イントロ
人工知能はかつて、『2001年宇宙の旅』のようなSF映画で使われる空想上の用語にすぎないと考えられていた。当時、そのコンセプトはもっともらしく見えたが、遠い存在だった。
しかし、それから数十年あまりが経った今、AIは人間よりも素早く、低コストで高度なことを行うことに秀で始めている。では、次はどうなるのか?AIはまだ黎明期にあるが、私たちの世界をより良く変えるために、AIを使った新しいタイプのテクノロジーが登場することは間違いない。
この記事では、AIが私たちの日常生活を変えるいくつかの方法についてお話しします。
モノの人工知能
起きたらすぐにコーヒーメーカーが淹れ始め、お湯が沸き始めたら最高だと思いませんか?モノの人工知能(AIoT)のおかげで、それが可能になった。
照明、扇風機、サーモスタット、防犯カメラなど、さまざまな機器が家の中で相互接続されている。これらのデバイスは、あなたの行動や好みを学習し、それに応じて設定を調整することができる。
これらはすべて、インターネットを介したIoT技術と連動するAI技術を使用している。スマートフォンやカメラ、その他のセンサーなどの入力デバイスは、周囲のデータを読み取ることができる。これはインターネット経由でスマートハブに送信され、スマートハブは照明やファンに命令を出すことができる。
効果的なSEOのためのオールインワン・プラットフォーム
ビジネスが成功する背景には、強力なSEOキャンペーンがあります。しかし、数え切れないほどの最適化ツールやテクニックがあるため、どこから手をつければいいのかわからないこともあります。でも、もう心配はありません。効果的なSEOのためのオールインワンプラットフォーム「Ranktracker」を紹介します。
スマートフォンユーザーは、音声アシスタントを使っ て命令を出すことができる。例えば、"アレクサ、寝室の換気扇をつけて"。スペイン語を話す人なら、"アレクサ、寝室の電気をつけて "と言うことができる。
信頼できるインターネット接続があれば、スマートホームのスムーズな動作が保証されます。Optimum社は英語によるサポートだけでなく、スペイン語を話す顧客にも対応している。
インターネット・パッケージをお探しでしたら、Optimum en españolカスタマーサービスまでお気軽にお問い合わせください。
病気の芽を摘む
病気の芽を摘み、患者の健康を確保するためには、病気を診断することが極めて重要である。ヒューマンエラーは診断の効率と精度を制限する可能性がある。現在、AIはがんを早期発見するためにヘルスケア分野で大いに活用されている。
現在、マンモグラフィはがんを発見する最良の方法です。しかし、このがん発見の方法は、女性ががんに罹患しているかどうかを完全に示すものではありません。そのため、一部の女性ではがんの誤検出を招く可能性がある。恐ろしいことに、マンモグラフィで乳がんが発見されない確率は8分の1です。
AIの使用により、病理報告書のレビューがより速く、より正確に行えるようになった。これにより、偽陽性の数を減らし、生検の不必要な必要性を減らすことができる。
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スーパーコンピューターは、畳み込みニューラルネットワークを使って、病気の治療に開発薬が有効かどうかを予測するために広く使われている。畳み込みニューラルネットワークは、3次元の画像処理によって物体を識別し、画像を分類する。
この方法は、機械学習モデルを適用して、検索されたデータベースから安全な医薬品候補を特定するもので、医薬品開発のコスト削減に役立つ。つまり、医薬品がより早く、より安く開発され、何年もの苦労が省かれる可能性があるということだ。
気候をより良く変えよう
AIは気候変動との闘いに大いに活用されている。約40億人が気候変動の影響を受ける地域に住んでいる。そのような地域に住むと、2030年以降、マラリア、熱ストレス、下痢、栄養不足のために、それだけで年間20万人以上の死者が増えると推定されている。
科学者たちはAIを使って、どこでどの氷山が溶けているのかを把握し、気候変動を加速させる海洋の水量を増やしている。それだけでなく、衛星データを使って土地をマッピングすることで、森林伐採が気候に与える影響を分析するのにもAIが使われている。
AIは森林破壊地域の分析にも使われているが、ブラジルの丘全体の再植林にも使われている。AIを搭載したドローンがリオデジャネイロ周辺に特定の数の種を運び、投下するために配備されている。同様に、企業も産業運営の脱炭素化のためにAIを活用している。
海のことも忘れてはならない。企 業はAI技術を駆使して海のプラスチック汚染に取り組んでいる。AIは、海のゴミの詳細な地図を作るために使われている。そして、有害な廃プラスチックを安全に除去することができる。このかなり自動化されたプロセスは、トロール船を使った以前の浄化方法と比べると効率的だ。
私の車は自分で運転している
AIは私たちの移動手段に革命を起こし始めた。20年前に自動運転車などという発想があっただろうか。しかし今では、テスラ、メルセデス、BMWといった自動車メーカーが自律走行車を発表し、消費者市場で大成功を収めている。
それだけでなく、完全に自律化されたトラックやバスの登場も目前に迫っており、現在の公共交通機関の利用方法を変えようとしている。
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自動運転車が渋滞に巻き込まれるようでは意味がない。
ありがたいことに、AIの魔術師たちも機械学習を使って渋滞を防いでいる。システムは交通データを処理し、旅行者に最適なルートを推奨することができる。
交通カメラとGPSを使って管制センターにデータを送信し、管制センターが道路の交通量を計算する。AIはこの情報を使って信号機を変更し、リアルタイムで道路の混雑を緩和することができる。
さて、どうする?
要するに、HAL9000が宇宙船を乗っ取るところまではあと少しなのだ。しかし、AIは極めて重要なことに利用されつつあり、私たちが現在行っていることの多くを良い方向に変えていくに違いない。
人工知能の未来はチャンスに満ちており、今後数年間でAI技術が大きく飛躍することを期待したい。