Come le principali agenzie AEO elaborano strategie di crescita

Introduzione

L'ottimizzazione per i motori di risposta è una disciplina riconosciuta da appena due anni e le strategie commercializzate con questa etichetta variano enormemente. Alcune sono semplici calendari di contenuti con una nuova copertina. Un numero minore si basa sui meccanismi effettivi di funzionamento del recupero delle informazioni e, dal punto di vista strutturale, si differenziano da un intervento di SEO in modi che vale la pena esaminare da vicino.

Quello che segue è uno sguardo ai principi di progettazione su cui hanno convergito le pratiche più rigorose, utilizzando un progetto documentato come esempio concreto.

Punti chiave

• I segnali off-site superano quelli on-site. L’analisi di Ahrefs su 75.000 marchi ha rilevato che le menzioni web relative al marchio presentano una correlazione con la presenza nelle risposte dell’IA pari a 0,664, contro lo 0,218 dei backlink tradizionali, ovvero circa tre volte la forza predittiva.
• I media di terze parti veicolano la maggior parte delle citazioni. Secondo la stessa analisi, l’84% delle citazioni generate dall’IA proviene da fonti di terze parti guadagnate piuttosto che dal dominio del marchio stesso.
• La preparazione tecnica viene prima del volume dei contenuti. L’accesso dei crawler ai sistemi LLM è un prerequisito, e risolverlo per primo può ridurre i tempi per ottenere la prima visibilità da mesi a giorni.
• Le pagine ad alto intento vengono prima del blog. Le pagine dei prodotti e di confronto corrispondono alle domande che gli acquirenti pongono effettivamente agli assistenti IA.
• L’autorevolezza dell’entità determina l’inclusione nelle risposte della fase decisionale. Apparire accanto a concorrenti affermati nel confronto di un modello è un risultato legato all’autorevolezza, non al posizionamento.

Principio numero uno: mappare i prompt, non le parole chiave

Il primo cambiamento strutturale avviene nella fase di ricerca.

La SEO tradizionale parte dal volume delle parole chiave. L’AEO parte da ciò che un motore di ricerca fa effettivamente quando un acquirente pone una domanda. I motori di risposta scompongono un singolo prompt in più sotto-query, effettuano il recupero per ciascuna di esse e sintetizzano una risposta. Queste sotto-query spesso non corrispondono alla frase digitata dall’utente e quasi mai alla frase che uno strumento per le parole chiave farebbe emergere.

La mappatura del “fan-out” delle query, ovvero l’esecuzione delle richieste attraverso i motori e la registrazione di quali sotto-query vengono attivate e quali fonti vengono utilizzate per ciascuna di esse, è il modo in cui le migliori pratiche costruiscono una roadmap. Austin Heaton, la cui attività nel campo dell’AEO si concentra su startup di IA e aziende SaaS B2B, avvia i progetti con questo passaggio, partendo dal ragionamento che i posizionamenti dovrebbero mirare alle richieste che determinano un divario di visibilità piuttosto che ai loro surrogati. Il risultato non è un elenco di parole chiave. Si tratta di un insieme, ordinato per priorità, di prompt relativi alla fase di acquisto, con l’indicazione di quali fonti attualmente ne detengono ciascuno.

Principio numero due: risolvere i problemi di preparazione tecnica prima di espandere i contenuti

Questo è il principio meno affascinante e spesso rappresenta il vincolo limitante.

Un motore di risposta non può citare ciò che non è in grado di recuperare. L’accesso dei crawler per i sistemi LLM viene configurato separatamente dall’accesso dei crawler di ricerca convenzionali, e un sito può essere perfettamente indicizzato su Google pur rimanendo di fatto invisibile ai sistemi che generano risposte basate sull’intelligenza artificiale. L’integrità della mappa del sito, la struttura dei link interni e la struttura delle pagine leggibile dalle macchine si collocano tutte nello stesso livello.

Vale la pena notare la semplificazione che ne deriva. In un progetto LegalTech documentato con la piattaforma di gestione dei contratti Pactvera, Austin Heaton ha ricostruito innanzitutto le fondamenta tecniche: crawlabilità e indicizzazione delle pagine chiave, riparazione della mappa del sito, ristrutturazione dei link interni e configurazione esplicita dell’accesso per i principali crawler LLM, tra cui ChatGPT e Claude. Lo stato di salute del sito è passato dal 43% al 98% e i primi risultati di ricerca misurabili sono apparsi entro 11 giorni, anziché nei mesi che un lancio incentrato sui contenuti richiede tipicamente.

L’argomentazione relativa alla sequenza è semplice. I contenuti pubblicati su una base tecnica difettosa non generano alcun beneficio cumulativo finché la base non viene riparata, a quel punto il lavoro dovrà comunque essere rifatto.

Principio tre: costruire la superficie off-site

Questa è la scelta progettuale che più distingue la strategia AEO da quella SEO, e le prove a sostegno sono insolitamente chiare.

