AI 검색을 통해 마이애미의 515개 업체를 조사한 결과, 99.6%가 검색 결과에 나타나지 않았습니다.

서론

Miami Businesses in AI Search

마이애미-데이드 및 브로워드 카운티의 515개 기업을 대상으로 한 연구에 따르면, 조사 대상 AI 생성 추천 응답 중 99.6%가 실제 인용 정보를 포함하지 않은 것으로 나타났습니다.

마이애미-데이드 및 브로워드 카운티 전역의 515개 기업을 대상으로 한 연구에 따르면, 기존의 구글 노출만으로는 AI가 생성한 추천 목록에 포함되는 것이 보장되지 않는 것으로 나타났다. 추가 연구 결과, 모델, 검색어 구성, 검색 시스템 및 소비자용 AI 제품에 따라 AI 노출도에 상당한 차이가 있는 것으로 확인되었다.

주요 결과

주요 연구는 ChatGPT, Claude, Gemini를 통해 상업적 추천 검색어를 활용하여 의료 업체 298곳, 법률 업체 120곳, 부동산 업체 97곳을 대상으로 진행되었다.

조사 대상 기업의 99.6%는 AI가 생성한 추천 응답에서 실질적인 언급을 전혀 받지 못했습니다.

기존 구글 검색 노출이 AI 추천 노출을 보장하지는 않습니다. 기업이 잘 정착되어 있고, 높은 평가를 받으며, 기존 검색에서 잘 노출되더라도 해당 카테고리 및 지역의 AI 생성 추천 목록에는 포함되지 않을 수 있습니다.

360개의 베이스 모델 API 응답을 대상으로 한 별도의 연구에서는 신흥 B2B 서비스 카테고리에서 ‘카테고리 거부’, ‘카테고리 대체’, ‘확인 불가능한 제공업체 이름’이라는 세 가지 반복적인 패턴이 발견되었습니다. 검색 또는 웹 접근 기능을 갖춘 소비자 대상 AI 제품은 실제 제공업체 이름을 언급할 가능성이 더 높았으나, 추천된 제공업체는 제품 간에 상당한 편차를 보였습니다.

이러한 연구 결과를 종합해 볼 때, AI 노출은 단일하고 보편적인 순위 체계가 아님을 시사합니다. 기업이 노출되는지 여부는 AI 모델, 모델 버전, 검색어 표현, 제품, 검색 아키텍처, 그리고 해당 기업이나 카테고리에 대해 독립적으로 이용 가능한 정보의 양에 따라 달라질 수 있습니다.

이번 연구는 마이애미에 본사를 둔 AI 검색 최적화 대행사인 AEOGeoAI가 수행했으며, 이 기관은 AI 검색 시스템이 기업을 어떻게 발견하고, 추천하며, 인용하는지를 연구하고 있다.

연구 개요

연구	샘플	주요 결과
마이애미 AI 가시성 연구	마이애미-데이드 및 브로워드 카운티의 기업 515곳	조사 대상 추천 응답 중 99.6%에서 실질적인 위반 통지서를 받지 않음
부동산 부문	97개 기업	테스트 대상 추천 응답의 97.9%에서 ‘Related Group’이 등장
법률 분야	120개 업체	테스트 대상 기업 중 실제 인용 사례를 받은 곳은 없었습니다
API 모델 연구	Claude, gpt-4o-mini, Gemini를 통해 총 360건의 응답을 수집	신규 B2B 카테고리에서 응답 거부, 카테고리 대체, 확인 불가능한 제공업체 이름이 반복적으로 발생
소비자용 AI 비교	ChatGPT, Perplexity, Claude.ai 및 Gemini 웹	상당한 분산 현상; 4개 제품 모두에 등장한 제공업체는 없음

문제점: 기존 가시성이 AI 가시성을 보장하지는 않는다

기업이 잘 정착되어 있고, 높은 평가를 받으며, 기존 구글 검색에서 잘 노출되더라도 해당 카테고리와 위치에 대한 AI 생성 추천 결과에는 나타나지 않을 수 있습니다.

