GEO multimodello: come posizionarsi su ChatGPT, Gemini, Claude e oltre

Introduzione

Quando si parla di GEO, la maggior parte delle persone considera l’“IA” come se fosse un’entità unica. Un unico grande cervello nel cielo che o ama il tuo marchio o lo odia. Così sviluppano un’unica strategia, la applicano ovunque e poi fissano una dashboard chiedendosi perché i numeri siano (1) volatili e (2) incoerenti.

Ma non esiste una “IA” unica. Esistono ChatGPT, le IA di Google, Gemini, Claude, Grok, Perplexity e una manciata di altre; non condividono lo stesso codice. Attingono da fonti diverse, si basano su criteri diversi, utilizzano motori di ricerca diversi, comunicano in modo diverso e scartano la maggior parte di ciò che trovano. La stessa mossa che ti fa citare in uno di essi potrebbe non sortire quasi alcun effetto in un altro. Quindi la prima vera decisione nel GEO non è “come faccio a ‘vincere’ con l’IA”. È “quale motore è importante per le persone che sto cercando di raggiungere, e in che modo quello specifico motore seleziona le sue fonti”.

Vediamo quindi come scegliere il motore di ricerca più adatto e come alimentarlo.

TL;DR

Il GEO non è un gioco “taglia unica”, perché i principali motori di IA (come ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot e Perplexity) funzionano con codici, indici e filtri completamente diversi. Le tattiche che funzionano per uno potrebbero fallire o produrre un ROI minimo su altri. Per avere successo, è necessario scegliere il motore specifico utilizzato dal proprio pubblico di riferimento, adattare i contenuti alle sue regole meccaniche di recupero (come l’indice di Bing per ChatGPT o i posizionamenti organici di Google per le panoramiche sull’IA) e misurare il successo utilizzando metriche specifiche per il motore e campionamenti su più esecuzioni, piuttosto che affidarsi a dashboard imperfette e miste. Red-Engage ha esaminato attentamente queste discrepanze, attenendosi a un quadro di ricerca scientifica e a fonti autorevoli, e ha creato un intero libro dedicato alla comprensione dei diversi LLM e al loro efficace targeting.

Scegli il tuo campo di battaglia

Non è necessario vincerle tutte, basta quella che il tuo acquirente apre. Ecco un modo approssimativo per classificarle.

ChatGPT: sceglilo per il GEO se vendi B2B o qualsiasi prodotto che richiede ricerca prima dell’acquisto. È lo spazio più ampio, dove qualcuno digita “il miglior X per Y con un budget Z” e legge la risposta invece di aprire dieci schede. Premia le pagine di origine chiare, basate sui fatti e ben strutturate e diffida silenziosamente dei testi troppo aggressivi.

Perplexity: sceglilo per GEO se i tuoi acquirenti confrontano le opzioni e vogliono prove concrete. Stesso approccio di ChatGPT, ma con ancora meno pazienza per le chiacchiere inutili, quindi se hai creato pagine pulite e ben documentate per ChatGPT sei già a metà dell’opera. È uno spazio più piccolo, ma il traffico è costituito da ricerche ad alto intento.

Panoramiche di Google AI: sceglietele per GEO se vendete prodotti locali, di consumo o qualsiasi cosa con un’impronta “vicino a me”. La chiave d’accesso è il vostro posizionamento organico esistente, poiché la grande maggioranza delle citazioni AIO proviene da pagine già presenti tra i primi dieci risultati organici. Dovete già essere posizionati per essere selezionati.

Gemini: sceglietelo per il GEO se il vostro pubblico vive all’interno delle app di Google, come Gmail, Foto, YouTube e Android. Il suo punto di forza è la Personal Intelligence, che pondera le risposte in base alla cronologia Google dell’utente stesso; quindi la strategia si sviluppa attraverso le interfacce di Google con cui il vostro cliente interagisce già, non solo il vostro sito web. Si tratta di un approccio diverso dalla ricerca “vicino a me”, che è il campo di competenza delle Panoramiche AI.

