マルチモデルGEO：ChatGPT、Gemini、Claudeなどで上位表示される方法

はじめに

GEOに関して言えば、多くの人は「AI」をまるで一つのもののように扱っています。まるで、空に浮かぶ巨大な頭脳が、あなたのブランドを「好き」か「嫌い」かだけを決めているかのように。そのため、彼らは一つの戦略を策定し、それをあらゆる場面に適用し、ダッシュボードを見つめながら、なぜ数値が（1）変動が激しく、（2）一貫性がないのかと首をかしげてしまうのです。

しかし、「AI」という単一の存在など存在しません。ChatGPT、GoogleのAI Overviews、Gemini、Claude、Grok、Perplexity、その他いくつかのサービスがありますが、これらは同じコードを共有していません。情報源も異なり、信頼する要素も異なり、使用する検索エンジンも異なり、話し方も異なり、見つけた情報のほとんどを捨ててしまいます。 あるエンジンで引用されるような手法が、別のエンジンではほとんど効果を発揮しないこともあります。したがって、GEOにおける最初の重要な決断は、「どうすればAIに勝てるか」ではありません。「自分がリーチしようとしている人々にとってどのエンジンが重要か、そしてその特定のエンジンはどのように情報源を選んでいるか」ということです。

それでは、検索エンジンの選び方、そしてそのエンジンに情報を提供する方法について詳しく見ていきましょう。

要約

GEOは「万能型」のゲームではありません。なぜなら、主要なAIエンジン（ChatGPT、Google、Gemini、Grok、DeepSeek、Copilot、Perplexityなど）は、それぞれ全く異なるコード、インデックス、フィルターで動作しているからです。 あるエンジンで効果的な戦術が、他のエンジンでは失敗したり、ROIがごくわずかしか得られなかったりすることがあります。成功するためには、ターゲットオーディエンスが実際に使用している特定のエンジンを選び、そのエンジンの機械的な検索ルール（例えば、ChatGPTの場合はBingのインデックス、AI Overviewsの場合はGoogleのオーガニック検索順位など）に合わせてコンテンツを最適化し、欠陥のある統合ダッシュボードに頼るのではなく、エンジン固有の指標と複数回の実行によるサンプリングを用いて成果を測定する必要があります。 Red-Engageは、科学的な研究フレームワークと信頼できる情報源に基づき、これらの相違点を綿密に検証し、さまざまなLLMを理解し、それらを効果的にターゲットにすることに特化した一冊の書籍を執筆しました。

戦場を選べ

すべてに勝つ必要はありません。購入者が開くその1つに勝てばよいのです。以下に、大まかな分類方法を示します。

ChatGPT：B2Bや、購入前にリサーチが必要な商品を販売する場合は、GEO（検索エンジン最適化）にこれを選びましょう。ここは最大の市場であり、ユーザーが「Zの予算でYに最適なX」と入力し、10個のタブを開く代わりに回答を読む場所です。明確で事実に基づき、よく構成された情報源ページを高く評価し、強引なセールスコピーには静かに不信感を抱きます。

Perplexity：購入者が選択肢を比較し、裏付けを求めている場合は、GEO向けにこれを選択してください。ChatGPTと同じ基準ですが、無駄な内容に対する許容度はさらに低いため、ChatGPT向けにクリーンで出典が明記されたページを作成していれば、ほぼ要件を満たしています。規模は小さいですが、トラフィックは購入意欲の高いリサーチユーザーによるものです。

Google AI Overviews：ローカルビジネス、消費者向け商品、あるいは「近くにある」という要素を含むものを販売している場合は、GEO向けにこれを選択してください。AIOでの引用は、その大部分がすでにオーガニック検索結果のトップ10にランクインしているページから来ているため、既存のオーガニックランキングが参入の鍵となります。採用されるには、すでに上位にランクインしている必要があります。

