Introduzione
Per anni, gli esperti di marketing hanno dato una risposta piuttosto chiara alla domanda: «Siamo visibili nei motori di ricerca?». Si controllavano il posizionamento delle parole chiave, il traffico, i backlink, le impressioni e i tassi di clic.
Poi la ricerca basata sull’intelligenza artificiale ha silenziosamente cambiato la domanda.
ChatGPT, le Panoramiche AI e la Modalità AI di Google, Claude, Gemini, Perplexity e strumenti simili basati sull’intelligenza artificiale sono diventati parte integrante del modo in cui le persone cercano informazioni, confrontano le opzioni e chiedono consigli.
Questo non significa che il lavoro di SEO dell’ultimo decennio sia stato sprecato. Le parole chiave, i contenuti di qualità, i backlink, le prestazioni tecniche e un sito web ben strutturato contano ancora. Ciò che è cambiato è l’ambiente in cui quel lavoro viene scoperto.
Ecco perché AEO, AIO e GEO, insieme a una mole crescente di altre sigle, sono improvvisamente apparse ovunque. Al di là della terminologia, però, l’obiettivo è semplice: aumentare le probabilità che l’IA menzioni il vostro marchio, lo raccomandi o citi il vostro sito web. Per un approfondimento, DesignRush offre un’utile panoramica su come l’ottimizzazione per i motori di risposta (Answer Engine Optimization) differisca dalla SEO tradizionale.
La piattaforma all-in-one per un SEO efficace
Dietro ogni azienda di successo c'è una forte campagna SEO. Ma con innumerevoli strumenti e tecniche di ottimizzazione tra cui scegliere, può essere difficile sapere da dove iniziare. Ebbene, non temete più, perché ho quello che fa per voi. Vi presento la piattaforma Ranktracker all-in-one per una SEO efficace.
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Quindi, come si fa a sapere se ciò sta accadendo?
La ricerca con l’IA è una conversazione, non una semplice classificaLa ricerca con l’IA è una conversazione, non una semplice classifica
La ricerca tradizionale ti offre una piccola casella e, in sostanza, ti dice: «Ecco qua, scegli le parole chiave giuste». Con l’IA, la ricerca è una conversazione. Puoi aggiungere contesto, spiegare ciò di cui hai bisogno e continuare a perfezionare la domanda finché non ti avvicini alla risposta.
Immagina di cercare una piattaforma di produttività per un piccolo team remoto che stai guidando. La tua prima domanda potrebbe essere:
«Quali sono i migliori strumenti di gestione dei progetti per un team remoto di 20 persone?»
Un sistema di IA potrebbe consigliarti diverse piattaforme conosciute, spiegarti cosa fa ciascuna di esse e magari citare pagine di prodotto, articoli di confronto e siti di recensioni.
Ma la conversazione raramente finisce qui.
A quel punto potresti aggiungere:
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«Il nostro budget è di 10 dollari al mese per utente.»
A questo punto la risposta può cambiare. Improvvisamente, le pagine dedicate ai prezzi assumono importanza.
Poi ti ricordi:
«Abbiamo anche bisogno dell’integrazione con Slack.»
A questo punto, le piattaforme con un’integrazione documentata con Slack potrebbero salire in classifica, mentre altre potrebbero scomparire del tutto.
E questa è la differenza fondamentale rispetto alle tradizionali classifiche per parole chiave. Non esiste un’unica query statica chiamata “migliori strumenti di gestione dei progetti” con dieci posizioni fisse. Esiste una catena di domande sempre più specifiche, e ogni nuovo elemento di contesto può cambiare quali marchi, pagine e fonti compaiono nella risposta.
Inoltre, non sei più l’unico a plasmare la narrazione che l’IA rileva. Recensioni, forum, siti di confronto e altre fonti di terze parti possono tutti influenzare ciò che viene detto sul tuo marchio. Questo crea un frustrante problema di misurazione: non puoi cercare il tuo marchio una sola volta e dichiarare vittoria.
Quindi, come si fa a migliorare qualcosa che non si riesce a vedere in modo coerente?
Monitorando le metriche e i KPI giusti.
Come monitorare la visibilità nella ricerca basata sull’IA
Esistono due approcci pratici: il monitoraggio manuale e quello automatizzato.
Il monitoraggio manuale è il punto di partenza più semplice. Crea da 20 a 50 domande relative ai tuoi prodotti, servizi, al tuo marchio e alle tue competenze, quindi inserisci le stesse domande nelle piattaforme di IA. Verifica se compari, dove compari, quali concorrenti compaiono e quali fonti cita l’IA.
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Ma non limitarti a porre domande a cui sai già di poter rispondere. Aggiungine alcune su aspetti che non offri o su argomenti che menzioni a malapena sul tuo sito. Queste possono mostrarti dove l’IA perde di vista il tuo marchio, commette errori o passa la parola a un concorrente.