Approfondiremo il resto (Grok, DeepSeek, Copilot) più avanti nell’articolo. Dovete sceglierne uno, forse due se si sovrappongono davvero per il vostro pubblico, e concentrarvi su quelli. Cercare di conquistarli tutti contemporaneamente porterà inevitabilmente a una situazione del tipo “tuttofare, ma niente di speciale”.

ChatGPT: come avere successo nel B2B e nella ricerca ad alto intento

Questo è quello che il tuo acquirente apre quando digita “miglior fornitore di tavoli per ristoranti da 50 coperti con un budget XYZ” e legge la risposta invece di cliccare su dieci schede. È il campo più vasto, quindi è lì che si concentra la maggior parte della competizione.

Quando ChatGPT ha bisogno di informazioni aggiornate, riscrive la tua domanda in diverse query di ricerca, le elabora nell’indice di Bing (non in quello di Google, cosa che spesso confonde le persone: ChatGPT utilizza Bing per la navigazione), legge i risultati principali e poi costruisce la risposta. Quindi non stai inseguendo una singola parola chiave, ma stai cercando di essere la risposta coerente per un insieme di formulazioni.

Nota: riguardo a Bing, vale la pena sottolineare che Claude utilizza Brave per la navigazione. Google ovviamente utilizza Google Search, Perplexity utilizza il proprio motore proprietario, così come Grok. Alcuni esperti di marketing stanno discutendo sul tema “Google Search vs Bing vs Brave SEO” per il targeting su Gemini, ChatGPT e Claude. Onestamente non posso dare una risposta definitiva sul fatto che una nicchia così specifica valga il ROI (ammesso che gli algoritmi SEO dei tre motori siano abbastanza diversi da giustificare strategie di targeting separate) perché non ho ancora approfondito la questione. A voi la scelta!

Percentuale delle risposte di ChatGPT che citano ciascun dominio. Finestra mobile di 28 giorni. Fonte: LLM Pulse. Reddit ha raggiunto il 45,03% delle fonti citate il 31 maggio.

La mossa migliore in questo caso è inserirsi tra le fonti di cui si fida già. ChatGPT si affida a un insieme ristretto di domini che considera affidabili, con Wikipedia in testa, oltre ai suoi partner editoriali autorizzati come Business Insider e il Financial Times, che il suo sistema di ricerca considera ad alta autorevolezza. EPR News osserva che Forbes è tra le “Top 5 [per citazioni] su tutte le piattaforme [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Google AI Overviews]; le citazioni da parte di ChatGPT sono quasi raddoppiate dopo settembre 2025”. Pertanto, una menzione in una di queste fonti ha un peso maggiore rispetto a quella nella sezione commenti di un forum qualsiasi.

Prima di tutto, strutturate le vostre pagine in modo che siano orientate alla risposta immediata, con la risposta diretta in un linguaggio semplice nella parte superiore, seguita dai dettagli più in basso, poiché lo scraper di ChatGPT legge la parte superiore della pagina e poi passa oltre.

Un avvertimento specifico per ChatGPT: ha il filtro di sicurezza più rigoroso tra i modelli destinati al grande pubblico ed è impostato per diffidare di qualsiasi cosa che sembri una vendita aggressiva. Testi aggressivi (“rendimenti garantiti 10 volte superiori”) possono far sì che la tua pagina venga contrassegnata come inaffidabile durante il recupero e silenziosamente scartata. Scrivi le tue pagine principali con un tono calmo ed enciclopedico. Mantieni la personalità, elimina i superlativi.

Panoramica sull’IA di Google: cogliere le intenzioni locali e dei consumatori

È qui che avvengono ancora le ricerche “vicino a me” e quelle informative quotidiane, quindi se vendi a livello locale o al consumatore, questo è il tuo spazio.

