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利得情報」という用語は、SEOの 最新バズワードとなり、業界内で広範な関心と議論を巻き起こしている。しかし、その意味は文脈によって異なる。
情報利得の3つの側面を探る
情報利得にはいくつかの明確な分野がある：
1.機械学習：
主に決定木のトレーニングに使用されるこの情報利得の側面は、特にコンピュータ・プログラミング以外の人々にとっては、すべての人に直接関係するものではないかもしれない。
2.グーグル特許：
SEOコミュニティは、コンテンツの独創性を評価するための情報利得スコアを導入した2022年のグーグルの特許についてよく言及する。この方法は、Googleがオリジナルのコンテンツを促進し、派生的な作品を不利にするのに役立つ。
3.情報採食理論：
ピーター・ピローリ著の「情報採食理論」に由来するこの概念は、動物が餌を探す方法を、人間が情報を探す方法になぞらえたものである。より複雑な考え方だが、オンライン上のユーザー行動を 理解する上で極めて重要である。
情報収集がSEOに不可欠な理由
グーグルの「意思決定の解読レポート」で特に議論されている情報採食理論の採用は、情報と選択肢の過多によってユーザーが直面する課題を浮き彫りにしている。この理論は、グーグル がAIが生成した回答を検索結果で直接提供する方向に向かっており、ユーザーが複数のウェブサイトをクリックする必要性を減らす可能性があるため、ますます関連性が高まっている。
SEOから情報利得最適化へ
Googleが言語理解にBERTを使用するなど、AIをより深くシステムに統合するにつれ、焦点は従来のSEOから情報獲得のための最適化へと移っている。これには、情報の価値を最大化する一方で、情報を得るために必要な労力を最小化するようなコンテンツを作成することが含まれる。
情報最適化のプロセス
情報を得るための最適化には、機械学習と人間の学習プロセスの両方を理解し、コンテンツの効果を高めることが含まれる。主な戦略を紹介しよう：
1.コンテンツ構成：
ページレイアウトを検索エンジンとユーザーの双方に最適化し、情報取得率を最大化する方法を評価する。代表的な例として、Tuiのウェブサイトが挙げられます。このウェブサイトでは、ファセット検索ボタンを活用し、ユーザーの検索プロセスを効率化しています。ユーザーエクスペリエンスを向上させ、情報へのアクセスを容易にするために、ページを効果的にデザインする方法を検討することは非常に重要です。
2.情報アーキテクチャ：
可能な限り多くの情報を得られるよう、戦略的にコンテンツを構成する。例えば、次のようなよくある質問には直接、前もって答えておきましょう：
- 「ジャマイカ旅行のベストシーズンは？
- 「ジャマイカへの旅は3月がベストシーズン。
これらの重要な資質を取り入れることで、コンテンツを充実させよう：
- 迅速かつ魅力的
- 正確な焦点
- ターゲット・フレーズ
- 率直でわかりやすい
- シンプルで明快
- 信頼できる、明白な評価とレビュー
- 実証可能な能力
3.コンテンツデザイン：
コンテンツの視覚的・構造的デザインに重点を置き、付加価値を高めましょう。例えば、Backlinkoのように、複雑なデータをより理解しやすく、魅力的にするために特徴的な画像を使用する。
4.内容の違い：
ユニークな視点や創造的なアプローチを取り入れることで、競合他社に差をつけましょう。コンテンツが他と似ている場合は、独自の切り口や洞察を反映させるよう刷新しましょう。
ここでチャレンジだ：BacklinkoやHubSpotのようなウェブサイトを訪れ、記事を選び、これらの4つの戦略を適用して、あなた独自の視点からコンテンツを再構築してください。このエクササイズは、代理店やインハウスのチームにとって、情報収集という観点からコンテンツへのアプローチを洗練させるための貴重なワークショップとなるだろう。
ジェネレーティブ・コンテンツが溢れる今日、インフォメーション・ゲインをマスターすることは不可欠である。
結論
情報利得を理解し、最適化することは、ジェネレーティブAIが支配する時代において極めて重要であり、ユーザーニーズを効率的に満たすコンテンツを提供することで、SEOパフォーマンスを大幅に向上させることができる。
