AI가 영향력 있는 마케팅 환경을 만드는 6가지 방법

소개

역사상 매 10년마다 그 시기를 구분 짓는 특징적인 트렌드나 현상이 하나씩 존재합니다. 90년대는 인터넷 혁명으로 정의할 수 있습니다. 2000년대 초반에는 소셜 미디어 플랫폼이 폭발적으로 성장했습니다. 지난 10년을 정의할 수 있는 현상은 인플루언서의 부상입니다.

인플루언서, 더 나아가 인플루언서 마케팅은 판매 및 마케팅 전략에 혁명을 일으켰습니다. 아동복을 만드는 스타트업을 상상해 보세요. 이 회사는 제품을 홍보해야 하지만 본격적인 광고 캠페인을 위한 리소스가 없습니다. 어떻게 홍보할 수 있을까요? 정답은 인플루언서 마케팅입니다.

(이미지 출처: statista.com)

이 스타트업은 소셜 미디어 팔로워가 타겟 고객층과 일치하는 인플루언서(이 경우 엄마 블로거)와 협력하여 유료로 제품을 추천하도록 할 수 있습니다.

인플루언서 마케팅에 점점 더 많은 도움을 주고 있는 기술 분야는 인공 지능(AI)입니다.

AI는 비즈니스 프로세스를 전반적으로 혁신하고 있습니다. 컨택 센터 서비스부터 온라인 소매업에 이르기까지 중소기업과 대기업의 워크플로에 AI가 도입되고 있습니다.

AI가 마케팅 환경에 영향을 미치는 6가지 방법을 소개합니다:

1. 캠페인에 적합한 인플루언서 파악하기 1.

성공적인 인플루언서 마케팅 캠페인을 진행하기 위해서는 타겟 고객 그룹과 일치하는 팔로워를 보유한 인플루언서를 선택해야 합니다. 이때 AI가 필요합니다.

잠재 고객 인구 통계

AI는 자연어 처리(NLP)를 통해 인플루언서가 게시한 콘텐츠를 스캔하여 회사의 브랜드 스타일과 일치하는지, 그리고 인플루언서의 팔로워가 타겟 오디언스의 인구통계학적 특성을 공유하는지를 평가할 수 있습니다.

이는 기업이 팔로워 수에 따라 인플루언서와의 협업을 잘못 선택하는 경우가 많기 때문에 중요합니다. 흥미롭게도 80만 개 이상의 인플루언서 계정을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 팔로워 수가 가장 많은 인플루언서가 참여율이 가장 높은 것은 아닙니다. 오히려 팔로워 수가 1,000명 정도인 마이크로 인플루언서가 더 높은 ROI를 달성하는 것으로 나타났습니다.

AI는 인플루언서가 브랜드에 적합한지 평가할 때 팔로워 수와 같은 허황된 지표를 고려하지 않습니다. 대신, 몇 초 내에 틈새 시장에서 관련성이 높은 인플루언서 목록을 제공합니다. 이를 자동화된 Facebook 리드 생성 캠페인과 결합하면 투자 대비 큰 수익을 얻을 수 있습니다. 이전에는 고려하지 않았던 새로운 잠재고객을 발견할 수도 있습니다.

인센티브 및 수수료

인플루언서에 대한 공정한 보상을 정하는 것은 비즈니스가 어려움을 겪는 또 다른 회색 영역입니다. 팔로워 수, 캠페인 기간, 콘텐츠 품질, 캠페인 ROI 등 인플루언서의 요율을 결정하는 요소에는 여러 가지가 있습니다.

비즈니스를 위한 수신자 부담 전화 번호에 투자하기 전에 조사를 하는 것처럼, 인공 신경망(ANN)으로 뒷받침되는 AI 도구는 특정 틈새 시장에서 인플루언서가 부과하는 표준 요금을 확인할 수 있습니다.

그런 다음 이 요율을 벤치마크로 사용하여 브랜드가 같은 틈새 시장의 인플루언서에게 제공해야 하는 수수료를 계산할 수 있습니다. 이러한 도구는 인플루언서가 자신의 작업에 대해 정당한 보수를 받고 있는지 분석하는 데 동시에 사용할 수 있습니다.

인플루언서 보상을 계산하는 데 사용되는 인기 있는 AI 지원 도구로는 Inzpire Me, 인플루언서 마케팅 허브, igFace 등이 있습니다.

