企業がChatGPT、Gemini、Google AIで認知度を高める方法

はじめに

Googleは依然として、多くの企業にとって新規顧客を獲得するための最も重要な経路です。一方で、検索行動の幅は広がっています。サプライヤーを探したり、技術的な疑問を解消したり、候補となるソリューションを比較したりする人は、今やChatGPT、Gemini、Perplexityを利用するケースが増えています。

これにより、新たな課題が生まれています。検索順位が高いだけでは、もはやデジタル上の可視性という課題を完全に解決することはできません。AIシステムがどの企業を言及するか、どのトピックと関連付けられるか、そして回答にどの情報源が取り込まれるかも重要になってきています。 しかし実際には、GEO（検索エンジン最適化）に取り組む企業の多くは、実際の問題点とは異なる場所から着手してしまうことがよくあります。そもそもオンライン上で自社の明確なイメージが確立されていないにもかかわらず、プロンプトの追跡や新しいツール、あるいは孤立した技術的な修正に注力してしまうのです。これは、GEOエージェンシー「Gerlach Media」のオーナーであるシュテファン・ゲルラッハ氏が、中堅B2B企業とのプロジェクトを通じて報告していることです。

AIシステムが企業を位置づける前に

ある企業は、市場で20年間成功を収めていても、オンライン上でその実像を把握するのが驚くほど難しい場合があります。これは中堅企業市場ではよくあることです。ウェブサイトは長年にわたって拡大してきました。サービスが追加された一方で、今日ではほとんど重要視されていないものもあります。一部のページは、以前のポジショニングに基づいて作成されたものです。さらに、営業、エンジニアリング、マーケティングの各部門で異なる用語が使われています。

その企業を知っている人なら、こうした矛盾を整理して理解できるでしょう。しかし、外部の人間にとっては、まずそれらを整理し、つなぎ合わせなければなりません。

検索エンジンやAIシステムも同様の立場にあります。製品ページ、企業プロフィール、業界記事、LinkedInの投稿、業界ディレクトリ、報道記事、他のウェブサイトでの言及など、さまざまな情報に遭遇します。それらすべてから、一貫した全体像が浮かび上がってくることが求められています。

したがって、一見単純な問いを最初に掲げる必要があります。「この企業は、何で知られるべきなのか？」

多くのウェブサイトでは、10分間を費やしても、この問いに明確に答えるにはまだ不十分です。

テキストの量が多いからといって、明確なプロフィールが形成されるわけではない

問題は、コンテンツが根本的に不足していることであることはめったにありません。多くの場合、すでに大量のコンテンツが存在しています。

ただ、それだけではあまり意味を成さないのです。「個別ソリューション」「最高品質」「長年の経験」、あるいは「オーダーメイドのコンサルティング」といった文言は、数え切れないほどのB2Bウェブサイトに掲載されています。こうした主張は事実であるかもしれません。しかし、それらは企業のプロフェッショナルな位置づけにほとんど寄与していません。

機械メーカーが具体的にイメージできるのは、どのようなシステムを構築しているのか、どのプロセス向けに設計されているのか、どのような材料を扱えるのか、そして技術的な限界はどこにあるのかが明確になって初めてです。

コンサルティング会社の場合、重要なのは、実際にどのような問題を解決するのか、どの規模の企業と提携しているのか、どのような状況でコンサルティングが活用されるのか、そしてその背後にどのような専門知識があるのかということです。

そうして、プロフェッショナルとしてのプロフィールが徐々に形成されていくのです。

5つのテーマをしっかりと掘り下げた企業は、あらゆることを少しずつ網羅し、何も徹底的に扱っていない100件の投稿がある企業よりも、オンライン上で明確に認識される。

順序こそが真の問題だ

ゲルラッハ氏は、GEOプロジェクトにおいて同じ過ちが繰り返し見られると指摘しています。つまり、企業が専門的に何を掲げるべきかがまだ明確でない段階で、ChatGPTのトラッキングやプロンプトセット、あるいは特定の最適化策に飛びついてしまうのです。彼の見解では、これは順序が間違っています。 まず、企業がどのトピックと結びつけられるべきかを決定しなければなりません。次に、そのポジショニングが自社のウェブサイト上で実際に認識できるかどうかを確認する価値があります。その後に初めて、自社のドメインの外で、そのイメージがどれほど強く裏付けられているかが興味深い点となります。

非常に広範なテーマを扱う企業と、一貫して少数のテーマに焦点を当てている企業との違いは顕著です。後者のグループは、ほぼ常に位置づけが容易です。見込み客にとっても、Googleにとっても、そして今やAIシステムにとっても同様です。

