Sei modi in cui i professionisti SEO possono utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare il flusso di lavoro

Introduzione

Forse sarete stanchi di sentirne parlare, ma l’intelligenza artificiale continua a essere uno degli argomenti più discussi nel marketing digitale. A seconda di chi si interroga, rappresenta o il futuro della ricerca o la fine di una SEO significativa. Per ora, la realtà sembra collocarsi da qualche parte nel mezzo.

L’IA non sostituisce il pensiero strategico, la competenza tecnica o la comprensione commerciale. Senza una guida, non costruirà relazioni con i clienti, non vi farà ottenere link gratuiti né creerà una strategia SEO olistica in linea con gli obiettivi aziendali. Ciò che può fare è aiutare i professionisti SEO a passare da una fase all’altra di un processo molto più rapidamente.

Se utilizzata correttamente, l’IA funge da acceleratore verso il traguardo. Elimina le attività ripetitive su cui i clienti spesso non vogliono spendere il proprio budget (per quanto possano essere necessarie). È possibile ottenere più rapidamente informazioni preziose che guidano la strategia, lasciando ai team più tempo per concentrarsi sul lavoro che crea risultati tangibili per i clienti.

Andy McLoughlin, responsabile della strategia digitale presso First Internet, ritiene che la maggiore opportunità risieda nell’efficienza operativa piuttosto che nell’automazione fine a se stessa:

“Abbiamo monitorato da vicino i progressi dello sviluppo dell’IA nelle SERP negli ultimi due anni e abbiamo stabilito che il vero valore deriva dall’efficienza. Google è più severo che mai con i contenuti generati dall’IA, e chi cerca scorciatoie è stato penalizzato in termini di visibilità. Per molti versi, la misurazione e le informazioni ricavate dalla ricerca basata sull’IA sono ancora, nella migliore delle ipotesi, rudimentali, quindi l’uso migliore e più credibile è quello che ne facciamo per ottimizzare i nostri flussi di lavoro interni.”

Questa prospettiva riflette l’approccio che molti team SEO esperti stanno adottando oggi nei confronti dell’IA. La tecnologia offre il massimo valore quando supporta le competenze specialistiche anziché tentare di sostituirle.

Ecco sei flussi di lavoro utili e pratici che i professionisti SEO possono migliorare grazie a integrazioni di IA molto accessibili.

1. Classificazione dei cluster di parole chiave su larga scala

Se avete mai esportato un elenco di parole chiave e vi siete ritrovati di fronte a migliaia di righe in un foglio di calcolo, sapete bene di cosa si tratta. Fantastico. E adesso?

Questa è una delle applicazioni più utili dell’IA per i team SEO. Inserite un ampio insieme di parole chiave nel modello giusto e questo potrà iniziare rapidamente a individuare temi, raggruppare ricerche correlate e identificare modelli di intento che richiederebbero ore per essere organizzati manualmente.

Ciò non significa che si possa tralasciare la strategia. L’IA non saprà quali prodotti sono più importanti per la vostra attività o dove si trovano le maggiori opportunità commerciali. Ciò che fa è portarvi da un foglio di calcolo disordinato a una struttura gestibile molto più rapidamente.

Meno tempo dedicato all’ordinamento dei dati significa più tempo per decidere come utilizzarli.

2. Compilare i tag alt delle immagini in modo più efficiente

Nessuno si avvicina alla SEO perché sogna di scrivere tag alt per 5.000 immagini di prodotti.

Per i siti web con enormi librerie di immagini, questo può essere uno di quei compiti che vengono spostati in fondo alla lista delle priorità o relegati a un’attività “di secondo piano”, nonostante siano importanti per l’accessibilità e la visibilità nella ricerca per immagini.

Utilizzando l’estensione Gemini all’interno di Screaming Frog, i team SEO possono generare suggerimenti di testo alternativo su larga scala, trasformando quello che potrebbero essere giorni di lavoro in un processo molto più gestibile.

L’importante è considerare l’IA come una prima bozza piuttosto che come la versione definitiva. Una rapida verifica di plausibilità è comunque fondamentale. La tecnologia si occupa del lavoro più impegnativo, mentre gli esseri umani si assicurano che tutto sia accurato e utile.

3. Generazione di ricerche tematiche e idee per i contenuti

Ogni strategia di contenuto ha un punto di partenza. A volte si tratta di un brief dettagliato. Altre volte è uno schermo vuoto e una scadenza.