Lo studio di Ahrefs su 75.000 marchi ha misurato quali fattori sono correlati alla comparsa nelle risposte dell’IA. Le menzioni web relative al marchio hanno registrato un valore di 0,664. Il testo di ancoraggio relativo al marchio, 0,527. Il volume di ricerca del marchio, 0,392. I backlink tradizionali, la valuta di due decenni di SEO, si sono attestati a 0,218. Lo stesso studio ha rilevato che l’84% delle citazioni dell’IA proviene da media di terze parti guadagnati e che i marchi hanno circa 6,5 volte più probabilità di essere scoperti attraverso contenuti di terze parti piuttosto che attraverso il proprio sito. Il divario tra i marchi del quartile superiore e quelli del quartile successivo è netto: 169 menzioni nella panoramica dell’IA contro 14.

L’implicazione è scomoda per i team che si occupano di contenuti. Se la maggior parte delle citazioni proviene da fonti esterne al proprio dominio, un programma che spende l’intero budget in contenuti di proprietà sta ottimizzando solo la metà minore del problema.

Nel progetto con Pactvera ciò si è tradotto in un approccio incentrato sull’autorità piuttosto che sul volume dei contenuti: backlink ottenuti da siti con DA 70+, menzioni del marchio guadagnate su pubblicazioni di settore e citazioni di esperti inserite in articoli autorevoli. La logica espressa da Austin Heaton è che i riferimenti coerenti al marchio su più domini indipendenti rafforzano il riconoscimento dell’entità in un modo che la frequenza di pubblicazione non riesce a eguagliare.

Le directory di settore come BestFirms e le testate specializzate come B2Bcentr operano a questo stesso livello. Il loro valore per un sistema di recupero non è l’equità dei link, ma la concordanza. Un’affermazione che appare in modo coerente su fonti non correlate viene trattata in modo diverso rispetto alla stessa affermazione riportata una sola volta nella pagina “Chi siamo” di un fornitore.

Principio quattro: dare priorità alle pagine ad alto intento prima del blog

L’ortodossia del content marketing costruisce prima la parte superiore del funnel e cattura la domanda in un secondo momento. Le strategie AEO tendono a invertire questo approccio per ragioni meccaniche piuttosto che filosofiche.

Gli acquirenti pongono agli assistenti domande relative alla parte finale del funnel: quale piattaforma gestisce questo aspetto, come si confronta A con B, quanto costa. Le pagine che rispondono a queste domande sono le pagine dei prodotti, quelle di confronto e quelle dei prezzi, proprio le pagine che una strategia incentrata sul blog raggiunge per ultime.

I risultati di Pactvera illustrano la distribuzione dei benefici. La homepage ha registrato un aumento dei clic del 46,67% e delle impressioni del 193%. La pagina “Come funziona”, una pagina di spiegazione del prodotto piuttosto che di contenuto editoriale, ha registrato un aumento dei clic del 200% e delle impressioni del 378%. A livello di sito, le impressioni negli Stati Uniti sono cresciute del 6.126%, quelle della pagina di contatto dell’8.600% e la visibilità delle pagine dei prodotti principali dell’850%. Austin Heaton ha evitato del tutto i contenuti generici della parte superiore del funnel, privilegiando invece le ricerche comparative di natura commerciale e le pagine incentrate sui prodotti.

La disciplina di formattazione è importante tanto quanto la sequenzialità. I modelli estraggono passaggi, non pagine. Un titolo a forma di domanda seguito da una risposta autonoma nella prima frase è facile da estrarre e sicuro da attribuire. Un’affermazione che dipende da tre frasi precedenti per il contesto non lo è affatto. La maggior parte dei siti consolidati ha venti pagine che diventerebbero citabili grazie a una revisione della formattazione e senza alcun nuovo contenuto.

Principio numero cinque: costruire l’autorità dell’entità, non solo l’autorità del dominio

L’autorità di dominio determina se si può ottenere un posizionamento. L’autorità dell’entità determina se un modello ti riconosce come partecipante credibile in una categoria, e le due cose non vanno di pari passo automaticamente.

Il test più chiaro dell’autorità dell’entità è se un modello includa un marchio nelle risposte di confronto e raccomandazione insieme a concorrenti affermati. Si tratta di un contesto di fase decisionale, e l’inclusione in tale contesto ha un valore sproporzionatamente maggiore rispetto alla visibilità informativa, poiché l’utente sta già valutando.

Pactvera ha raggiunto rapidamente questa soglia. Nel periodo di coinvolgimento, la piattaforma ha iniziato ad apparire nelle risposte generate dall’LLM accanto a DocuSign, un operatore storico con una presenza di gran lunga più ampia, ed è stata inclusa nei confronti tra soluzioni anziché solo nei risultati informativi. Secondo Austin Heaton, questo posizionamento richiede normalmente mesi o anni ed è stato accelerato dai segnali di autorità combinati con una struttura leggibile dall’LLM, piuttosto che dal volume dei contenuti.