AI의 예측 분석은 잠재력을 기반으로 각 인플루언서에게 적합한 인센티브를 제안할 수도 있습니다. 또한 인센티브가 제공되어야 하는 기간을 포함하여 인플루언서가 브랜드에 대해 게시하도록 동기를 부여할 수 있는 인센티브의 종류를 정확하게 파악할 수 있습니다.

2. 스마트 콘텐츠 추천 제공

고품질의 매력적인 콘텐츠를 제작하는 것은 그 자체로도 충분히 어려운 일입니다. 이를 일관되게 유지하는 것은 정말 어려운 일이며 콘텐츠 제작자들은 매일 고군분투하고 있습니다. 브랜드와 인플루언서 간의 경쟁이 치열해지면서 좋은 콘텐츠는 팔로워 참여를 높이는 핵심 요소입니다.

콘텐츠 제작에는 전략, 계획 및 실행이 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 고객이 어떤 종류의 콘텐츠에 가장 반응할 가능성이 높은지 파악하는 것도 마찬가지로 중요합니다. AI가 이러한 실사를 대신 수행할 수 있습니다.

AI 및 머신러닝 도구는 틈새 시장의 현재 콘텐츠 트렌드를 분석할 수 있습니다. 또한 소셜 미디어 계정을 조사하여 오디언스에게 가장 효과적인 콘텐츠 유형을 파악할 수도 있습니다.

잠재 고객은 자신의 비즈니스에 가장 적합한 클라우드 PBX 전화 시스템을 선택하는 방법을 알고 싶어 할 수도 있습니다. 아니면 케이크 데코레이션 팁을 보여주는 짧은 동영상을 원할 수도 있습니다. 어떤 것이든 AI는 전달하고자 하는 콘텐츠를 완벽하게 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

허브스팟은 AI와 머신러닝 기술을 사용하여 마케터가 소셜 미디어 사용자가 선호하는 인기 콘텐츠 아이디어를 파악할 수 있도록 도와주는 인기 있는 콘텐츠 전략 도구입니다. 경쟁 및 관련성을 기반으로 콘텐츠 제안을 제공합니다. 또한 해당 주제에 대한 경쟁 조사를 자동으로 수행하여 시간을 투자할 가치가 있는지 확인합니다.

이러한 상세 보고서를 사용하여 인플루언서 마케팅 캠페인을 계획할 수 있습니다. 인플루언서는 이 정보를 바탕으로 높은 관심을 끌 수 있는 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI는 텍스트 외에도 컴퓨터 비전을 사용하여 시각적 콘텐츠를 스캔하고 정확한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

텍스트와 마찬가지로 AI 도구는 캠페인에 가장 적합한 시각적 콘텐츠 유형에 대한 인사이트를 생성할 수 있습니다. 브랜드의 70%가 시각적 마케팅 전략을 포함하는 콘텐츠 마케팅에 투자하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

3. 인플루언서의 계약 준수 보장 3.

인플루언서와 협력할 때 어려운 점 중 하나는 인플루언서가 스폰서 콘텐츠에 대한 공개 가이드라인을 준수하도록 하는 것입니다. 여기에는 인플루언서가 의뢰한 스폰서 콘텐츠 또는 개인 맞춤형 제품 추천에 대해 귀사에 크레딧을 제공하는 것도 포함됩니다. 그러나 모든 게시물을 모니터링하고 규정 준수를 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 여러 인플루언서와 소통하는 경우에는 더욱 어렵습니다.

AI는 공개 계약을 위반하는 콘텐츠에 자동으로 플래그를 지정하여 이 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. AI는 인플루언서가 서명하기 전에도 NDA 또는 협업 계약 조건을 위반할 가능성을 평가할 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI는 침해가 발생하기 전에 선제적으로 보호할 수 있습니다.

(이미지 출처: lauchmetrics.com)

4. 인플루언서 콘텐츠의 성공 예측

이제 인플루언서의 캠페인이 시작되기 전에도 캠페인의 성공 여부를 예측할 수 있습니다. AI는 NLP를 사용하여 캠페인이 브랜드 이미지에 어떤 영향을 미칠지 분석하고 캠페인이 생성할 참여 규모를 계산할 수 있습니다.

이 예측을 통해 특정 인플루언서가 나에게 적합한지 여부를 결정할 수 있습니다.

5. 사기 및 부풀려진 참여 확인

AI가 브랜드에 적합한 인플루언서를 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 이미 살펴본 바 있습니다. 하지만 AI의 또 다른 유용한 기능은 가짜를 걸러내는 데 도움이 될 수 있다는 점입니다.

