• 順位追跡

キーワードの順位を大規模に追跡する際の実際のコスト

  • Valentin Ghita
  • 10 min read

はじめに

多くの代理店は、順位追跡ツールの予算を計上するだけで、それ以上は考慮していません。サブスクリプション料金には、大量のキーワードチェックを支えるインフラコストが含まれていません。具体的には、検索結果ページを取得するためのIPアドレス、その取得に消費される帯域幅、そして検索エンジンによるブロックが始まった際に積み重なる再試行回数などです。キーワード数が数百を超えると、そのインフラコストは独立した経費項目となり、SaaSの利用料とは全く異なる性質のものとなります。 コストは、キーワード数、チェック頻度、デバイスや地域の分割、そしてその月にGoogleがどれほど厳しくレート制限をかけているかによって変動します。この記事では、これらすべてについて具体的な数値を示します。IP単位やGB単位の価格設定が計算にどのような影響を与えるか、それぞれのチェック1回あたりのコストはいくらか、安価なデータセンターのIPが負荷をカバーできる場面、追加投資が報われる場面、そしてキーワードリストが3倍になった日でも耐えられるような、バランスが取れた予算の組み方について理解できるでしょう。

大規模な順位追跡に潜む隠れたコスト

順位チェックのたびに、検索結果ページへのリクエストが送信されます。 GoogleはランキングへのAPIアクセスを提供していないため、あらゆるツールや自社開発のスクリプトがSERPを取得します。毎日数千のキーワードをチェックすれば、1回の再試行を行う前に、月間リクエスト数は6桁に達してしまいます。Googleは、1つのアドレスからの繰り返される自動クエリを数分以内にブロックし始めます。これが、順位追跡用のプロキシが独立したカテゴリーとして存在する理由です。つまり、リクエストを十分な数のIPに分散させることで、単一のIPがレート制限に引っかからないようにするのです。

コストはIPアドレスのレンタル以外にも隠れています。 取得するSERPごとに帯域幅のコストが発生し、ブロックされたリクエストは再試行されるため、失敗すると2倍のコストがかかります。頻度が高まると、これらすべてのコストが倍増します。週次チェックから日次のキーワード順位追跡に移行すると、リクエスト量は7倍に増加します。また、3つの都市でデスクトップとモバイルの両方で1つのキーワードを追跡する場合、チェック回数は1回ではなく6回になります。Ranktrackerの順位追跡ツールのような管理型プラットフォームでは、こうしたコストがサブスクリプション料金に組み込まれています。DIY方式のコストを算出した上で、この金額を比較してみる価値があります。

IP単位とGB単位の料金モデル

プロキシ市場では2つの課金モデルが主流です。データセンター型プロキシはIPアドレス単位で月額課金され、IPRoyalの2026年の価格調査によると、1アドレスあたりおよそ1.00~2.50ドルで、通常は無制限または十分な帯域幅が提供されます。 コストは一定です。ブロック閾値を超えなければ、100個のIPアドレスに対して、5万回のチェックを実行しても50万回実行しても、費用は変わりません。一方、レジデンシャルプロキシはギガバイト単位で課金され、同じIPRoyalのデータによると1GBあたりおよそ4~15ドルです。そのため、コストは使用量に応じて変動します。再試行のたびに費用がかかり、Googleがページに追加するウィジェット1つごとに費用が発生します。

この区分は、順位追跡以外にも重要です。スケジュールに従って同じ公開ページを取得するワークロードは、IP単位の定額課金に適しています。そのため、地域ごとの価格変動を追跡する場合も同様の経済原理が適用され、ECやSEOチームがインフラを共有することが多いのです。予測可能な大量取得にはIP単位の課金が適しています。一方、取得量が少なかったり、ブロックが厳しかったりする場合は、GB単位の課金の方が安全な選択となります。

1回のチェックあたりのコスト計算

1回のチェックあたりのコストを算出することで、順位追跡のコストが具体的になります。実際のワークロードを例に挙げましょう:キーワード10,000件、毎日チェック、デスクトップ、1つのロケーション。これは月間30万回のチェックに相当します。

データセンターでは、ローテーションされるIPアドレス1つあたり、ブロック率が上昇する前に1日あたり約100~150件のSERPリクエストを処理できるため、70~100個のアドレスが必要になります。100個のIPアドレスを1.50ドルで調達すると、月額150ドル、つまり1チェックあたり0.0005ドルとなります。

一般家庭用回線の場合、単位はデータ量です。Googleの検索結果ページは生のHTMLで300~700 KBであるため、再試行の平均を含めて1回のチェックあたり0.5 MBと仮定します。30万回のチェックでおよそ150 GBとなり、GBあたり8ドルという中程度の価格帯で計算すると、月額1,200ドル、つまり1回のチェックあたり0.004ドルとなります。

データセンター 一般家庭用
課金単位 IP 1つあたり、月額 使用量1GBあたり
単価 IP 1つあたり 1.00~2.50ドル 1GBあたり4~15ドル
30万回のチェック分の数量 100 IP 150 GB
月間合計 150ドル 1,200ドル
1回のチェックあたりのコスト 0.0005ドル 0.004

同じワークロードで、コストは8倍になります。これは、高帯域幅のワークロードにおいてデータセンターの運用コストが5~10倍安くなるというServuryの調査結果と一致しており、SERPの一括取得はまさにそれに該当します。

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安価なIPが最も効果を発揮する場面

SERPがリクエスト元を問わないすべてのチェックについては、データセンターを利用すべきです。全国のデスクトップ検索順位や、毎朝監視している主要キーワードについては、コロケーション施設内のサーバーからでも自宅の接続からでも同じ結果が返されるため、これらに住宅用料金を支払うのは無駄です。