이 연구에서 ‘제외’라는 용어는 특정한 의미를 지닙니다. 이는 AI 모델이 해당 기업에 대한 지식이 전혀 없다는 뜻이 아닙니다. 대신, 테스트된 특정 상업적 검색어에서 해당 기업이 진정한 인용이나 추천을 받지 못했다는 것을 의미합니다.

이러한 구분은 중요합니다. 고객이 ChatGPT나 Gemini에 지역 업체 추천을 요청할 때, 귀사의 구글 순위가 답변에 노출될 것을 보장하지는 않습니다. AI의 추천 목록에 귀사가 나타나지 않는다면, 그 고객은 기존 검색에서의 노출 여부와 관계없이 해당 검색 경험을 통해 귀사를 접할 수 없습니다.

515-Business 마이애미 연구

샘플

헬스케어: 298개 기업
법률: 120개 기업
부동산: 97개 업체
총계: 515개 기업

검색어 형식

각 검색어는 “[도시] 최고의 [전문 분야]”라는 패턴을 따랐습니다 .

예: “마이애미 최고의 개인 상해 전문 변호사”, “마이애미 최고의 치아 교정 전문의”, “마이애미 최고의 부동산 중개인”.

테스트된 모델

ChatGPT - gpt-4o-mini
Claude - Haiku 4.5
Gemini - 2.5 Flash Lite

연구 방법

일관성을 테스트하기 위해 각 쿼리를 모델당 세 번씩 실행했습니다.

테스트된 추천 응답 중 99.6%는 실제 인용 출처를 포함하지 않았습니다.

결과

테스트된 추천 응답에서 515개 기업 중 99.6%가 실제 AI 인용 정보를 받지 못했습니다.

업종별로 세분화하면 다음과 같습니다:

보건(298개 기업):

297개 업체가 정당한 과태료 통지서를 받지 않았습니다 (99.7%)
1개 업체가 인용 결과를 받았습니다

법률(120개 기업):

120개 업체가 정당한 위반 통지를 받지 않았습니다 (100%)
과태료를 부과받은 업체 0곳

부동산(97개 기업):

96개 업체가 정당한 과태료 통지서를 받지 않았습니다 (98.9%)
1개 업체가 과태료를 부과받았습니다
Related Group(대형 기관용 부동산 개발사)은 조사 대상 부동산 추천 응답의 97.9%에 등장했습니다

모델 간 공통 패턴:

테스트된 세 모델 모두에서 인용된 업체는 없었습니다
515개 기업 중 99.4%는 카테고리와 유사한 맥락에서 적어도 하나의 모델 응답에 언급되었으나, 테스트 대상 기업으로 명시된 적은 없었습니다
모델이 답변할 때, 비교 가능한 독립 기업 대신 대형 기관(병원 시스템, AmLaw 로펌, 초대형 개발사)을 압도적으로 추천했다

이 연구가 보여주는 점과 보여주지 않는 점

이 연구가 보여주는 점:

기존의 구글 노출이 AI 추천 노출을 보장하지는 않습니다
테스트 대상 상업용 검색어에서 독립 기업들은 거의 언급되지 않았습니다
특정 대형 기관들은 반복적으로 노출되었다
AI 추천 결과는 카테고리와 시스템에 따라 차이가 있었습니다

이 연구가 보여주지 않는 점:

AI 시스템은 해당 기업에 대한 지식이 전혀 없습니다.
기존 SEO 신호가 아무런 영향을 미치지 않는다는 점
모든 AI 검색 쿼리가 동일한 결과를 산출한다는 점
모든 지역 업체가 모든 AI 시스템에서 누락되어 있다는 점
단일 연구만으로 보편적인 AI 순위 결정 요인을 확립할 수 있다는 점

두 번째 연구: AI 시스템이 서로 다른 결론을 내리는 이유

연구 질문

기본 LLM API는 신흥 상업 분야 내에서 실제 제공자를 신뢰할 수 있게 식별할 수 있는가?