Gemini：ターゲット層がGoogle独自のアプリ（Gmail、フォト、YouTube、Androidなど）を利用している場合は、GEO向けにこれを選択してください。その強みは「パーソナルインテリジェンス」にあり、ユーザーのGoogle利用履歴に基づいて回答の重み付けが行われます。そのため、戦略は単にウェブサイトだけでなく、顧客がすでに利用しているGoogleのインターフェースを通じて展開されます。これは、「近隣検索」とは異なる役割であり、「AI概要」が担当する領域です。

残りのサービス（Grok、DeepSeek、Copilot）については、この記事の後半で詳しく解説します。1つ、あるいはターゲット層にとって真に重複している場合は2つを選び、それらに集中する必要があります。すべてを一度に制覇しようとすると、必然的に「何でも屋で、何一つ極められない」という状況に陥ってしまいます。

ChatGPT：B2Bおよび購入意欲の高いリサーチでの成功

これは、購入者が「50席規模でXYZの予算を持つレストラン向けの最高のテーブルサプライヤー」と入力した際、10個のタブをクリックする代わりに、この結果を開いて回答を読むようなケースです。ここが最大の市場であり、競争の大部分が集中している場所です。

ChatGPTが新しい情報を必要とする際、1つの質問を複数の検索クエリに書き換え、それらをBingのインデックス（Googleではありません。この点で誤解する人がいますが、ChatGPTはBingで検索を行います）で検索し、上位の結果を読み込んでから回答を構築します。つまり、単一のキーワードを追いかけるのではなく、一連の表現のクラスター全体を通じて一貫した回答となるよう努める必要があります。

注：Bingに関する点として、ClaudeはブラウジングにBraveを使用していることに留意すべきです。Googleは当然ながらGoogle検索を使用し、Perplexityは独自の検索エンジンを使用しており、Grokも同様です。一部のマーケターは、Gemini、ChatGPT、Claudeをターゲットにした「Google検索 vs Bing vs BraveのSEO」について議論しています。 正直なところ、そこまでニッチを絞り込むことがROIに見合う価値があるかどうか（そもそも3つのエンジンのSEOアルゴリズムが、個別のターゲティング戦略を正当化するほど十分に異なるのかどうか）については、まだ調査していないため、決定的な答えを出すことはできません。判断はあなた次第です！

各ドメインを引用しているChatGPTの回答の割合。28日間のローリングウィンドウ。出典：LLM Pulse。5月31日時点で、Redditは引用元全体の45.03%を占めています。

ここで最も効果的な対策は、ChatGPTがすでに信頼している情報源に参入することです。ChatGPTは、信頼できるとみなす少数のドメインに依存しており、ウィキペディアが圧倒的に多く、さらにBusiness InsiderやFinancial Timesのようなライセンス契約を結んだ出版パートナーも、そのブラウジング機能において高い権威を持つものとみなされています。EPR Newsによると、フォーブスは「すべてのプラットフォーム（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews）において[引用]トップ5」であり、「2025年9月以降、ChatGPTによる引用数は約2倍に増加した」とのことです。したがって、これらの情報源のいずれかに言及されることは、無作為なフォーラムのコメント欄に言及されるよりも大きな効果をもたらします。

その前に、自社のページを「回答優先」の構成に整えておきましょう。平易な言葉で書かれた直接的な回答をページの上部に配置し、その下に詳細を記載します。ChatGPTのスクレイパーはページの上部を読み取った後、すぐに次のページへ移ってしまうためです。

ChatGPTに特有の注意点として、このモデルは一般向けAIモデルの中で最も厳格な安全フィルターを備えており、強引な売り込みのように読める内容には疑いの目を向けるよう調整されています。過激な表現（「10倍のリターンを保証」など）を使用すると、検索時にページが信頼できないものとしてフラグが立てられ、黙って除外されてしまう可能性があります。主要なページは、落ち着いた、百科事典のような口調で執筆してください。個性は残しつつ、最上級表現は控えてください。