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ボリュームディスカウントにより、そのメリットはさらに大きくなります。課金はアドレス単位で行われるため、データセンタープロキシの価格体系を見れば、毎月の請求額がどの程度になるかほぼ把握できます。通常、アドレス数が数百を超えると、一括契約の段階ごとにIPあたりの価格が20~40%割引され、代理店レベルのボリュームではその効果が急速に積み上がります。

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すべてのキーワードをデフォルトでデータセンターに割り当て、データ上やむを得ない場合のみ、個々のキーワードをより高額なIPタイプに移行してください。

追加費用を支払う価値がある場合

安価なIPでは、どれだけ慎重にローテーションを行ってもチェックに失敗する場合があります。ローカルパックの結果が最も明確な例です。Googleは検索者の所在地に基づいて結果を表示するため、オースティンの配管工のマップパックを追跡するには、オースティンに所在しているように見えるIPが必要です。このため、優れたローカル順位追跡ツールは住宅用およびモバイルIPに依存しており、通信事業者レベルの精度が求められる場合、モバイル専用のSERPも同様に動作します。

あまり注目されないケースとして、データセンターのIP範囲が厳しくフラグ付けされる業界分野があります。ブロック率が40%の安価なIPも、再試行回数や無駄になる帯域幅、データに生じる欠落を考慮すれば、もはや「安価」とは言えなくなります。場合によっては、高価なIPの方が、1回のチェックが成功するあたりのコストが安くなることもあります。

予算の組み方

キーワードリストを、各キーワードの要件に応じて分割します。 1日あたり20,000件のキーワードをチェックする場合の具体例:18,000件の全国的なデスクトップ向けキーワードをデータセンターに割り当てます。180個のIPを1個あたり1.50ドルで利用すると、月額270ドルになります。また、2,000件のローカル向けキーワードを住宅用IPに割り当てます。月間60,000回のチェックで、1回あたり0.5 MBのデータ通信量となり、30 GB、つまり1 GBあたり8ドルで計算すると240ドルになります。 合計費用:月額約510ドル。同じワークロードをすべて住宅用回線だけで実行した場合、費用はおよそ2,400ドルとなるため、この組み合わせにより支出を80%近く削減しつつ、重要な地域精度を維持できます。

データセンターの費用はIPブロックを追加するごとに段階的に増加しますが、家庭用回線の場合は、チェックが1件増えるごと、またGoogleがページに追加するキロバイトごとに費用が増加します。年間契約を締結する前に、両方の費用曲線をモデル化してください。

Proxies

結論

順位追跡のためのプロキシ費用はキーワードごとに判断すべきものであり、今日設定した配分比率は固定されたものではありません。クライアントの成長に伴い、キーワードリストはローカルやモバイル関連の用語へとシフトしていくため、四半期ごとにデータセンターと一般家庭用回線の比率を見直し、変化があれば予算を再設定してください。その後、その合計額を同量のマネージドサブスクリプションの料金と比較し、より低い方の金額を採用するようにしましょう。

よくある質問

X個のキーワードに対して、いくつのIPアドレスが必要ですか?

安全なリクエストレートから逆算してください。ローテーションされるデータセンターIPは1日あたり約100~150回のSERPチェックを処理できるため、1日のチェック数を120で割り、使用不能になったアドレス分の25%のバッファを加算します:

  • 1日あたり1,000キーワード:10~12個のIP
  • 1日あたり10,000キーワード:85~105個のIP
  • 1日あたり50,000キーワード:420~525 IP

複数のデバイスや場所を追跡する場合は、組み合わせごとに個別のリクエストとなるため、まずチェック数を掛け合わせてください。また、余裕分は確保しておきましょう。IPブロックの発生は集中して起こるため、余裕が不足していると、競合他社が動いた日にデータに空白が生じてしまいます。

一部のキーワードのチェック頻度を下げてコストを削減することはできますか?

はい、可能です。これは最もコストを抑えられる手段です。ロングテールのランキングは日単位でほとんど変動しないため、スケジュールを階層化しましょう。収益性の高いキーワードは毎日、ロングテールは週1回です。20,000のキーワードを追跡する代理店の場合、上位数千件以外のキーワードについて毎日データを取得する必要はほとんどありません。残りを週1回に減らすことでリクエスト量の大部分が削減され、それに伴ってIPプールと帯域幅の費用も削減されます。

順位追跡に無料のプロキシを使えますか?

いいえ。無料のIPアドレスは数千人のユーザーと共有されているため、そのほとんどは事前にフラグが立てられており、再試行やデータ欠落を考慮すると、ブロック率によってコスト削減効果は相殺されてしまいます。また、トラフィックが自身の管理下にないサーバーを経由することになり、クライアントレポートに反映される数値を考えると、これは割に合わない取引です。

SERP APIは、大量のキーワードチェックにおいてプロキシの代わりになりますか?

コスト曲線の異なるポイントにおいて、代替となり得ます。SERP APIはIP、再試行、パース処理を1クエリあたりの料金にまとめており、1回のチェックあたりのコストは生のデータセンター利用よりも高くなりますが、午前3時にシステムがダウンして対応に追われるような事態は発生しません。APIは、エンジニアリング時間が限られたリソースであるチームに適しています。処理量が多く、スクレイパーがすでに存在している場合は、生のプロキシの方が有利です。

Valentin Ghita

Valentin Ghita

technical writing

handles technical writing, marketing, and research at Anonymous Proxies (anonymous-proxies.net). He writes about proxies, web data, and the technical side of digital marketing.

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