데이터셋

40개 쿼리 × 3개 모델 × 3회 반복 = 360개의 기본 모델 API 응답

테스트 대상 카테고리

신규 B2B 서비스 (AI 검색 대행사, 설립 2년 미만)
성숙한 상업 분야(로펌, 마케팅 대행사)
정보 검색어(AI 작동 원리, AEO란 무엇인가)
인접 카테고리 보정 (Web3 마케팅, AI 음성 에이전트, ESG 컨설팅)
키워드 구문 검색(구매자의 간결한 검색어)

세 가지 반복적인 응답 패턴

범주 거부

모델이 특정 제공업체의 이름을 밝히기를 거부하고, 대신 해당 범주에 대한 일반적인 정보를 제공합니다.

카테고리 대체

모델은 요청된 범주의 제공업체 대신 관련 도구나 컨설팅 업체, 서비스를 언급합니다. 예를 들어, AI 검색 대행사를 요청했을 때 모델은 대신 PR 회사나 마케팅 컨설팅 업체를 추천합니다.

확인 불가능한 제공업체 이름

모델은 실제 기업인지 확인할 수 없는, 그럴듯하게 들리는 제공업체 이름을 생성합니다.

소비자용 AI 제품 비교

ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini 웹 등 4가지 소비자용 AI 제품에서 동일한 구매 의도 쿼리를 테스트했습니다.

주요 결과: 검색 또는 웹 접근 기능을 갖춘 소비자용 AI 제품은 동일한 쿼리에 대해 실제 제공업체를 언급할 가능성이 더 높았으나, 그 결과는 상당히 분산된 양상을 보였습니다.

네 가지 제품 모두에서 동일한 제공업체를 지목한 경우는 없었습니다. 지목된 제공업체 목록은 제품 간 중복이 거의 없었습니다.

URL 인용 차이: 기본 API 응답에서는 URL 인용이 사실상 전무한 반면(360건 중 357건에 외부 URL이 포함되지 않음), 소비자용 제품들은 출처를 인용하고 실제 기업명을 제시했습니다. 이는 근본적인 차이점을 보여줍니다. 모델은 학습된 매개변수를 바탕으로 출처 URL을 검색하거나 표시하지 않고 답변을 생성할 수 있는 반면, 검색 기능이 탑재된 제품은 최신 웹 출처를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있습니다.

통합 연구가 시사하는 바

AI 가시성은 기존 검색 성능에서 추론할 수 있는 단일 순위 지표가 아닙니다.

AI의 노출 여부는 검색어에 따라 달라집니다. 특정 검색어 표현에서는 해당 기업이 노출될 수 있지만, 다른 표현에서는 노출되지 않을 수 있습니다.
AI 노출은 모델에 따라 달라집니다. 서로 다른 모델(Claude, GPT, Gemini)은 동일한 검색어에 대해 서로 다른 응답을 생성합니다.
AI 노출 여부는 제품에 따라 달라집니다. ChatGPT, Perplexity, Claude.ai 및 Gemini 웹은 동일한 카테고리와 위치에 대해 서로 다른 제공업체를 추천합니다.
AI 노출은 검색 아키텍처의 영향을 받습니다. 기본 모델 API는 학습된 매개변수를 바탕으로 답변하는 반면, 웹에 접근할 수 있는 소비자용 제품은 출처를 검색하여 인용합니다.
카테고리의 성숙도는 모델이 제공업체를 식별하는 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다. 신생 카테고리(설립된 지 2년 미만)의 경우, 기본 모델에서 카테고리 누락, 대체, 검증 불가능한 제공업체 이름이 더 많이 나타났습니다. 반면, 확립된 카테고리에서는 더 신뢰할 수 있는 전문 업체 명칭이 더 많이 도출되었습니다.
독립적인 문서화 여부는 해당 기업이 검색 및 추천 대상에포함될 수 있는지 여부에 영향을 미칠 수 있습니다. 전통적인 SEO는 강력하지만 제3자 엔티티 증거가 거의 없는 기업은 AI 추천에서 제외될 수 있습니다.

