AIの目覚め：データ洪水への対応 - 2023年の人工知能事情を形作る主要統計データ

イントロ

人工知能がビジネスの世界で話題になっているが、それには理由がある。AI機能は、顧客とのリアルタイム・エンゲージメント、オペレーション管理、将来への継続性確保の可能性を広げている。

テクノロジーは可能性の線を引き、揉み消し、常に革新と拡大を続けている。ビジネスのためにできる限りのことをしたいのであれば、人工知能は検討すべきものだ。以下の人工知能の統計は、この見通しをより詳しく調べるよう、あなたを説得するかもしれない。

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AIとチャットボットの事実と数字

AIを導入しているビジネス分野のひとつに、カスタマーサービスがある。企業はチャットボットを通じて顧客との対話にAIを活用している。以下のチャットボットの統計が興味深いでしょう。

• カスタマーサービス企業の約4分の1が現在AIを利用している
• チャットボットはカスタマーサービスコストを約30％削減できる
• チャットボットは素早く答えることができ、68％のユーザーがそのスピード感を楽しんでいると答えている。
• エイダ・ヘルスのようなプログラムはデジタル相談サービスに革命をもたらしているが、消費者の75％はAIからの誤った情報を懸念している。
• ほぼ3分の2の人が、ライブのカスタマーサービス担当者と話すことを好む
• 60％の人が、自分の問い合わせを正確に理解するチャットボットの能力に懸念を示している。
• AIの43％がより利用しやすく、アクセスしやすくなっている
• 既成のビジネスアプリにAIを組み込むケースが37％増加
• AIはビジネスの生産性を40％向上させる
• AIスタートアップの数は過去20年で14倍に増加
• AIスタートアップへの投資は2000年以降6倍に増加
• 2017年、ネットフリックスは機械学習を利用して10億ドルを節約した
• 消費者の41％が、人工知能が何らかの形で自分たちの生活を改善すると考えている
• 最近の調査では、回答者の半数以上が、AIは様々なコンテンツ作成の場面で、文章の質、創造性、効率を高める可能性があり、文章コンテンツを改善できると考えている。

AI市場統計

以下の統計が示すように、AI市場は力強い成長を遂げている：

• 2022年、世界のAI市場は1197億8000万ドル
• 2030年までにAI市場は1兆5,971億ドルに達する見込み
• 2022年から2030年までのCAGRは38.1%と予想される。
• 2025年までに米国のAI市場シェアは1906.1億ドルになる見込み

人工知能の成長

AIの市場規模は拡大し続けており、その勢いが増していることを数字が示している。

• 2020年から2027年にかけて、AIの年間成長率は33.2%と予測されている。
• 2022年のAIソフトウェア市場の評価では、1,384億ドルという数字が出ている。
• 世界のウェアラブルAI市場は2030年までに1660億ドルに達する見込み
• AIは2030年に中国のGDPの26%に貢献する

AI導入統計

• 2022年、大企業がAIを活用する可能性は中小企業の2倍に
• AIの導入率が最も高い（60％）のは中国とインド
• 米国でのAI導入率は25％、英国は26％、カナダは28％である。
• AIの最も一般的な用途は、メッセージへの応答、金融関連の質問への回答、旅行プランの立案、ソーシャルメディアへの投稿などである。

ビジネスにおけるAI

AIがビジネスを成長させ、強化する可能性があるという話は聞いたことがあるだろう。

• 現在、35％の企業がAIを使用しているが、42％が将来的な導入の可能性を模索している。
• 大手企業の90％以上がAIに継続的に投資している
• AIを活用する組織では、顧客満足度が25％向上すると予想される
• 民間企業の44％が今年（2023年）AIシステムへの投資を計画している

音声検索と人工知能の統計

アップルのSiriやアマゾンのAlexaのような技術のおかげで、音声検索は新興技術分野で確固たる地位を築いている。以下の統計は、その人気がいかに加速しているかを浮き彫りにしている。

• 40％の人が毎日少なくとも1回は音声検索機能を利用している
• 40億台以上のデバイスがAIを搭載した音声アシスタント機能を持つ
• AIを搭載した音声アシスタントは、モバイルユーザーの97％が利用している
• 2023年末までに、AIを搭載した音声アシスタントは80億人になる

機械学習とAI統計

多くの組織にとって、AIとビッグデータは優先事項である。多くの企業が機械学習革命に参加していることをご確認ください。

• 企業への調査では、63％が2023年にAIと機械学習への支出を増加または維持する予定であることが明らかになった。
• この決断の背景には、ビジネス戦略の変更、クラウドへの移行と近代化、コスト圧力、インフレの3つの要因がある。
• グーグルの機械学習プログラムは89％の精度