La coerenza della descrizione è un fattore sottovalutato. Un’azienda posizionata in tre modi diversi sul proprio sito, nelle directory e nella copertura su testate come Growthcentr non offre al modello un’entità stabile a cui attribuire fiducia.

Principio sei: verifica gli strumenti prima di pubblicare

La causa di fallimento più comune in questa disciplina non è una cattiva strategia. Si tratta invece di una buona strategia misurata con strumenti creati per un sistema diverso, che producono dati che sembrano indicare un fallimento.

Le classifiche e le sessioni organiche spiegano ben poco del comportamento di citazione. Le metriche rilevanti sono il tasso di menzione del marchio, ovvero la frequenza con cui un modello ti nomina, e il tasso di citazione, ovvero la frequenza con cui ti linka. Il divario tra i due è diagnostico: le menzioni senza citazioni indicano il riconoscimento dell’entità senza fiducia nella fonte, il che è un problema di struttura dei contenuti piuttosto che di notorietà. Il quadro di misurazione di Lureon opera la stessa separazione, distinguendo un punteggio di visibilità AI da un tasso di citazione del marchio, partendo dal presupposto che una forte performance tradizionale non implica più visibilità all’interno dei sistemi di intelligenza artificiale.

L’attribuzione richiede la stessa attenzione. Il traffico proveniente dall’IA spesso arriva con dati di provenienza mancanti o incoerenti e viene classificato come traffico diretto, il che fa apparire trascurabile un canale in crescita. Raggruppamenti espliciti dei canali per i referrer IA noti, eventi di conversione monitorati sulle pagine di prodotto e di confronto su cui il traffico IA effettivamente atterra, e report a livello di pagina di destinazione ne recuperano la maggior parte.

Il comportamento internazionale merita un monitoraggio separato per lo stesso motivo. La visibilità di Pactvera si è espansa in più di dieci paesi in 90 giorni, con clic in aumento del 100% negli Stati Uniti e del 44,44% in India, una distribuzione che un dato aggregato sul traffico avrebbe nascosto completamente.

Conclusione

Le strategie che funzionano in questo canale non consistono nel produrre più contenuti più rapidamente. Si tratta piuttosto di un approccio diverso: mappatura immediata anziché ricerca di parole chiave, preparazione tecnica e dei crawler prima della pubblicazione, corroborazione off-site privilegiata rispetto ai contenuti di proprietà, pagine ad alto intento prima dei calendari del blog e misurazione già operativa prima della pubblicazione del primo articolo.

Nulla di tutto ciò è esotico, e la maggior parte è alla portata di un team interno disposto a organizzare correttamente il lavoro. Ciò che distingue le pratiche che producono risultati non è tanto un’intuizione esclusiva, quanto la disciplina nell’ordine delle operazioni.

Domande frequenti

Che cos’è la mappatura del fan-out delle query? La mappatura del fan-out delle query registra le sotto-query che un motore di risposta genera quando scompone una richiesta dell’utente, insieme alle fonti che recupera per ciascuna di esse. Sostituisce la ricerca per parole chiave nell’AEO perché tali sotto-query spesso differiscono sia dalla formulazione dell’utente sia da qualsiasi risultato che uno strumento per le parole chiave potrebbe far emergere.

Le menzioni del marchio contano più dei backlink per la visibilità nell’IA? Sulla base dei dati attuali, sì. L’analisi di Ahrefs su 75.000 marchi ha rilevato che le menzioni web relative al marchio sono correlate alla presenza nelle risposte dell’IA con un valore di 0,664 contro lo 0,218 dei backlink tradizionali, ovvero circa tre volte la forza predittiva.

Da dove proviene la maggior parte delle citazioni nell’IA? I contenuti guadagnati su media di terze parti rappresentano circa l’84% delle citazioni nell’IA, con i marchi che hanno circa 6,5 volte più probabilità di essere scoperti attraverso contenuti di terze parti piuttosto che attraverso il proprio sito web.

In quanto tempo l’AEO può produrre risultati misurabili? Più rapidamente rispetto alla maggior parte delle tempistiche SEO, se si affronta prima la preparazione tecnica. Nel progetto con Pactvera, i primi risultati di ricerca misurabili sono apparsi entro 11 giorni dopo che lo stato di salute del sito è stato portato dal 43% al 98% e l’accesso del crawler LLM è stato configurato.

Che cos’è l’autorità dell’entità e in che modo differisce dall’autorità di dominio? L’autorità di dominio predice la capacità di posizionamento, mentre l’autorità dell’entità determina se un sistema di IA riconosce un marchio come attore credibile nella propria categoria. È l’autorità dell’entità a determinare l’inclusione nei confronti generati dal modello, al fianco di concorrenti affermati.

A quali pagine dovrebbe dare la priorità una strategia AEO? Alle pagine relative a prodotti, confronti e prezzi, poiché corrispondono alle domande della fase finale del funnel che gli acquirenti pongono effettivamente agli assistenti IA. È preferibile inserire i contenuti informativi sulle categorie dopo aver strutturato le pagine ad alto intento per l’estrazione di passaggi.