명확성을 위한 정의

이 기사에서‘AI 가시성’이란, 정의된 AI 생성 쿼리에 대한 응답에서 특정 기업이 언급, 추천 또는 인용되었는지 여부를 의미합니다.

‘진정한 인용’이란, 테스트 대상 기업을 단순히 우연히 언급하는 것이 아니라 관련 제공자로 식별하는 응답을 의미합니다.

기본 모델 API란 Perplexity나 웹 기반 ChatGPT와 같은 제품에서 사용하는 소비자용 웹 검색 및 출처 표시 계층 없이 API를 통해 액세스하는 모델을 의미합니다.

‘카테고리 관련 응답’이란 해당 기업의 카테고리나 업종을 논의하고 경쟁사를 언급하지만, 테스트 대상 기업은 명시하지 않는 응답을 의미합니다.

기업은 AI 검색 최적화 컨설턴트에게 무엇을 기대해야 할까요?

신뢰할 수 있는 컨설턴트는 다음을 수행할 수 있어야 합니다:

1. 기준선 설정

권장 사항을 제시하기 전에 실제 상업용 프롬프트를 테스트해야 합니다.

2. 측정 대상 시스템 파악

어떤 모델과 소비자용 AI 제품이 테스트되었는지 정확히 명시해야 합니다.

3. 쿼리 세트 기록

기업은 테스트 범위가 다음을 포함했는지 파악해야 합니다:

“[도시] 최고의 [서비스]” 검색어
“내 주변 최고의 [제공업체]” 검색어
카테고리별 검색어
질문형 검색어

4. 경쟁 제품군 파악

대신 어떤 업체가 추천되고 있는가? 테스트 대상 기업이 노출되지 않을 때 어떤 기관이나 카테고리가 나타나는가?

5. 다양한 유형의 노출 구분하기

기업은 다음과 같은 상태가 될 수 있습니다:

언급된 경우 (텍스트에 우연히 포함된 경우)
추천된 (제안된 제공업체로 명시된)
링크됨 (URL로 참조됨)
출처로 인용됨 (권위 있는 자료로 인용됨)

이들은 동일한 결과가 아닙니다.

6. 시간이 지남에 따라 재검증하기

AI 시스템은 변화합니다. 일회성 결과는 그 시점의 단면일 뿐입니다.

측정의 목적은 영구적이고 보편적인 순위를 산출하는 것이 아닙니다. 특정 시점에 정의된 쿼리에 대해 특정 AI 시스템이 어떤 결과를 반환하는지 확인하는 것입니다.

515개 기업을 대상으로 한 연구에서는 이러한 직접적인 측정 방식을 채택했습니다. 즉, 구체적인 상업적 프롬프트, 여러 모델, 반복적인 실행, 그리고 우발적이거나 모호한 언급과 진정한 비즈니스 인용을 구분하기 위한 명확한 방법을 사용했습니다.

기업이 할 수 있는 일

먼저 측정하라

최적화에 투자하기 전에 여러 시스템에서 실제 프롬프트를 테스트하십시오.

독립적인 증거 구축

자사 웹사이트를 넘어 기업에 대한 정확하고 권위 있는 정보를 개발하십시오. 신뢰할 수 있는 제3자 플랫폼, 검증된 디렉토리, 독립적인 편집 콘텐츠에 기업이 노출되도록 하십시오.

구조화된 정보를 개선하십시오

중요한 비즈니스 정보가 명확하고 기계가 읽을 수 있도록 하십시오. 올바른 스키마 마크업, 검증된 비즈니스 정보, 그리고 다양한 출처에 걸쳐 일관된 엔티티 데이터는 검색 가능성을 높여줍니다.

변화 모니터링

모델, 제품 및 검색 시스템이 변경될 때마다 테스트를 반복하십시오. AI 추천 행동은 정적이지 않습니다.

