소개
현재 거의 모든 소프트웨어 공급업체가 AI를 통해 더 빠른 제공을 약속하고 있습니다. 하지만 약속의 신뢰도는 이를 뒷받침하는 실제 성과에 달려 있습니다. 이 글에서는 알타미라(Altamira)가 제공하는 솔루션과 첫 상담 전에 공급업체를 평가하는 방법을 살펴봅니다.
알타미라 개요: 핵심 분야, 시장, 제공 모델
알타미라는 해외 소프트웨어 개발 방식을 혁신하기 위해 2011년에 설립되었습니다. 현재 249명의 직원을 두고 있으며, 브라티슬라바와 키예프에 사무소를 운영하고 있습니다.
그 과정에서 알타미라는 AI 도입 파트너로 자리매김했습니다. 이 회사는 고객의 시스템을 AI 도입에 적합하게 준비한 뒤, 워크플로우 비용이 가장 많이 드는 부분에 AI를 적용합니다.
알타미라의 주요 협력 대상 (미국, 영국, 캐나다)
대부분의 고객사는 미국, 영국, 캐나다에 기반을 두고 있으며, 이 중 절반은 매출 1,000만 달러에서 10억 달러 규모의 중견 기업이고, 4분의 1은 대기업입니다. 산업별로는 금융 서비스, 교육, 전자상거래, 헬스케어, 물류 분야가 주를 이룹니다.
알타미라의 서비스 제공 내용
알타미라는 자사의 서비스를 ‘기반 구축(Foundation)’에서 ‘구현(Deployment)’, 그리고 ‘확장(Expansion)’으로 이어지는 여정으로 정의합니다. 다만, 고객이 반드시 처음부터 시작할 필요는 없습니다. 기존 시스템 스택이 이미 현대화되어 있다면, 바로 ‘구현’ 단계로 넘어갈 수 있습니다.
기초(Foundation) 서비스: AI 가속화 구축, AI 전담팀, 신속한 프로토타이핑
'기초(Foundation)' 단계는 시스템이 비즈니스 속도를 따라가지 못하는 기업을 위한 것입니다. 이 단계의 네 가지 서비스는 고객이 맡기는 업무의 양에 따라 구분됩니다:
- AI로 가속화된 소프트웨어 제공. 알타미라는 신규 시스템, 레거시 재구축, 또는 안정화가 필요한 프로토타입 등 어떤 프로젝트이든 전체 라이프사이클을 종단 간(end-to-end)으로 책임집니다. AWS 사용자를 위한 AI 레거시 현대화 프레임워크도 마련되어 있습니다.
- AI 전담 팀. 알타미라 팀이 귀사의 개발 팀에 합류하여 AI 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)를 함께 진행합니다.
- AI 전환 자문. 구축 대상에 대한 명확한 결정을 내리는 것으로 마무리되는 준비도 평가 및 로드맵을 제공합니다.
- 신속한 프로토타이핑. 하루나 이틀 만에 작동하는 프로토타입을 제공하여, 예산을 투입하기 전에 아이디어를 테스트할 수 있습니다.
배포 엔진: 문서, 음성, 분석, 스코어링, 시각화
‘배포’ 단계는 백지 상태에서 시작하는 대신, 귀사의 프로세스에 맞춰진 재사용 가능한 엔진을 기반으로 시작합니다:
- 문서 인텔리전스는 과거 작업 내역을 학습하여 문서 작성 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축합니다.
- 대화형 음성 기능은 예약이나 결제와 같은 업무를 전화 통화 중에 처리해 줍니다. Amazon Connect 및 Amazon Bedrock을 기반으로 구축된 클리닉 및 호텔용 버전이 AWS 마켓플레이스에서 제공됩니다.
- 데이터 분석 및 예측 기능은 운영 데이터에서 패턴을 찾아냅니다.
- 스코어링 및 의사 결정 기능은 대출, 인수 심사 또는 분류 과정에서 설명 가능한 결정을 내립니다.
- Visual은 대량의 이미지 및 동영상 검사를 처리합니다.
AI SDLC: 프로젝트 운영 방식
알타미라(Altamira)는 6단계로 구성된 고정된 프로세스인 AI SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기)를 통해 모든 프로젝트를 운영합니다. 첫 두 단계는 담당자가 직접 관리합니다. 요구사항 관리자가 고객과 범위를 협의하고, 아키텍트가 빌드 작업이 시작되기 전에 설계를 승인합니다.
그 이후부터는 10개 이상의 AI 에이전트가 코딩, 검토, 테스트, 릴리스를 병렬로 처리합니다. 코드를 작성한 에이전트는 해당 코드를 검토하거나 테스트하지 않으며, 모든 변경 사항은 6단계의 검증을 거칩니다. 마지막 단계에서는 지정된 담당자가 결과물을 승인합니다. 한 번의 재구축 사례에서 이 접근 방식은 3개월 만에本番 환경에 배포된 반면, 기존 방식으로는 11개월이 지나도 완료되지 못했습니다.
첫 상담 전 AI 공급업체 웹사이트를 평가하는 방법
벤더의 웹사이트는 종종 단순한 영업 홍보 문구보다 더 많은 정보를 제공합니다. 다음은 Altamira 웹사이트가 확인해 볼 만한 5가지 항목에서 어떤 평가를 받는지 살펴본 내용입니다.
| 분야 | 확인해야 할 사항 | Altamira 웹사이트에 소개된 내용 |
| 사례 연구 | 산업 분야, 위치, 과제 및 결과 | 서비스별로 분류된 사례, 각 사례마다 고객사의 국가 및 산업 분야가 명시됨 |
| 프로세스 | 명명된 단계 및 승인 단계 | 모든 변경 사항에 대해 6단계 검증을 거치는 6단계 AI SDLC |
| 팀 | 각 결정의 책임자 | 요구사항, 아키텍처, 수용 테스트에 대한 지정된 책임자 |
| 보안 | 고객 데이터는 어떻게 보호되는가 | 고객이 공유하는 모든 정보에 대한 NDA 보호 |
| 가격 | 비용 산정 방식 | 무료 상담 시 제공되는 초기 견적 |
Clutch에서 Altamira는 56건의 검증된 리뷰를 바탕으로 4.9점의 평점을 기록하고 있으며, 최소 프로젝트 비용은 25,000달러입니다.
Altamira와 프로젝트를 시작하는 방법: 첫 단계
AI 도입이 어떤 부분에서 효과를 볼지 확실하지 않다면, 일반적으로 AI 도입 준비도 평가가 첫 번째 단계입니다. 느리고 수작업이 많은 워크플로는 배포 엔진이 필요한 반면, 검증되지 않은 아이디어는 신속한 프로토타이핑이 적합합니다.
알타미라 공식 웹사이트를 통해 첫 상담을 요청할 수 있습니다. 이때 구체적인 워크플로우 하나와 대략적인 비용 추산을 준비해 두면 도움이 됩니다.
핵심 요약
- Altamira는 15년간의 서비스 제공 실적과 실제 운영 성과를 입증한 AI SDLC를 결합합니다.
- 시스템 준비 상태에 따라 ‘Foundation’ 단계부터 시작하거나 바로 ‘Deployment’ 단계로 넘어갈 수 있습니다.
- Clutch 리뷰와 AWS 마켓플레이스 목록을 통해 외부 검증 자료를 확인할 수 있습니다.
- 첫 문의 전에 공급업체의 웹사이트에서 사례, 프로세스, 팀, 보안 및 가격 정보를 확인해야 합니다.
