はじめに
現在、ほぼすべてのソフトウェアベンダーが、AIを活用して開発期間の短縮を約束しています。とはいえ、その約束の信憑性は、それを裏付ける実際の成果によって決まります。本記事では、アルタミラが提供するソリューションと、最初の打ち合わせの前にベンダーを評価する方法について解説します。
アルタミラの概要：重点 分野、対象市場、提供モデル
アルタミラは、オフショアソフトウェア開発のあり方を変革することを目的に2011年に設立されました。現在、249名の従業員を擁し、ブラチスラヴァとキエフにオフィスを構えています。
その過程で、アルタミラはAI導入パートナーとしての地位を確立しました。同社は、クライアントのシステムをAI導入に備え、ワークフローの中で最もコストがかかる部分にAIを導入します。
アルタミラの主な取引先（米国、英国、カナダ）
クライアントの多くは米国、英国、カナダに拠点を置いており、その半数は売上高1,000万ドルから10億ドルの中堅企業、4分の1は大企業です。業界別では、金融サービス、教育、eコマース、ヘルスケア、物流が主要な分野を占めています。
アルタミラのサービス内容
アルタミラは、そのサービスを「基盤構築（Foundation）」から「導入（Deployment）」、そして「拡大（Expansion）」へと進むプロセスとして位置付けています。とはいえ、クライアントは必ずしも最初から始める必要はありません。既存のシステム環境がすでに最新化されている場合は、「導入（Deployment）」段階に直接進むことも可能です。
「Foundation」サービス：AIを活用した迅速な導入、AI専門チーム、迅速なプロトタイピング
「Foundation」は、システムのパフォーマンスがビジネスのペースに追いついていない企業向けです。4つのサービスプランは、顧客がどの程度の作業を委託するかによって異なります：
- AIによるソフトウェアデリバリーの加速。Altamiraは、新規システム、レガシー システムの書き換え、あるいは堅牢化が必要なプロトタイプなど、ライフサイクル全体をエンドツーエンドで担当します。AWSをご利用のお客様向けには、AIを活用したレガシーシステム近代化フレームワークも用意されています。
- AIスクワッド。アルタミラのチームがお客様のデリバリーチームに加わり、AI SDLCを推進します。
- AIトランスフォーメーション・アドバイザリー。準備状況の評価とロードマップを通じて、何を構築すべきかという明確な決定に至ります。
- 迅速なプロトタイピング。1～2日で動作するプロトタイプを作成し、予算を確定する前にアイデアを検証できます。
「Deployment」エンジン：ドキュメント、音声、分析、スコアリング、ビジュアル
「デプロイメント」では、白紙の状態から始めるのではなく、お客様のプロセスに適応した再利用可能なエンジンから開始します：
- ドキュメントインテリジェンスは、過去の作業から学習することで、文書作成にかかる時間を数日から数時間に短縮します。
- 会話型音声機能は、予約や支払いなど、通話中にタスクを完了させます。Amazon ConnectおよびAmazon Bedrockを基盤とした、クリニックやホテル向けのバージョンがAWS Marketplaceで利用可能です。
- データ分析と予測機能により、運用データからパターンを発見します。
- スコアリングと意思決定機能により、融資、引受審査、トリアージにおいて、説明可能な判断を下します。
- 「Visual」は、大量の画像や動画の検査を処理します。
AI SDLC：プロジェクトの進め方
Altamiraは、すべてのプロジェクトを6つのステップからなる固定されたプロセスであるAI SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）に基づいて実行します。最初の2つのステップは人が担当します。要件マネージャーがお客様とスコープを合意し、アーキテクトが構築開始前に設計を承認します。
そこから先は、10体以上のAIエージェントが、コーディング、レビュー、テスト、リリースを並行して処理します。コードを記述するエージェントは、そのコードのレビューやテストを行うことは決してなく、変更のたびに6つのチェックを通過します。最後に、担当者が成果物を受け入れます。ある再構築プロジェクトでは、このアプローチにより3ヶ月で本番環境へ移行できたのに対し、従来の方法では11ヶ月経っても未完成のままでした。
初回問い合わせの前にAIベンダーのウェブサイトを評価する方法
ベンダーのウェブサイトには、営業トーク以上の情報が込められていることがよくあります。ここでは、Altamiraのウェブサイトが、確認すべき5つの項目においてどのような評価を得ているかをご紹介します。
| エリア | 注目すべき点 | Altamiraのウェブサイトに掲載されている内容 |
| 事例 | 業界、所在地、課題、および成果 | サービス別に分類された事例（各事例にクライアントの国と業界を記載） |
| プロセス | 段階名と承認ポイント | 変更 ごとに6回のチェックを行う、6段階のAI SDLC |
| チーム | 各決定の責任者 | 要件、アーキテクチャ、および受入検査の責任者を明確に指定 |
| セキュリティ | クライアントデータの保護方法 | クライアントが共有するすべての情報に対するNDAによる保護 |
| 料金 | 費用の見積もり方法 | 無料相談時の初期見積もり |
Clutchでは、Altamiraは56件の検証済みレビューで4.9の評価を獲得しており、プロジェクトの最低金額は25,000ドルとなっています。
Altamiraとのプロジェクト開始方法：最初のステップ
AIの導入がどこで効果を発揮するか不明確な場合は、通常、AI導入準備評価が最初のステップとなります。手間のかかる手動のワークフローにはデプロイメントエンジンが適しており、未検証のアイデアにはラピッドプロトタイピングが適しています。
Altamiraの公式ウェブサイトから、初回相談をリクエストできます。具体的なワークフローを1つ用意し、そのコストについて大まかな見当をつけておくと役立ちます。
主なポイント
- Altamiraは、15年にわたる実績と、実運用実績のあるAI SDLCを組み合わせています。
- システムの準備状況に応じて、「Foundation」から始めることも、「Deployment」に直接進むことも可能です。
- ClutchのレビューやAWS Marketplaceの掲載情報は、外部からの裏付けとして確認できます。
- 最初の問い合わせを行う前に、ベンダーのウェブサイトでは、導入事例、プロセス、チーム、セキュリティ、価格設定について確認できる必要があります 。