AIが雇用市場と雇用に与える影響

AIが雇用市場に与える影響を懸念する声が増えている。心配する必要はあるのだろうか？以下の人工知能に関する統計は、その判断に役立つかもしれない。

• 従業員の13％が、AIによって自分のポジションがなくなると予想している。
• 従業員の38％が、2023年までに自分の仕事が自動化されると予想している。
• 2025年までに、世界中で8500万人の仕事がAIやその他の自動化技術に取って代わられる可能性があると推定されている。
• AI技術によって1200万人以上の雇用が創出されるとの予測
• 2025年までにAI業界で9700万人の専門家が必要になる
• テクノロジー企業の17％がAを使用している！
• 製造業の4％がAIを活用
• 2030年までに世界の労働人口の30％を知能ロボットが代替する可能性
• AIがアメリカの仕事の16％を自動化するという予測
• 2030年までに3億7500万人が転職を余儀なくされる

小売業界におけるAI

出典：fitsmallbusiness.com

AIの利用を受け入れている分野のひとつに、小売業界がある。その理由は、顧客の商品選択に基づいて超個人化し、推奨を行う能力にある。

• 小売業界のAIへの支出は2026年までに200億5000万ドルに達する見込み
• 小売業界におけるAI支出の年平均成長率は、2019年以降39%に達する
• 2027年までに、小売企業幹部の80%が、AIを活用したインテリジェント・ドキュメント・オートメーションの導入を期待している。
• 小売業界では、2019年から2023年にかけて機械学習への支出が230%の伸びを示している。
• 2021年、小売企業の73％が価格最適化のためにAI導入を計画
• 小売業者の4分の3が、不正行為の排除にAIシステムの利用を計画している。
• アマゾンは機械学習を使って「クリックから出荷まで」の時間を225％短縮することができた。

カスタマーサービスにおけるAI

AIはカスタマーサービスにその居場所を見つけ、多くの企業がビジネスにもたらすメリットを最大限に活用している。

• チャットボットはすでに80％のマーケターがカスタマーエクスペリエンス戦略の一環として利用している
• チャットボットは顧客サービスの85%に対応
• 人工知能を利用する動機のトップは顧客体験、企業の40％が回答
• 2027年までに、企業の25％が業務でチャットボットを利用するようになる
• チャットボット市場は2028年までに3億3,500万ドルに成長すると予測

マーケティングにおけるAI

マーケティング業界では、AIはさまざまなことに活用できるため、マーケティングや営業は他の部門よりも機械学習やAIを優先しているほどだ。

• マーケティングリーダーのほぼ半数が、AIが顧客との接し方に最大の違いをもたらしていると回答
• Eコマース企業の50％以上がAIを活用し、シームレスな体験を提供
• B2Bマーケターの64％がマーケティング戦略においてAIに価値を感じている
• コピーライターの仕事がAIに取って代わられ始めた2023年、雇用主の43％がAIが生成するコンテンツを作成するマーケティング・コピーライターとしてChatGPTを雇いたいと考えている。

業界を超えたAIの利用

多くの業界がAIの活用を始めているが、そのレベルはさまざまだ。

• 2025年までに、AI駆動車の普及率は109%に達すると予想されている。
• マドリードの地下鉄システムは、AIのおかげで年間エネルギー消費量を25％削減することができた。
• 農業分野のAIは年平均成長率2%で成長し、2026年には50億ドルに達する見込み
• 2025年までに、学習管理システムの47％がAIの可能性によって支えられている。
• 2030年までに看護活動の10％が自動化される可能性
• 世界のヘルス・フィットネス・テクノロジー市場は、2019年の179億ドルから2025年には621億ドルに成長すると推定される

最終的な感想

AIが進歩し続けていることは否定できない。人によっては懸念を抱くかもしれないが、AIの未来を切り開く企業はたくさんある。共有された統計は、AIが単なるトレンドではないという事実を強調するのに役立つ。AIは、産業と日常生活を再構築する浸透した力なのだ。

AIの活用という点では、まだ克服しなければならない問題がたくさんあるが、現在のAIの導入規模を考えれば、どのような問題も将来的には解決する可能性が高い。AI革命を受け入れることは、単に歩調を合わせることではない。イノベーションがとどまるところを知らない未来を開拓することなのだ。