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  • SaaSイノベーション

2026年、マイクロAIモデルは従来のSaaSをどう破壊するか

コストを削減し、スピードを向上させ、超パーソナライズされたソフトウェア体験を可能にすることで、マイクロAIモデルが2026年にSaaSを破壊すると言われている理由をご覧ください。

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  • 2025-11-25
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オーガニッククリックスルーにおけるGEOの影響測定

GEOアナリティクスとRanktrackerのインサイトを使用して、オーガニックの可視性を理解し、回復するために、ジェネレーティブ検索によるCTRの損失を診断し、測定する方法を学びます。

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  • 2025-11-25
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AIプラットフォームにおけるGEO可視性の測定方法

アンサーシェア、引用、暗黙のインクルージョン、チャンクの再利用、プラットフォームレベルの可視性を測定し、AIエンジン全体でジェネレーティブ検索のパフォーマンスを追跡する方法を学びます。

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  • 2025-11-25
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トピックを生成意図にマッピングする:AIの答えを予測する方法

トピックをジェネレーティブ・インテントにマッピングする方法を学ぶことで、AIエンジンがクエリにどのように回答するかを予測し、GEOの可視性を最大限に高めるコンテンツを構成することができます。

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  • 2025-11-25
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誤引用の生成におけるブランド・レピュテーションの管理

完全なGEOレピュテーション管理ワークフローで、ブランドのアイデンティティを歪めるAI生成の誤引用を防止、検出、修正する方法を学びましょう。

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  • 2025-11-25
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リンクされたオープンデータがAIの引用確率を高める理由

リンクト・オープン・データ(LOD)が、生成的なAIの回答に引用される可能性を高める理由と、グローバルなデータ・エコシステムに自社を統合する方法を学びましょう。

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  • 2025-11-25
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ジェネレーティブ・エンジン最適化の法的状況

2025年のジェネレーティブ・エンジン最適化を形作る法的リスク、規制の枠組み、コンプライアンスの原則を探り、AI主導の検索においてブランドがどのように身を守ることができるかを学びます。

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  • 2025-11-25
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2025年、1万人のジェネレイティブ・アンサーから学んだこと

10,000のジェネレーティブ・アンサーを対象とした深いリサーチにより、AIエンジンがどのようにソースを選び、信頼性を評価し、引用を選択し、アンサーエコノミーにおける可視性を決定するかを明らかにする。

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  • 2025-11-25
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ナレッジパネルをGEO戦略に組み込む

ナレッジパネルがどのようにエンティティの検証を強化し、AIの引用確率を向上させ、ジェネレーティブ検索エンジンのGEO戦略を強化するかをご覧ください。

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  • 2025-11-25
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AI要約を支える内部リンク戦略

内部リンクを使用して生成の可視性を向上させ、エンティティの定義を強化し、AIの要約と回答抽出に含める方法を学びます。

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  • 2025-11-25
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GEOの理想的な記事の長さと構成

チャンキング、抽出可能性、エンティティの明確性、生成的要約の包含のために最適化された、GEOの理想的な記事の長さと構造フレームワークを学ぶ。

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  • 2025-11-25
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人間による編集とAIによるドラフト:バランスを取る

AI起草と人間の編集監督を組み合わせて、正確で、抽出可能で、一貫性があり、生成エンジンから信頼されるGEO最適化コンテンツを作成する方法を学びます。

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  • 2025-11-25
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AI要約でブランドを可視化する方法

ChatGPTサーチ、Google AI Overview、Perplexity、Bing CopilotでAIが生成するサマリーの中に、あなたのブランドを表示させる方法を学びましょう。

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  • 2025-11-25
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AI要約から「答えのギャップ」を見つける方法

ChatGPT、Perplexity、Google AI OverviewでAIが生成した要約からアンサーギャップを特定し、インパクトのあるGEOの機会に変える方法を学びます。

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  • 2025-11-25
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ジェネレーティブ・エンジンが従来のSERPに取って代わるまで

ジェネレイティブ・エンジンがSERPを合成された答えに置き換えることで検索をどのように変えるのか、そしてGEOが従来のSEOエコシステムにおいて何を置き換えるのかを学ぶ。

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  • 2025-11-25
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ジェネレーティブ・エンジンはどのように要約するソースを選ぶのか?

ChatGPT Search、Google AI Overview、Perplexityのような生成エンジンがどのように要約するソースを決定するのか、そしてGEOがどのようにAIが生成した回答の可視性に影響を与えるのかを学ぶ。

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  • 2025-11-25
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AIはどのようにナレッジグラフを使って答えを構築するか

最新のAIエンジンがどのようにナレッジグラフを使って事実を固定し、実体を結びつけ、幻覚を減らし、生成的な答えを構築するのか、そしてブランドはどのようにGEOの可視性を最適化できるのかを学ぶ。

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  • 2025-11-25
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AIが生成した要約における誤情報の取り扱い

AIが生成する要約の誤情報を検出、修正、防止する方法を学び、生成エンジン全体でブランドを保護するGEO戦略を構築する。

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  • 2025-11-25
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Perplexityのジェネレーティブ・エンジンに引用される方法

Perplexity AIの生成的な回答で引用とソースの配置を獲得するための完全な最適化フレームワークを学びます。

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  • 2025-11-25
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GEO vs SEO vs AEO vs AIO:その違いとは?

GEO、SEO、AEO、AIOの違い、そしてAIオーバービュー、ChatGPTサーチ、ジェネレーティブ・アンサー時代において、それぞれがどのようにビジビリティを形成しているかを学ぶ。

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  • 2025-11-25

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