• 디지털 마케팅

대행사가 차기 데이터 라이선싱 파트너를 찾는 방법

  • Noah Loul
  • ••
  • 3 min read

소개

How Agencies Can Find Their Next Data Licensing Partner

대행사 고객 목록을 살펴보면 특정 유형의 기업이 눈에 띕니다. 이 기업은 수년 동안 운영되어 왔으며, 상당한 규모의 팀을 보유하고 있습니다. 이 기업의 지원 데스크, CRM 및 내부 시스템에는 실제 고객에게 서비스를 제공해 온 축적된 이력이 담겨 있습니다.

SEO 대행사는 콘텐츠 전략, 분석 또는 오랜 기간 이어온 계정 관계를 통해 해당 기업을 알고 있을 수 있습니다. 이러한 지식은 해당 기업이 AI를 위해 승인된 비즈니스 데이터의 라이선싱을 모색하고자 할 때 소개의 기회를 만들어 줄 수 있습니다.

기회는 적합한 기업을 파악하고, 해당 기업의 경영진이 대화를 원하느냐고 문의하는 것에서 시작됩니다. 이를 위해 대행사가 클라이언트의 기록을 수집할 필요는 없습니다.

이 주제가 대행사 논의에 포함되어야 하는 이유

Why this belongs in an agency conversation

고객들은 대행사에 자신들이 간과한 기회를 찾아달라고 요청합니다. 때로는 소홀히 여겨진 고객 세그먼트나 충분히 개발되지 않은 서비스 페이지를 의미하기도 합니다. 확립된 운영 이력은 또 다른 질문을 제기할 수 있습니다. 즉, 신중하게 검토된 부분이 AI 개발자에게 유용할 수 있지 않을까 하는 것입니다.

예시 — 고객사의 시스템에는 이미 업무 내용이 기록되어 있습니다.

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지원 대화 내역은 문의 사항과 해결 방안을 보여줄 수 있습니다. CRM 이력은 영업 프로세스를 설명해 줄 수 있습니다. 내부 문서는 기업이 업무를 어떻게 처리하는지 설명해 줄 수 있습니다. 특정 데이터 세트가 라이선스 부여가 가능한지는 해당 데이터의 권리, 품질, 특정 용도에 대한 적합성에 따라 달라집니다.

운영 맥락에 대한 광범위한 관심은 조직들이 AI와 에이전트를 중심으로 업무를 어떻게 재설계하고 있는지 조사한 마이크로소프트의 ‘2026년 업무 동향 지수( Work Trend Index)’에서 확인할 수 있습니다. 이 보고서는 개별 데이터 세트에 대한 수요나 가격을 제시하지는 않습니다. 대신 실제 업무 기록이 평가할 가치가 있는 이유에 대한 맥락을 제공합니다.

가장 방대한 목록보다는 적합한 고객을 선택하라

Choose the right client

현명한 첫 단계는 대행사가 이미 사용 허가를 받은 정보를 활용하는 것입니다. 성수기 기준 정규직 직원이 50명 이상이고, 수년간 의미 있는 운영 실적이 있으며, 회사 의사 결정에 대해 논의할 수 있는 소유주나 경영진이 있는 확고한 기업을 찾으십시오.

예시 — 관련성이 있는 기존 고객사 한 곳을 선정합니다. 초기 소싱 확인 단계에 한합니다. 지원 지역, 권리, 데이터 품질 및 구매자 적합성도 고려해야 합니다.

그런 다음 해당 기업의 이력에 담긴 실질적인 내용을 고려하십시오. 해당 기업이 복잡한 고객 요청을 반복적으로 처리해 온 적이 있습니까? 시스템에 의사 결정과 결과가 기록되어 있습니까? 해당 기업이 관련 권리를 보유하고 있을 합리적인 가능성이 있습니까?

이러한 질문들은 예비적인 것입니다. 직원 수만으로는 데이터의 가치를 입증할 수 없습니다. 방대한 양의 일반적인 메시지보다, 적은 수의 완전한 사례 세트가 더 유용할 수 있습니다. 필요한 권한을 확보할 수 없는 기업은 규모와 관계없이 부적합할 수 있습니다.

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SourceX는 또한 현재의 지역 및 데이터 기준도 적용합니다. 이 프로그램은 미국 기업을 우선적으로 고려하며, 일부 시장에 대해서는 영어 사용 조건을 전제로 다른 지정된 지역도 지원합니다. 특정 기업을 적합한 후보로 제시하기 전에 현재 기준을 확인하십시오.

첫 번째 질문은 답하기 쉽게 하세요

Make the first question

고객이 더 자세한 정보를 알아볼 의향이 있는지 결정하는 데 기술적인 프레젠테이션은 필요하지 않습니다. 유용한 시작은 구체적이고 권한을 기반으로 해야 합니다:

예시 — 첫 번째 질문은 답변하기 쉽게 만드세요. 이 첫 대화는 설명 위주로 진행하세요. 권한이 있는 고객사 책임자가 결정하도록 하세요.