Google AIの概要：ローカル検索と消費者検索の意図を捉える

「近く」や日常的な情報検索は依然としてここで行われているため、ローカルビジネスや一般消費者向け商品を販売しているなら、ここがあなたの活躍の場です。

Googleの便利な点は、既存のオーガニック検索順位が入り口になることです。トップ10にランクインすれば、概要表示の候補リストに入ります。だからこそ、ここでも従来のSEOは依然として非常に重要です。したがって、取るべき戦略は地味ですが確実です。まずページを上位表示させ、次に要約が明確な回答を抽出できるよう構成を整えます。具体的には、質問形式の見出し、各見出しの下に1～2文で直接的な回答を配置し、数字を用いて事実を平易に述べるようにします。

注：ユーザーがクエリを送信すると、AIオーバービューはそれを関連性の高いプロンプトのいくつかのバリエーションに変換し、検索結果からコンテンツの特定を開始します。その際、57％のケースで1ページ目を超えて検索を行うため、Googleのトップページに表示されない多くのサイトにとって朗報です。

Pewが実際のブラウジングを追跡した結果、AI要約が表示されている場合、ユーザーが従来の検索結果をクリックする割合は8％にとどまり（AI要約がない場合は15％）、要約内のリンクをクリックする割合は約1％でした。つまり、「Overview」での引用は、サイトへの訪問につながるというよりは、むしろ看板に引用されるようなものに近いのです。クリック数の増加を期待するのではなく、回答として名前が挙げられることを目的として活用してください。

なお、これを測定しようとする前に注意すべき点があります。それは、結果がほとんど一定しないということです。SE Rankingが1日に3回、1万個のキーワードをGoogleのAIモードで分析したところ、引用されたURLが重複したのはわずか9.2％でした。また、NJITの研究者たちも1万4,000件のクエリでほぼ同様の結果を確認しています。これに対する対処法については、最後に詳しく説明します。

Gemini：Googleの自社アプリを深く利用しているユーザーにリーチするのに最適

Geminiは、ターゲット層がGoogleの世界（Gmail、フォト、YouTube、Android）内にいる場合に注目すべきモデルです。なぜなら、公開ウェブだけでなく、ユーザー自身のGoogleデータからも情報を引き出せるからです。2026年1月、Googleは「パーソナル・インテリジェンス」と呼ばれる機能を有効にしました。これは、Gmail、Googleフォト、検索履歴、YouTubeの視聴履歴を連携させ、ユーザーが受け取る回答を形作るものです。 ユーザーのプライベートアカウントにこれほど深くアクセスできる主要なモデルは他に存在せず、これによりユーザーへのアプローチ方法も変わります。

この機能には2つのモードがあり、それぞれへの情報提供方法は異なります。Geminiがオープンウェブを閲覧する際はGoogleの検索インデックスと連動しているため、AI Overviews向けに実施した「回答を最優先し、構造を明確にする」という手法がそのまま適用できます。 ここで特に重要なのが、画像に適切な代替テキスト（altテキスト）を記述することです。画像に何が写っているかを平易に記述してください。Geminiのスクレイパーは視覚的なレイヤーを剥ぎ取り、代替テキストに基づいて画像を読み取るため、キーワードを詰め込んだ代替テキストは無視されてしまいます。

2つ目のモードは、見過ごされがちなものです。「パーソナル・インテリジェンス」は、Google全体におけるユーザー自身の履歴に基づいて回答の重み付けを行うため、そのユーザーがYouTubeで視聴しているブランドや、Gmailで開封しているメールの送信元といった情報は、Geminiがその特定のユーザーに回答する際、目立たない形で評価の基準となります。つまり、Geminiの活用範囲はあなたのウェブサイトにとどまらず、顧客がすでに接しているGoogle上のインターフェース――注目すべきYouTubeチャンネル、整理されたGoogleビジネスプロフィール、ゴミ箱行きにならず開封されるメール――にまで及ぶのです。 明確に述べておくべき注意点があります。このパーソナライズ機能はオプトイン方式で、デフォルトではオフになっているため、機能を有効にしたユーザー層にしか届きません。現時点では、Google AIの有料サブスクライバーに偏っています。これを「全体」ではなく、「価値の高い一部」として捉えてください。