L’aspetto utile di Google è che la porta d’accesso è il tuo posizionamento organico esistente. Posizionati tra i primi dieci e entrerai nel gruppo dei candidati per la Panoramica. Ecco perché la SEO classica conta ancora molto in questo ambito. La strategia è quindi semplice e concreta: posiziona la pagina, poi strutturala in modo che il riassunto possa estrarre una risposta chiara, titoli a forma di domanda, una risposta diretta nelle prime una o due frasi sotto ciascuno di essi, fatti esposti in modo chiaro con numeri.

Nota: quando un utente invia una query, la Panoramica generata dall’IA la converte in diverse varianti di suggerimenti pertinenti e inizia a identificare i contenuti dai risultati, andando oltre la prima pagina nel 57% dei casi, il che è una buona notizia per molti che non riescono a ottenere un posto nella home page di Google.

Pew ha monitorato la navigazione reale e ha scoperto che , in presenza di un riassunto generato dall’IA, gli utenti cliccavano su un risultato tradizionale solo l’8% delle volte rispetto al 15% in assenza di tale riassunto, mentre cliccavano sui link all’interno del riassunto stesso circa l’1% delle volte. Quindi, essere citati in una panoramica è più simile a essere citati su un cartellone pubblicitario che a ottenere una visita. Usatela per essere indicati come risposta, non per un aumento dei clic che nella maggior parte dei casi non arriverà.

E un avvertimento prima di provare a misurare questo aspetto: è un dato che cambia continuamente. Quando SE Ranking ha analizzato diecimila parole chiave tramite la modalità IA di Google tre volte in un giorno, gli URL citati si sono sovrapposti solo nel 9,2% dei casi, e i ricercatori del NJIT hanno riscontrato più o meno lo stesso risultato su 14.000 query. Maggiori informazioni su come gestire questa situazione alla fine.

Gemini: l’ideale per raggiungere gli utenti all’interno delle app di Google

Gemini è il modello da tenere in considerazione quando il vostro pubblico vive all’interno dell’ecosistema Google – Gmail, Foto, YouTube, Android – poiché può attingere dai dati Google dell’utente stesso, non solo dal web aperto. Nel gennaio 2026 Google ha attivato una funzionalità chiamata “Personal Intelligence”, che collega Gmail, Google Foto, la cronologia di ricerca e la cronologia di YouTube per modellare le risposte che una persona riceve. Nessun altro modello di rilievo ha questo tipo di accesso all’account privato di un utente, e ciò cambia il modo in cui ci si presenta a loro.

Ha due modalità e il modo di alimentarle è diverso. Quando Gemini naviga sul web aperto, è collegato all’indice di ricerca di Google, quindi lo stesso approccio incentrato sulla risposta e sulla struttura chiara che avete adottato per le AI Overviews si applica direttamente anche qui. C’è un altro aspetto fondamentale da tenere presente: inserite un testo alternativo (alt text) significativo nelle vostre immagini, una descrizione chiara di ciò che l’immagine mostra, perché lo scraper di Gemini elimina lo strato visivo e si affida al testo alternativo per interpretare un’immagine, e il testo alternativo pieno di parole chiave viene scartato.

La seconda modalità è quella che spesso sfugge. Poiché la Personal Intelligence pondera le risposte in base alla cronologia personale dell’utente su Google, un marchio di cui qualcuno guarda i video su YouTube o di cui apre le email su Gmail riceve un leggero vantaggio quando Gemini risponde a quella persona specifica. Quindi l’azione di Gemini va oltre il tuo sito web e si estende alle superfici di Google con cui il tuo cliente è già in contatto: un canale YouTube attivo che vale la pena seguire, un profilo Google My Business ben curato, email che le persone aprono invece di cestinare. Un avvertimento che vale la pena sottolineare chiaramente: questo livello personalizzato è opzionale e disattivato per impostazione predefinita, quindi raggiunge solo quella fetta del vostro pubblico che lo ha attivato, che oggi è costituita prevalentemente dagli abbonati a pagamento ai servizi di IA di Google. Consideratela una fetta di alto valore, non l’intera platea.