AI 분석 도구는 각 인플루언서의 프로필을 면밀히 조사하여 이들을 검증할 수 있습니다. 또한 인플루언서의 과거 실적과 협업을 확인하고, 다른 브랜드가 해당 협업을 통해 어떤 성과를 거두었는지 평가할 수 있습니다.

2020년 인스타그램 인플루언서 중 약 55%가 팔로워 수를 부풀리기 위해 어떤 형태로든 사기에 연루된 것으로 나타났습니다. AI 도구는 인플루언서의 게시물에 달린 가짜 댓글을 효과적으로 추적할 수 있으며, 갑작스럽고 예상치 못한 팔로워 증가를 발견할 수도 있습니다. 이를 통해 피할 수 있는 가짜 계정을 식별하여 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다. 이는 자연스럽게 캠페인의 전반적인 ROI를 향상시킵니다.

6. 캠페인 지표 및 ROI 계산하기

제품이나 서비스를 추천하기 위해 인플루언서를 등록하고 나면, 다음 단계는 인플루언서의 성과를 모니터링하는 것입니다. 인플루언서의 게시물에 대한 캠페인 참여도를 추적하여 ROI를 계산하고 협업의 효과를 확인할 수 있습니다.

인플루언서 마케팅의 ROI는 항상 리드 생성과 같은 정량적 이점을 포함하는 것은 아니기 때문에 결정하기가 까다로울 수 있습니다. ROI는 브랜드 인지도를 높이거나 브랜드 이미지를 향상시키는 것으로도 해석할 수 있습니다. AI는 캠페인 전후의 소비자 정서를 평가하여 브랜드 이미지가 개선되었는지 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

또한 AI 도구는 캠페인의 개선 영역에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드와 인플루언서 모두 향후 캠페인을 위한 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. 비즈니스용 Instagram과 Google 스프레드시트 연동을 통해 이러한 인사이트를 저장하여 나중에 참조할 수 있도록 할 수도 있습니다.

또한 AI는 인플루언서의 성과를 개별적으로 평가하여 가장 성과가 좋은 인플루언서 목록을 제공할 수 있습니다. 이는 여러 인플루언서와 함께 작업할 때 특히 유용합니다. 이 정보를 통해 누구를 유지하고 누구를 놓을지 선택할 수 있습니다.

장기적인 마케팅 전략의 경우, 이는 향후 캠페인의 ROI를 향상시킬 수 있는 우수한 인플루언서 커뮤니티를 구축하는 효과적인 방법입니다. 현재 캠페인 성과를 추적할 수 있는 AI 기반 소셜 미디어 도구는 여러 가지가 있습니다. HootSuite 및 Sendible과 같은 도구는 게시물 성과 및 팔로워 참여도에 대한 자세한 보고서를 제공합니다.

(이미지 출처: oberlo.com)

가상 인플루언서의 인기 증가

소셜 미디어 마케팅에서 빠르게 성장하고 있는 트렌드 중 하나는 가상 인플루언서의 인기입니다. 이러한 AI 기반 인플루언서는 특히 Instagram과 같은 플랫폼에서 팔로워와 도달 범위를 늘리기 위해 브랜드에서 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

가상 인플루언서와의 협업의 장점과 단점

혜택

• 타겟 오디언스를 위한 맞춤형 인플루언서 맞춤 설정
• 비용 효율적
• 참여도 향상

단점

• 인간적인 매력 부족
• 사용자들의 다양한 반응
• 인간 크리에이터의 자연스러운 편견을 담습니다.

결론

전 세계 AI 시장은 2025년까지 1 ,906억 1,000만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. AI와 머신러닝은 비즈니스의 거의 모든 측면에 빠르게 도입되고 있습니다. 영업 자동화 도구든 고객 서비스든, AI는 각 기능의 핵심입니다.

인플루언서 마케팅은 브랜드 홍보의 현재이자 예측 가능한 미래입니다. AI 도구는 타겟 고객에 맞는 캠페인 전략을 설계하고 성과를 모니터링하는 데 중요한 분석을 제공할 수 있기 때문에 AI와 인플루언서 마케팅의 결합은 자연스러운 현상입니다.

AI의 목적은 사람의 노동력을 줄여주는 직관적인 솔루션을 제공하여 비즈니스 프로세스를 간소화하는 것입니다. AI 기반 자동화는 타의 추종을 불허하는 수준의 정확성을 제공합니다. 브랜드와 인플루언서 모두 이러한 정확성을 활용하여 인플루언서 마케팅의 환경을 개선하고 향상시킬 수 있습니다.