Grok：ニュース、文化、暗号資産、そしてリアルタイムで動くあらゆる情報に最適

Grokは異色の存在ですが、その「異色さ」は予測可能であり、それゆえに実用的なのです。他のどのモデルが単一の情報源に依存するよりも、GrokはXに強く依存しています。独自のツールには、ライブ投稿に対してキーワード、意味論、ユーザー、スレッドの検索を行う専用の「X Search」が含まれており、Xのヘルプページによると、Grokはクエリごとに、リアルタイムの公開投稿を取得するか、その上でライブウェブ検索を実行するかを判断するとのことです。 したがって、あなたの関心領域が、急速に変化する公開会話、速報、カルチャー、暗号資産であるなら、これは他のモデルが同じようには到達できない領域で、あなたが優位に立てる場となるでしょう。

Grokに時事的な質問や意見を求める質問（「今日これについて何が起きたのか」「それについて人々はどのように感じているか」）をすると、GrokはリアルタイムのX投稿を読み込みます。一方、定まった事柄や説明を求める質問をすれば、多くの場合、リアルタイム情報を参照することなく、学習データに基づいて回答します。したがって、以下の2点が導き出されます。 第一に、X上での存在感を高め、ユーザーが関与する投稿を行い、自分について議論されている際には迅速に公開で反応することです。なぜなら、エンゲージメントは重要性の指標と見なされ、ユーザーが反応する投稿は、ただ放置されている投稿よりも大きな影響力を持つからです。第二に、自分に関するニュースにはいち早く対応することです。そうすれば、自分に関するニュースが飛び出した際、1時間後にユーザーがそれについてGrokに質問したとき、あなたの投稿がGrokが読み込む最初の波に含まれるようになります。

この「タイムリーさ」と「落ち着き」の二分法もまた測定上の落とし穴であり、これについては最後に再び触れます。

DeepSeek：高度に技術的で開発者向けの製品に最適

DeepSeekは、エンジニアを顧客とする場合や、高度に技術的なB2B分野でビジネスを展開している場合に活用する価値があります。このモデルは、他のどのモデルよりもマーケティング用語を厳しく評価するルールに基づいています。 これは、通常のトレーニング予算のほんの一部でトップクラスに到達した中国の実験室によるものであり、そのスリムな体制を維持している理由の一つは、クリーンで構造化され、シグナルの強いデータに依存し、不要な情報を排除したトレーニング設定にあります。したがって、説得力があり、最上級表現を多用するトーンは、ここでは単にパフォーマンスが低下するだけでなく、逆効果となります。

このシステムが取り込むのは、機械可読な構造と技術的な根拠です。そのエージェントは、ドキュメント、コード、開発者間の議論を基に回答を構築するため、ランディングページのコピーではなく、整理され、構造化されたドキュメントこそが、あなたの主要な露出面となります。 情報源に関する具体的な点をさらに2つ挙げると、このシステムはウィキペディアから大量の情報を取得しており、また中国製のモデルであるため、その学習は中国のウェブに依存しています。したがって、完全なウィキペディアの記事に加え、知乎（Zhihu）のようなプラットフォームでの実質的な存在感があれば、欧米のウェブ戦略では効果がない場面でも、あなたの存在を確立することができます。 計画立案における注意点として、このモデルは中国の規制に沿って検閲を行うため、ブランドが中国において政治的に敏感な領域に近い場合は、情報から除外されたり、制御できない形で再解釈されたりする可能性を想定しておく必要があります。一般的な消費者向けブランドであれば、これはほとんど問題になりませんが、そうしたトピックに近い分野では、大きな制約となります。