Grok: ideale per notizie, cultura, criptovalute e tutto ciò che si evolve in tempo reale

Grok è il caso a sé stante, e la sua peculiarità è prevedibile, il che lo rende utilizzabile. Si affida a X più di quanto qualsiasi altro modello si affidi a una singola fonte. I suoi strumenti includono una funzione dedicata, X Search, che effettua ricerche per parole chiave, semantiche, per utente e per thread tra i post in tempo reale; inoltre, la pagina di aiuto di X stessa afferma che Grok decide, per ogni query, se estrarre i post pubblici in tempo reale ed eseguire una ricerca web in tempo reale su di essi. Quindi, se il tuo mondo è costituito da conversazioni pubbliche in rapida evoluzione, notizie dell’ultima ora, cultura e criptovalute, questo è un ambito in cui puoi avere la meglio, mentre gli altri non riescono a raggiungere lo stesso livello.

Chiedi a Grok qualcosa di attuale o che richieda un’opinione (“cosa è successo oggi a riguardo”, “cosa ne pensa la gente”) e lui andrà a leggere i post in tempo reale su X. Ponigli una domanda chiara e esplicativa e spesso risponderà semplicemente attingendo al proprio addestramento, senza attingere affatto ai dati in tempo reale. Ne conseguono quindi due cose. In primo luogo, affermati su X stesso: presenza reale, post con cui le persone interagiscono, risposte pubbliche rapide quando si parla di te, perché il coinvolgimento è visto come un indicatore di importanza e un post con cui le persone interagiscono ha più peso di uno che rimane semplicemente lì. In secondo luogo, anticipa le tue notizie: così, quando emerge qualcosa che ti riguarda, i tuoi post saranno nella prima ondata che Grok legge quando un utente chiede informazioni al riguardo un’ora dopo.

Anche questa distinzione tra tempestività e completezza è una trappola di misurazione, e tornerò sull’argomento alla fine.

DeepSeek: ideale per prodotti altamente tecnici e rivolti agli sviluppatori

DeepSeek merita la vostra attenzione se vendete a ingegneri o in un settore B2B altamente tecnico, e segue regole che penalizzano il linguaggio di marketing più di qualsiasi altro modello. Si tratta di un laboratorio cinese che ha raggiunto i vertici del settore con una frazione del budget di addestramento usuale, e parte del motivo per cui rimane snello è un sistema di addestramento che si basa su dati puliti, strutturati e ad alto segnale, eliminando ogni elemento superfluo. Quindi un tono persuasivo e ricco di superlativi non solo non funziona bene qui, ma gioca a tuo sfavore.

Ciò di cui si nutre è una struttura leggibile dalle macchine e prove tecniche. I suoi agenti si basano su documentazione, codice e discussioni tra sviluppatori per elaborare le risposte, quindi una documentazione chiara e ben strutturata rappresenta la vostra principale superficie di visibilità, non il testo della vostra pagina di destinazione. Altri due dettagli sulle fonti da cui attinge: attinge in modo massiccio da Wikipedia e, trattandosi di un modello cinese, il suo addestramento si basa sul web cinese; pertanto, una voce completa su Wikipedia unita a una presenza concreta su una piattaforma come Zhihu può garantirvi visibilità laddove le tattiche del web occidentale non hanno alcun effetto. Un avvertimento da tenere presente: il sistema applica la censura secondo le linee normative cinesi, quindi se il vostro marchio si avvicina a temi politicamente sensibili in quel contesto, aspettatevi di essere esclusi o reinterpretati in modi che non potete controllare. Per un semplice marchio di consumo questo è raramente un problema; per qualsiasi argomento che si avvicini a tali tematiche, invece, rappresenta un vero e proprio limite.

