人事データ分析によるワークフォース・エクセレンスの強化

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データ分析は、今日の経済のほとんどすべての産業において、極めて重要である。データ分析が非常に大きな変革をもたらすことが証明されている分野のひとつが、人的資源（HR）である。この人事データ分析によって、多くの組織が従来のタレント・マネジメントやリクルートメントを廃止できることが確実になった。

人事データ分析によって、組織は戦略的かつデータ主導のアプローチを取り、ワークフォースに関する情報に基づいて意思決定を行うことができるようになった。しかし、人事データ分析はどのようにワークフォース向上に役立つのでしょうか？詳細はこちらをご覧ください。

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人事データ分析とは？

人事データ分析は、企業内の人事関連データを照合し、評価し、統合するプロセスです。このプロセスにより、企業はデータマイニング、統計的手法、その他のデータ分析手法を使用し、洞察に満ちた人事データを得ることができる。

人事データ分析の主な目的は、労働力における 成功を育成し、以下のような慣行を改善することである：

• 従業員の定着
• 従業員エンゲージメント
• パフォーマンス評価
• タレントマネジメント
• 採用
• 従業員満足度

しかし、企業は分析用のデータをどこから入手するのだろうか？たいていの場合、データの出所は以下の通りである：

• 従業員記録
• 給与データ
• パフォーマンス指標
• 従業員アンケート
• トレーニングおよび能力開発データ
• 従業員の人口統計データ
• ソーシャル・ネットワーク・データ
• 労働市場データ
• リンクトイン・データ
• 従業員エンゲージメント・データ

優秀な人材を確保するための人事データ分析の役割とは？

人事アナリティクスは、企業の近代的な人的資源管理において重要な役割を果たしている。この役割は非常に重要であり、人事業務のあり方を一変させました。では、企業における人事データ分析の役割とは何でしょうか？

1. 従業員のエンゲージメントと定着率の向上

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HRデータ分析は、従業員の定着率やエンゲージメントを高める要因を理解するのに役立ちます。これにより、人事部門はエンゲージメントが「高い」または「低い」要因を特定することができます。このように従業員のエンゲージメントと定着の原動力を理解することで、企業はより積極的な手段を講じることができ、優秀な人材を確保し、ワークフォース・ライフバランスを確保することができるのです。

注意しなければならないのは、従業員のエンゲージメントとリテンションの実践が企業経営に不可欠であるということだ。これにより、企業は 生産性を14％向上させることができる。さらに、従業員エンゲージメントとリテンションは、組織の レピュテーション・マネジメントにおいても重要な役割を果たす。

2. 予測分析が可能

人事データ分析のもう一つの重要な役割は、ワークフォースプランニングである。人事データ分析により、企業は退職率や従業員の離職率のような過去のデータを分析することができる。この分析により、企業は将来の労働力についてより正確な予測を立てることができる。

さらに、予測分析によってバーチャルHRアシスタントは、重要な局面において安定した人材供給を保証するリテンションや採用戦略をプロアクティブに立てることができる。もうひとつ注目すべき点は、予測分析を活用することで、潜在的な問題が発生する前にそれを特定することができるということだ。

例えば、従業員のストレスデータを分析することで、人事部は従業員のストレスの初期段階を発見することができる。収集したデータを使って、問題が深刻化する前に根本的な問題に対処することができる。

3. データ主導の意思決定を促進

人事データ分析により、企業はより多くの情報を入手し、データ主導でワークフォースに関する意思決定を行うことができます。それは、企業がе雇用者回転率データのような異なる人事指標をе評価することを可能にするからである。この分析により、人事担当者は傾向やパターンを特定し、情報に基づいた戦略的意思決定を行うことができます。

企業がデータ主導の意思決定をすればするほど、ワークフォース強化の可能性は高くなる。これは主に、データに基づいた意思決定の正確さのためである。

4. 効果的な人材の確保と採用

人事データ分析は、еffеactiveな人材獲得と採用の核となるものです。人事プロフェッショナルが候補者のデータを分析することで、企業はより良い採用決定を下すことができる。また、企業文化や目標に合致した経験やスキルを持つ候補者を効果的に見極めることができます。

注意すべき点は、適切な人材は 顧客の満足と忠誠心を維持するのに役立つということだ。したがって、人事データ分析は、ワークフォース・イクスシンクに不可欠な人材の質を向上させるのに役立つ。また、特定の候補者の将来の業績を予測するのにも役立つ。

5. 従業員のパフォーマンスを高める

ワークフォースにおける人事データ分析の大きな利点のひとつは、従業員のパフォーマンスを向上させることである。人事データ分析により、組織はチームや個人の業績に関するデータを分析することができる。この分析は、組織が改善すべき領域を特定するのに役立つ。また、的を絞った教育訓練プログラムを開発することも可能になる。