Copilot：企業独自のワークフロー内で推奨情報を得るのに最適

Copilotは、目立たないB2B向けツールです。Microsoft 365内に組み込まれており、Graphを通じて企業の内部データを読み取りながら、同時に公開ウェブを検索できます。Microsoftはこの組み合わせを「ウェブ・グラウンディング」と呼んでおり、ウェブ検索部分はBing検索サービス上で動作します。 したがって、調達担当者はCopilotに、社内の支出と外部の選択肢を比較するよう依頼できます。するとCopilotは、スプレッドシートとBing検索の結果を統合し、企業のセキュアなワークフロー内で直接ベンダー名を提示します。B2Bビジネスを営む企業にとって、その瞬間にCopilotが提示するベンダーになることは、可視性という点でこれ以上ないほど有力な機会です。なぜなら、買い手がブラウザのタブを開く前に、買い手自身のツール内で推奨されていることになるからです。

行動に移すべき重要な事実：外部部分はBing上で動作しており、BingはGoogleとは異なるシグナルに基づいて順位付けを行います。 したがって、Googleでの順位がそのまま引き継がれると仮定するのではなく、Bingを直接管理する必要があります。具体的には、Bingウェブマスターツール、迅速なインデックス登録を促進するIndexNow、そして確実なスキーママークアップが挙げられます。さらに、調達プロセスに的を絞った情報提供を行うことが重要です。エンタープライズユーザーはマーケティング文句を求めているのではなく、ROIや統合の実証を求めているからです。具体的な数値を盛り込んだ公開用ケーススタディを公開し、自社のページ上でTeams、SharePoint、Azureへの連携方法を明確に説明しましょう。これこそが、社内ユーザーが貴社を選定する正当性を示すために必要な、確かな根拠となるのです。

Perplexity：裏付けを求める、調査重視のユーザー層に最適

Perplexityは、まず第一に回答エンジンとして構築されており、厳密な検索を実行し、取得した情報源から直接回答を生成した後、使用した情報源の引用番号を表示します。 一般的なチャットボットに比べて、解読すべき隠れた推論が少ないため、出典の明示がほぼすべてを左右します。ChatGPTと同様に評価される要素は同じですが、無駄な説明に対する許容度はさらに低く、迅速に答えを提示し、検証可能な根拠で裏付け、機械が必要な一文を正確に抽出できるよう構造化する必要があります。 したがって、ChatGPT向けの明確で事実に基づき、構造化された情報源となるための準備ができていれば、Perplexity向けにもほぼ対応済みと言えます。そのため、Perplexityへの対応は、別個のプロジェクトというよりは、わずかな追加努力で済むものとなります。 大手検索エンジンほど規模は大きくありませんが、ここから流入するトラフィックは、選択肢を比較したり情報源を読んだりといった「意図の強い」リサーチです。もしあなたのターゲット層がそのようなユーザーであれば、少しの手間をかけて磨きをかける価値は十分にあります。

GEOを適切に追跡する方法

多くのツールが提供している単一の「AI可視性スコア」は、これらのエンジンが非決定論的であるため、その根拠は不安定です。 同じ質問を同じ検索エンジンで2回行っても、異なる情報源から異なる回答が返ってくる可能性があります。まさにこの現象に関する統計的枠組みを解説した論文があります。端的に言えば、被引用可視性指標は固定値ではなく確率変数であり、単一の測定値には、そこから導き出される結論を覆すほどの不確実性が含まれているのです。したがって、可変的なものとして測定する必要があります：

各プロンプトを（意味をわずかに変えて）1回ではなく、何度も実行してください。真の数値とは、一連の実行結果全体にどれだけ頻繁に表示されるか、その周囲の範囲であり、単なる「はい」か「いいえ」の単一の回答ではありません。