Copilot: l’ideale per ottenere consigli all’interno del flusso di lavoro di un’azienda

Copilot è la soluzione B2B più discreta. È integrato in Microsoft 365 ed è in grado di leggere i dati interni di un’azienda tramite Graph mentre effettua contemporaneamente ricerche sul web pubblico, una combinazione che Microsoft definisce “web grounding”, in cui la parte relativa al web si basa sul servizio di ricerca Bing. Così, un responsabile degli acquisti può chiedere a Copilot di confrontare la spesa interna con le opzioni esterne; Copilot integra il foglio di calcolo aziendale con una ricerca su Bing, quindi indica un fornitore direttamente all’interno del flusso di lavoro protetto dell’azienda. Se vendi nel settore B2B, essere il fornitore indicato in quel momento rappresenta il massimo in termini di visibilità, perché vieni raccomandato all’interno degli strumenti stessi dell’acquirente prima ancora che questi abbia aperto una scheda del browser.

Il dato chiave su cui agire: la parte esterna funziona su Bing, e Bing utilizza segnali di ranking diversi da quelli di Google. Quindi gestisci direttamente Bing invece di dare per scontato che il tuo posizionamento su Google si trasferisca anche lì: ciò significa utilizzare Bing Webmaster Tools, IndexNow per accelerare l’indicizzazione e un solido markup Schema. Poi concentrati specificamente sul momento dell’approvvigionamento, perché gli utenti aziendali non chiedono slogan di marketing, ma ROI e prove di integrazione. Pubblica casi di studio pubblici con dati concreti e spiega chiaramente sulle tue pagine come ti integri con Teams, SharePoint e Azure: sono proprio queste le argomentazioni di cui un utente interno ha bisogno per giustificare la scelta della tua azienda.

Perplexity: ideale per un pubblico orientato alla ricerca che richiede prove concrete

Perplexity è stato progettato innanzitutto come motore di risposta: esegue un recupero accurato e costruisce la risposta direttamente dalle fonti da cui attinge, per poi mostrare le citazioni numerate relative a ciò che ha utilizzato. Rispetto a un chatbot generico, ci sono meno ragionamenti nascosti da decifrare, quindi le citazioni sono praticamente l’elemento chiave. Premia gli stessi aspetti di ChatGPT, ma con ancora meno tolleranza per le chiacchiere inutili: arriva rapidamente alla risposta, sostienila con elementi verificabili e strutturala in modo che una macchina possa estrarre esattamente la frase di cui ha bisogno. Quindi, se avete già fatto il lavoro necessario per essere una fonte chiara, basata sui fatti e ben strutturata per ChatGPT, siete già a metà strada per esserlo anche per Perplexity, il che lo rende un’aggiunta che richiede uno sforzo minimo piuttosto che un progetto a sé stante. Si tratta di uno spazio più ristretto rispetto ai grandi motori di ricerca, ma il traffico che ne deriva è costituito da ricerche altamente mirate, da persone che confrontano opzioni e leggono fonti; quindi vale la pena dedicare quel piccolo sforzo in più se è proprio a questo pubblico che ti rivolgi.

Come monitorare correttamente la GEO

L’unico “punteggio di visibilità AI” che molti strumenti ti propongono poggia su basi instabili, poiché questi motori sono non deterministici. La stessa domanda, sullo stesso motore, posta due volte, può darti una risposta diversa con fonti diverse. Un articolo che espone un quadro statistico proprio su questo argomento: in parole povere, le metriche di visibilità delle citazioni sono variabili casuali, non valori fissi, e ogni singola misurazione comporta un’incertezza sufficiente a ribaltare la conclusione che ne traresti. Quindi misuralo come l’entità mutevole che è:

Esegui ogni prompt molte volte (con piccole variazioni semantiche), non una sola volta. Il tuo dato reale è la frequenza con cui compari in una serie di esecuzioni, con un intervallo di valori attorno ad esso, non un semplice sì o no.