したがって、GEOはSEOの隣に突然現れた新しい分野というわけではない。優れたGEO活動は、堅実なSEO、明確なポジショニング、専門性の高いコンテンツ、そして自社ウェブサイト外でも可視化される評判に支えられている。

最高の知見は、めったにマーケティング部門にはない

多くの企業は新しいコンテンツのアイデアを探していますが、実際には社内に何年分もの素材が眠っているのです。

ただ、それらが間違った人々の手元にあるだけなのです。営業部門は、意思決定の直前に繰り返し浮上する質問を知っています。エンジニアは、特定のソリューションが機能する理由と、そうでない理由を理解しています。プロジェクトマネージャーは定期的に同じ困難に直面しています。代表取締役は、長年にわたり、どの顧客の想定が現実で成り立ち、どれが失敗するかを直感的に把握する力を培ってきました。

驚くほど、そうした知見はウェブサイトに反映されていません。

その代わりに、「自動化のメリット」や「機械工学の5つのトレンド」といったありきたりな記事がまた書かれるのです。検索エンジンやAIシステムにとって、第一線の専門知識ははるかに興味深いものです。記事が価値を持つのは、それを読んだ人が、それまで明らかではなかったことを理解できたときです。

それは技術的な限界かもしれません。プロジェクトからの経験かもしれません。よくある誤った判断かもしれません。独自の測定結果かもしれません。実務に基づく分かりやすい評価かもしれません。

中堅のB2B企業には、そうした知見が豊富にある。

この一文を引用する人はいるでしょうか？

この問いは、専門的なコンテンツを評価するのに有効です。

多くの文章は、一見正しいように聞こえるものの、独自の情報価値を持たない記述でほぼ構成されています。

ありきたりな表現	より具体的な表現
当社は高品質な製品を提供しています	具体的な試験手順と品質基準を明記する
当社のソリューションは時間を節約します	どの工程で時間が節約されるかを説明する
豊富な実績があります	対象となる業界、プロジェクト、および代表的な活用事例
個別コンサルティングを提供します	代表的な意思決定の場面について

2つ目の文は、必ずしも長くなければならないわけではありません。単に、より実用的な情報が含まれているだけです。

これはGEOにとって重要なことです。具体的な関係性を説明したり、検証可能な記述を含んだコンテンツは、ほとんどが入れ替え可能な企業用語で構成されたテキストよりも、情報源として活用されやすいのです。

自社のウェブサイトは全体像の一部しか伝えていない

当然ながら、ウェブサイトは依然として基盤となります。企業は、どのサービス、トピック、専門性を紹介するかを自らコントロールしています。他の情報源が加わると、状況はより興味深いものになります。

その企業は業界メディアに定期的に登場していますか？業界ポータルサイトでその名前が挙げられていますか？インタビュー、寄稿記事、あるいは調査報告はありますか？他のウェブサイトが、適切な専門的文脈でそのブランドについて取り上げていますか？こうした言及が全体像を補完します。

企業のウェブサイトでは、あるサプライヤーが特定の分野で特に有能であると主張しているかもしれません。しかし、独立した業界誌が適切な文脈で同じサプライヤーに言及している場合、それはまた別の種類のシグナルとなります。そのため、デジタルPR、業界記事、そして良質なバックリンクは、ますます一体として捉えられるようになっています。

バックリンクにおいては、リンクの権威性だけが重要なのではありません。文脈も同様に重要です。適切な業界記事から、トピックに合致したページへのリンクは、何の脈絡もない環境からのリンクよりもはるかに大きな意味を持ちます。

これはSEOにおいて常に重要な要素でした。AI検索は、こうした関連性にさらなる重みを与えています。

複数の領域が同じ全体像を支えなければならない

AIによる可視性の向上は、単独で取り組むのは困難です。実際には、複数の分野が相互に連携しています。

テクニカルSEOは、コンテンツが適切にアクセス可能かつ処理可能であることを保証します。コンテンツは専門的な実質を提供します。ポジショニングは、企業がどのトピックと関連付けられるべきかを決定します。外部からの言及は、その関連性を自社ウェブサイトを超えて広めます。

さらに、AIシステムの動向は単一のクエリだけでは適切に判断できないため、モニタリングが不可欠となります。

対象分野	タスク
テクニカルSEO	コンテンツのアクセシビリティと処理可能性を確保する
コンテンツ	専門性を具体的に示す
ポジショニング	テーマの焦点を明確にする
ブランド構築	ブランドと専門分野を結びつける
外部での言及	自社ウェブサイト以外の場でも専門団体との結びつきを強化する
モニタリング	長期的な変化を観察する