Questo ti fornisce un utile punto di riferimento e non costa nulla. Lo svantaggio è ovvio: se lo fai con 100 prompt e diverse piattaforme ogni settimana, ti sei praticamente creato un secondo lavoro.
È qui che entrano in gioco le piattaforme automatizzate di visibilità basate sull’IA. Strumenti come Ranktracker, Ahrefs Brand Radar, Semrush AI Visibility Toolkit, OtterlyAI, Peec AI e Profound possono monitorare le risposte dell’IA su larga scala, confrontare i concorrenti, tracciare le citazioni e archiviare i dati storici. La loro copertura e le loro formule variano, quindi è meglio considerare i numeri come KPI coerenti all’interno di uno strumento piuttosto che come standard universali del settore.
I KPI alla base della visibilità di ricerca tramite IA
Copertura dei prompt e recuperabilità
Questi indicatori rispondono a una domanda semplice ma importante: l’IA è in grado di trovare e mettere in evidenza il vostro marchio quando è necessario? La copertura tempestiva misura la frequenza con cui il vostro marchio compare in una serie di domande pertinenti. La reperibilità va oltre, valutando la facilità con cui il vostro marchio può essere trovato e collegato agli argomenti, ai prodotti o alle competenze per cui volete essere riconosciuti.
Presenza del marchio e menzioni
La presenza del marchio valuta con quanta coerenza il tuo marchio compare nelle risposte rilevanti fornite dall’IA, mentre le menzioni del marchio ti forniscono il conteggio grezzo. Il contesto, però, è importante. Una raccomandazione, un confronto e un riferimento casuale non sono la stessa cosa, quindi monitorare il contesto linguistico può dirti molto di più del semplice numero.
Classifica e posizione nell’IA
Quando una risposta generata dall’IA elenca diversi marchi, la posizione diventa l’equivalente più vicino a una classifica tradizionale. La posizione media mostra dove il tuo marchio tende ad apparire quando viene menzionato. Ricorda però che essere al primo posto in una manciata di risposte non ti dice necessariamente molto sulla tua visibilità complessiva.
Sentimento e contesto
L’IA non si limita a decidere se menzionare il vostro marchio. Può anche descriverlo in un modo particolare. L’analisi del sentiment può aiutare a capire se tali menzioni sono generalmente positive, neutre o negative, mentre il contesto circostante mostra ciò che l’IA associa effettivamente al vostro marchio.
Citazioni e qualità delle citazioni
Una menzione indica che l’IA conosce il tuo marchio. Una citazione indica quale fonte sta supportando la risposta. La quota di citazioni misura quanta parte dell’impronta di citazione rilevante appartiene al tuo dominio rispetto ad altre fonti. La qualità delle citazioni aggiunge un ulteriore livello: quelle citazioni provengono dalle tue pagine utili, da pubblicazioni di terze parti affidabili, da recensioni, da elenchi o da fonti di minore valore?
Traffico proveniente dall’IA
Non tutte le interazioni con l’IA si concludono con un clic, ma alcune sì. Il traffico proveniente dall’IA tiene traccia dei visitatori che raggiungono il tuo sito dalle piattaforme di IA e può aiutarti a collegare la visibilità all’attività effettiva del sito web.
Quota di voce e visibilità della concorrenza
La quota di voce aggiunge la dimensione competitiva. Se compari nel 30% delle risposte rilevanti fornite dall’IA, quel numero assume maggiore significato quando sai con quale frequenza i concorrenti compaiono nella stessa serie di prompt. Tieni traccia delle stesse metriche per i marchi rivali per vedere dove compaiono mentre tu sei assente e quali fonti li supportano costantemente.
Diversità delle fonti
Le risposte dell’IA attingono da un ecosistema più ampio rispetto al tuo sito web. La diversità delle fonti misura la gamma di domini che compaiono nelle tue domande monitorate. Se continuano a comparire le stesse pubblicazioni, directory, siti di recensioni o risorse di settore, ciò potrebbe indicare utili opportunità di citazione e di PR digitale.
Tendenze storiche
Una singola risposta generata dall’IA è un aneddoto. Una tendenza è una prova. Monitora i tuoi KPI nel tempo e confronta i cambiamenti con il lancio di contenuti, le campagne di PR digitali, i miglioramenti tecnici, l’attività dei concorrenti e i principali cambiamenti nei prodotti di ricerca basati sull’IA.
Punteggio di visibilità dell’IA
Alcune piattaforme combinano diversi segnali in un unico Punteggio di visibilità. Ciò può essere utile per una rapida panoramica dalla dashboard, ma è bene considerarlo come un riepilogo piuttosto che come la definizione stessa della visibilità AI.
Misurate i segnali, non solo la parola d’ordine
La ricerca basata sull’IA ha creato un vocabolario completamente nuovo, ma misurarla non deve necessariamente diventare complicato.
Forse non ti limiti più a monitorare solo la posizione in classifica di una pagina, ma le domande pratiche continuano ad avere importanza: appariamo nei risultati relativi alle domande che interessano ai nostri clienti?