Misurate per singolo motore, mai in modo aggregato. Avete appena letto un intero articolo su quanto questi motori si comportino in modo diverso. Un unico dato medio di “visibilità AI” confonde tutto e nasconde l’unica cosa che stavate cercando. Se avete preso di mira ChatGPT, controllate ChatGPT.

Tieni traccia di come vieni descritto, non solo se lo sei. Essere definito “l’opzione affidabile” ed essere definito “quella economica ma rischiosa” sono entrambe menzioni, ma non rappresentano lo stesso risultato.

Tieni separato il recupero dalla citazione. La lezione di Reddit all’inizio vale anche per i tuoi report. Uno strumento che ti mostra dove il tuo marchio è stato preso in considerazione come candidato ti sta mostrando il recupero, che non è la stessa cosa che essere citati nella risposta finale. Non lasciare che una montagna di menzioni di recupero ti convinca che stai vincendo. Sono eventi diversi, misuralo separatamente.

In breve

Non c’è un’«IA» da conquistare. Ci sono circa otto motori distinti con «diete» diverse, e rifiutano la maggior parte di ciò che viene loro fornito. ChatGPT vuole fonti affidabili e un tono pacato. Google vuole che tu sia già ben posizionato. Gemini vuole che tu sia presente in ogni aspetto della vita di un utente su Google. Grok vuole che tu abbia successo su X. DeepSeek vuole documentazione tecnica chiara e senza fronzoli. Copilot vuole che tu sia ottimizzato per Bing e integrato nel momento dell’acquisto.

Quindi, scopri quale di questi apre il tuo acquirente, impara come quello seleziona le sue fonti, forniscigli esattamente ciò che cerca e misuralo per ogni motore, effettuando molte prove alla volta. Non devi conquistarli tutti, basta solo quello che il tuo acquirente apre.

Domande frequenti

1. Vale la pena adottare una strategia GEO specifica per l’IA?

Sì. I principali motori di ricerca dedicati all’IA non condividono lo stesso codice, gli stessi indici di ricerca né gli stessi sistemi di ponderazione; una tattica che garantisce con successo una citazione in un motore può fallire completamente in un altro.

2. Il marketing su Reddit è efficace per la visibilità nell’IA?

Dipende dal motore e dal tuo obiettivo. È una mossa valida per le superfici di Google (in modo da poter raggiungere Gemini in modalità web), una mossa con un ROI basso e un grande dispendio di energie per le citazioni su ChatGPT, dato che questo rifiuta circa il 99% delle pagine di Reddit che recupera, e quasi inutile per Claude. A parte questo, Reddit ha comunque un valore intrinseco per raggiungere la propria comunità, indipendentemente dall’impatto dei modelli di linguaggio (LLM).

3. A quale motore di IA dovrei dare la priorità per il mio marchio?

Dovresti puntare sul motore specifico utilizzato dal tuo acquirente: ChatGPT e Perplexity per gli acquisti B2B/di ricerca, Google AI Overviews e Gemini per le intenzioni locali/dei consumatori, Grok per notizie in tempo reale/criptovalute, DeepSeek per la documentazione tecnica e Copilot per i flussi di lavoro aziendali.

4. Come posso misurare efficacemente la mia visibilità nell’IA?

Non è possibile, almeno non in modo così concreto come si potrebbe pensare. I motori di IA sono non deterministici, il che significa che lo stesso identico prompt, se richiesto due volte, può produrre risultati diversi, rendendo inaffidabili i punteggi basati su un singolo istante, a meno che non vengano misurati tramite un campionamento su più esecuzioni.

5. Come dovrei misurare correttamente la mia visibilità nell’IA?

Dovresti misurarla per singolo motore anziché utilizzare un punteggio combinato, eseguire i prompt più volte con piccole variazioni semantiche per tenere conto delle fluttuazioni, tenere traccia delle descrizioni qualitative e separare rigorosamente il recupero dal backend dalle citazioni finali.