elenca alcune truffe comuni potenziate dall'IA con i segnali a cui prestare attenzione.

Tipo di truffa Come ti raggiunge Segnali di allarme a cui prestare attenzione
Email di phishing basata sull'intelligenza artificiale Un messaggio ben scritto sul tuo account Urgenza e un link che non ti aspettavi
Chiamata con clonazione vocale Una voce familiare che chiede denaro o codici Pressione ad agire prima di poter verificare
Chat di assistenza fasulla Aiuto che arriva proprio quando si incontra un problema Richiesta di password o accesso remoto
Video deepfake Un volto fidato che fa una richiesta insolita Qualsiasi cosa che eluda i tuoi normali controlli

Il filo conduttore di tutte queste truffe è la pressione. L'IA rende il messaggio, la voce o il video più credibili, ma l'autore dell'attacco ha comunque bisogno che tu agisca prima di riflettere. Ecco perché la risposta più sicura è solitamente una pausa: chiudi il messaggio, ignora il link e verifica la richiesta attraverso un canale che scegli tu stesso. Una banca, un collega, un parente o un team di assistenza autentici non avranno nulla da obiettare a qualche minuto in più di verifica.

Superare in astuzia gli attacchi più sofisticati

L'IA ha fornito ai criminali strumenti più efficaci, ma non ha cambiato l'unico elemento su cui si basa ogni truffa: cogliervi alla sprovvista. Gli attacchi possono sembrare più puliti e sembrare più umani, ma continuano a fare affidamento sulla fretta di spingervi a prendere una decisione che normalmente non prendereste. Rallentate, verificate e proteggete i vostri account con password complesse e l'accesso in due passaggi, e toglierete loro gran parte del vantaggio. Rimani informato sulle nuove minacce, mantieni alta la guardia e considera ogni richiesta inaspettata come un motivo per fermarti un attimo.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Iniziate a usare Ranktracker... gratuitamente!

Scoprite cosa ostacola il posizionamento del vostro sito web.

Creare un account gratuito

Oppure accedi con le tue credenziali

Different views of Ranktracker app