エンジンごとに測定し、決して混合してはいけません。これらのエンジンの挙動がいかに異なるかについては、先ほど記事全体で読んだばかりです。単一の平均化された「AI可視性」という数値は、そのすべてを再び混同させ、あなたが追求していた唯一の事柄を隠してしまいます。ChatGPTを調査したのであれば、ChatGPTを確認してください。

単に言及されたかどうかだけでなく、どのように描写されているかを追跡してください。「信頼できる選択肢」として挙げられることと、「安価だがリスクの高い選択肢」として挙げられることは、どちらも言及ではありますが、同じ結果ではありません。

検索結果と引用は区別してください。冒頭で述べたRedditの教訓は、あなた自身のレポート作成にも当てはまります。あなたのブランドが候補として挙げられた場所を示すツールは、検索結果を示しているに過ぎず、最終的な回答で引用されることとは異なります。検索結果での言及が山ほどあるからといって、自分が勝っていると錯覚してはいけません。異なる事象は、別々に測定してください。

要約

「打ち勝つべき『AI』」など存在しません。それぞれ異なる「餌」を必要とする8つほどの独立したエンジンがあり、それらは与えられた情報のほとんどを拒否します。ChatGPTは信頼できる情報源と落ち着いた口調を求めます。Googleはすでにランキング上位に表示されることを望んでいます。GeminiはユーザーのGoogleライフの至る所にあなたの存在を求めています。GrokはXでの成功を望んでいます。DeepSeekは無駄のないクリーンな技術文書を求めています。CopilotはBing向けに最適化され、購買の瞬間に組み込まれていることを望んでいます。

したがって、購入者がどのツールを開くかを特定し、そのツールがどのように情報源を選定するかを学び、まさにそれに合った情報を提供し、エンジンごとに、一度に多くの実行回数を重ねて測定してください。すべてを制する必要はありません。購入者が開くツール一つを制すればよいのです。

よくある質問

1. AIに特化したGEO戦略は有効ですか？

はい。主要なAI検索エンジンは、コード、検索インデックス、重み付けシステムがそれぞれ異なります。あるエンジンで引用を獲得できた戦術が、別のエンジンでは完全に失敗する可能性があります。

2. RedditマーケティングはAIの可視性向上に効果的ですか？

エンジンや目標によって異なります。Googleの検索結果画面（ウェブモードのGeminiにリーチできるため）にとっては有効な戦略ですが、ChatGPTの引用に関しては、取得したRedditページの約99％を拒否するため、ROIが低く労力のかかる戦略となります。また、Claudeにとってはほぼ無意味です。なお、LLMの影響とは別に、Reddit独自のコミュニティにリーチするという点では、依然として独自の価値があります。

3. 自社ブランドにとってどのAIエンジンを優先すべきか？

購入者が実際に利用している特定のエンジンをターゲットにするべきです。B2Bや研究関連の購入にはChatGPTとPerplexity、ローカルや消費者向けの意図にはGoogle AI OverviewsとGemini、リアルタイムのニュースや暗号資産にはGrok、技術文書にはDeepSeek、企業のワークフローにはCopilotが適しています。

4. AIによる可視性を効果的に測定するにはどうすればよいですか？

測定することはできません。少なくとも、想像しているほど具体的に測定することは不可能です。AIエンジンは非決定論的であり、まったく同じプロンプトを2回入力しても異なる情報源が返される可能性があるため、複数回の実行によるサンプリングで測定しない限り、単一のスナップショットによるスコアは信頼性が低くなります。

5. AIの可視性を適切に測定するにはどうすればよいですか？

統合スコアを使用するのではなく、エンジンごとに測定し、変動を考慮して意味をわずかに変えたプロンプトを複数回実行し、定性的な記述を追跡し、バックエンドでの検索結果と最終的な引用を厳密に分離する必要があります。