단일 플랫폼에 대한 가정 피하기

ChatGPT에서 노출된다고 해서 반드시 Perplexity, Gemini 또는 Google AI 개요에서도 노출된다는 의미는 아닙니다. 각 시스템은 검색 방식이 다르며 서로 다른 제공업체를 추천합니다.

결론

기존 비즈니스 성공 요인(높은 Google 순위, 높은 리뷰 평점, 확립된 평판)이 AI가 생성한 추천에서 노출을 보장하지는 않습니다.

이 연구에 따르면, 카테고리의 성숙도, 모델의 작동 방식, 검색어 표현, 검색 아키텍처, 그리고 해당 비즈니스에 대해 이용 가능한 독립적인 정보의 양 등이 모두 해당 비즈니스가 AI 생성 추천에 노출되는지 여부에 영향을 미칠 수 있습니다.

실무적 시사점은 명확합니다. AI 노출도를 전통적인 검색 성과와 상관관계가 있다고 가정하기보다는, 이를 독립적으로 측정해야 합니다.

실제 전문성, 실제 사업장, 실제 자격 증명, 그리고 실제 업무 수행에 대한 확실한 증거를 바탕으로 합법적인 기업으로 일관되고 독립적으로 입증된 기업들은 지속 가능한 AI 가시성을 구축하는 데 더 유리한 위치에 있을 수 있습니다. 최적화는 이러한 정보를 더 쉽게 찾아보고 해석할 수 있도록 도울 수 있습니다. 하지만 최적화만으로는 근본적인 증거를 무한정 대체할 수는 없습니다.

전체 방법론

515개 기업 연구:

마이애미-데이드 및 브로워드 카운티 기업
3개 분야: 의료(298), 법률(120), 부동산(97)
검색어 형식: “[도시] 최고의 [전문 분야]”
모델당 쿼리 1개당 3회 반복
모델: ChatGPT (gpt-4o-mini), Claude (Haiku 4.5), Gemini (2.5 Flash Lite)
평가 기준: 실제 인용 vs. 관련 분야 vs. 없음
날짜: 2026년 7월

360-응답 API 연구:

5개 그룹(신흥 B2B, 성숙한 상업, 정보 제공, 인접 카테고리, 키워드 구문)에 걸쳐 40개의 쿼리
3개 모델 × 3회 반복 = 360건의 기본 API 응답
추가 테스트: 제품당 약 20건의 소비자 제품 응답 (ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini 웹)
평가 기준: 실제 제공업체 인용 유무, URL 인용 유무, 경쟁사 식별 유무
동료 검토일: 2026년 7월 21일
날짜: 2026년 7월

두 연구 모두 Zenodo에서 전체 방법론, 데이터 및 보충 자료와 함께 확인할 수 있습니다:

515-Business 연구: DOI 10.5281/zenodo.21271085
360-응답 API 연구: DOI 10.5281/zenodo.21483146

AEOGeoAI 소개

AEOGeoAI는 마이애미에 본사를 둔 AI 검색 최적화 대행사로, AI 검색 가시성, 답변 엔진 최적화(AEO), 생성형 엔진 최적화(GEO)를 전문으로 합니다. 이 대행사는 잠재 고객이 추천을 요청할 때 ChatGPT, Google AI 개요, Gemini, Claude, Perplexity 및 기타 AI 검색 엔진에 기업이 어떻게 노출되는지 이해하고 개선할 수 있도록 지원합니다.

AEOGeoAI는 AI 가시성 감사, AI 검색 순위 연구, 인용 분석, 엔티티 최적화, 그리고 AI 시스템이 기업을 어떻게 발견, 평가, 추천 및 인용하는지에 대한 독자적인 연구를 수행합니다. 이 회사의 업무는 기업이 “마이애미 최고의 [서비스]”, “내 주변 최고의 [업종]” 및 기타 상업적 AI 검색 쿼리에 대한 가시성을 개선할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다.

ChatGPT, Google AI 개요, Gemini, Claude, Perplexity 및 기타 AI 검색 시스템에서 가시성을 높이고자 하는 기업은 마이애미 기업을 위한 AI 검색 최적화 서비스에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.