例えば、データ分析によって、ある分野の業績が思わしくなかった場合、人事は会社の経営陣と協力して、スキルギャップを補うトレーニングを実施することができる。

さらに、企業は人事データ分析を利用して、高い潜在能力を持つ従業員を特定することができる。そして、そのデータを活用して、彼らのためのカーライフ・デベロップメント・プランを策定し、彼らに成長の機会を提供することで、彼らの才能を育成することができる。

人事データ分析の主な構成要素とは？

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すべての企業が注意すべきことのひとつは、人事データ分析には多くの構成要素があるということである。これらの構成要素には以下のようなものがある；

データ収集

データ照合は人事データ分析の最初のステップです。これは、分析を確実に成功させるために、様々な人事指標に関する包括的で正確なデータを収集することである。前述の通り、これらのデータには従業員の業績データ、トレーニングや能力開発の記録、その他多くのものが含まれる。また、以下のようなものもある：

• ウェアラブル技術
• モバイル機器
• クラウドベースのシステム
• 学習・能力開発システム
• 人事制度

組織と浄化

データ照合の次の段階は、整理とクレンジングである。この整理とクレンジングには、不合理なデータや重複するデータの削除が含まれる。また、誤りや矛盾を特定し、それに対処することも含まれる。注意しなければならないのは、信頼性が高く正確なデータのみが、信頼できる分析を行い、正確な結果をもたらすということです。

測定

この要素では、企業は分析に使用するHR指標を特定し、目標を達成する必要がある。選択した指標は、組織の水準を過去の標準と比較できるものでなければならない。

分析と解釈

人事データ分析の最後の要素は、データ分析とイントリープです。このステップでは、人事プロフェッショナルはデータを分析し、ワークフォース・イクスキュリネスを推進し、有益な意思決定を行うための相関関係、傾向、傾向を特定する。一つ重要なことは、人事データ分析とイントリープは、データ分析の原則を熟知し、人事領域を理解しているプロフェッショナルが行うべきであるということである。

人事データ分析を始めるには？

人事データ分析が従業員の能力を向上させるという役割を理解したところで、次にすべきことは、それを自社にどのように導入するかということです。では、人事データ分析はどのように始めればよいのでしょうか？

明確な目標の設定

人事データ分析を成功させるためには、構造化されたアプローチが必要だということです。したがって、何を達成したいのかという明確な目的を設定することから始めましょう。望ましい成果を包括的に理解することで、データ分析の取り組みの指針とすることができます。

関連データソースの特定と統合

明確な目標を設定したら、次のステップは関連するデータソースを特定し、統合することである。HRチームは、効率的かつ能動的なデータ分析を行うために、データの正確性、互換性を必要としている。従って、あなたが持っているデータソースがあなたの目的を補完するものであることを確認してください。

適切なテクノロジーとツールに投資する

効果的なHRアナリティクスを実施するためには、必要なHRツールやテクノロジーを装備する必要があります。これらのツールやテクノロジーは、データの照合、分析、保管、レポーティングをサポートします。これらには以下が含まれる：

• データ管理システム
• 統計解析ソフトウェア
• データ可視化ソフトウェア
• 統合人事情報システム

データ分析スキルを持つ人事担当者を採用する

上記の通り、人事データ分析は、多様な人材マネジメントとデータ分析の知識を持つ人材が行うべきである。したがって、強力な分析スキルを持つ人事プロフェッショナルへの投資は、貴社にとって不可欠なはずです！」。

小さく始める

初めて人事データ分析を行う場合、一番良いのは小規模から始めることです。まずは小規模な人事データ分析から始め、得られた経験に基づいてアプローチを改良していくようにしましょう。人事分析は、学習と改善を伴う継続的なプロセスであることに留意してください。

人事データ分析の未来とは？

テクノロジーの進歩に伴い、人事データ分析の未来は計り知れないほど明るい。企業は、人事データ分析における機械学習（ML）や人工知能（AI）の利用を今後も増やしていくだろう。

AIとMLは、人事考課や採用といった人事プロセスの 自動化と合理化に不可欠な役割を果たす。したがって、今後ますます多くの企業がAIとMLを活用し、複雑で大規模なデータ分析に基づいて、偏りのない正確な意思決定を行うようになるだろう。このような意思決定は、ワークフォースのеxеxееを向上させるのに役立つだろう。

人事データ分析におけるもうひとつの未来トレンドは、拡張知能の活用である。拡張知能は、機械と人間の知能を組み合わせることで、人事データ分析を一変させるだろう。一つ重要なことは、この拡張インテリジェンスによって、人事データに潜むトリックを発見することができるということだ。また、企業が意思決定をするための、より正確な情報を提供する。

結論として

人事データ分析は、卓越した労働力の鍵である。データを活用することで、企業は労働力に関する貴重な情報を得ることができる。この情報とは、採用すべき最適な人材、従業員のエンゲージメント、満足度、定着率を確保する方法、従業員に力を与えて成功を収めるための最善の方法に関する予測分析などである！