L’IA è eccellente per aiutare ad avviare il processo di ricerca. Che si tratti di esplorare un nuovo settore, di sviluppare un hub di contenuti o di cercare argomenti di supporto relativi a un’area di servizio chiave, è in grado di far emergere idee, domande, tendenze e punti di vista sui contenuti in pochi secondi.

I risultati migliori si ottengono quando si utilizza l’IA come trampolino di lancio piuttosto che come piano editoriale. Ti aiuta a pensare in grande, a scoprire opportunità che potresti aver trascurato e a esplorare direzioni che vale la pena approfondire.

È ancora la competenza umana a decidere quali idee meritino un investimento, ma l’IA può sicuramente aiutare a far girare gli ingranaggi.

4. Definire con maggiore chiarezza il panorama competitivo

La ricerca sulla concorrenza può essere un po’ come comporre un puzzle senza sapere come sarà l’immagine finita.

L’IA può aiutare ad accelerare il processo, individuando modelli ricorrenti tra i concorrenti ed evidenziando eventuali temi o approfondimenti ricorrenti. Molte agenzie operano in una vasta gamma di settori diversi, quindi qualsiasi cosa possa aiutare a comprendere un mercato meno familiare ridurrà le ore di ricerca trascorse alla scrivania.

Per le campagne SEO locali, in particolare, prompt accuratamente elaborati possono rivelare informazioni utili sulla visibilità dei concorrenti e sulle lacune nei contenuti all’interno di un’area specifica.

Il valore, però, non sta nell’accettare ciecamente ciò che l’IA ti dice. L’obiettivo è quello di costruire molto prima un quadro più chiaro del panorama in cui stai entrando, consentendo al tuo team SEO di concentrare l’attenzione dove conta, prima possibile.

5. Semplificazione degli audit SEO tecnici

Gli audit tecnici sono ricchi di informazioni preziose e decisive. Sono anche pieni di dati e possono essere considerati il “brutto anatroccolo” della SEO.

Che si tratti di esaminare esportazioni di crawl, report di indicizzazione, catene di reindirizzamenti o problemi di link interni, l’IA può aiutare a individuare schemi ricorrenti e sintetizzare i risultati molto più rapidamente rispetto all’analisi manuale, riga per riga, dei fogli di calcolo.

Consideratela come un paio di occhi in più piuttosto che come un consulente SEO.

Non sostituirà il fascino della competenza tecnica, ma può aiutare a far emergere problemi che vale la pena approfondire e accelerare il processo di trasformazione di righe di dati in priorità strategiche.

6. Creazione di report più rapidi e approfondimenti più intelligenti

La reportistica è una delle parti più importanti, ma spesso anche più dispendiose in termini di tempo, della SEO.

L’impatto maggiore che l’IA può avere in questo ambito riguarda l’analisi. Se i dati possono essere presentati e compresi in modo da facilitare l’analisi, potresti scoprire approfondimenti che altrimenti andrebbero persi. Spetta poi al team SEO decidere come agire di conseguenza.

I clienti vogliono contesto e azioni concrete, indipendentemente da quanto possano essere visivamente accattivanti i grafici e i diagrammi. Vogliono sapere cosa ha funzionato, cosa no e cosa succederà in seguito.

Ancora una volta, è qui che le persone continuano a fare la differenza. L’IA può aiutare a delineare il quadro di ciò che i dati dei report ci dicono. La strategia e l’implementazione di tali approfondimenti provengono ancora da esperti SEO che comprendono il quadro generale.

L’IA funziona al meglio affiancata alla competenza SEO

I team SEO di maggior successo stanno adottando l’IA e la utilizzano per eliminare gli attriti dai flussi di lavoro consolidati.

Le attività che un tempo richiedevano ore di lavoro manuale ora possono essere completate in modo molto più efficiente, e ci si può fidare sempre di più dei risultati. La ricerca può procedere più rapidamente, il che significa che le opportunità possono essere identificate nelle prime fasi del processo.

Ciò che rimane immutato è l’importanza del pensiero critico.

Le prestazioni di ricerca dipendono ancora dalla strategia, dalla comprensione tecnica, dalla qualità dei contenuti, dall’esperienza utente e dalla consapevolezza commerciale. L’IA non sostituisce nessuno di questi elementi fondamentali. Al contrario, consente ai professionisti di dedicare meno tempo alle attività ripetitive e più tempo ad applicare la propria competenza laddove produce il maggiore impatto.

Per i moderni team SEO, è proprio qui che risiede il vero valore dell’IA. Non come scorciatoia per ottenere posizionamenti migliori, ma come strumento pratico che aiuta a passare più rapidamente dal punto A al punto B, preservando al contempo la qualità che una SEO di successo ha sempre richiesto.