特にB2B分野では、GEOをSEO、コンテンツ、ブランド戦略から切り離して考えることはほぼ不可能です。トピック間の重複があまりにも大きいためです。

業界記事に人工的なGEO構造は必要ない

GEOの台頭に伴い、AIシステムがテキストを特にうまく処理できるようにするために、テキストをどのように構築すべきかという推奨事項が数多く登場しています。

しかし、これらはしばしば行き過ぎています。多くの場合、理にかなった構成があれば十分です。

見出しは新しい考え方を導入する役割を果たすべきです。表は、比較内容を素早く把握できるように配置すべきです。リストは、同等の項目が真にリストとして機能する場合に役立ちます。

専門記事であっても、複数の段落が連続していても構いません。

2文ごとに新しい小見出しが設けられ、定義、リスト、表、FAQがほぼ同一のテンプレートに従って続くような文章がますます増えています。形式的にはすべて整っています。しかし、実際に読んでみると、やはり「組み立てられた」ような印象を受けます。特に難易度の高いB2Bのトピックにおいては、著者が一つの考えを展開することは許されるべきです。

古いプロフィールは自然に消えるわけではない

GEOではもう一つ見落とされがちな点があります。オンライン上で企業について書かれている情報のすべてが、その企業の現在のウェブサイトから来ているわけではないということです。業界ディレクトリには、何年も前に重要でなくなったサービスが依然として記載されているかもしれません。代表取締役のプロフィールが古くなっていることもあります。LinkedInでは、ウェブサイトとは異なる役職名が使用されていることもあります。古い報道記事が、その企業を以前の事業分野と結びつけていることもあります。

こうした情報は蓄積されていきます。数年も経つと、オンライン上には同じ企業に関する複数のバージョンが存在することになります。

ですから、時折、外部の視点から自社のブランドを検索し、重要な詳細情報を整合させる価値があります。これには、社名、サービス、ブランド、拠点、専門分野、主要人物などが含まれます。オープンウェブ上で完全な一貫性を保つことはほぼ不可能です。しかし、大きな矛盾は発見し、可能な限り修正すべきです。

AIによる可視化においては、単発の測定値よりもトレンドの方が重要

ChatGPT、Gemini、Perplexityのモニタリングは、従来の順位モニタリングほど安定していません。

単一のクエリだけではほとんど何も示しません。回答は変化します。プロンプトの表現が結果に影響を与えます。モデルが異なれば、提示されるプロバイダーや情報源も異なります。それでも、何か動きがあるかどうかを観察することは可能です。そのためには、関連するトピックと質問の固定セットを用意し、長期間にわたり繰り返し確認する必要があります。

そうすることで、他の点も注目すべきものとなります。どの競合他社が定期的に登場するのか？どの情報源が挙げられているのか？システムはどのサービスをそのブランドと関連付けているのか？特定の質問に対して、数ヶ月前よりもその企業が頻繁に表示されるようになったか？

これらの質問に手作業で答えることは、プロンプトの数が一定数を超えると現実的ではなくなります。SE Rankingは、AI可視性追跡ツールにこれらを統合しています。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews、AI Modeにクエリを送信し、ブランドへの言及やリンク、名指しされた競合他社、引用された情報源をすべて記録し、それぞれについて経時的な履歴を保持します。単一の回答だけでは、いかなる解釈にも慎重さが求められます。しかし、長期間にわたってパターンが形成されれば、状況は変わります。

企業が着手できるポイント

開始するのに、複雑なGEO戦略は必要ありません。

今後数年間、自社と関連付けたいトピックを3～5つ挙げるのが良い出発点です。その後、それらのトピックが実際にウェブサイト上で認識されているかどうかを確認できます。そこからさらに具体化していきます。どのページが表面的な内容にとどまっているか？専門的な詳細が欠けている箇所はどこか？競合他社も同様に利用できるような記述はどれか？ウェブサイト上のどこにも答えが掲載されていないにもかかわらず、営業担当が毎週回答している質問は何か？エンジニアやプロジェクトマネージャーが蓄積してきた、これまで社内でしか知られていなかった知見は何か？

その後は、外部の情報源を調査します。

ブランド名はすでにどこで言及されているか？　それらの言及は意図したポジショニングに合致しているか？　どの業界メディア、ポータルサイト、業界情報源がトピックとして関連性が高いか？　どの競合他社がすでにそこに存在しているか？　これにより、GEOを不必要に複雑にすることなく、実用的な基盤が構築されます。 専門的なプロフィールを磨き、独自の知識を公開し、既存のコンテンツを改善し、自社ウェブサイト以外の適切な文脈で存在感を示すことは、複数の目標を同時に達成することにつながります。Googleの検索順位はその一つです。ブランドイメージの向上もまたその一つです。そして、AIベースの検索システムが、この企業が何を体現しているのかをより明確に把握できる可能性も高まります。