귀사에는 유료 AI 데이터 라이선스 심사를 받을 수 있는 운영 기록이 있을 수 있습니다. 절차를 이해하고 검토 여부를 결정할 수 있도록 SourceX를 소개해 드리는 것에 대해 어떻게 생각하십니까?

대행사 측은 고객이 결정하기 전에 추천 수수료를 명확히 설명해야 합니다. 이를 통해 고객은 관계에 대한 명확한 그림을 얻을 수 있고 신뢰를 유지할 수 있습니다.

첫 대화는 설명 위주로 진행하십시오. 어떤 책임자에게 소개를 전달해야 하는지 물어보십시오. 지원 데이터 내보내기, 고객 목록 또는 내부 메시지 제공을 요청하지 마십시오. 이러한 자료는 회사의 승인된 검토 절차를 거쳐야 합니다.

SourceX가 실제로 어떤 대가를 지불하는지 이해하세요

Understand what SourceX actually pays for

SourceX는 AI 훈련 및 평가를 위해 승인된 비즈니스 데이터의 라이선스를 제공하는 자격을 갖춘 기업에 대가를 지급합니다. 해당 기업은 데이터의 범위와 허용된 사용 용도에 동의합니다. SourceX는 관련 계약에 따라 라이선스 절차, 데이터 준비, 전달 및 대금 지급을 처리합니다.

예시 — 대행사의 보상은 정해진 기준이 있습니다. 기사에 제시된 예시 계산: 자격 요건을 충족하는 100,000달러의 공급업체 지급액에 대해 25,000달러가 지급됩니다. 지급 조건이 적용됩니다.

기업은 에이전시에 자사 시스템에 대한 무제한 접근 권한을 부여할 필요가 없습니다. 또한 기업의 허가가 고객 의무, 직원 정보 또는 제3자의 권리에 대한 검토를 대체하지도 않습니다. 일부 기록은 완전히 제외되어야 할 수도 있습니다.

대행사 입장에서는 이는 ‘적격 소개’ 역할에 해당합니다. SourceX 추천 프로그램은 적격 파트너에게 SourceX가 추천받은 기업에 지급하는 실제 공급업체 지급액의 25%를 제공하며, 기업당 누적 한도는 100,000달러입니다. 이 보상은 별도로 지급되며, 회사의 합의된 보수를 감소시키지 않습니다.

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예를 들어, 자격 요건을 충족하는 100,000달러의 공급업체 지급액에 대해서는 기본 요율에 따라 25,000달러의 파트너 보상이 지급됩니다. 이는 단순한 산술적 예시일 뿐, 수익 전망을 의미하지는 않습니다. 리드, 미팅 또는 서명만으로는 지급 가능한 보상이 발생하지 않습니다. 구매자의 수락 및 결제 완료, 공급업체 지급, 재무 승인, 그리고 파트너의 필수 지급 및 세금 세부 사항이 모두 충족되어야 합니다. 서명된 계약서에 따라 다른 조건이 적용될 수 있습니다.

간단한 에이전시 체크리스트 활용

Use a short agency checklist

소개를 진행하기 전에 다음 사항을 확인하십시오:

예시 — 에이전시 소개 전 5가지 확인 사항. 기존 관계 및 중복 소개는 제외될 수 있습니다. 허용된 소개 증빙 자료를 보관하십시오.

  • 해당 기업은 기본적인 소싱 기준을 충족하는 것으로 보입니다.
  • 관련 소유주나 권한을 위임받은 임원이 대화를 원하고 있습니다.
  • 대행사 측은 잠재적인 소개 수수료에 대해 공개했습니다.
  • 소개 내용에는 기밀 기록이 아닌 사업 개요가 포함되어 있습니다.
  • 대행사는 프로그램의 계정, 계약 및 출처 표기 요건을 준수했습니다.

기존 SourceX 관계 및 중복 소개는 제외될 수 있습니다. 파트너는 이전의 비공식적인 언급만으로는 신뢰 관계가 형성되었다고 가정해서는 안 됩니다. 현재 절차를 따르고 허용된 소개 증거를 보관하십시오.

대행사 측에서 이미 대화를 시작하는 데 필요한 관계를 구축하고 있을 수 있습니다. 다음 단계는 관련 기업 한 곳을 찾아 경영진에게 허가를 요청하고, 구체적인 라이선싱 제안이 마련되면 해당 기업이 이를 평가할 수 있도록 하는 것입니다.

Noah Loul

Noah Loul

founder of SourceX

helping businesses monetize their proprietary data autonomously for AI training and development. His ambition is to build the world’s largest data infrastructure, powering today’s AI and tomorrow’s superintelligence.

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