営業とマーケティングにおける人工知能の生産性への影響を探る

イントロ

特にChatGPTの公開以来、人工知能は世界中を席巻し、あらゆる産業に影響を与え、生産性を急上昇させている。メッセージング、文書化されたマーケティング資料、グラフィック要素に大きく依存する分野として、セールスもマーケティングも人工知能の台頭によって大きな影響を受けています。

ジェネレーティブな人工知能は、作業を効率化し、生産を自動化し、マーケティングチームや営業チームが新しいコンテンツを作成するスピードを向上させることができる。1,000億ドルを超える市場規模があり、 2030年までに2兆ドル近くまで成長すると予想されているAIは、多くの分野で生産性を根本的に向上させる可能性を秘めている。

この記事では、マーケティングとセールスに飛び込み、人工知能が最も重要な改善点を概説することで、生産性に与える影響を記録する。AIがどのように営業プロセスに統合され、どのようにマーケティングを効率化するかについて説明し、AIがもたらす大幅な改善について概説する。

人工知能は営業プロセスにどう影響するか？

営業プロセスは、すでに新しいテクノロジーと密接な関係にある。過去数十年の間に、私たちはチームが製品やサービスを販売するために使用する中核的な方法が、手元にある利用可能なテクノロジーに適応していくのを見てきた。AIの利用が進み、その有用性が高まるにつれ、営業ワークフローはますますそのテクノロジーに依存するようになるだろう。

人工知能が営業プロセスに影響を与え、生産性を向上させる方法はいくつもある：

• 売却の可能性を高める
• 成熟したリード
• 見積もり作成の合理化

これらをさらに分解してみよう。

売却の可能性を高める

マッキンゼーは、ジェネレーティブAIが国際市場に与える影響に関する報告書の中で、生産性向上の可能性があると見ている中心的な分野のひとつに、営業プロセスがある。ジェネレーティブAIは、ブランドが顧客に提供するパーソナライゼーションのレベルを向上させ、セールスを効率化し、最初のタッチポイントから企業とのよりポジティブな結びつきを生み出すのに役立つ。

同様に、ジェネレーティブAIは、顧客プロファイル、構造化データ、非構造化データを使用して、特定の顧客が何に最も反応するかをより正確に把握することができる。そこから、カスタマージャーニー全体を通して特定の状況にどのようにアプローチするのが最適かについて、営業チームに洞察を提供し、肯定的な結果を改善するのに役立てることができる。

営業プロセス全体にAIツールや機能を活用することで、企業は販売確率を向上させ、この部門の個々の労働者の生産性を高めることができる。

成熟したリード

リードを確保し、カスタマージャーニーに進める上で最も重要なことの1つは、初期対応時間です。営業担当者が最初のリードに迅速に対応しなければ、バウンスしてしまう可能性が非常に高くなります。ジェネレーティブ・チャットボットを使えば、顧客との最初の接点はすでに人工知能によってカバーされ、即座に返答できるシステムが構築される。

接触した最初の瞬間から、新しいリードと企業とのつながりを提供することで、リードが成熟し、カスタマージャーニーを進む可能性が高くなる。また、営業プロセスのこの部分を自動化することで、営業チームの情報収集にも役立ち、最初の商談に臨む際の心構えがより整う。

見積もり作成の合理化

営業の見積書作成は、最初の見積書にたどり着くまでに、何千通りもの可能性のある商品やサービスの組み合わせ、割引制度、その他の変動要因を考慮しなければならず、非常に複雑な分野として知られています。このプロセスを自動で行う場合、営業担当者が見積書を正確に作成できない可能性が高くなり、後々問題に発展します。

AIツールはこのプロセスを完全に合理化し、見積書作成を自動化し、人為的ミスの可能性をゼロにすることができる。見積書作成プロセスがスピードアップするだけでなく、精度が向上することで、顧客と企業の期待を一致させることができる。

見積書作成プロセスは、営業担当者の1日の中で時間のかかる作業であることが多いため、他の重要な作業に時間を割くことができる。

人工知能はマーケティングの生産性をどのように向上させるのか？

マーケティングに関わる仕事の多くは、コンテンツの作成と配信に集約される。チームは新しい広告やブログ記事のコピーを作成し、それを利用可能なすべてのマーケティング媒体に配信する。人工知能は、コンテンツの基本的な生成において驚異的であり、ユーザーはコンテンツ制作にかかる時間を削減することができる。

例えば、マーケティング担当者はAIを使って次のようなことができる。

• ワンクリックでクライアントに送信する電子メールのチェーンを生成する
• 自社製品を代表するeBookのアウトラインを作成する
• A/Bテスト用の代替広告を迅速に作成

ジェネレーティブAIの応用範囲の広さは、マーケティング業界固有の柔軟性に直結する。マーケティング内部には膨大な数の分野と焦点があるため、ジェネレーティブAIは、どんなタスクにもシームレスにジェネレーティブ機能を提供することができる。新しいコンテンツの作成プロセスを加速させることで、マーケティングチームは制作プロセスを最適化し、全体的な生産性を向上させることができる。

ワークフローの合理化

人工知能を活用してマーケティングの生産性を向上させるもうひとつの強力な方法は、利用可能なワークフローを合理化・最適化することだ。マーケティングにおける多くのプロセスはリソースを大量に消費し、人々は何時間もかけてコンテンツを作成したり、新しい用途のために利用可能なコンテンツを改良したりしなければならない。

AIのジェネレーティブな機能とともに、マーケティングチームはAIツールをさまざまな現在の実務に導入することができる。マーケティングは広範な分野であり、PPCマーケティングやEメールマーケティングなど、特定のセクションごとにAIの用途がある。例えば、 AIメール署名ジェネレーターを使用することで、マーケティングチームは新しいメール署名の生成を効率化し、メールの受信者に直接マッチさせることができる。

この戦略により、マーケティングチームは送信するすべてのメールからより多くの情報を得ることができ、添付されるメールの署名を自動的に変更して、可能な限り最高のリソースを提供することができます。時間をかけて、これはマーケティングのいくつかの内部部門の生産性の面で大きな改善につながり、生産性とROIを高めることができます。

最終的な感想

人工知能は、多くの業界のワークフローに大きな影響を与え、革新する力を持つ急進的な新興技術である。特に、生成的なタスクや自動化可能なタスクに依存している企業にとって、AIはこれらの分野の生産性を向上させる最適な方法である。

ワークフローの合理化から成功確率の向上まで、AIはマーケティングとセールスに強力に統合されている。この技術が改善され続けるにつれて、世界中のあらゆるマーケティング・セールス・チームの中核となることが予想される。